集成電路行業(yè)快報(bào)：DEEPSEEK下載量火爆 端側(cè)爆發(fā)有望再加速

投資要點(diǎn)：

1、據(jù)雷鋒網(wǎng)消息，1 月20 號(hào)，DeepSeek 團(tuán)隊(duì)推出了全新開源模型DeepSeek-R1，一夜之間模型就在Github 上收獲了4k+star，引爆大模型領(lǐng)域。

2、據(jù)新浪財(cái)經(jīng)報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間1 月31 日，美國(guó)總統(tǒng)唐納德·特朗普在白宮接見了英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛，討論了美國(guó)的人工智能政策、對(duì)中國(guó)先進(jìn)人工智能（AI）GPU 的出口管制以及美國(guó)的技術(shù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)力。有報(bào)道稱，拜登政府正在考慮阻止英偉達(dá)對(duì)華特供的H20 HGX 銷往中國(guó)，這可能會(huì)使英偉達(dá)損失約100 億美元的收入。

性能對(duì)標(biāo)OpenAI o1 正式版，DeepSeek 下載量火爆： DeepSeek 成立于2023 年7 月，是一家由中國(guó)知名量化私募巨頭幻方量化創(chuàng)立的人工智能公司，致力于開發(fā)高效、高性能的生成式AI 模型。自成立以來，公司發(fā)布了多個(gè)開源模型，包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。2025 年1 月20 號(hào)，DeepSeek 團(tuán)隊(duì)推出了全新開源模型DeepSeek-R1，并同步開源模型權(quán)重，DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1 正式版。此次，DeepSeek 在開源DeepSeek-R1-Zero 和DeepSeek-R1 兩個(gè)660B 模型的同時(shí)，通過DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了6 個(gè)小模型開源給社區(qū)，參數(shù)從小到大分別為1.5B、7B、8B、14B、32B 以及70B，其中32B 和70B 模型在多項(xiàng)能力上實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)OpenAI o1-mini 的效果。DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價(jià)為每百萬輸入tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16 元。

據(jù)華爾街見聞2025 年2 月1 日?qǐng)?bào)道顯示，自1 月20 日DeepSeek-R1 模型正式發(fā)布以來，DeepSeek 已于1 月26 日同時(shí)登頂蘋果App Store 和谷歌PlayStore 全球下載榜首，上線18 天內(nèi)，累計(jì)下載量已突破1600 萬次，在覆蓋的140 個(gè)市場(chǎng)中持續(xù)保持領(lǐng)先地位。

國(guó)產(chǎn)大模型迅速崛起，端側(cè)爆發(fā)有望再加速：2025 年1 月28 日，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek 發(fā)布了全新的Janus-Pro 多模態(tài)大模型，正式進(jìn)軍文生圖領(lǐng)域。在GenEval 和DPG-Bench 基準(zhǔn)測(cè)試中，Janus-Pro-7B 不僅擊敗了OpenAI 的DALL-E3，還超越了Stable Diffusion、Emu3-Gen 等熱門模型。Janus-Pro 是一款統(tǒng)一的多模態(tài)理解與生成框架。其架構(gòu)通過解耦視覺編碼的方式，顯著提升了模型在不同任務(wù)中的適配性與性能。根據(jù)DeepSeek 的報(bào)告，Janus-Pro 在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其是在文生圖的生成能力上，其準(zhǔn)確率達(dá)到了80%和84.2%，超越了OpenAI 的DALL-E 3 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。JanusFlow 則是一款通過生成流與自回歸語言模型融合的框架。它的設(shè)計(jì)理念是實(shí)現(xiàn)視覺理解與生成的統(tǒng)一，能夠在理解任務(wù)中表現(xiàn)出色，同時(shí)生成高質(zhì)量的圖像。JanusFlow 的極簡(jiǎn)架構(gòu)使得其在訓(xùn)練和推理過程中更加高效，適合大規(guī)模應(yīng)用。我們維持之前的觀點(diǎn)，AI 在端側(cè)設(shè)備應(yīng)用普及是大勢(shì)所趨，也是正向促進(jìn)AI 技術(shù)向前發(fā)展演進(jìn)的必要  環(huán)節(jié)，知識(shí)蒸餾、剪枝、量化等模型小型化技術(shù)在逐步成熟，AI 在云、邊、端全方位發(fā)展的時(shí)代已至。

建議關(guān)注：海光信息、龍芯中科、寒武紀(jì)-U、瑞芯微、星宸科技、晶晨股份、全志科技、恒玄科技、泰凌微、中科藍(lán)訊、北京君正、炬芯科技、地平線機(jī)器人-W、樂鑫科技、富瀚微、安凱微、國(guó)科微等

風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)演進(jìn)軌道與產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未定型風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)前瞻重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程敏感性不強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)；內(nèi)容生態(tài)建設(shè)不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；下游需求不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；產(chǎn)品研發(fā)不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇導(dǎo)致盈利能力下降風(fēng)險(xiǎn)。

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