我國科學(xué)家開發(fā)出高效的早期肺癌篩查方法

肺癌的死亡率高居惡性腫瘤之首，早期發(fā)現(xiàn)是提高肺癌生存率的關(guān)鍵。然而，目前尚無可靠的早期肺癌診斷技術(shù)。北京大學(xué)的研究團隊開發(fā)出基于代謝組學(xué)和人工智能的早期肺癌篩查方法，相關(guān)成果在《Science Translational Medicine》發(fā)表，題為： Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis 。

研究團隊對不同患者的早期肺癌組織進行了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序，發(fā)現(xiàn)肺癌組織各類細(xì)胞均發(fā)生脂質(zhì)代謝異常。研究人員檢測了171例早期肺癌患者和140例健康人的血漿脂質(zhì)代謝組，經(jīng)過高分辨質(zhì)譜與計算機分析，篩選出9個血漿脂質(zhì)標(biāo)志物，并建立了靶向代謝檢測方法與人工智能分類模型。通過對2100例確診病例、1036例接受低劑量CT檢查的篩查人員、109例前瞻性臨床研究的參與人員的驗證分析，該方法對早期肺癌的檢測準(zhǔn)確性均超過90%。

這種檢測方法在肺癌的早期檢測或高危人群的篩查方面，具有應(yīng)用及臨床轉(zhuǎn)化前景。

注：此研究成果摘自《Science Translational Medicine》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場。

論文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.abk2756

知前沿，問智研。智研咨詢是中國一流產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，十?dāng)?shù)年持續(xù)深耕產(chǎn)業(yè)研究領(lǐng)域，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。專業(yè)的角度、品質(zhì)化的服務(wù)、敏銳的市場洞察力，專注于提供完善的產(chǎn)業(yè)解決方案，為您的投資決策賦能。