美國得克薩斯A&M大學(Texas A&M University,TAMU)的研究人員使用人工智能材料選擇框架(AIMS)發(fā)現(xiàn)了一種新的形狀記憶合金。
該計算框架由科研人員結合實驗數(shù)據(jù)創(chuàng)建,能夠確定最佳材料成分并處理這些材料,從而發(fā)現(xiàn)新的鎳鈦銅合金。這種合金在經受熱循環(huán)時表現(xiàn)出高效率及優(yōu)異的循環(huán)穩(wěn)定性。AIMS框架提供了在材料科學中使用機器學習技術的機會,有望為其他應用發(fā)現(xiàn)更多具有所需特性的化學物質。相關研究成果發(fā)表在《Acta Materialia》期刊上。
注:本文摘自國外相關研究報道,文章內容不代表本網站觀點和立場,僅供參考。
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2025-2031年中國形狀記憶合金行業(yè)競爭格局分析及投資發(fā)展研究報告
《2025-2031年中國形狀記憶合金行業(yè)競爭格局分析及投資發(fā)展研究報告》共十章,包含中國形狀記憶合金行業(yè)重點企業(yè)分析,中國形狀記憶合金行業(yè)投資機會與風險分析,2025-2031年形狀記憶合金行業(yè)投資前景分析等內容。
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