科學(xué)家研發(fā)出基于人工智能的左心室肥厚檢查方法

左心室肥厚是一種較常見的心血管系統(tǒng)心肌改變，左心室肥厚可以是對(duì)有氧運(yùn)動(dòng)和力量訓(xùn)練的自然反應(yīng)，也可能會(huì)是對(duì)心血管疾病和高血壓的病理反應(yīng)，不過更可能由增加心臟后負(fù)荷或心肌疾病引起的。目前常規(guī)的心臟檢查方式存在對(duì)心肌肥厚的認(rèn)識(shí)不足、測(cè)量誤差以及難以區(qū)分病因（如肥厚性心肌病、心臟淀粉樣變性等）等缺點(diǎn)，因此早期發(fā)現(xiàn)并且明確左心室肥厚病因顯得尤為重要。

近日，來(lái)自美國(guó)洛杉磯西達(dá)斯西奈醫(yī)學(xué)中心心臟研究所的研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能深度學(xué)習(xí)算法建立模型，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確測(cè)量左心室厚度并識(shí)別病因。相關(guān)研究成果發(fā)表在《JAMA Cardiology》上，題為“High-Throughput Precision Phenotyping of Left Ventricular Hypertrophy With Cardiovascular Deep Learning”。

該項(xiàng)研究納入了23745名患者，研究人員建立了基于人工智能引導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)算法流程，可自動(dòng)量化超聲心動(dòng)圖上的左心室壁的厚度，同時(shí)將已明確病因的左心室肥厚患者（包括高血壓病、心臟淀粉樣變性、肥厚性心肌病、嚴(yán)重主動(dòng)脈瓣狹窄等）心臟超聲視頻影像納入學(xué)習(xí)模型后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)左心室肥厚病因?qū)W的自動(dòng)篩查。

這項(xiàng)深度學(xué)習(xí)算法是一種快速、全自動(dòng)的人工智能流程系統(tǒng)，在精細(xì)化、準(zhǔn)確率、簡(jiǎn)易度方面超越了傳統(tǒng)的人為評(píng)估方式，為實(shí)現(xiàn)左心室肥大的精確診斷及早期治療奠定了基礎(chǔ)。

論文鏈接：

https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/2789370

注：此研究成果摘自《JAMA Cardiology》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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