2024年世界科技發(fā)展回顧·人工智能篇：技術日新月異，賦能千行百業(yè)

俄羅斯

Russia

強調(diào)維護AI技術主權

開發(fā)自主返航無人機

2024年，俄羅斯研制出了可自主返回起飛點的無人機，并注重自主研發(fā)的人工智能（AI）技術。

12月11日，俄羅斯總統(tǒng)普京發(fā)表講話指出，AI技術正在重塑日常生活，對實現(xiàn)國家發(fā)展目標意義重大。擁有自主研發(fā)的AI技術對于維護國家主權至關重要，是國家科學、技術和意識形態(tài)主權的“關鍵條件”之一。普京表示，AI算法和運行原則由人制定，這意味著AI會以特定的價值觀、文化、傳統(tǒng)、對歷史的理解和國家利益等為導向。他強調(diào)，為了決定俄羅斯的未來和命運，必須獨立自主地開發(fā)這種技術。

俄羅斯國家技術倡議市場參與者設計局開發(fā)出了名為“MIS-35”的多旋翼型無人機。該無人機使用了“向?qū)А毕到y(tǒng)，在無人機與操作員完全失去聯(lián)系的情況下可確保無人機返回起飛點。該無人機系統(tǒng)按慣性導航原理運行，不使用GPS，可大幅提升無人機在電子戰(zhàn)條件下的運作性能。

美 國

The US

Sora文生視頻驚艷世界

神經(jīng)形態(tài)計算刷新紀錄

2024年，美國在AI領域取得令人矚目的成就。

2月，OpenAI推出最新AI模型——文本-視頻程序Sora。這款工具可根據(jù)簡單的文本描述，生成類似好萊塢電影般的逼真而又充滿想象力的視頻。有了Sora的幫助，電影制作、藝術創(chuàng)作乃至教育領域都將迎來革命性的變化。

OpenAI在3月推出了一項名為“語音引擎”的AI工具，其僅憑一段15秒的聲音樣本，便能精準模仿出用戶的聲音。

12月，OpenAI推出了多項升級技術。其中，首個亮相的完整推理模型o1在性能指標上有明顯變化。其思考速度較預覽版提升約50%，處理復雜問題時的錯誤率降低34%，同時新增圖像識別等多模態(tài)輸入支持功能。

AI設計蛋白質(zhì)領域也有新進展。美國能源部阿貢國家實驗室團隊宣布開發(fā)出一種創(chuàng)新計算框架MProt-DPO。該框架利用AI和世界頂尖的超級計算機，推動蛋白質(zhì)設計取得新突破。這一成就標志著向AI自主科學發(fā)現(xiàn)邁出了重要一步。包括麻省總醫(yī)院布萊根分院在內(nèi)的研究團隊開發(fā)了一款名為EVOLVEpro的AI工具，可設計6種具有不同用途的蛋白質(zhì)，能提高蛋白質(zhì)的穩(wěn)定性、精確度及效率。

在神經(jīng)形態(tài)計算領域，英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機Hala Point。該計算機包含11.52億個人造神經(jīng)元，每秒能進行380萬億次突觸操作。由美國和印度科學家組成的國際研究團隊研發(fā)了一款新型神經(jīng)形態(tài)硬件平臺，創(chuàng)下了4.1萬億次運算/秒瓦的最高能效紀錄。

英 國

The UK

深度思維智解奧數(shù)幾何

人工智能預知氣象風云

位于英國的“深度思維”團隊2024年在AI領域展現(xiàn)了多項成就。

年初，“深度思維”開發(fā)了一個能解國際數(shù)學奧林匹克競賽級別幾何題的AI系統(tǒng)，其表現(xiàn)超越了之前最好的自動化定理證明系統(tǒng)。隨后，團隊發(fā)布了一個根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)視頻訓練的基礎世界模型Genie（精靈）。它可通過合成圖像、照片、草圖構建多種動作可控的環(huán)境。此外，團隊還推出了“TacticAI”系統(tǒng)，能在足球比賽中預測角球結果并提供戰(zhàn)術建議。

“深度思維”團隊的最新機器學習模型可根據(jù)當前和未來天氣進行可靠的概率天氣預報，其表現(xiàn)不但超過了傳統(tǒng)中程天氣預報的最好水平，還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋路線和風能產(chǎn)量。利物浦大學團隊2024年展示了一款移動機器人。它能運用AI邏輯作出決策，以與人類同等甚至更快的速度，聯(lián)手執(zhí)行探索性化學研究任務。演示中，兩臺AI機器人以協(xié)作模式運作，共同解決了化學合成領域的3個難題。劍橋大學則開發(fā)了一種機器人傳感器，結合AI技術，它可以接近人類讀者兩倍的速度閱讀盲文。

劍橋大學科學家使用AI技術，大幅加快了帕金森病治療方法的開發(fā)，將初始篩查過程加快了10倍，并將成本縮減至原來的千分之一。普利茅斯大學牽頭的研究表明，一種新深度學習AI模型可通過視頻，識別出胚胎發(fā)育過程中發(fā)生的事件及時間。此外，東安格利亞大學、謝菲爾德大學和利茲大學科學家證明，AI模型可提供快速可靠的心臟健康評估結果。首臺由AI設計的城市風力渦輪機“伯明翰刀鋒”在英國亮相，工作效率是現(xiàn)有風力渦輪機的7倍。南安普頓大學測試了一種裝配了“神經(jīng)系統(tǒng)”的無人機。這項技術顯著提升了無人機的可靠性和效率，降低了飛行成本，改變了無人機在許多行業(yè)的使用方式。

包括牛津大學在內(nèi)的聯(lián)合團隊發(fā)現(xiàn)，用AI生成的數(shù)據(jù)集訓練未來機器學習模型，可能會嚴重“污染”輸出，導致“模型崩潰”。

法 國

France

發(fā)力神經(jīng)機器翻譯模型

多模態(tài)大模型能力優(yōu)異

2024年，法國AI科學家在神經(jīng)機器翻譯領域發(fā)力，取得不俗成績。而且，該國首款多模態(tài)AI大模型面世，展示出極大的應用潛能。

神經(jīng)機器翻譯模型利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯各種語言。元宇宙平臺公司法國研究團隊開發(fā)了一種跨語言技術，能讓神經(jīng)機器翻譯模型學習如何利用翻譯高資源語言的預存能力，實現(xiàn)對低資源語言的翻譯。研究團隊開發(fā)的在線多語言翻譯工具“NLLB-200”，能容納200種語言，其低資源語言數(shù)量是高資源語言數(shù)量的3倍，翻譯表現(xiàn)比當今已有系統(tǒng)高44%。

法國AI初創(chuàng)公司Mistral推出了首款多模態(tài)AI大模型——Pixtral 12B。該模型以其強大的圖像與文本處理能力，展示了多模態(tài)AI模型在復雜任務處理中的潛力。該模型搭載了120億參數(shù)，模型體積約為24GB。該模型龐大的參數(shù)規(guī)模直接關聯(lián)到其強大的解題能力。Pixtral 12B通過深度整合圖像與文本處理能力，實現(xiàn)了對任意數(shù)量、任意尺寸圖像的精準理解與應答。

另外，與當前業(yè)界領先的多模態(tài)模型相比，Pixtral 12B同樣展現(xiàn)出在圖像描述生成、照片中物體數(shù)量統(tǒng)計等任務上的卓越性能。這一特性使得Pixtral 12B在圖像識別、內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等多個領域具有廣泛的應用前景。

德 國

Germany

開發(fā)AI機器人技術

培育明星初創(chuàng)公司

2024年，德國作為全球AI領域的重要參與者，在多個領域取得實質(zhì)性進展。

德國政府努力拓展計算和數(shù)據(jù)基礎設施，吸引和培養(yǎng)AI人才，近兩年已經(jīng)投資逾16億歐元用于“人工智能行動計劃”，其中2024年投入近5億歐元。德國的科研機構也擴大了AI研究計劃，重點關注機器學習、自然語言處理和機器人技術。

馬普學會重點開發(fā)創(chuàng)新算法，以提高機器學習模型的效率和準確性。亥姆霍茲聯(lián)合會專注于基礎AI模型研究。弗勞恩霍夫協(xié)會則在海爾布隆建立一個基于AI的機器人中心，并聯(lián)合歐洲的合作伙伴為歐盟開發(fā)多種語言模型。德國還更新了《機器人研究行動計劃》，聯(lián)合10所大學和20多個研究機構，成立德國機器人研究所，打造具有國際競爭力的基于人工智能的機器人技術。此外，德國AI研究中心新成立了創(chuàng)新和質(zhì)量中心，重點是擴展AI創(chuàng)新數(shù)據(jù)，創(chuàng)建透明的AI質(zhì)量和測試標準。

應用方面，大眾和寶馬等公司將AI用于自動駕駛技術和智能制造流程，以確保更高的效率和安全性。生物技術公司BioNTech在收購AI初創(chuàng)公司InstaDeep后，積極利用AI技術加快生物醫(yī)藥研發(fā)。微軟計劃在2025年底之前向其德國AI業(yè)務投資近33億歐元，大規(guī)模擴大數(shù)據(jù)中心，用于AI和云計算領域的應用。此外，德國的企業(yè)部署AI驅(qū)動的預測性維護系統(tǒng)，以最大限度地減少停機時間并提高運營效率。新興的精準農(nóng)業(yè)技術則采用AI算法來分析土壤健康狀況、優(yōu)化作物產(chǎn)量并減少資源消耗。

2024年，德國AI領域涌現(xiàn)了多家快速成長的初創(chuàng)公司。最引人矚目的是估值50億歐元的慕尼黑國防初創(chuàng)公司Helsing，它主要為戰(zhàn)斗機、潛艇和坦克開發(fā)AI解決方案，幫助客戶利用AI軟件升級現(xiàn)有武器系統(tǒng)。其次是估值20億歐元的科隆公司DeepL，其主要提供AI翻譯服務。第三位是成立僅4個月估值已達10億美元的弗萊堡初創(chuàng)公司“黑森林實驗室”，它為語言模型Grok 2開發(fā)了圖像生成工具。

日 本

Japan

生成式AI技術獲突破

加快調(diào)整戰(zhàn)略促發(fā)展

2024年，日本在AI領域在生成式AI、大語言模型以及社會應用方面取得了一系列進展。

日本理化學研究所開發(fā)出一種生成式AI系統(tǒng)，能夠識別非規(guī)范化實驗環(huán)境，并自主生成機械臂操作。這項技術結合3D建模和實時數(shù)據(jù)處理，顯著提升了生命科學領域?qū)嶒灥淖詣踊?，為科研?chuàng)新開辟了新路徑。在社會應用層面，教育領域引入了智能糾錯工具；醫(yī)療行業(yè)通過AI優(yōu)化病理診斷流程；地方政府則使用AI聊天機器人提升行政服務效率。

盡管取得了一定的技術突破，但日本在全球AI競爭中仍顯劣勢。對此，日本政府和科研機構正加快調(diào)整策略。一方面，通過“廣島AI進程”等國際框架加強生成式AI技術的安全使用和規(guī)范制定；另一方面，通過“統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略”提升國內(nèi)研究能力與產(chǎn)業(yè)競爭力，特別是在優(yōu)化研究環(huán)境和培養(yǎng)AI人才方面發(fā)力。

通過“統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略”，日本明確三大核心目標：推動關鍵技術發(fā)展、深化國際合作、提升AI領域競爭力并確保技術安全。這一戰(zhàn)略將生成式AI作為重點，圍繞“廣島AI進程”制定了國際準則、行為守則和項目合作框架，旨在化解AI普及帶來的風險與挑戰(zhàn)。同時，日本強化了與美國在尖端科技領域的合作。雙方計劃在AI、量子計算和生物技術等領域成立聯(lián)合實驗室，并推動企業(yè)、大學和科研機構的深度協(xié)作。

韓 國

South Korea

鼓勵AI常態(tài)化應用

注重領軍人才培養(yǎng)

2024年，韓國在AI技術發(fā)展方面?zhèn)戎爻B(tài)化應用。

4月，韓國科學技術信息通信部表示，韓國最高官民AI治理機制——“AI戰(zhàn)略最高協(xié)議會”成立，并召開第一次會議，發(fā)布全年對69個AI應用課題投入7102億韓元資金的計劃。由此，爭取將體驗AI服務的國民比重從2023年的51%提升至2024年的60%；將引進使用AI的企業(yè)比重從28%提升至40%；公共領域AI普及率從55%提升至80%。具體來看，韓國政府將為診療多種兒童疑難病和重癥疾病研發(fā)AI軟件；支持基于AI技術研發(fā)診療自閉癥譜系障礙的數(shù)字醫(yī)療儀器；將AI技術應用于為弱勢群體提供健康管理服務；針對法律、醫(yī)療、心理咨詢等各領域推出定制化的AI服務。

軍事應用上，韓國國防部于4月成立國防AI中心。該中心隸屬于國防科學研究所，由100多名民間研究員和10多名軍方人士組成，主要負責研發(fā)基于AI的戰(zhàn)場感知技術、有人/無人武器作戰(zhàn)體系等，并支持各軍種積極利用AI。韓國國防部計劃以該中心成立為契機，進一步加強軍民合作，推動AI等民間高端技術深入應用至軍事各領域。

AI技術和產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展，離不開高層次人才的支撐。韓國國家AI中心研究所于10月成立。該研究所負責培養(yǎng)人工智能領域領軍人才，并在人工智能產(chǎn)學研生態(tài)環(huán)境中發(fā)揮軸心作用。至2028年，將有946億韓元（約合4.9億元人民幣）資金投入到該研究所開展的各種項目中。研究所運營將由韓國科學技術院、高麗大學、延世大學和浦項理工大學組建的合作組負責。

南 非

South Africa

推出國家政策框架

創(chuàng)建強大生態(tài)系統(tǒng)

2024年，南非政府推出了國家AI政策框架，旨在利用AI的變革潛力來推動經(jīng)濟增長、增加社會福祉并促進相關行業(yè)的數(shù)字化。該政策的重點是通過對研發(fā)、人才培養(yǎng)和基礎設施建設方面的協(xié)調(diào)，努力創(chuàng)建一個強大的AI生態(tài)系統(tǒng)。

這一年，許多南非企業(yè)將生成式AI集成到運營中，應用范圍從工作流程自動化到增強客戶服務和市場分析等。報告顯示，45%的企業(yè)積極使用生成式AI，幾乎所有企業(yè)都認識到其在提高生產(chǎn)力和競爭力方面的潛力。

此外，2024年，南非政府強調(diào)通過有針對性的教育計劃，以及投資本地開發(fā)的AI解決方案來培養(yǎng)AI人才。

以色列

Israel

用于作戰(zhàn)行動

引發(fā)倫理爭議

2024年，以色列在AI領域引起最大爭議的事件，就是將該技術在戰(zhàn)爭中進行了應用，其對作戰(zhàn)行動的改變令人印象深刻。

以色列國防部總干事扎米爾公開講話稱，AI不僅僅是一項創(chuàng)新，其將徹底改變“游戲規(guī)則”，并稱未來10到15年，AI機器人將主導陸、海、空等完全網(wǎng)絡化的戰(zhàn)場。有報道稱，以色列軍方使用AI程序識別對手軍事設施、作戰(zhàn)人員等目標，鎖定和跟蹤目標的手機位置并提出攻擊建議。以色列相關專家透露，2010年到2015年間，以軍一個由20名情報人員組成的團隊需要250天才能收集200個到250個目標的信息?，F(xiàn)在，AI一周內(nèi)即可完成這一目標。另有報道稱，以色列多層防空系統(tǒng)也大量使用AI算法實時跟蹤和攔截導彈等目標。該算法可自動決策并向以軍各種防空系統(tǒng)智能分配目標。

毫無疑問，AI正在軍事領域引起變革。但是，AI作戰(zhàn)決策引起的倫理問題，特別是決策失誤幾率、平民傷亡責任、人工審核流程等引起了廣泛爭議。

轉(zhuǎn)自中國經(jīng)濟網(wǎng)