2018年中國AI+教育行業(yè)發(fā)展回顧、2020年教育信息化行業(yè)市場空間及AI+教育行業(yè)應(yīng)用前景分析[圖]

    AI+教育的不斷演進(jìn)

    國務(wù)院2017年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著人工智能作為產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力和引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，已上升為國家戰(zhàn)略。《規(guī)劃》中明確提出要加快培養(yǎng)人工智能高端人才，強(qiáng)調(diào)“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”。

    在過去一兩年，AI技術(shù)和內(nèi)容深度連接的緊密度越來越緊，在教學(xué)場景里面都在進(jìn)行非常多的應(yīng)用。目的有兩點(diǎn)：一邊是讓老師能夠有更好的應(yīng)用，有幸福感；另外一邊是學(xué)生體驗(yàn)有趣，快速反饋，有成就感。

互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)服務(wù)載體的不斷演進(jìn)

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國教育信息化行業(yè)市場調(diào)查及發(fā)展趨勢研究報(bào)告》

AI賦能教育：更高的性價(jià)比

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，高校要探索“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)，解決AI的人才問題。

    AI+教育，其實(shí)指兩種應(yīng)用場景，第一個(gè)是“教育+AI”，即推動(dòng)人工智能學(xué)科專業(yè)的普及，儲(chǔ)備和培養(yǎng)AI人才。第二個(gè)是“AI+教育”，即利用人工智能技術(shù)提高教學(xué)效率，提升教學(xué)效果，包括幫助學(xué)校提高管理、輔助教師教學(xué)、幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效果。

    拿來說，在線教育很大程度上是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮發(fā)展起來的，在傳統(tǒng)的PC時(shí)代，雖然出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)教育形式，但是真正的所謂在線教育仍然是在2011年左右開始爆發(fā)的，這也正是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普及的時(shí)間點(diǎn)。

    2011-2017年中國在線教育市場規(guī)模呈逐年增長趨勢。2011年中國在線教育市場規(guī)模已達(dá)574.9億元，2014年中國在線教育市場規(guī)模突破千億元，截止至2017年中國在線教育市場規(guī)模增長至2089.1億元，同比增長28.1%。初步測算2018年我國在線教育市場規(guī)模將達(dá)到2670.6億元左右。未來幾年，中國在線教育的市場規(guī)模同比增長幅度將會(huì)持續(xù)較低但增長穩(wěn)健。

2011-2018年中國在線教育市場規(guī)模走勢

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    對于教育+AI，政策面要求，到2020年建設(shè)100個(gè)"人工智能+X"復(fù)合特色專業(yè)，目前許多大學(xué)都將開設(shè)人工智能相關(guān)的課程。教育+AI的發(fā)展正按部就班地落實(shí)推進(jìn)。

    在AI+教育方面，2018年，許多學(xué)校推出了刷臉進(jìn)校門功能。同時(shí)，從在線教育、拍照識(shí)題解題，到個(gè)性化推送習(xí)題，學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)習(xí)慣抓取分析，眾多教育企業(yè)正在對AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行不斷的探索，并且得到了資本的青睞，頻頻獲得大額融資。

    二、個(gè)性化學(xué)習(xí)作為AI+教育核心應(yīng)用場景，市場廣闊

    個(gè)性化學(xué)習(xí)是未來教育的核心發(fā)展方向，也是AI+教育的典型落地場景。人工智能技術(shù)的發(fā)展，將使得未來教育發(fā)生重大的結(jié)構(gòu)性變革，具體落地形態(tài)是多樣的，比如，國際化的學(xué)習(xí)、機(jī)器人助教和老師、個(gè)性化學(xué)習(xí)等。個(gè)性化學(xué)習(xí)能夠從根本上解決傳統(tǒng)教育中師生比低、模式化教學(xué)的痛點(diǎn)，是AI＋教育的核心發(fā)展方向。

2018年美國Top30的AI+教育公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域分布

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

2018年美國Top30的AI+教育公司融資金額分布

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    個(gè)性化學(xué)習(xí)也是目前國外AI+教育最主要的推進(jìn)方向。美國Top30的AI+教育公司中，有9家專注于人工智能個(gè)性化學(xué)習(xí)的技術(shù)研究。從融資額度上看，個(gè)性化學(xué)習(xí)相關(guān)公司的融資額度占到Top30AI+教育公司融資總額的47%，占有絕對的重要的地位。

當(dāng)前教育系統(tǒng)與個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的區(qū)別

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    人工智能賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)的核心價(jià)值是把教育行業(yè)從勞動(dòng)密集型的農(nóng)業(yè)時(shí)代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時(shí)代。人工智能個(gè)性化教育是一次行業(yè)改革，對機(jī)構(gòu)、對學(xué)生、對老師三方都具有降本提效的價(jià)值。

個(gè)性化學(xué)習(xí)的價(jià)值

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    依托合理可靠的發(fā)展模式、完整的生態(tài)優(yōu)勢、科大訊飛領(lǐng)先的技術(shù)，個(gè)性化學(xué)習(xí)手冊、訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)等教育C端產(chǎn)品，有望成為公司教育業(yè)務(wù)核心增長點(diǎn)，與持續(xù)打磨的B端方案協(xié)同構(gòu)建教育生態(tài)，進(jìn)一步夯實(shí)教育作為訊飛最核心AI落地賽道的戰(zhàn)略地位。

    路線優(yōu)勢：個(gè)性化學(xué)習(xí)為國內(nèi)外具有共識(shí)的AI+教育落地方向

    人工智能個(gè)性化學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)是美國AI+教育最主要的落地形式，受到資本市場的大力認(rèn)可與支持。美國Top30的AI+教育公司中，有9家專注于人工智能個(gè)性化學(xué)習(xí)的技術(shù)研究。從融資額度上看，個(gè)性化學(xué)習(xí)相關(guān)公司的融資額度占到Top30AI+教育公司融資總額的47%，占有絕對的重要的地位。美國融資總額排名前兩位的AI+教育公司Knewton和DreamboxLearning，均來自個(gè)性化學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

美國融資總額排名前五的AI+教育公司

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    在校生人數(shù)龐大，為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了大量潛在用戶。根據(jù)國家教育事業(yè)“十三五”主要目標(biāo)，預(yù)計(jì)2020年九年義務(wù)教育在校生人數(shù)達(dá)到1.5億，高中教育在校生人數(shù)達(dá)到4.13千萬。在校生人數(shù)如此之大，為個(gè)性化學(xué)習(xí)產(chǎn)品提供了廣闊的市場空間和潛在用戶。

教育發(fā)展“十三五”規(guī)劃主要目標(biāo)

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    隨著中國人生活水平的提高，家庭對于孩子教育的需求越來越大，對于教育的投入也不斷增長。2017年中國家庭教育支出占家庭年收入的20%以上，國內(nèi)市場對于教育的需求比較旺盛。對更因材施教、個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)教育資源的投入意愿也在不斷加強(qiáng)。

教育支出占家庭收入的情況

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    三、教育信息化聚焦應(yīng)用，打磨B端方案構(gòu)建閉環(huán)生態(tài)

    1、改革持續(xù)推進(jìn)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用落地，教育信息化進(jìn)入新階段
國家持續(xù)重視教育發(fā)展，教育投入空間顯著。2012年以來國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重保持在4%以上，2017年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)達(dá)3.4萬億元，占GDP比重為4.14%；根據(jù)聯(lián)合國教科文組織《2016全球教育監(jiān)測報(bào)告》，財(cái)政性教育支出占GDP的比重在2015年世界范圍的中位數(shù)為4.7%。我國在教育上的投入還未達(dá)到世界平均水平，未來有較大增長空間。

2015-2018國家財(cái)政教育支出

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    教育信息化是國家信息化的重要組成部分，具有廣闊的市場空間。根據(jù)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，建立教育經(jīng)費(fèi)投入保障體系，提出各級(jí)政府在教育經(jīng)費(fèi)中按不低于8%的比例列支教育信息化經(jīng)費(fèi)。教育信息化市場規(guī)模巨大，主要由政府財(cái)政投入和消費(fèi)端投入組成，國家財(cái)政投入對于教育信息化的投入逐漸增長，根據(jù)預(yù)測，2020年有望突破3800億。（

2020教育信息化市場分類

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

2013-2020教育信息化財(cái)政投入資金估算

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    推進(jìn)教育信息化1.0建設(shè)，深化教育改革。從2012年以來，教育信息化領(lǐng)域的政策集中出臺(tái)，2012年3月的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》對未來10年的教育信息化建設(shè)提供了指導(dǎo)意見和總體方向，開啟了教育信息化1.0時(shí)代。2016年教育部印發(fā)的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》提到，“十二五”以來，以“三通兩平臺(tái)”為主要標(biāo)志的各項(xiàng)工作取得了突破性進(jìn)展，學(xué)校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境大幅改善，2016年全國中小學(xué)?；ヂ?lián)網(wǎng)接入率已達(dá)87%，多媒體教室普及率達(dá)80%。

    教育信息化2.0目標(biāo)“三全兩高一大”強(qiáng)調(diào)智能教育應(yīng)用落地，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來新機(jī)會(huì)。2018年4月教育部發(fā)布了《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，通過實(shí)施該計(jì)劃，到2022年將基本實(shí)現(xiàn)“三全兩高一大”的發(fā)展目標(biāo)。

“三通兩平臺(tái)”工程

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

“三全兩高一大”發(fā)展目標(biāo)

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    經(jīng)過前期發(fā)展，我國教育信息化已經(jīng)基本度過第一階段，信息技術(shù)在我國各級(jí)各類教育中得到廣泛應(yīng)用，但尚未引發(fā)教育的深層變革。教育信息化1.0向2.0時(shí)代轉(zhuǎn)變，意味著從重點(diǎn)關(guān)注量變向重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)變轉(zhuǎn)變；從強(qiáng)調(diào)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、融合發(fā)展，向注重創(chuàng)新引領(lǐng)、生態(tài)變革轉(zhuǎn)變。

    海量市場空間下，行業(yè)集中度較低，強(qiáng)者恒強(qiáng)趨勢明顯。在教育信息化產(chǎn)業(yè)，頭部企業(yè)持續(xù)領(lǐng)跑，業(yè)績表現(xiàn)良好。教育信息化行業(yè)享受了政策助力帶來的全國性硬件大普及階

    段之后迎來行業(yè)洗牌期，強(qiáng)者恒強(qiáng)趨勢確立，依舊看好具備規(guī)模效應(yīng)的教育信息化綜合運(yùn)營服務(wù)商的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷提升市場份額。

    2、市場空間廣闊，智慧課堂預(yù)計(jì)未來潛在用戶規(guī)模將達(dá)到20萬所學(xué)校。

    根據(jù)教育部發(fā)布《2017年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2017年，全國共有各級(jí)各類學(xué)校51.38萬所，其中中小學(xué)校數(shù)量達(dá)24.35萬所。假設(shè)80%的學(xué)校具備建設(shè)智慧校園和智慧課堂的條件，則訊飛暢言系列產(chǎn)品的潛在用戶規(guī)模達(dá)20萬所學(xué)校。如果考慮學(xué)前教育和課外輔導(dǎo)教育的應(yīng)用場景，則規(guī)模更大。

暢言智慧課堂潛在市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    三、AI+教育行業(yè)應(yīng)用前景分析

    教育的終極形態(tài)依然在演化進(jìn)程當(dāng)中，教育的未來是屬于"智慧“的時(shí)代，是IntelligenceTechnology帶來的人工智能革命。教育會(huì)與更多的技術(shù)相結(jié)合，語音語義識(shí)別、圖像識(shí)別、AR/VR、機(jī)器學(xué)習(xí)、腦神經(jīng)科學(xué)、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈等等。這些技術(shù)統(tǒng)稱為智能化技術(shù)。這些技術(shù)已經(jīng)開始并且持續(xù)地、加速地在與教育產(chǎn)業(yè)結(jié)合在一起。教育產(chǎn)業(yè)的智慧化升級(jí)正在如火如荼進(jìn)行中。

    1、自適應(yīng)學(xué)習(xí)

    在所有教育領(lǐng)域的智能化技術(shù)應(yīng)用場景中，最典型的一個(gè)就是自適應(yīng)學(xué)習(xí)(AdaptiveLearning)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)致力于通過計(jì)算機(jī)手段檢測學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平和狀態(tài)，并相應(yīng)地調(diào)整后面的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)效率。自適應(yīng)學(xué)習(xí)的運(yùn)作過程是這樣的：搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠根據(jù)學(xué)生的個(gè)人能力制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，提供個(gè)性化的輔導(dǎo)。

    自適應(yīng)學(xué)習(xí)讓因材施教有了實(shí)現(xiàn)的可能性，自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品在國外各個(gè)學(xué)習(xí)階段都有應(yīng)用，包括早幼教、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、職業(yè)領(lǐng)域等，并已覆蓋多個(gè)學(xué)科。早幼教領(lǐng)域的kidaptive,K12領(lǐng)域的Knewton,企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的area9,素質(zhì)類培訓(xùn)的newsela,語言培訓(xùn)領(lǐng)域的lingvist等等都是各自領(lǐng)域的佼佼者。

    2014年美國的自適應(yīng)教育突然有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，當(dāng)時(shí)有個(gè)標(biāo)志性的事件，美國有三家最大的自適應(yīng)教育集團(tuán)Knewton、Realizeit、ALEKS做了幾場人機(jī)大戰(zhàn)，比賽結(jié)果引起了很大的轟動(dòng)：在取樣的學(xué)生群體當(dāng)中，機(jī)器人教學(xué)的成績比優(yōu)秀的老師教學(xué)的成績高了17分!而且在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器不僅戰(zhàn)勝了老師組真人授課的成績，同時(shí)還把及格率提升了一倍。

    提到自適應(yīng)平臺(tái)，必然要提其中的佼佼者Knewton。它為發(fā)行商、學(xué)校及全球的求學(xué)者提供預(yù)測性分析及個(gè)性化推薦，其覆蓋的學(xué)生范圍包括K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。Knewton的平臺(tái)有三個(gè)重要功能：首先是推薦課程內(nèi)容功能。系統(tǒng)抓取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并分析下一階段應(yīng)該學(xué)什么，這與亞馬遜、淘寶的推薦類似;第二，預(yù)測性的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。這或許是Knewton和出版商最大的差別，出版商讓學(xué)生知道做題的對錯(cuò)。而Knewton是預(yù)測你未來的學(xué)習(xí)程度，你現(xiàn)在做的怎么樣，未來能做怎么樣。比如說一個(gè)學(xué)生測試得了60分，但系統(tǒng)基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析和對內(nèi)容的了解，可能會(huì)顯示學(xué)生水平要高于60分;第三，內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)會(huì)評估課程的內(nèi)容質(zhì)量，以及對學(xué)生學(xué)習(xí)有什么影響，最終對內(nèi)容本身做出評價(jià)和調(diào)整。

    2、自動(dòng)答疑

    除了應(yīng)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的制定外，人工智能技術(shù)還可以落地在自動(dòng)化輔導(dǎo)和答疑子領(lǐng)域，這也成為了教師面授外的有效補(bǔ)充。下一代培訓(xùn)機(jī)構(gòu)一定是智能型的機(jī)構(gòu)，從大數(shù)據(jù)進(jìn)化到人工智能。語音識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫識(shí)別、語音分析等技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器模擬人來答疑、服務(wù)成為可能，這類應(yīng)用會(huì)越來越多。最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過程會(huì)一次次重塑未來的學(xué)習(xí)和教育。

    比如學(xué)霸君、作業(yè)幫等軟件都是借助了智能圖像識(shí)別技術(shù)，學(xué)生遇到難題時(shí)只需要用手機(jī)拍成照片上傳到云端，系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識(shí)別機(jī)打題目，手寫的題目的識(shí)別正確率也越來越準(zhǔn)，目前已經(jīng)達(dá)到了70%以上。

    3、虛擬教學(xué)場景

    AR/VR也是一種得以普遍應(yīng)用的智能化技術(shù)。AR/VR在教育領(lǐng)域的應(yīng)用最大的貢獻(xiàn)是虛擬教學(xué)場景的呈現(xiàn)。首先從整個(gè)AR/VR細(xì)分領(lǐng)域來看，發(fā)展樂觀。GSV預(yù)測整個(gè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)達(dá)到2000億美元的規(guī)模。同時(shí)很多行業(yè)巨頭也通過AR/VR技術(shù)把目光投向教育領(lǐng)域，比如微軟Hololens和培生教育集團(tuán)合作，通過運(yùn)用微軟的全息圖，學(xué)生們可以更加清楚地了解一些系統(tǒng)的構(gòu)造，并且在虛擬的世界里體驗(yàn)一些在現(xiàn)實(shí)生活中體會(huì)不到的內(nèi)容。北美另一大科技巨頭Facebook，在OC3大會(huì)上也宣布將投入1千萬美金到VR教育領(lǐng)域。不僅是北美，韓國科技巨頭三星也在德國推出了VR教育系統(tǒng)，這個(gè)VR教育系統(tǒng)主要是給7年級(jí)和9年級(jí)的生物課提供應(yīng)用。通過佩戴GearVR，學(xué)生就可以觀察到器官是如何工作的。

    雖然AR技術(shù)并不是全新的,不過AR在教育領(lǐng)域的應(yīng)用才剛開始。AR技術(shù)特別適合教育,因?yàn)樗芎玫仄ヅ淞饲榫敖虒W(xué)和建構(gòu)主義教育思想。AR技術(shù)可以讓學(xué)習(xí)者自主探索各種有趣的學(xué)習(xí)材料,并且可以在做實(shí)驗(yàn)犯錯(cuò)的情況下也不會(huì)有任何嚴(yán)重后果。學(xué)習(xí)者通過AR技術(shù)進(jìn)入一個(gè)和現(xiàn)實(shí)高度仿真的環(huán)境,可以動(dòng)態(tài)地進(jìn)行交互形式學(xué)習(xí)。因?yàn)槭翘摂M和現(xiàn)實(shí)交融在一起,AR技術(shù)讓學(xué)習(xí)在正式和非正式的學(xué)習(xí)場景之間快速切換,也可以在學(xué)習(xí)和教育中使用移動(dòng)技術(shù)。AR在教育行業(yè)有非常廣泛的應(yīng)用,比如虛擬場景培訓(xùn)、AR圖書、AR游戲?qū)W習(xí)、AR建模等。尤其是在職業(yè)教育領(lǐng)域，比如醫(yī)療和建筑等領(lǐng)域的技能培訓(xùn)，AR技術(shù)已經(jīng)有比較深入的應(yīng)用了。

    4、智能批改

    大數(shù)據(jù)、文字識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展，還推動(dòng)了文字的規(guī)?；詣?dòng)批改和個(gè)性化反饋。如何利用人工智能減輕老師在作業(yè)、試題、作文領(lǐng)域的批改壓力，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化又個(gè)性化的作業(yè)反饋，是未來教育的重要攻克領(lǐng)域，也是國內(nèi)外眾多企業(yè)看中的市場。比如美國的計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯(cuò)的軟件，能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，它提高了英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決了不同國家之間的交流問題。語音識(shí)別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見，這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。中國的批改網(wǎng)，也是在這個(gè)領(lǐng)域做出探索的一款產(chǎn)品。

    5、分級(jí)閱讀

    除了自適應(yīng)學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)與教育可以從多個(gè)維度進(jìn)行結(jié)合，比如構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓用戶可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。

    相較于傳統(tǒng)分級(jí)閱讀只是根據(jù)學(xué)生年齡推薦閱讀書目，無法根據(jù)不同學(xué)生閱讀能力、興趣愛好進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)閱讀，分級(jí)閱讀類的產(chǎn)品替代了教師的收集書目、推薦書目、閱讀監(jiān)督等工作，大大提高了教師的工作效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了學(xué)生自適應(yīng)閱讀，達(dá)到了分級(jí)閱讀的核心目的——匹配適合學(xué)生個(gè)人的書目，解決了學(xué)生閱讀太難的書會(huì)失去閱讀興趣、閱讀難度低的書無法提升閱讀能力的問題。通過人工智能賦能的分級(jí)閱讀優(yōu)勢明顯：提高學(xué)生閱讀興趣、養(yǎng)成學(xué)生閱讀習(xí)慣、清晰個(gè)人閱讀水平、清楚了解閱讀能力變化、教師和家長全方位監(jiān)測、分析報(bào)告快捷精準(zhǔn)。分級(jí)閱讀類的產(chǎn)品發(fā)展空間巨大，目前該類產(chǎn)品主要集中在英文分級(jí)閱讀，國內(nèi)市場上亟需中文類的分級(jí)閱讀產(chǎn)品。同時(shí)，目前國內(nèi)英文分級(jí)閱讀產(chǎn)品的分級(jí)方式主要采用國外分級(jí)方式，該方式適用于母語是英語的國外兒童，但對于非英語母語的中國學(xué)生的適用性仍有待觀察。

    Newsela是一家2013年成立的公司，公司的主打產(chǎn)品是適用于青少年兒童閱讀的新聞，從而把英語學(xué)習(xí)融合在新聞閱讀的過程里。它運(yùn)用了科學(xué)算法來測量用戶的英語水平，把來自《彭博社》、《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容改寫成適合從2年級(jí)到12年級(jí)學(xué)生可以閱讀的版本，從而提升青少年兒童對社會(huì)的敏感度和認(rèn)知程度。同時(shí)Newsela也會(huì)給用戶推薦個(gè)性化的新聞內(nèi)容，用戶也可以自己調(diào)整閱讀的難度。

    6、課堂高效管理

    人臉識(shí)別、語音識(shí)別等技術(shù)也已經(jīng)引入在線課堂。在上課期間，人臉識(shí)別技術(shù)將通過對學(xué)生面部表情的識(shí)別，記錄學(xué)生的課堂表現(xiàn)，并反饋給師生和家長，讓在線課堂的老師“看見”學(xué)生的表現(xiàn)。

    2017年5月，好未來投資情緒識(shí)別引擎公司FaceThink。通過情緒識(shí)別系統(tǒng)，能夠?qū)⒆由险n的表情進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，從專注、疑惑、高興、閉眼四個(gè)維度分析其聽課狀態(tài)，形成注意力曲線學(xué)習(xí)報(bào)告，反饋給老師和家長，從而讓老師根據(jù)學(xué)生的情況優(yōu)化課程和教學(xué)內(nèi)容。此外，2017年好未來還發(fā)布了IDO2.0個(gè)性化學(xué)習(xí)體系。通過個(gè)性化學(xué)習(xí)任務(wù)系統(tǒng)，人臉識(shí)別、語音識(shí)別、觸感互動(dòng)等科技手段在教育上的應(yīng)用，為學(xué)生打造學(xué)習(xí)計(jì)劃更明確、學(xué)習(xí)方式更多元的在線學(xué)習(xí)閉環(huán)，為在線教育提供智能化、個(gè)性化的解決方案。

    7、區(qū)塊鏈

    人類社會(huì)正在進(jìn)行一場數(shù)字化的大遷徙，正在網(wǎng)絡(luò)世界、虛擬空間里建立一個(gè)數(shù)字化的新世界。AR、VR、AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)正是人類駛向數(shù)字世界的帆船。區(qū)塊鏈作為一種新興技術(shù)，也開始在各個(gè)行業(yè)廣泛地應(yīng)用。

    區(qū)塊鏈可以被用作一種存儲(chǔ)教育信息的集中分類記賬方式，比如學(xué)位信息、文憑信息以及考試信息等，這些信息將作為一種“數(shù)字化文字記錄”。這既能被用作防止信息的欺詐和篡改，也可以開放給第三方用于求職面試的參考。

    區(qū)塊鏈解決的痛點(diǎn)還包括信息確認(rèn)。之前要核實(shí)一個(gè)人的學(xué)位是一件非常痛苦且耗時(shí)的事情，需要一個(gè)學(xué)校接一個(gè)學(xué)校的獲取需要的信息。在基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)中，每個(gè)人的學(xué)習(xí)相關(guān)信息都被會(huì)被永久保存且不會(huì)得到篡改。

    索尼公司及其旗下的索尼全球教育公司(SGE)借助區(qū)塊鏈的屬性，通過開放且安全的方式將教育學(xué)習(xí)中的數(shù)字記錄和數(shù)字成果加以多方多次的利用。該系統(tǒng)將來自多個(gè)教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式管理，這也使得記錄和參考這些教育數(shù)據(jù)成為了可能。

    索尼的這一區(qū)塊鏈+教育系統(tǒng)具有兩個(gè)主要功能：1、對教育數(shù)據(jù)的使用權(quán)限進(jìn)行驗(yàn)證和使用權(quán)限控制;2、用于教育機(jī)構(gòu)處理這些權(quán)限的應(yīng)用程序編程接口。

    另一個(gè)案例是EduCoin。EduCoin是一款服務(wù)于在線教育內(nèi)容分享的數(shù)字加密虛擬貨幣，用于教育服務(wù)的消費(fèi)和提供教學(xué)產(chǎn)品和技術(shù)的共享，以及教學(xué)質(zhì)量的檢測和評估。

    相信未來還會(huì)有更多的應(yīng)用于教育領(lǐng)域的區(qū)塊鏈產(chǎn)品誕生。區(qū)塊鏈在教育行業(yè)能夠發(fā)揮的最大作用就是解決信用問題，教師的信用、學(xué)生的信用、還有機(jī)構(gòu)的信用。比如在前些年經(jīng)常會(huì)有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)“跑路”的負(fù)面消息，最主要的問題就是信息流和現(xiàn)金流不夠透明，但如果區(qū)塊鏈成為行業(yè)的底層技術(shù)，這一切都會(huì)不會(huì)發(fā)生。

    智能化的技術(shù)還有很多教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景，無論是教學(xué)管理還是行政管理方面都有用武之地。從產(chǎn)業(yè)投資的角度來講，智能化技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品還沒有達(dá)到足夠成熟的地步，依然有待市場的驗(yàn)證。但毫無疑問，這些技術(shù)和應(yīng)用代表了未來教育行業(yè)發(fā)展的方向，在市場爆發(fā)的前夜投資布局可以期待指數(shù)型的增長。

    未來智能化技術(shù)會(huì)貫穿教育的教、學(xué)、練、測、評、管等所有環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈會(huì)成為所有教育應(yīng)用的底層技術(shù)，教育的數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化將成為普遍的規(guī)律。這一天已經(jīng)臨近，未來已來。