一、概述
大數(shù)據(jù)定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)具備Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)的特點(IBM)。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)快速普及,與人們的生產(chǎn)、生活日益緊密,全球數(shù)據(jù)亦呈現(xiàn)倍數(shù)增長、海量集聚的特點,對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。
二、現(xiàn)狀
對于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模,目前各個研究機構(gòu)均采取間接方法估算。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模(包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動,以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù))為4700億元人民幣,同比增長30%,且預(yù)計2020年這一規(guī)模有望趕超1萬億,年均復(fù)合增速近30%。其中,大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017年為234億元,同比增長39%,2018年為329億。
2015-2020年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值及預(yù)測
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2014-2018年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
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大數(shù)據(jù)投融資市場也持續(xù)升溫。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2012-2016年期間,國內(nèi)共發(fā)生大數(shù)據(jù)投融資事件超1600件,統(tǒng)計公布金額的1300余起投資,其融資總額達(dá)1200多億,2016年同比增長189.7%。輪次上,A輪占比最高為40%,天使輪次之為38%;方向上,數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用項目等創(chuàng)新企業(yè)最受資本追捧。
中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資輪次分布(次)
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1、數(shù)據(jù)來源
政府部門、BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運營商是當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)的主要擁有者。除此之外,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或公開應(yīng)用程序接口API等途徑對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也是一大重要來源。在大數(shù)據(jù)時代,擁有數(shù)據(jù)就擁了核心資源:工業(yè)時代,石油是最大的巨頭,數(shù)據(jù)時代,BAT等因為擁有最多、最全的搜索、電商和社交數(shù)據(jù),也成為絕對的王者。此外,一些在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的,如已發(fā)布位置大數(shù)據(jù)平臺的四維圖新等。
2、數(shù)據(jù)管理與分析
數(shù)據(jù)管理與分析位于產(chǎn)業(yè)中游,基于多種處理框架及算法,數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、存儲、安全等環(huán)節(jié);數(shù)據(jù)分析按應(yīng)用類型包括AI、BI、可視化分析等,按數(shù)據(jù)類型包括圖像、文本、視頻、語音分析等。
其中,數(shù)據(jù)存儲是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐,參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)為主,國際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等;國內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等,各家企業(yè)針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究,形成各自的優(yōu)勢產(chǎn)品。數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障,滲透數(shù)據(jù)存儲、傳輸、交互的各個環(huán)節(jié),主要參與方包括賽門鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。而產(chǎn)業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘,其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍。數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計算機可以理解的語義信息或知識,二是對隱性的知識,如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種開源處理框架,算法層面除分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘等常用方法外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法受益人工智能關(guān)注度再次高漲,國際上主要參與者包括谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM、甲骨文、微軟等,國內(nèi)主要包括??低暋⒖拼笥嶏w、BAT、網(wǎng)易、智慧星光、思必馳等。
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用為王,對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo),實現(xiàn)價值的終點。經(jīng)過近幾年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個行業(yè)。我們認(rèn)為應(yīng)用市場的成熟程度與數(shù)據(jù)的完備性息息相關(guān),當(dāng)前,政府、BAT、運營商是數(shù)據(jù)源的主要擁有者,因此為這些領(lǐng)域服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商擁有部分先天優(yōu)勢,對比市場空間、政策傾向及惠及民生等方面,我們更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場。而從產(chǎn)品形態(tài)看,整體解決方案商掌握多元技術(shù)、跨場景服務(wù)能力強、可解決客戶的綜合性需求,因此更容易樹立標(biāo)桿案例,燈塔效應(yīng)明顯。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)據(jù)是源泉、存儲是支撐、安全是保證、分析是核心、應(yīng)用是價值實現(xiàn)。建議關(guān)注擁有位置領(lǐng)域入口資源的四維圖新,布局芯片及AI服務(wù)器的中科曙光,基于藍(lán)光技術(shù)搭建數(shù)據(jù)湖的易華錄,以及掌握視頻數(shù)據(jù)分析能力的??低暎饧討?yīng)用領(lǐng)域的智慧公安解決方案商美亞柏科、智慧醫(yī)療解決方案商創(chuàng)業(yè)軟件等。
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場在未來仍將保持較快增長,預(yù)計到2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到10100億元,2015-2020年均復(fù)合增長率達(dá)到29.25%。
2014-2020年我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模及預(yù)測
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相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求預(yù)測及投資未來發(fā)展趨勢報告》



