2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾?/h1> 發(fā)布時間：2021-10-07 01:48:51
《2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗饭彩?，包含中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析，2020-2024年人工智能行業(yè)投資狀況分析，人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測等內(nèi)容。
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為方便行業(yè)人士或投資者更進一步了解人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與前景，智研咨詢特推出《2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗罚ㄒ韵潞喎Q《報告》）。報告對中國人工智能市場做出全面梳理和深入分析，是智研咨詢多年連續(xù)追蹤、實地走訪、調(diào)研和分析成果的呈現(xiàn)。
為確保人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值，智研咨詢研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解2022年人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能人工智能從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。
人工智能是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。目前，人工智能按照其智能程度主要可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三類。
人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎。近年來，在我國政策的大力支持以及5G通信、大數(shù)據(jù)、云計算等技術不斷發(fā)展的共同推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)模式探索已基本完成，產(chǎn)業(yè)焦點從技術研發(fā)轉(zhuǎn)向各行業(yè)多元化場景應用落地。未來隨著新興技術逐漸成熟應用并形成協(xié)同效應，更多的創(chuàng)新應用將成為可能，行業(yè)規(guī)模也將保持持續(xù)增長。據(jù)資料顯示，2022年我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為5080億元，同比增長18%。
科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)?？拼笥嶏w自創(chuàng)業(yè)以來持續(xù)聚焦智能語音、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智能核心技術研究并始終保持國際前沿技術水平，積極推動人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用落地，致力于讓機器“能聽會說，能理解會思考，用人工智能建設美好世界”。目前，科大訊飛不僅是我國先進的有著獨立重要技術的人工智能供應商，同時還是我國語義智能技術的龍頭企業(yè)，國內(nèi)人工智能領域的佼佼者。據(jù)資料顯示，2022年科大訊飛主營業(yè)務營收為188.2億元，同比增長2.77%。其中軟件和信息技術服務業(yè)營收占比為98.41%，教育教學營收占比為1.37%。
發(fā)展?jié)摿薮?。長期來看，人工智能行業(yè)具有非常廣闊的應用空間和市場前景，其重要特點是技術可以與各個行業(yè)結(jié)合，擁有廣泛的應用前景。此外，隨著社會的不斷發(fā)展，新的需求會不斷催生新的落地場景，推動人工智能行業(yè)未來持續(xù)進化發(fā)展。隨著人工智能行業(yè)應用場景的不斷深入以及人工智能技術的不斷成熟，人工智能市場規(guī)模有望實現(xiàn)持續(xù)增長。
具身智能成為行業(yè)發(fā)展新形態(tài)。具身智能是可以和物理世界進行感知交互，并具有自主決策和行動能力的人工智能系統(tǒng)。具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界，通過與環(huán)境產(chǎn)生交互并結(jié)合自我學習，從而產(chǎn)生對于客觀世界的理解和改造能力。具身智能是人工智能龍頭企業(yè)競相爭奪的高地，通用人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)正處在快速發(fā)展、互相融合促進的戰(zhàn)略機遇期，作為兩大領域交叉的核心應用，具身智能有望在未來取得快速發(fā)展。具身智能將促使智能體具備自主規(guī)劃、決策、行動、執(zhí)行等能力，實現(xiàn)人工智能的能力進階。
《2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗肥侵茄凶稍冎匾晒?，是智研咨詢引領行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn)，更是人工智能領域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫體系，多年來服務政府、企業(yè)、金融機構(gòu)等，提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章人工智能的基本介紹
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能關鍵環(huán)節(jié)
1.1.4 人工智能研究階段
1.1.5 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈
1.2 人工智能發(fā)展歷程
1.2.1 發(fā)展簡史
1.2.2 研究歷程
1.2.3 發(fā)展階段
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大腦模擬
1.3.2 符號處理
1.3.3 子符號法
1.3.4 統(tǒng)計學法
1.3.5 集成方法
第二章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展歷程
2.1.2 CHAT GPT掀起通用人工智能浪潮
2.1.3 人工智能的發(fā)展階段分析
2.1.4 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
2.1.5 發(fā)達國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)
2.1.6 世界人工智能迎來發(fā)展新階段
2.2 美國
2.2.1 發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》2023更新版
2.2.2 強化人工智能行業(yè)安全應用
2.2.3 美國人工智能政策探析
2.2.4 NASA將用人工智能研究不明飛行物
2.3 日本
2.3.1 日本政府推進人工智能
2.3.2 官民密切合作擴大國家整體研發(fā)投資額
2.3.3 日本人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展方向
2.3.4 向頂尖AI人才每年發(fā)放2000萬日元
2.3.5 日本科技發(fā)展借力人工智能
2.4 各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.4.1 歐盟推進人工智能的發(fā)展和監(jiān)管
2.4.2 德國人工智能領域初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量顯著增長
2.4.3 俄羅斯總理將召開人工智能戰(zhàn)略會議
2.4.4 韓政府2024年人工智能領域投入將超1萬億韓元
2.4.5 英國制定AI監(jiān)管原則
2.5 國際企業(yè)加快布局人工智能領域
2.5.1 谷歌發(fā)布企業(yè)級AI工具和新款AI芯片
2.5.2 META計劃2024年初開發(fā)全新AI大型語言模型
2.5.3 YANDEX開發(fā)GPT大模型
2.5.4 微軟推出AI助手COPILOT
2.5.5 NAVER發(fā)布韓式人工智能大語言模型
第三章中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.1 政策助力人工智能發(fā)展
3.1.1 政策加碼布局人工智能
3.1.2 人工智能將納入“十四五”
3.1.3 人工智能政策發(fā)展階段
3.1.4 人工智能成為國家戰(zhàn)略重點
3.2 人工智能行業(yè)相關政策分析
3.2.1 新一輪人工智能政策繼續(xù)推動
3.2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈政策分析
3.3 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析
3.3.1 各部門出臺相關政策為貫徹落實我國人工智能發(fā)展總體部署
3.3.2 人工智能領域發(fā)展重點：標準化、安全合規(guī)
3.3.3 各地方政府人工智能政策
3.3.4 部分省市人工智能行業(yè)相關政策
3.4 機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
3.4.1 政策大力支持機器人行業(yè)
3.4.2 工業(yè)機器人將持續(xù)高增長
3.4.3 服務機器人將成為新藍海
第四章中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 人工智能技術方興未艾
4.1.2 國內(nèi)人工智能布局加快
4.1.3 人工智能實驗室成立
4.1.4 人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛
4.1.5 人工智能市場需求將增長
4.1.6 人工智能市場進入新階段
4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
4.2.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
4.2.2 基礎資源支持層
4.2.3 技術實現(xiàn)路徑層
4.2.4 應用實現(xiàn)路徑層
4.2.5 未來生態(tài)格局展望
4.3 人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析
4.3.1 哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)
4.3.2 安徽省建立人工智能學會
4.3.3 四川成立人工智能實驗室
4.3.4 上海進一步推進人工智能
4.3.5 福建建立仿腦智能實驗室
4.4 人工智能與新增長引擎的理論邏輯
4.4.1 利用學習優(yōu)勢，助力前沿科學創(chuàng)新
4.4.2 深化賦能效應，推動關鍵核心技術攻關
4.4.3 發(fā)揮滲透能力，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨越式升級
4.5 構(gòu)建人工智能新增長引擎的主要挑戰(zhàn)
4.5.1 人工智能發(fā)展面臨的困境
4.5.2 風投市場有待發(fā)展完善
4.5.3 數(shù)據(jù)孤島與開放風險并存
4.5.4 體制機制障礙
4.6 構(gòu)建人工智能新增長引擎的政策建議
4.6.1 吸引和培育頂級科學家，形成持續(xù)增長動力
4.6.2 發(fā)展風險投資市場，緩解企業(yè)融資約束
4.6.3 發(fā)揮政府數(shù)據(jù)示范作用，促進數(shù)據(jù)安全開放
4.6.4 探索制度創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力
第五章人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析
5.1 硬件基礎日益成熟
5.1.1 高性能CPU
5.1.2 “人腦”芯片
5.1.3 量子計算機
5.1.4 仿生計算機
5.2 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
5.2.1 云計算的關鍵技術
5.2.2 云計算的應用模式
5.2.3 我國推進云計算發(fā)展
5.2.4 云計算技術發(fā)展動態(tài)
5.2.5 云計算成人工智能基礎
5.3 大數(shù)據(jù)技術的崛起
5.3.1 大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵
5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
5.3.3 大數(shù)據(jù)的主要應用領域
5.3.4 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
5.3.5 大數(shù)據(jù)技術助力人工智能
5.4 深度學習技術的出現(xiàn)
5.4.1 機器學習的階段
5.4.2 深度學習技術內(nèi)涵
5.4.3 深度學習算法技術
5.4.4 深度學習的技術應用
5.4.5 深度學習提高人工智能水平
第六章人工智能行業(yè)的技術基礎分析
6.1 自然語言處理
6.1.1 自然語言處理內(nèi)涵
6.1.2 語音識別技術分析
6.1.3 語義技術研發(fā)狀況
6.1.4 自動翻譯技術內(nèi)涵
6.2 計算機視覺
6.2.1 計算機視覺的內(nèi)涵
6.2.2 計算機視覺的應用
6.2.3 計算機視覺的運作
6.2.4 人臉識別技術應用
6.3 模式識別技術
6.3.1 模式識別技術內(nèi)涵
6.3.2 文字識別技術應用
6.3.3 指掌紋識別技術應用
6.3.4 模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>
6.4 知識表示
6.4.1 知識表示的內(nèi)涵
6.4.2 知識表示的方法
6.4.3 知識表示的進展
6.5 其他技術基礎
6.5.1 自動推理技術
6.5.2 環(huán)境感知技術
6.5.3 自動規(guī)劃技術
6.5.4專家系統(tǒng)技術
第七章人工智能技術的主要應用領域分析
7.1 工業(yè)領域
7.1.1 智能工廠進一步轉(zhuǎn)型
7.1.2 人工智能的工業(yè)應用
7.1.3 人工智能應用于制造領域
7.1.4 人工智能助力中國制造
7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
7.1.6 AI工業(yè)應用的前景廣闊
7.2 醫(yī)療領域
7.2.1 人工智能的醫(yī)療應用概況
7.2.2 人工智能在中醫(yī)學中的應用
7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用
7.2.4 AI在醫(yī)學影像診斷中的應用
7.2.5 AI在醫(yī)療診斷應用中的展望
7.2.6 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
7.3 社交領域
7.3.1 人工智能的移動社交應用
7.3.2 人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布
7.3.3 社交網(wǎng)絡成AI應用焦點
7.4 無人駕駛領域
7.4.1 無人駕駛的效益分析
7.4.2 自動駕駛技術發(fā)展進程
7.4.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快
7.4.4 人工智能助力無人駕駛
7.4.5 AI成為智能汽車發(fā)展方向
7.5 其他領域
7.5.1 人工智能的智能搜索應用
7.5.2 人工智能應用于電子商務
7.5.3 人工智能與可穿戴設備結(jié)合
7.5.4 人工智能成3D打印基礎
7.5.5 人工智能的“虛擬助手”
7.5.6 人工智能家居成為新趨勢
第八章人工智能機器人發(fā)展分析
8.1機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1 全球機器人行業(yè)規(guī)模分析
8.1.2 中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀
8.1.3 機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
8.1.4 機器人的替代優(yōu)勢明顯
8.1.5 機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多
8.1.6 智能機器人成為發(fā)展趨勢
8.2 人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況
8.2.1 人工智能與機器人的關系
8.2.2 AI于機器人的應用過程
8.2.3 AI大量運用于小型機器人
8.2.4 AI機器人的重要應用領域
8.3 人工智能在智能機器人領域的技術應用
8.3.1 系統(tǒng)的應用
8.3.2 模式識別的應用
8.3.3 機器視覺的應用
8.3.4 機器學習的應用
8.3.5 分布式AI的應用
8.3.6 進化算法的應用
8.4 機器人重點應用領域分析
8.4.1 醫(yī)療機器人
8.4.2 軍事機器人
8.4.3 農(nóng)用機器人
8.4.4 家用機器人
8.4.5 物流機器人
8.4.6 協(xié)作型機器人
第九章國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析
9.1 微軟公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)財務狀況
9.1.3 微軟AI研究新進展
9.1.4 微軟加快布局人工智能
9.1.5 微軟人工智能發(fā)展計劃
9.1.6 微軟建立機器學習工具
9.1.7 人工智能成為發(fā)展方向
9.2 IBM公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍
9.2.3 企業(yè)財務狀況
9.2.4 IBM成立人工智能部門
9.2.5 IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品
9.2.6 IBM推進人工智能發(fā)展
9.3 谷歌公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)產(chǎn)品和服務
9.3.3 企業(yè)財務狀況分析
9.3.4 谷歌人工智能系統(tǒng)
9.3.5 谷歌人工智能平臺
9.3.6 谷歌人工智能產(chǎn)品
9.3.7 企業(yè)加快AI布局
9.4 亞馬遜公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4.3 亞馬遜推出人工智能服務
9.4.4 亞馬遜引入人工智能平臺
第十章中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析
10.1 百度公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)業(yè)務布局
10.1.3 經(jīng)營狀況分析
10.1.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.1.5 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.1.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
10.2 騰訊公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)業(yè)務布局
10.2.3 經(jīng)營狀況分析
10.2.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.3 阿里集團
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)業(yè)務布局
10.3.3 經(jīng)營狀況分析
10.3.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.3.5 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.4 科大訊飛股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 產(chǎn)品/服務特色
10.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.4.4 經(jīng)營狀況分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
10.5 昆侖萬維科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)業(yè)務布局
10.5.3 經(jīng)營狀況分析
10.5.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章2020-2024年人工智能行業(yè)投資狀況分析
11.1 人工智能行業(yè)投資綜況
11.1.1 全球人工智能的投融資分析
11.1.2 國內(nèi)人工智能的投融資狀況
11.1.3 人工智能行業(yè)投資總量分析
11.1.4 人工智能行業(yè)投資進程加快
11.1.5 AI認知技術商業(yè)投資加快
11.2 人工智能行業(yè)投資動態(tài)
11.2.1 INFLECTION獲得新一輪投資
11.2.2 微軟向 OPENAI 增資數(shù)十億美元
11.2.3 特斯拉注資建人工智能公司
11.2.4 自動駕駛領域融資不斷
11.2.5 生數(shù)科技公司獲得天使投資
11.3 人工智能行業(yè)迎來投資機遇
11.3.1 人工智能成為投資風口
11.3.2 人工智能進入黃金時期
11.3.3 人工智能迎來投資機遇
11.3.4 全球人工智能投資升溫
第十二章人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 人工智能發(fā)展前景展望
12.1.2 人工智能的市場空間巨大
12.1.3 人工智能成為發(fā)展新熱點
12.1.4 人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)
12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測
12.2.1 人工智能未來發(fā)展趨勢
12.2.2 “智能＋X”將成新時尚
12.2.3 機器視覺成主要發(fā)展方向
12.2.4 人工智能將帶來新變化
12.2.5 人工智能市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1：人工智能行業(yè)類型
圖表2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商
圖表3：人工智能發(fā)展階段
圖表4：人工智能的三次發(fā)展浪潮：
圖表5：人工智能的發(fā)展階段
圖表6：人工智能發(fā)展歷程
圖表7：2020-2024年全球人工智能市場規(guī)模
圖表8：人工智能產(chǎn)業(yè)相關的政策文件
圖表9：部分省市人工智能行業(yè)相關政策
圖表10：國家層面機器人行業(yè)政策
圖表11：我國工業(yè)機械人行業(yè)相關政策
圖表12：部分省市工業(yè)機械人行業(yè)相關政策
圖表13：2020-2024年國家層面服務機器人行業(yè)相關政策
圖表14：地方層面服務機器人行業(yè)相關政策
圖表15：2020-2024年中國人工智能市場規(guī)模情況
圖表16：中國人工智能市場的主要應用占比情況
圖表17：人工智能增強自主創(chuàng)新能力的路徑
圖表18：人工智能21個子領域榜首人才所在國家
圖表19：人工智能全球最具影響力學者榜單入選和提名學者的國家分布
圖表20：近年來全球發(fā)生的重大數(shù)據(jù)泄露事件
圖表21：云計算服務模式
圖表22：云計算 SPI 架構(gòu)
圖表23：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表24：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心商業(yè)模式與盈利模式示意圖
圖表25：大數(shù)據(jù)來源廣泛
圖表26：大數(shù)據(jù)預處理環(huán)節(jié)
圖表27：數(shù)據(jù)資源庫建立示意圖
圖表28：用戶 ID 歸一示意圖
圖表29：用戶畫像示意圖
圖表30：數(shù)據(jù)價值與成本示意圖
圖表31：多方助力大數(shù)據(jù)交易
圖表32：大數(shù)據(jù)交易流程
圖表33：數(shù)據(jù)交易分類示意圖
圖表34：大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領域的應用
圖表35：BI發(fā)展示意圖
圖表36：人工智能的發(fā)展示意圖
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
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智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
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智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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