2023-2029年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展形勢分析及投資趨勢分析報告

第一章人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1 人工智能技術(shù)研究進展

1.1.1 專利申請排名

1.1.2 專利申請規(guī)模

1.1.3 細分技術(shù)占比

1.1.4 申請主體排名

1.1.5 外國申請主體

1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點

1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢

1.2 人工智能技術(shù)認知狀況調(diào)研

1.2.1 認知歷程

1.2.2 認知程度

1.2.3 認知渠道

1.2.4 認可領(lǐng)域

1.2.5 取代趨勢

1.2.6 爭議領(lǐng)域

第二章人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 人工智能行業(yè)運行綜況

2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2 政策環(huán)境分析

2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.5 發(fā)展前景展望

2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單

2.3 人工智能人才投入狀況分析

2.3.1 國際人才投入狀況

2.3.2 我國AI學院建設(shè)規(guī)模

2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計劃

第三章人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析

3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況

3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價值分析

3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平

3.1.4 具體應(yīng)用場景分析

3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應(yīng)用

3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點

3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析

3.3.1 應(yīng)用背景分析

3.3.2 應(yīng)用要素分析

3.3.3 應(yīng)用狀況分析

3.3.4 應(yīng)用機會定位

3.3.5 應(yīng)用路徑分析

3.3.6 應(yīng)用建議分析

第四章人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1 金融行業(yè)

4.1.1 金融市場狀況

4.1.2 金融科技態(tài)勢

4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.1.4 助力服務(wù)升級

4.1.5 應(yīng)用趨勢展望

4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

4.2 零售行業(yè)

4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析

4.2.2 零售市場規(guī)模

4.2.3 應(yīng)用地位分析

4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.2.5 應(yīng)用實例分析

4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)

4.3 醫(yī)療行業(yè)

4.3.1 應(yīng)用背景分析

4.3.2 應(yīng)用需求分析

4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況

4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局

4.3.6 應(yīng)用障礙分析

4.4 安防行業(yè)

4.4.1 應(yīng)用背景分析

4.4.2 安防市場狀況

4.4.3 應(yīng)用潛力分析

4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈

4.4.5 應(yīng)用層次分析

4.4.6 應(yīng)用規(guī)模狀況

4.5 家居行業(yè)

4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段

4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析

4.5.6 應(yīng)用前景分析

4.6 教育領(lǐng)域

4.6.1 應(yīng)用背景分析

4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用

4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品

4.6.5 典型企業(yè)案例

4.6.6 企業(yè)運行狀況

第五章人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)

5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

5.1.1 第一個方向

5.1.2 第二個方向

5.1.3 第三個方向

5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級

5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)

5.2.2 制造環(huán)節(jié)

5.2.3 物流環(huán)節(jié)

5.2.4 營銷環(huán)節(jié)

5.2.5 售后環(huán)節(jié)

5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況

5.3.1 應(yīng)用影響分析

5.3.2 應(yīng)用階段分析

5.3.3 應(yīng)用體系分析

5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類

5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

5.3.6 應(yīng)用困境分析

5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)

5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.1 機器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.3 深度學習技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景

5.5.1 制造云

5.5.2 智能工廠

5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

5.5.4 AGV搬運機器人

第六章人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1 無人駕駛行業(yè)

6.1.1 應(yīng)用背景分析

6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況

6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯

6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景

6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例

6.2 無人機行業(yè)

6.2.1 應(yīng)用背景分析

6.2.2 應(yīng)用地位分析

6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求

6.2.6 企業(yè)案例分析

6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)

6.3.1 應(yīng)用背景分析

6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.3.3 應(yīng)用需求分析

6.3.4 細分產(chǎn)品應(yīng)用

6.3.5 應(yīng)用前景分析

第七章人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1.1 應(yīng)用背景分析

7.1.2 應(yīng)用階段分析

7.1.3 應(yīng)用地位分析

7.1.4 應(yīng)用案例分析

7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況

7.1.6 應(yīng)用趨勢分析

7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.2.1 應(yīng)用背景分析

7.2.2 應(yīng)用場景分析

7.2.3 社會應(yīng)用案例

7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況

7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析

7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)

第八章人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析

8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析

8.1.1 應(yīng)用場景展望

8.1.2 應(yīng)用潛力分析

8.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測

8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析

8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)

8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強

8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速