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汽車金融是由消費者在購買汽車需要貸款時,可以直接向汽車金融公司申請優(yōu)惠的支付方式,可以按照自身的個性化需求,來選擇不同的車型和不同的支付方法。
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國互聯網汽車金融產業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資方向分析報告》共十二章。首先介紹了互聯網汽車金融相關概念及發(fā)展環(huán)境,接著分析了中國互聯網汽車金融規(guī)模及消費需求,然后對中國互聯網汽車金融市場運行態(tài)勢進行了重點分析,最后分析了中國互聯網汽車金融面臨的機遇及發(fā)展前景。您若想對中國互聯網汽車金融有個系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要工具。本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章互聯網汽車金融基本概述
1.1 互聯網汽車金融的相關概念
1.1.1 互聯網金融
1.1.2 汽車金融
1.1.3 互聯網汽車金融
1.2 互聯網汽車金融的發(fā)展優(yōu)勢
1.2.1 縮短辦理流程
1.2.2 改善征信制度
1.2.3 拓寬市場推廣
1.2.4 迎合消費習慣
1.2.5 產業(yè)鏈全覆蓋
1.2.6 大數據技術支撐
1.3 互聯網汽車金融的構成及應用
1.3.1 基本形態(tài)
1.3.2 應用場景
1.4 互聯網汽車金融的主要內容
1.4.1 供應鏈金融
1.4.2 經銷商金融
1.4.3 消費金融
1.4.4 二手車金融
1.4.5 汽車保險
第二章互聯網汽車金融市場發(fā)展背景
2.1 宏觀背景
2.1.1 中國經濟平穩(wěn)運行
2.1.2 人口數量規(guī)模增加
2.1.3 居民收入水平提升
2.1.4 城鎮(zhèn)化水平上升
2.1.5 經濟結構轉型調整
2.1.6 經濟增長前景預判
2.2 政策背景
2.2.1 行業(yè)相關扶持政策匯總
2.2.2 汽車金融業(yè)獲政策支持
2.2.3 “互聯網+”規(guī)劃出臺
2.2.4 P2P網貸平臺監(jiān)管加強
2.3 汽車市場運行綜況
2.3.1 汽車保有量規(guī)模增長
2.3.2 汽車產銷量持續(xù)上升
2.3.3 二手車市場交易規(guī)模
2.3.4 汽車出口特點分析
2.3.5 汽車市場發(fā)展趨勢
2.4 汽車金融市場運行狀況
2.4.1 市場發(fā)展狀況
2.4.2 市場發(fā)展規(guī)模
2.4.3 產品滲透率分析
2.4.4 市場競爭情況
2.4.5 市場需求分析
2.4.6 市場發(fā)展格局
第三章2016-2020年互聯網汽車金融市場發(fā)展綜況
3.1 國內外互聯網汽車金融市場布局
3.1.1 國際企業(yè)加快市場布局
3.1.2 國內企業(yè)合作進程推進
3.1.3 美國互聯網汽車金融市場
3.2 2016-2020年中國互聯網汽車金融市場運行狀況
3.2.1 市場發(fā)展階段
3.2.2 發(fā)展進程加快
3.2.3 商業(yè)發(fā)展模式
3.2.4 市場總體規(guī)模
3.2.5 細分市場規(guī)模
3.2.6 業(yè)務拓展方向
3.3 2016-2020年中國互聯網汽車金融市場運行特征
3.3.1 地域特征
3.3.2 品牌特征
3.3.3 車型特征
3.4 互聯網汽車金融的發(fā)展模式
3.4.1 C2C綜合服務平臺模式
3.4.2 汽車電商模式
3.4.3 汽車廠商模式
3.4.4 汽車金融P2P模式
3.4.5 經銷商模式
3.5 互聯網加快滲透汽車融資租賃市場
3.5.1 汽車融資租賃市場現狀
3.5.2 互聯網助力汽車融資租賃
3.5.3 互聯網企業(yè)布局加快
3.5.4 未來市場前景展望
3.6 互聯網汽車金融市場發(fā)展問題
3.6.1 發(fā)展中存在的問題
3.6.2 個人用戶應用障礙
3.6.3 基礎平臺建設不足
3.6.4 征信體系有待完善
3.6.5 盈利模式尚不明晰
3.6.6 企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
3.7 互聯網汽車金融市場發(fā)展對策
3.7.1 未來發(fā)展重點分析
3.7.2 具體發(fā)展路徑分析
3.7.3 企業(yè)發(fā)展轉型建議
第四章中國互聯網汽車金融市場建設主體分析
4.1 汽車制造商
4.1.1 發(fā)展背景
4.1.2 發(fā)展狀況
4.1.3 發(fā)展展望
4.1.4 案例分析——上海通用汽車公司
4.2 汽車經銷商
4.2.1 發(fā)展狀況
4.2.2 發(fā)展展望
4.2.3 案例分析——廣匯汽車公司
4.3 商業(yè)銀行
4.3.1 市場地位
4.3.2 發(fā)展狀況
4.3.3 案例分析——平安銀行
4.4 互聯網企業(yè)
4.4.1 發(fā)展狀況
4.4.2 布局特點
4.4.3 企業(yè)動態(tài)
4.4.4 發(fā)展展望
4.4.5 案例分析——BAT企業(yè)
4.5 互聯網金融公司
4.5.1 發(fā)展狀況
4.5.2 發(fā)展路徑
4.5.3 發(fā)展重點
4.5.4 風險及防范
4.5.5 典型平臺——車融資平臺
4.6 互聯網創(chuàng)業(yè)公司
4.6.1 發(fā)展優(yōu)勢
4.6.2 運作模式
4.6.3 發(fā)展困境
4.6.4 發(fā)展建議
第五章2016-2020年中國互聯網汽車供應鏈金融市場分析
5.1 互聯網供應鏈金融行業(yè)分析
5.1.1 基本概念
5.1.2 發(fā)展定位
5.1.3 發(fā)展階段
5.1.4 發(fā)展模式
5.1.5 發(fā)展趨勢
5.1.6 規(guī)模預測
5.2 2016-2020年中國互聯網汽車供應鏈金融市場綜況
5.2.1 金融生態(tài)剖析
5.2.2 服務模式分析
5.2.3 市場發(fā)展現狀
5.2.4 企業(yè)布局加快
5.2.5 市場發(fā)展展望
5.3 互聯網汽車供應鏈金融細分市場構成
5.3.1 整車制造供應鏈金融市場
5.3.2 汽車流通供應鏈金融市場
5.3.3 后市場配件供應鏈金融市場
5.4 互聯網汽車供應鏈金融市場運作模式
5.4.1 供應階段的供應鏈金融
5.4.2 采購階段的供應鏈金融
5.4.3 經營階段的供應鏈金融
第六章2016-2020年中國互聯網汽車消費金融市場分析
6.1 汽車消費金融互聯網化趨勢加強
6.1.1 汽車消費信貸O2O化
6.1.2 汽車消費理財產品推出
6.1.3 經銷商青睞平臺融資
6.1.4 汽車金融布局電商市場
6.2 2016-2020年中國互聯網汽車消費金融市場綜況
6.2.1 市場主體分析
6.2.2 市場發(fā)展現狀
6.2.3 市場規(guī)模測算
6.2.4 利好政策出臺
6.3 互聯網汽車消費金融市場業(yè)務分析
6.3.1 汽車金融公司線上分期業(yè)務
6.3.2 互聯網金融公司消費分期業(yè)務
6.3.3 二手車電商金融業(yè)務
6.3.4 汽車融資租賃業(yè)務
6.3.5 汽車后市場消費金融業(yè)務
6.4 2016-2020年中國互聯網二手車消費金融市場分析
6.4.1 發(fā)展模式分析
6.4.2 市場主體分析
6.4.3 企業(yè)布局加快
6.4.4 發(fā)展障礙分析
6.4.5 發(fā)展機遇分析
6.4.6 企業(yè)案例——瓜子二手車直賣網
6.5 2016-2020年中國專車消費金融市場分析
6.5.1 專車金融革新金融模式
6.5.2 專車金融處于初級階段
6.5.3 專車金融將逐步市場化
6.5.4 專車金融發(fā)展前景展望
第七章2016-2020年中國互聯網汽車P2P市場分析
7.1 2016-2020年中國P2P網貸市場運行現狀
7.1.1 市場綜況
7.1.2 平臺數量
7.1.3 交易規(guī)模
7.1.4 平均利率
7.1.5 借款期限
7.1.6 參與人數
7.2 2016-2020年中國P2P車貸市場發(fā)展綜況
7.2.1 市場特點分析
7.2.2 市場發(fā)展模式
7.2.3 業(yè)務發(fā)展規(guī)模
7.2.4 平臺運行狀況
7.2.5 市場聯盟成立
7.2.6 發(fā)展前景展望
7.3 P2P車貸平臺運行數據分析
7.3.1 借款總額
7.3.2 筆均借款額
7.3.3 平均利率
7.3.4 平均期限
7.4 P2P車貸網絡平臺發(fā)展狀況
7.4.1 車貸網絡平臺發(fā)展迅速
7.4.2 重點車貸網絡平臺匯總
7.4.3 車貸網絡平臺融資動態(tài)
7.4.4 典型車貸平臺案例分析——微貸網
7.5 P2P車貸市場運行模式
7.5.1 汽車抵押/質押貸款
7.5.2 汽車按揭貸款
7.5.3 汽車墊資貸款
7.5.4 車商貸款
7.5.5 融資租賃
7.6 P2P車貸市場運行風險
7.6.1 監(jiān)管風險
7.6.2 政策風險
7.6.3 市場風險
7.6.4 欺詐風險
7.6.5 競爭風險
7.6.6 利率風險
7.6.7 其他風險
7.7 P2P車貸市場風險管理對策分析
7.7.1 推廣“抵押+信用”模式
7.7.2 規(guī)范車貸業(yè)務運作內容
7.7.3 規(guī)范車貸業(yè)務審核流程
7.7.4 加快出臺監(jiān)管規(guī)范細則
7.7.5 發(fā)揮組織的風險管理職能
第八章2016-2020年中國互聯網汽車眾籌市場分析
8.1 互聯網汽車眾籌產生的背景
8.1.1 傳統(tǒng)車商運營成本高
8.1.2 傳統(tǒng)車商融資困難
8.1.3 眾籌領域監(jiān)管寬松
8.1.4 政策發(fā)展環(huán)境利好
8.2 2016-2020年中國互聯網汽車眾籌市場發(fā)展綜述
8.2.1 市場基本內涵
8.2.2 發(fā)展模式分析
8.2.3 市場運行特點
8.2.4 市場參與主體
8.2.5 合法性分析
8.3 2016-2020年中國互聯網汽車眾籌市場運行分析
8.3.1 全國平臺數量
8.3.2 地區(qū)平臺數量
8.3.3 平臺籌資規(guī)模
8.3.4 平臺融資動態(tài)
8.3.5 項目價格區(qū)間
8.4 互聯網汽車眾籌業(yè)務車型及品牌分布
8.4.1 項目車型種類
8.4.2 各類車型籌資額
8.4.3 各類車型投資額
8.4.4 汽車品牌分布
8.5 2016-2020年中國互聯網二手車眾籌市場發(fā)展狀況
8.5.1 市場規(guī)模
8.5.2 運營模式
8.5.3 運營流程
8.5.4 市場風險
8.6 互聯網汽車眾籌行業(yè)發(fā)展展望
8.6.1 市場風險分析
8.6.2 市場發(fā)展建議
8.6.3 發(fā)展前景展望
第九章2016-2020年中國互聯網汽車保險市場分析
9.1 互聯網切入汽車保險市場
9.1.1 傳統(tǒng)汽車保險的痛點
9.1.2 互聯網助力車險市場
9.1.3 互聯網與汽車保險結合
9.1.4 互聯網改善信息不對稱
9.1.5 汽車保險推進“平臺+服務”
9.2 互聯網車險市場特點分析
9.2.1 費率趨向個性化
9.2.2 銷售渠道互聯網化
9.2.3 理賠方式垂直化
9.2.4 購買場景碎片化
9.3 2016-2020年中國互聯網保險市場狀況分析
9.3.1 互聯網保險收入規(guī)模
9.3.2 互聯網車險收入規(guī)模
9.3.3 互聯網車險市場滲透率
9.3.4 互聯網車險市場發(fā)展提速
9.3.5 互聯網保險行業(yè)監(jiān)管加強
9.4 互聯網車險業(yè)務類型分析
9.4.1 業(yè)務平臺介紹
9.4.2 主要業(yè)務類型
9.4.3 UBI車險服務
9.5 互聯網車險企業(yè)合作案例分析——眾安公司與平安公司
9.5.1 打造互聯網保險品牌
9.5.2 創(chuàng)新O2O合作模式
9.5.3 定義互聯網車險市場
9.5.4 首創(chuàng)互聯網車險“樣本”
第十章中國互聯網汽車金融用戶群體分析
10.1 投資人群體分析
10.1.1 性別分布
10.1.2 年齡分布
10.1.3 金額層次
10.1.4 產品偏好
10.2 借款人群體分析
10.2.1 性別分布
10.2.2 年齡分布
10.2.3 婚姻狀況
10.2.4 品牌偏好
10.2.5 車型分布
第十一章2016-2020年中國互聯網汽車金融市場投資分析
11.1 投資機遇
11.1.1 發(fā)展環(huán)境逐步優(yōu)化
11.1.2 汽車金融發(fā)展迅速
11.1.3 汽車金融網絡化加快
11.1.4 政策利好互聯網金融
11.1.5 汽車金融投資熱度上升
11.2 投融資動態(tài)
11.2.1 易鑫資本完成A輪融資
11.2.2 丁丁貸獲得新一輪融資
11.2.3 車車車險最新融資動態(tài)
11.3 投資風險
11.3.1 政策風險
11.3.2 利率風險
11.3.3 流動性風險
11.3.4 審貸風險
11.3.5 信用風險
11.3.6 技術安全風險
11.4 投資策略
11.4.1 應用車輛質押
11.4.2 加強行業(yè)監(jiān)管
11.4.3 重視行業(yè)教育
11.4.4 提高信用風險管理
第十二章2021-2027年中國互聯網汽車金融市場發(fā)展前景及趨勢預測(ZY KT)
12.1 市場前景展望
12.1.1 我國汽車金融發(fā)展?jié)摿Υ?/p>
12.1.2 互聯網汽車金融成投資熱點
12.1.3 互聯網汽車金融市場潛力巨大
12.1.4 互聯網汽車金融整體發(fā)展態(tài)勢
12.1.5 未來互聯網汽車金融發(fā)展方向
12.2 發(fā)展趨勢分析
12.2.1 跨界合作成常態(tài)
12.2.2 產業(yè)融合加快
12.2.3 移動化趨勢加強
12.2.4 個性化營銷推進
12.2.5 農村市場成發(fā)展高地
12.3 2021-2027年中國互聯網汽車金融市場預測分析
12.3.1 中國互聯網汽車金融市場的影響因素分析
12.3.2 2021-2027年中國汽車金融市場規(guī)模預測
12.3.3 2021-2027年中國互聯網汽車金融市場規(guī)模預測(ZY KT)
部分圖表目錄:
圖表 汽車金融的四種形式
圖表 傳統(tǒng)汽車金融VS互聯網汽車金融
圖表 互聯網汽車金融的初步形態(tài)
圖表 互聯網汽車金融相關政策(一)
圖表 互聯網汽車金融相關政策(二)
圖表 互聯網汽車金融相關政策(三)
圖表 2016-2020年私家車保有量
圖表 2020年汽車單月產銷量
圖表 2016-2020年汽車產銷量
圖表 2020年分車型汽車前十家生產企業(yè)產銷量排名
圖表 2020年全國二手車交易量變化
圖表 2016-2020年二手車交易市場環(huán)比增速趨勢
圖表 2016-2020年二手車市場交易量
圖表 2020年六大區(qū)域交易量占比圖
圖表 2020年中國汽車出口量統(tǒng)計表
圖表 2016-2020年中國汽車零售金融產品滲透率
圖表 2016-2020年中國汽車信貸規(guī)模
圖表 我國汽車金融主要參與者和競爭現狀
圖表 汽車消費金融主要競爭者優(yōu)劣勢比較
圖表 美國各類型汽車金融公司貸款余額
圖表 互聯網汽車金融發(fā)展階段
圖表 互聯網汽車金融場景圖
圖表 全國各地區(qū)車貸平臺數量及私人汽車保有量
圖表 全國各地區(qū)車貸業(yè)務成交量及占行業(yè)總成交量比例
圖表 全國各地區(qū)汽車眾籌平臺分布情況
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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