中國境內(nèi)存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫情況分析[圖]

    安全漏洞是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫存在數(shù)據(jù)泄露隱患的主要因素，涉及的數(shù)據(jù)庫（服務(wù)）類型主要包括MongoDB、ElasticSearch、MySQL和Redis等，涉及的漏洞類型主要為未授權(quán)訪問和弱口令漏洞。

我國境內(nèi)存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫排查情況

資料來源：國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、智研咨詢整理

    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為廣東省、北京市和浙江省。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布

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    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量數(shù)據(jù)庫承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫占比39.0%。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況

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    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的ElasticSearch服務(wù)IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為北京市、廣東省和浙江省。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的 ElasticSearch服務(wù)IP地址數(shù)量占比按地域分布

資料來源：國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、智研咨詢整理

    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的ElasticSearch服務(wù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量ElasticSearch服務(wù)承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個數(shù)據(jù)的ElasticSearch服務(wù)占比45.2%。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的ElasticSearch服務(wù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況

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    相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）行業(yè)市場運(yùn)營狀況及投資方向研究報(bào)告》

    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為廣東省、浙江省和北京市。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布

資料來源：國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心、智研咨詢整理

    我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量數(shù)據(jù)庫承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫占比91.3%。

我國境內(nèi)存在未授權(quán)訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況

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