研判2025！中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)政策匯總、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及發(fā)展趨勢分析：在數(shù)字化浪潮下，OCR技術(shù)的應(yīng)用將推動(dòng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[圖]

內(nèi)容概要：隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)金融行業(yè)變革的必然趨勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是在金融領(lǐng)域普及技術(shù)和應(yīng)用，更是在不同層面上提升金融服務(wù)的效率、質(zhì)量和體驗(yàn)。而作為關(guān)鍵技術(shù)支撐之一的OCR技術(shù)，近幾年在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍。OCR技術(shù)可以將票據(jù)、合同、憑證等紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)錄入效率，減少了手工輸入的錯(cuò)誤率。同時(shí)，OCR還能與人工智能（AI）、大等技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與精準(zhǔn)管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展，金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴(kuò)大，2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到310.95億元，同比上漲22.4%，估計(jì)2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數(shù)字化浪潮下持續(xù)上漲，同比上升18.3%。

相關(guān)上市企業(yè)：銀之杰（300085）、中科金財(cái)（002657）、漢王科技（002362）、商湯-W（00020）、神思電子（300479）、信雅達(dá)（600571）、合合信息（688615）、金證股份（600446）、科藍(lán)軟件（300663）、百度集團(tuán)-SW（09888）、阿里巴巴-W（09988）、科大訊飛（002230）等。

相關(guān)企業(yè)：北京文通科技有限公司、北京曠視科技有限公司、北京鑫萬佳科技發(fā)展有限公司、重慶凱澤科技有限公司、武漢楚識科技有限公司、深圳市快瞳科技有限公司、天津匯智星源信息技術(shù)有限公司、北京中安未來科技有限公司、天津瑟威蘭斯科技有限公司等。

關(guān)鍵詞：金融業(yè)OCR識別、金融業(yè)、銀行、市場規(guī)模

一、金融業(yè)OCR識別行業(yè)相關(guān)概述

OCR（光學(xué)字符識別）是一種將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯文本的技術(shù)。它通過檢測圖像中的暗、亮模式來確定字符形狀，并將這些形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程。OCR技術(shù)能夠識別印刷體文字和手寫體文字，是信息化時(shí)代中不可或缺的技術(shù)之一。這種技術(shù)在金融行業(yè)中應(yīng)用廣泛，主要用于提升信息處理的效率和準(zhǔn)確性，降低人為錯(cuò)誤，并增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性?。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的進(jìn)步，OCR技術(shù)應(yīng)用和研究逐步走向成熟。OCR技術(shù)的研究最早開始于1970年代末和1980年代初期。當(dāng)時(shí)，OCR技術(shù)在還處于起步階段，研究主要集中在印刷體漢字字符的識別。由于漢字字符的復(fù)雜性，研究難度較大，OCR技術(shù)的應(yīng)用范圍較小。進(jìn)入1990年代，OCR技術(shù)進(jìn)入發(fā)展階段。隨著計(jì)算機(jī)普及和圖像處理技術(shù)的進(jìn)步，OCR系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大，主要集中在印刷體漢字識別上。銀行票據(jù)處理和檔案管理等領(lǐng)域逐步開始應(yīng)用OCR技術(shù)。這一時(shí)期，中安未來等國內(nèi)企業(yè)也開始初步介入OCR技術(shù)的研發(fā)，尤其在票據(jù)識別和文檔管理等應(yīng)用場景中探索如何提升識別的準(zhǔn)確度和速度。進(jìn)入21世紀(jì)，OCR技術(shù)開始大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，尤其是在金融、保險(xiǎn)、政府等領(lǐng)域。多數(shù)科技公司推出的OCR產(chǎn)品開始服務(wù)于文檔管理、票據(jù)識別和檔案數(shù)字化領(lǐng)域。

二、金融業(yè)OCR識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，金融業(yè)OCR識別的上游環(huán)節(jié)主要包括人工智能基礎(chǔ)層和端側(cè)硬件部署，提供軟件支持和底層邏輯。其中，人工智能基礎(chǔ)層包括深度學(xué)習(xí)框架、算法庫等，是OCR技術(shù)的基礎(chǔ)支撐。端側(cè)硬件部署則包括攝像頭、掃描儀、打印機(jī)等硬件設(shè)備，是實(shí)現(xiàn)OCR識別的必要工具。中游環(huán)節(jié)主要是金融業(yè)OCR識別技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，包括文字識別、表格識別、圖像分類、目標(biāo)檢測等技術(shù)。這些技術(shù)通過對圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和分類識別等操作，實(shí)現(xiàn)文字信息的快速錄入和提取。下游環(huán)節(jié)則是金融業(yè)OCR識別的應(yīng)用領(lǐng)域，包括銀行、證券、保險(xiǎn)等各個(gè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，OCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于單據(jù)錄入、憑證管理、合同管理等方面，提高了信息處理效率和準(zhǔn)確性，為金融機(jī)構(gòu)提供了更好的客戶服務(wù)。

2024年，國家繼續(xù)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與金融體系深化改革，確保金融資源的有效配置。同時(shí)，貨幣政策的適度寬松為資金流動(dòng)提供了良好的環(huán)境，使得各金融機(jī)構(gòu)能夠在穩(wěn)健的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年三季度末，金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)達(dá)到489.15萬億元，同比增長8.0%。其中，銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為439.52萬億元，同比增長7.3%；證券業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為14.64萬億元，同比增長8.7%；保險(xiǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為35.0萬億元，同比增長18.3%。隨著金融業(yè)總資產(chǎn)的增加，金融機(jī)構(gòu)需要處理的數(shù)據(jù)量也會(huì)相應(yīng)增加。OCR識別技術(shù)能夠高效、準(zhǔn)確地從紙質(zhì)文檔中提取關(guān)鍵信息，滿足金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)處理的需求。因此，總資產(chǎn)的增加會(huì)推動(dòng)對OCR識別技術(shù)的需求，促進(jìn)其應(yīng)用范圍的擴(kuò)大和應(yīng)用深度的增加?。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報(bào)告》

三、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)金融行業(yè)變革的必然趨勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是在金融領(lǐng)域普及技術(shù)和應(yīng)用，更是在不同層面上提升金融服務(wù)的效率、質(zhì)量和體驗(yàn)。而作為關(guān)鍵技術(shù)支撐之一的OCR技術(shù)，近幾年在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍。OCR技術(shù)可以將票據(jù)、合同、憑證等紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)錄入效率，減少了手工輸入的錯(cuò)誤率。同時(shí)，OCR還能與人工智能（AI）、大等技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與精準(zhǔn)管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展，金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴(kuò)大，2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到310.95億元，同比上漲22.4%，估計(jì)2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數(shù)字化浪潮下持續(xù)上漲，同比上升18.3%。

四、金融業(yè)OCR識別行業(yè)競爭格局

?金融業(yè)OCR識別行業(yè)的競爭格局呈現(xiàn)出多元化競爭的特點(diǎn)?。主要競爭者包括國際知名的技術(shù)公司和本地的金融科技企業(yè)。國際知名技術(shù)公司在全球范圍內(nèi)具有較高的知名度和技術(shù)實(shí)力，通過提供先進(jìn)的OCR識別解決方案來鞏固市場地位。本地金融科技企業(yè)在本地市場具有較高的靈活性和適應(yīng)性，能夠更好地滿足本地客戶的需求，通過特色解決方案獲得市場份額?。目前，行業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)主要包括深圳市銀之杰科技股份有限公司、北京中科金財(cái)科技股份有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、漢王科技股份有限公司、商湯集團(tuán)有限公司等。

?上海合合信息科技股份有限公司是行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。公司C端業(yè)務(wù)主要為包括掃描全能王（智能文字掃描及識別APP）、名片全能王（智能名片及人脈管理APP）、啟信寶（企業(yè)商業(yè)信息查詢APP）3款核心產(chǎn)品；公司B端業(yè)務(wù)為面向企業(yè)客戶提供以智能文字識別、商業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的服務(wù)，形成了包括基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和場景化解決方案的業(yè)務(wù)矩陣，為客戶提供降本增效、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能營銷等產(chǎn)品及服務(wù)，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與智能化的轉(zhuǎn)型升級。

在智能文字識別方面，公司積累了豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先地位。目前，公司擁有智能圖像處理、復(fù)雜場景文字識別、NLP三大核心技術(shù)，這三項(xiàng)核心技術(shù)應(yīng)用逐步遞進(jìn)，其中智能圖像處理主要是應(yīng)用于圖像去陰影、圖像增強(qiáng)、曲面矯正等；復(fù)雜場景文字識別主要應(yīng)用于手寫印刷體混排識別、抗強(qiáng)干擾識別、扭曲文字識別等；NLP自然語言處理主要應(yīng)用于票據(jù)分類、合同抽取、智能審核等。近年來，公司在智能文字識別方面的營業(yè)收入持續(xù)上漲，2023年公司智能文字識別營業(yè)收入9.01億元，同比上漲24.3%。2024年第三季度，公司智能文字識別營業(yè)收入達(dá)到2.76億元，同比上漲19.8%。

?漢王科技股份有限公司成立于1998年，公司業(yè)務(wù)主要圍繞AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)各領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)、智能化升級展開，并通過提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品（技術(shù)授權(quán)、軟件、標(biāo)準(zhǔn)化解決方案、智能終端等）、定制化產(chǎn)品（定制化解決方案等）、服務(wù)等單一產(chǎn)品或多產(chǎn)品融合的形式，滿足客戶共性及個(gè)性的數(shù)字化需求，主要包括文本大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、筆智能交互業(yè)務(wù)和AI智能終端業(yè)務(wù)。在文本大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面，其中提到在數(shù)字金融方面，公司依托 OCR 識別、NLP 等技術(shù)為金融機(jī)構(gòu)提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)稽核、智能風(fēng)控等產(chǎn)品或服務(wù)。2024年上半年公司在文本大數(shù)據(jù)與服務(wù)營業(yè)收入達(dá)到0.88億元，同比上漲7.73%。

五、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展趨勢

1、政策支持合行業(yè)規(guī)范不斷完善

在中國，政府高度重視金融科技的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策以支持OCR識別技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用。如2024年10月，中國人民銀行與科技部聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于做好重點(diǎn)地區(qū)科技金融服務(wù)的通知》，其中提出加快推進(jìn)重點(diǎn)地區(qū)率先構(gòu)建適應(yīng)科技創(chuàng)新的科技金融體制，發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。同時(shí)，金融監(jiān)管部門對OCR識別技術(shù)的應(yīng)用制定了嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，涵蓋了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、技術(shù)性能等多個(gè)方面，旨在確保OCR識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不會(huì)對客戶隱私和金融安全造成威脅。未來，隨著金融業(yè)OCR識別的不斷發(fā)展，國家將繼續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將不斷完善。

2、應(yīng)用場景不斷拓展

OCR識別技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用場景已經(jīng)滲透到多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，OCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于身份驗(yàn)證、合同審核、賬戶信息錄入等場景，提高了客戶服務(wù)效率和準(zhǔn)確性。在后臺(tái)管理方面，OCR技術(shù)能夠自動(dòng)識別和處理大量的金融文檔，如交易憑證、報(bào)表等，減輕了人工操作負(fù)擔(dān)。此外，OCR技術(shù)還在金融風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)審查等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。隨著金融市場的不斷開放和金融服務(wù)的創(chuàng)新，OCR識別技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，如移動(dòng)支付、遠(yuǎn)程銀行服務(wù)、跨境支付和國際貿(mào)易結(jié)算處理等。

3、技術(shù)不斷創(chuàng)新與融合

OCR識別技術(shù)自誕生以來，經(jīng)歷了從字符識別到圖像識別，再到智能識別的發(fā)展歷程。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合，OCR識別技術(shù)開始具備智能分析、語義理解等能力，為金融機(jī)構(gòu)提供了更為全面的信息處理解決方案。例如，OCR技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）等技術(shù)的結(jié)合將進(jìn)一步推動(dòng)金融服務(wù)的自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化分析數(shù)據(jù)與決策。此外，OCR技術(shù)還與區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)深度融合，為金融行業(yè)帶來了全新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)體驗(yàn)。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（m.yhcgw.cn）發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報(bào)告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。