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科學家實現(xiàn)基于多尺度表征定量的類器官自動高速3D成像平臺

現(xiàn)有的成像方法,限制了對三維器官型培養(yǎng)物(類器官)進行多尺度表征的能力。新加坡國立大學研究人員實現(xiàn)了基于多尺度表型定量的類器官自動高速三維(3D)成像,研究成果于近日發(fā)表在《Nature Methods》上,題為:Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification。


將高密度類器官培養(yǎng)物與快速、實時的三維單物鏡光片成像結合,研究人員搭建了一個自動化、多尺度的三維成像平臺。該平臺由一次性微制造的類器官培養(yǎng)芯片(稱為JeWells),內嵌光學元件和激光光束轉向裝置構成,與商用倒置顯微鏡連接。在單個儀器上,該系統(tǒng)通過最少的操作可以每小時對300個類器官進行數(shù)據(jù)獲取,以簡化類器官的培養(yǎng),獲得豐富的三維成像結果。研究人員證明,通過該平臺收集到的大量三維數(shù)據(jù),可以訓練基于深度學習的算法,在多尺度范圍內(從亞細胞到整個類器官)來量化類器官的形態(tài)特征。研究人員還在腸道、肝臟、神經外胚層器官和腫瘤細胞上驗證了該方法的通用性和穩(wěn)健性。


論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41592-022-01508-0


注:此研究成果摘自《Nature Methods》期刊,文章內容不代表本網站觀點和立場,僅供參考。

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2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告
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《2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告》共十章,包含中國醫(yī)療O2O行業(yè)重點企業(yè)布局案例研究,中國醫(yī)療O2O市場前景預測及發(fā)展趨勢預判,中國醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內容。

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