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我國(guó)科學(xué)家建立腰椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估新方法

腰痛作為一個(gè)重大的公共衛(wèi)生問題,給個(gè)人和社會(huì)帶來沉重的負(fù)擔(dān)。腰椎間盤退變被認(rèn)為是引發(fā)慢性腰痛的重要因素,也是評(píng)估腰椎退行性病變的早期臨床表型。核磁共振可清晰地反映不同程度的腰椎間盤退變,但大都局限于定性分析或半自動(dòng)的定量分析,導(dǎo)致相應(yīng)椎間盤參量測(cè)量的一致性和效率存在局限,因此如何高精度的自動(dòng)定量椎間盤多項(xiàng)參量,一直是國(guó)際上非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。

近日,上海中醫(yī)藥大學(xué)與上海大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在人工智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別與量化方面取得新進(jìn)展,開發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)的椎間盤退變量化分析算法——BianqueNet。該團(tuán)隊(duì)對(duì)全國(guó)4個(gè)城市共計(jì)1051例人群進(jìn)行橫斷面研究,結(jié)果表明椎間盤內(nèi)信號(hào)差異與椎間盤退變等級(jí)顯著相關(guān);再結(jié)合對(duì)不同人群基線特征(年齡、性別、椎間盤節(jié)段)構(gòu)建不同椎間盤退變等級(jí)的參量標(biāo)準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)不同人群的精準(zhǔn)化椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估,進(jìn)而構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的腰椎間盤退變自動(dòng)量化評(píng)估新方法。研究成果以“Deep learning-based high-accuracy quantitation for lumbar intervertebral disc degeneration from MRI”為題發(fā)表于《Nature Communications》雜志。

該研究對(duì)椎間盤表觀遺傳學(xué)及經(jīng)筋失衡研究具有指導(dǎo)價(jià)值,為頸腰椎退行性病變的診斷和評(píng)估提出了新方法。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-28387-5

注:此研究成果摘自《Nature Communications》,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng),僅供參考。

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2024-2030年中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告
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《2024-2030年中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告》共十章,包含中國(guó)醫(yī)療O2O行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究,中國(guó)醫(yī)療O2O市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判,中國(guó)醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。

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