2019年中國智能制造行業(yè)發(fā)展回顧、智能制造行業(yè)投資融資情況及智能制造行業(yè)發(fā)展應(yīng)用趨勢分析[圖]

    一、概況

    我國出臺了一系列旨在促進(jìn)高端裝備、智能制造發(fā)展的政策，為智能制造行業(yè)創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境，推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)城市研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年，我國智能制造裝備市場規(guī)模超17000億元。

    2013-2018中國智能制造裝備業(yè)市場規(guī)模趨勢

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    2015年新增企業(yè)數(shù)量達(dá)到頂峰，2016年以后，中國智能制造新增企業(yè)數(shù)量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域，到2018年，新增企業(yè)數(shù)量為530家。

    2010-2018年中國智能制造行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量

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    自改革開放以來，廣東憑借著優(yōu)越的地理位置和國家的大力扶持，經(jīng)濟得以迅猛發(fā)展，并成為國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的模范省份。在優(yōu)異成績和美譽的背后，強大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上，廣東省已經(jīng)小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內(nèi)外知名制造企業(yè)，許多制造工廠更是實現(xiàn)了很高自動化、機械化以及智能化，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得到很大的提高。

    中國智能制造行業(yè)企業(yè)地區(qū)分布前10

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    二、現(xiàn)狀

    目前，我國已具備了發(fā)展智能制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，同時國家也出臺了多部政策鼓勵我國智能制造行業(yè)的發(fā)展，我國智能制造行業(yè)具備一定的發(fā)展優(yōu)勢，存在著發(fā)展的機遇。但同時，我國智能制造行業(yè)也同樣面臨著挑戰(zhàn)，我國智能制造行業(yè)自主研發(fā)能力仍有提升空間，在信息安全防護(hù)方面的手段也相對單一。

    從我國智能制造行業(yè)的投資情況來看，2018年，我國智能制造行業(yè)共發(fā)生218起投資事件，投資額達(dá)489.65億元。2019年1-11月，我國智能制造行業(yè)共發(fā)生126起，行業(yè)投資火熱。

    2014-2019年中國智能制造行業(yè)投資趨勢及預(yù)測

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    從投資領(lǐng)域來看，據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018年，我國硬件領(lǐng)域投資事件占比超40%，企業(yè)服務(wù)投資事件占比約為32%。

    2018年中國智能制造行業(yè)分領(lǐng)域投資占比

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    我國智能制造行業(yè)投資事件主要集中在北京地區(qū)。2018年，我國北京地區(qū)共發(fā)生84起智能制造投資事件，占我國智能制造行業(yè)投資事件發(fā)生總數(shù)的39%。

    2018年中國智能制造行業(yè)分地區(qū)投資占比

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    分輪次來看，我國行業(yè)投資主要集中在前期。2018年，我國智能制造行業(yè)Pre-A/A/A+輪共發(fā)生102起投資事件，天使輪共發(fā)生47起。

    2014-2019年中國智能制造行業(yè)投資分倫次情況

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    三、發(fā)展趨勢

    智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的前進(jìn)方向，未來制造將結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，進(jìn)一步改變了產(chǎn)品配置、生產(chǎn)計劃和實時決策，從而優(yōu)化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)將工廠里所有人、產(chǎn)品和設(shè)備連接起來，使得人類和機器能夠協(xié)同工作，從而創(chuàng)建更高效、更具成本效益的業(yè)務(wù)流程。

    在智能制造的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)中，智能產(chǎn)品與智能服務(wù)可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產(chǎn)線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)決策。智能制造的十項技術(shù)之間是息息相關(guān)的，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)漸進(jìn)式、理性地推進(jìn)這十項智能技術(shù)的應(yīng)用。

    1、智能產(chǎn)品

    智能產(chǎn)品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產(chǎn)品包括智能手機、智能可穿戴設(shè)備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產(chǎn)品。智能裝備也是一種智能產(chǎn)品。企業(yè)應(yīng)該思考如何在產(chǎn)品上加入智能化的單元，提升產(chǎn)品的附加值。

    2、智能服務(wù)

    基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（IoT），可以感知產(chǎn)品的狀態(tài)，從而進(jìn)行預(yù)防性維修維護(hù)，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產(chǎn)品運行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產(chǎn)品運營的大數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)進(jìn)行市場營銷的決策。此外，企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務(wù)的APP，也是一種智能服務(wù)的手段，可以針對企業(yè)購買的產(chǎn)品提供有針對性的服務(wù)，從而鎖定用戶，開展服務(wù)營銷。

    3、智能裝備

    制造裝備經(jīng)歷了機械裝備到數(shù)控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現(xiàn)在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進(jìn)行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現(xiàn)在由于有了閉環(huán)的檢測與補償，可以降低對環(huán)境的要求。

    4、智能產(chǎn)線

    很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產(chǎn)線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現(xiàn)自動化的加工、裝配和檢測，一些機械標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)也應(yīng)用了自動化生產(chǎn)線，比如軸承。但是，裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術(shù)改造重點，就是建立自動化生產(chǎn)線、裝配線和檢測線。自動化生產(chǎn)線可以分為剛性自動化生產(chǎn)線和柔性自動化生產(chǎn)線，柔性自動化生產(chǎn)線一般建立了緩沖。為了提高生產(chǎn)效率，工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產(chǎn)線上應(yīng)用越來越廣泛。

    5、智能車間

    一個車間通常有多條生產(chǎn)線，這些生產(chǎn)線要么生產(chǎn)相似零件或產(chǎn)品，要么有上下游的裝配關(guān)系。要實現(xiàn)車間的智能化，需要對生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)質(zhì)量、物料消耗等信息進(jìn)行實時采集和分析，進(jìn)行高效排產(chǎn)和合理排班，顯著提高設(shè)備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業(yè)，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）成為企業(yè)的必然選擇。

    6、智能工廠

    一個工廠通常由多個車間組成，大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產(chǎn)過程應(yīng)實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流也應(yīng)當(dāng)與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現(xiàn)信息共享、準(zhǔn)時配送、協(xié)同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產(chǎn)指揮中心，對整個工廠進(jìn)行指揮和調(diào)度，及時發(fā)現(xiàn)和解決突發(fā)問題，這也是智能工廠的重要標(biāo)志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。大型企業(yè)的智能工廠需要應(yīng)用ERP系統(tǒng)制定多個車間的生產(chǎn)計劃（ProducTIonplanning），并由MES系統(tǒng)根據(jù)各個車間的生產(chǎn)計劃進(jìn)行詳細(xì)排產(chǎn)（producTIonscheduling），MES排產(chǎn)的力度是天、小時，甚至分鐘。

    7、智能研發(fā)

    離散制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)方面，已經(jīng)應(yīng)用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統(tǒng)，但是很多企業(yè)應(yīng)用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產(chǎn)品，需要機電軟多學(xué)科的協(xié)同配合；要縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，需要深入應(yīng)用仿真技術(shù)，建立虛擬數(shù)字化樣機，實現(xiàn)多學(xué)科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標(biāo)準(zhǔn)化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產(chǎn)品個性化定制；需要將仿真技術(shù)與試驗管理結(jié)合起來，以提高仿真結(jié)果的置信度。

    8、智能管理

    制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)還包括人力資產(chǎn)管理系統(tǒng)（HCM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)（EAM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM）、企業(yè)門戶（EP）、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)（BPM）等，國內(nèi)企業(yè)也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統(tǒng)。為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數(shù)據(jù)，近年來主數(shù)據(jù)管理（MDM）也在大型企業(yè)開始部署應(yīng)用。實現(xiàn)智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。

    9、智能物流與供應(yīng)鏈

    制造企業(yè)內(nèi)部的采購、生產(chǎn)、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導(dǎo)小車（AGV）、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用；而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)的應(yīng)用日趨普及。WMS（WarehouseManagementSystem，倉儲管理系統(tǒng)）和TMS（TransportManagementSystem，運輸管理系統(tǒng)）也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關(guān)注。

    10、智能決策

    企業(yè)在運營過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。一方面是來自各個業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如與合同、回款、費用、庫存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行多維度的分析和預(yù)測，這就是BI（BusinessIntelligence，業(yè)務(wù)智能）技術(shù)的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時，企業(yè)可以應(yīng)用這些數(shù)據(jù)提煉出企業(yè)的KPI，并與預(yù)設(shè)的目標(biāo)進(jìn)行對比，同時，對KPI進(jìn)行層層分解，來對干部和員工進(jìn)行考核，這就是EPM（EnterprisePerformanceManagement，企業(yè)績效管理）的范疇。從技術(shù)角度來看，內(nèi)存計算是BI的重要支撐。

    5G時代的到來,將推動科技的發(fā)展,讓智能制造更上一個臺階。預(yù)計到2024年，我國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將超過50000億元。我國智能制造市場發(fā)展空間較大，投資前景較好。

2019-2024年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國智能制造行業(yè)市場運營狀況及發(fā)展規(guī)模預(yù)測報告》