一、銀行監(jiān)管機(jī)構(gòu)、法律法規(guī)及政策
中國銀監(jiān)會(huì)的成立標(biāo)志著我國銀行監(jiān)管開始進(jìn)入專業(yè)化監(jiān)管時(shí)代,金融業(yè)分業(yè)監(jiān)管的組織架構(gòu)正式確立,形成我國金融業(yè)“一行三會(huì)”的分業(yè)監(jiān)管格局。2018年3月,根據(jù)第十三屆全國人民代表大會(huì)第一次會(huì)議批準(zhǔn)的國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案,中國銀監(jiān)會(huì)和中國保監(jiān)會(huì)進(jìn)行職能整合,組建中國銀保監(jiān)會(huì)。中國銀保監(jiān)會(huì)取代中國銀監(jiān)會(huì)負(fù)責(zé)對全國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)及業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督管理。
主要監(jiān)管機(jī)構(gòu)
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相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國銀行行業(yè)市場評估及投資前景評估報(bào)告》
銀行業(yè)的主要法律法規(guī)及政策分為基本法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)章和規(guī)范性文件兩大部分?;痉煞ㄒ?guī)主要有《中華人民共和國公司法》《中華人民共和國中國人民銀行法》《中華人民共和國商業(yè)銀行法》《中華人民共和國銀行業(yè)監(jiān)督管理法》《中華人民共和國反洗錢法》《中華人民共和國物權(quán)法》《中華人民共和國擔(dān)保法》《中華人民共和國外資銀行管理?xiàng)l例》等。行業(yè)規(guī)章和規(guī)范性文件行業(yè)規(guī)章和規(guī)范性文件主要涉及行業(yè)管理、公司治理、業(yè)務(wù)操作、風(fēng)險(xiǎn)防范、信息披露及特定行業(yè)(客戶)貸款及授信管理等方面。
二、銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的總資產(chǎn)、總負(fù)債及占比情況
隨著金融體系改革的不斷深化,我國已形成多層次的市場化銀行業(yè)體系,截至2018年12月31日,大型商業(yè)銀行總資產(chǎn)、總負(fù)債在全國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)中的占比分別為35.46%、35.37%,在我國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)體系中占據(jù)主導(dǎo)地位。
2018年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的總資產(chǎn)及占比情況
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2018年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的總負(fù)債及占比情況
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三、銀行信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)分析
拐點(diǎn)將至:經(jīng)歷了7年的風(fēng)險(xiǎn)處臵,在沒有系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的情況下,中國銀行業(yè)后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)暴露速度可能會(huì)持續(xù)下降。•結(jié)構(gòu)性差異:信用風(fēng)險(xiǎn)的出清在區(qū)域、機(jī)構(gòu)、部門等幾個(gè)維度上都有先后差異,銀行業(yè)內(nèi)會(huì)出現(xiàn)分化,上市銀行整體較好。
1、三類信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)
定義信用風(fēng)險(xiǎn)的三類拐點(diǎn):•第一類:風(fēng)險(xiǎn)生成率的拐點(diǎn)。即信用風(fēng)險(xiǎn)暴露速度下降。•第二類:風(fēng)險(xiǎn)存量的拐點(diǎn)。即風(fēng)險(xiǎn)處臵速度超過信用風(fēng)險(xiǎn)暴露速度。•第三類:徹底出清。即歷史上積累的潛在風(fēng)險(xiǎn)都已經(jīng)充分暴露,全市場違約率恢復(fù)到經(jīng)濟(jì)健康時(shí)的極低水平。
三類信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)圖示
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2、信用風(fēng)險(xiǎn)處臵的持續(xù)時(shí)間
2012年以來,本輪信用風(fēng)險(xiǎn)處臵已經(jīng)持續(xù)7年時(shí)間,已超過上一輪信用風(fēng)險(xiǎn)暴露的時(shí)間長度。•上一輪風(fēng)險(xiǎn)暴露如果從1995年海南房地產(chǎn)泡沫破滅開始算,到2001年的不良率高點(diǎn),則有6-7年的時(shí)間。
2012-2019年信用風(fēng)險(xiǎn)暴露已超7年
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上一輪信用風(fēng)險(xiǎn)暴露的不良率高點(diǎn)是2001年(%)
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從2012年以來已處臵貸款超過10%
從空間上來看,五大行2012年以來核銷、轉(zhuǎn)出、升級(jí)回收的貸款已經(jīng)超過當(dāng)時(shí)貸款余額的17.04%。•假設(shè)在2012年中國銀行業(yè)隱含不良率超過10%的話,實(shí)際上銀行這幾年已經(jīng)處臵核銷掉了10%以上的風(fēng)險(xiǎn)貸款。
2012-2019年五大行貸款升級(jí)回收、核銷、轉(zhuǎn)出
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2019年以來實(shí)體部門融資有所修復(fù)
制造業(yè)貸款需求指數(shù)回升,并和非制造業(yè)、基建貸款大致平齊。•小型企業(yè)貸款需求回升,并超過了中型企業(yè)、大型企業(yè)。
制造業(yè)貸款需求修復(fù)
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小型企業(yè)貸款需求回升,并好于中型、大型企業(yè)
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五大行的制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)貸款在連續(xù)五年未明顯增長后,2019年重回正增長。•普惠型小微企業(yè)貸款放量。
五大行的制造業(yè)、批零貸款重回增長
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普惠小微貸款增速持續(xù)提高(%
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企業(yè)部門資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù)
5000戶工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率下降(%)
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國有企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率下降
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3、第二類風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)或已至
1.今年以來中國銀行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)暴露速度下降,大概率可持續(xù)。2.隨著信用風(fēng)險(xiǎn)暴露速度降低到銀行處臵能力之內(nèi),銀行利潤表有望持續(xù)改善。即行業(yè)步入“第二類拐點(diǎn)”。3.以上推斷基于中國地產(chǎn)、地方政府債務(wù)問題不出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的假設(shè)。
為在銀行板塊估值上的體現(xiàn):需要較長時(shí)間•邏輯上的困境:信用風(fēng)險(xiǎn)可證明、不可證偽。•市場表現(xiàn):確認(rèn)信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)需求較長時(shí)間,風(fēng)險(xiǎn)下行的時(shí)間越長,拐點(diǎn)的可信度越大。•2016-2018:從2016-2018的市場表現(xiàn)看,為市場對信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)的反應(yīng)需要較長時(shí)間。
2016-2018:一次失敗的拐點(diǎn)驗(yàn)證
2016年:隨著供給側(cè)改革、棚改貨幣化,銀行2016年信用風(fēng)險(xiǎn)下降。但銀行板塊當(dāng)年未明顯跑贏上證指數(shù),顯示投資人對信用風(fēng)險(xiǎn)仍然懷疑。•2017年:隨著經(jīng)濟(jì)觸底、信用風(fēng)險(xiǎn)改善也到了第二年,銀行股開始跑贏上證指數(shù)。•2018年:年初信用風(fēng)險(xiǎn)出清,銀行快速上漲。但隨后在2018年上半年被證偽,銀行股也跑輸指數(shù)。
銀行指數(shù)2016年-2018年的走勢
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4、估值空間分析
時(shí)間點(diǎn)問題:或需要三年時(shí)間•市場需要較長時(shí)間認(rèn)可銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的拐點(diǎn)。今年類似于2016年:銀行信用風(fēng)險(xiǎn)下降、業(yè)績改善,但在股價(jià)上未獲得認(rèn)可,全年下來沒有明顯跑贏指數(shù)。如果參照2016-2018年的走勢,那么到2020年若銀行信用風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)改善,則有望明顯跑贏指數(shù)。若到2021年仍能持續(xù),則可能有更大級(jí)別的估值提升??臻g問題:凈資產(chǎn)增厚45-50%+估值提升50%以上•凈資產(chǎn)增長:假設(shè)銀行業(yè)ROE在13%-14%,三年凈資產(chǎn)增厚44-48%。•PB提升:若驗(yàn)證了信用風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn),則估值有修復(fù)空間。若保守估計(jì),PB從目前平均0.8左右回到1.0倍左右。若樂觀估計(jì),對標(biāo)海外大型商業(yè)銀行,則估值能到1.5倍以上。保守與樂觀估計(jì)的PB為1.2、1.3倍,估值提升空間50%以上
境外可比同業(yè)估值(百萬美元)
公司名稱 | 歸屬母公司股東權(quán)益 | 商譽(yù)及無形資產(chǎn) | 總市值 | PB | 扣除商譽(yù)及無形資產(chǎn)PB |
- | 2018 | 2018 | 2019-11-1 | LYR(倍) | LYR(倍) |
匯豐控股 | 186253 | 24357 | 156558 | 0.84 | 0.97 |
花旗集團(tuán) | 177760 | 27266 | 161207 | 0.91 | 1.07 |
美國銀行 | 242999 | 68951 | 286044 | 1.18 | 1.64 |
富國銀行 | 172952 | 43055 | 220688 | 1.28 | 1.70 |
摩根大通 | 230447 | 54349 | 408639 | 1.77 | 2.32 |
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5、結(jié)構(gòu)性差異
為需要注意的是,信用風(fēng)險(xiǎn)的拐點(diǎn)對不同區(qū)域、銀行、經(jīng)濟(jì)部門是有先后時(shí)間差:•發(fā)達(dá)區(qū)域VS落后區(qū)域:如右圖,雖然京滬、江浙、粵閔不良率已經(jīng)開始下降,但山東、東三省仍在惡化。•優(yōu)質(zhì)上市銀行VS高風(fēng)險(xiǎn)非上市銀行:雖然目前優(yōu)質(zhì)上市銀行能看到拐點(diǎn)信號(hào),但包商銀行等高風(fēng)險(xiǎn)銀行的問題仍然待解。•經(jīng)濟(jì)部門\行業(yè)的差異。因而:•行業(yè)性的風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)并不意味著行業(yè)內(nèi)個(gè)股均一致向好。•行業(yè)拐點(diǎn)出現(xiàn)之前,優(yōu)秀個(gè)股已經(jīng)先行估值修復(fù)。
三、銀行存款規(guī)模、息差、非息收入及業(yè)績預(yù)測
1、息差:變化幅度取決于資負(fù)配臵能力
結(jié)構(gòu)性存款占比下降的拐點(diǎn)慢于一般貸款利率,結(jié)構(gòu)性存款監(jiān)管對負(fù)債的邊際利好或在2020年逐步顯現(xiàn)。•資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)決定息差的邊際變化,資負(fù)配臵更具有前瞻性的銀行息差收窄壓力更小。
結(jié)構(gòu)性存款占比高點(diǎn)為今年2月
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3Q19末計(jì)息負(fù)債結(jié)構(gòu)
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3Q19末生息資產(chǎn)結(jié)構(gòu)
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2、規(guī)模增速:溫和擴(kuò)張,波動(dòng)收斂
以量補(bǔ)價(jià),2019年資本水平小幅回升,支撐上市銀行資產(chǎn)擴(kuò)張。•在當(dāng)前監(jiān)管環(huán)境下,資產(chǎn)增速波動(dòng)較上一周期將有所收斂,回歸理性。
2019年以來核心一級(jí)資本充足率有所回升
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2019年以來資產(chǎn)增速小幅擴(kuò)張(%)
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3、非息收入:動(dòng)力從信用卡切換至理財(cái)
銀行卡(信用卡)與理財(cái)相關(guān)手續(xù)費(fèi)是五大行、股份制非息收入的主要構(gòu)成,中小銀行非息收入主要來源于投資收益。•信用卡增速放緩,銀行卡收入增速或放緩;非保本理財(cái)規(guī)模逐步恢復(fù),部分彌補(bǔ)信用卡影響。
大中型銀行信用卡貸款增速放緩
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非保本理財(cái)增速緩慢修復(fù)
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4、撥備:驅(qū)動(dòng)利潤的重要一環(huán)
3Q19末不良率降至2015年中水平,撥備覆蓋率升至2015年一季末水平,風(fēng)險(xiǎn)抵補(bǔ)能力已有改善。•信用風(fēng)險(xiǎn)改善將降低信貸成本,撥備必要時(shí)或會(huì)反哺利
2017-2019Q1信貸成本上行
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撥備覆蓋率逐步提升1Q15末的水
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5、2020年業(yè)績預(yù)測
上市銀行將通過靈活的資產(chǎn)負(fù)債配臵策略,應(yīng)對外部環(huán)境的沖擊挑戰(zhàn)。•信用風(fēng)險(xiǎn)改善使得撥備壓力緩解,使得行業(yè)利潤增速繼續(xù)小幅上行。
上市銀行2018-2019Q3年業(yè)績預(yù)測
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上市銀行2019-2020年業(yè)績預(yù)測
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四、2019年中國銀行業(yè)展望
中國銀行(3.620,-0.01,-0.28%)業(yè)的質(zhì)量未來會(huì)保持穩(wěn)定。雖然不良貸款率和風(fēng)險(xiǎn)成本相對較高,但其它方面并沒有進(jìn)一步疲弱的趨勢;此外,目前的貨幣政策將推動(dòng)資金和流動(dòng)性狀況保持穩(wěn)定。
中國銀行業(yè)應(yīng)對資產(chǎn)質(zhì)量下降的情況已經(jīng)有四五年了。不良資產(chǎn)的來源發(fā)生了變化,2015年、2016年主要的不良資產(chǎn)來源于產(chǎn)能過剩的行業(yè),包括鋼鐵、采礦、太陽能(3.440,0.06,1.78%)等;到了2017年、2018年,主要是由于去杠桿和流動(dòng)性收緊帶來的的影響;2019年,市場流動(dòng)性得到了改善,再融資變得沒有那么困難,雖然經(jīng)濟(jì)增速較之前快速增長時(shí)期有所放慢,但整體依然處于相對較高水平,對銀行的利潤影響不大。中國銀行業(yè)的主要指標(biāo)評估為穩(wěn)定,但影子銀行資產(chǎn)將繼續(xù)下滑。具體來看,在資本方面,銀行業(yè)的貸款損失準(zhǔn)備金和內(nèi)部資本生成能力強(qiáng)勁,資本增速穩(wěn)定,在這些因素的支持下,銀行整體資本水平將保持穩(wěn)定和充足。在沒有外部資本注入的境況下,風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)快速增長的銀行在資本管理方面可能會(huì)受到挑戰(zhàn)。
盈利能力方面,盡管銀行的凈息差壓力緩解,但由于手續(xù)費(fèi)和傭金增長較弱,信貸成本維持相對較高水平,預(yù)計(jì)銀行體系的盈利指標(biāo)將受到制約。然而,規(guī)模較小的城市農(nóng)村商業(yè)銀行的存款實(shí)力和定價(jià)能力一般較弱,因此其有一些此類銀行將面臨利潤率壓力。
在融資與流動(dòng)性方面,客戶存款為整體銀行體系提供了足夠的資金來源;2018年央行多次下調(diào)存款準(zhǔn)備金率,并擴(kuò)大了中期借貸便利擔(dān)保品范圍,從而緩解銀行體系流動(dòng)性。


2022-2028年中國銀行業(yè)市場深度分析及發(fā)展趨向分析報(bào)告
《2022-2028年中國銀行業(yè)市場深度分析及發(fā)展趨向分析報(bào)告》共十七章,包含中國商業(yè)銀行競爭力分析,2022-2028年中國銀行業(yè)投資分析,2022-2028年中國銀行業(yè)發(fā)展趨勢及前景分析等內(nèi)容。
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