2019年中國(guó)服務(wù)器行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析：服務(wù)器市場(chǎng)需求巨大，行業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)可期[圖]

    全球數(shù)據(jù)中心 IP 流量維持快速增長(zhǎng)， 其中云數(shù)據(jù)中心流量增速超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心增速，亞太地區(qū)云數(shù)據(jù)中心流量增速超過(guò)全球平均增速。至 2021 年，全球數(shù)據(jù)中心流量（包括數(shù)據(jù)中心與用戶、數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)中心之內(nèi)的所有流量）將達(dá)到 20,555 EB/月（約 20.6 ZB/年）， 2016-2021 CAGR 達(dá) 24.7%。其中，云數(shù)據(jù)中心流量增速要遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心增速， CAGR 達(dá) 26.6%，至 2021 年云數(shù)據(jù)中心流量將占所有數(shù)據(jù)中心流量的 95%以上。 從全球范圍來(lái)看，亞太、中東等地區(qū)增速要稍快于北美、西歐等其它地區(qū)，其中亞太地區(qū) CAGR 達(dá) 29%，西歐CAGR 達(dá) 26%，北美 CAGR 達(dá) 24%。

2016-2021 全球數(shù)據(jù)中心流量增長(zhǎng)情況

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2016-2021 全球云數(shù)據(jù)中心流量結(jié)構(gòu)（按地區(qū)）

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    流量快速增長(zhǎng)下， 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)將持續(xù)， IDC 市場(chǎng)將維持快速增長(zhǎng)。 我國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)比歐美發(fā)達(dá)國(guó)家落后 5-10 年，當(dāng)前全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)增速已經(jīng)滑落到 10%左右，而我國(guó)預(yù)計(jì)未來(lái)仍將維持高增長(zhǎng)。2017 年全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)總收入為 465.5 億美元； 中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)總收入為 650.4 億元，預(yù)計(jì)至 2020 年增加至 1494.2 億元。 2017 年，全國(guó)機(jī)架數(shù)量達(dá)到 166 萬(wàn)個(gè)，同比增長(zhǎng) 33.8%，大型以上 數(shù)據(jù)中心數(shù)量 82.8 萬(wàn)個(gè)，同比增長(zhǎng) 68.0%。由此可見，國(guó)內(nèi) 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)正在經(jīng)歷高速增長(zhǎng)的蓬勃發(fā)展階段。

2015-2018 全球 IDC 市場(chǎng)規(guī)模

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2015-2020 中國(guó) IDC 市場(chǎng)規(guī)模

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    服務(wù)器是數(shù)據(jù)中心成本支出的最大部分。 數(shù)據(jù)中心設(shè)備采購(gòu)成本中服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、安全設(shè)備和光模塊/光纖等占比分別為 69%、 11%、 6%、 9%和 5%，不同的方案略有不同，但是總體來(lái)講，服務(wù)器成本占比 IDC 硬件成本約 60-70%。

數(shù)據(jù)中心成本結(jié)構(gòu)

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    從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心分布角度，中國(guó) IDC 市場(chǎng)仍具有數(shù)倍提升空間，意味著長(zhǎng)期來(lái)看中國(guó)對(duì)服務(wù)器仍有較大需求。 數(shù)據(jù)中心具有明顯的規(guī)模效應(yīng)， 即數(shù)據(jù)中心單位運(yùn)營(yíng)成本和其規(guī)模成反比。正因如此， 數(shù)據(jù)中心主要的需求方——大型互聯(lián)網(wǎng)廠商傾向于建設(shè)和使用機(jī)柜數(shù)量超 1 萬(wàn)個(gè)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。2017 年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量為 386 個(gè)，以服務(wù)器數(shù)量計(jì)算，約占全球數(shù)據(jù)中心總服務(wù)器數(shù)量的 32%；至 2021 年，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量將達(dá)到 628 個(gè)， 服務(wù)器數(shù)量占比提升到 53%。2018 年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心達(dá)到 430 個(gè)，其中美國(guó)約占 40%，而中國(guó)僅占 8%左右。截至 2016 年底我國(guó)在建的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架中，超大型數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)占比近 40%，部分說(shuō)明超大型數(shù)據(jù)中心也是我國(guó)未來(lái)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的主流。

2017A-2021E 全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量及服務(wù)器占比

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2018 年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心分布

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中國(guó)在建標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架分布（按數(shù)據(jù)中心大小）

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    國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)高速增長(zhǎng)，有望拉動(dòng)國(guó)內(nèi)服務(wù)器行業(yè)發(fā)展。中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模近 6 年來(lái)的年均復(fù)合增速為 12.5%。 2013-2017年全球 IDC 市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速為 13.5%，中國(guó)為 29.2%，遠(yuǎn)高于全球增速。 就中國(guó)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)， 數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍有巨大空間。 截至 2016 年 12 月底，全球超大數(shù)據(jù)中心接近 300個(gè)， 45%在美國(guó)，中國(guó)僅占 8%，遠(yuǎn)低于美國(guó)。同時(shí)， 2017 年第四季度中國(guó) x86 服務(wù)器銷售額達(dá)到 42 億美元，同比增長(zhǎng) 42.63%。而 2017 年全球 X86 服務(wù)器銷售額為 525 億美元，同比增長(zhǎng) 12.2%，中國(guó)與全球 x86 服務(wù)器需求增速均保持強(qiáng)勁，中國(guó)增速更高。中國(guó)正處于云計(jì)算快速發(fā)展前期，數(shù)據(jù)中心（IDC）建設(shè)加快助力服務(wù)器需求保
持較快增長(zhǎng)。中國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模未來(lái)三年還將保持 27%以上增速，服務(wù)器行業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)可期。

2012-2020 年中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模

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2018-2020 年中國(guó) IDC 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

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    云服務(wù)器：基礎(chǔ)設(shè)施云化浪潮明顯，云數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶動(dòng)服務(wù)器行業(yè)發(fā)展

    云服務(wù)器簡(jiǎn)介： 云服務(wù)器在云中提供可擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)，是一種處理能力可彈性伸縮的計(jì)算服務(wù)，其管理方式比物理服務(wù)器更簡(jiǎn)單高效，避免了使用傳統(tǒng)物理服務(wù)器時(shí)需要預(yù)估資源用量及前期投入的情況。云服務(wù)器是云計(jì)算的硬件支撐和最基礎(chǔ)單元。 云計(jì)算實(shí)際上是對(duì)基礎(chǔ) IT 資源（包括存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、計(jì)算資源等）的虛擬化，云計(jì)算平臺(tái)背后需要數(shù)量龐大的服務(wù)器集群作為硬件支撐，而虛擬化指的是云計(jì)算平臺(tái)將單臺(tái)服務(wù)器設(shè)備的 IT 資源劃分為幾十甚至上百臺(tái)虛擬機(jī)，從而分散原本集中的 IT 資源，為更多用戶提供服務(wù)。本質(zhì)來(lái)說(shuō)，云服務(wù)就是硬件資源集約化然后進(jìn)行分割出租，動(dòng)態(tài)調(diào)配計(jì)算資源。因此， 云服務(wù)器是云計(jì)算 IT 資源的硬件支撐和最基礎(chǔ)的單元，云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展必然離不開服務(wù)器行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品供給。

云服務(wù)器是云計(jì)算的最基礎(chǔ)單元

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    云服務(wù)器主要面向大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心應(yīng)用場(chǎng)景。 云服務(wù)器具有高密度、高彈性、 節(jié)能、易擴(kuò)展等特性。它有別于傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了從二維平面交換到三維池化互聯(lián)的架構(gòu)變革。 云服務(wù)器形態(tài)通常為多節(jié)點(diǎn)機(jī)架、多節(jié)點(diǎn)整機(jī)柜，其計(jì)算、存儲(chǔ)、供電、散熱等功能單元高度模塊化、池化，在部署密度、能效、投資回報(bào)等方面都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)服務(wù)器。云計(jì)算企業(yè)的快速發(fā)展拉動(dòng)全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量快速增長(zhǎng)。2017 年全球范圍內(nèi)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心已經(jīng)超過(guò) 390 個(gè)，比 2016 年增加 90 個(gè)。其中，谷歌的數(shù)據(jù)中心增加比較明顯，騰訊和百度在 2017 年也建立了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。Synergy 對(duì)超大型數(shù)據(jù)中心的定義標(biāo)準(zhǔn)為：幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器到數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。2019 年全球超大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)量有望超過(guò) 500 個(gè)。

全球超大數(shù)據(jù)中心數(shù)量

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    云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)加碼，數(shù)據(jù)中心云化比例上升。 全球超大數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷上升，因此我們可以看出，全球的云計(jì)算巨頭都在不斷大量鋪設(shè)自己的云 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。而新增的數(shù)據(jù)中心大部分都是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，而不是以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。2013-2018年云數(shù)據(jù)中心總流量的 CAGR有望達(dá)到 32%，而同期傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心總流量 CAGR僅為 8%，在云計(jì)算大力發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)中心云化趨勢(shì)明顯。

全球數(shù)據(jù)中心總流量（單位： EB）

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云數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心總流量對(duì)比

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    我國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模增速高于全球水平， IaaS 服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模近百億。 2017 年 4 月 10日，工業(yè)和信息化部印發(fā)的《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2017-2019 年)》提出，到 2019 年，我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 4300 億元。2017 年公有云市場(chǎng)中云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 148.7 億元， 云應(yīng)用（SaaS） 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 104.5億元， 云平臺(tái)（PaaS） 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 11.6 億元， IaaS 已超過(guò) SaaS 成為國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)中占比最大的細(xì)分市場(chǎng)；同時(shí)，我國(guó)公有云市場(chǎng) 2015-2017 年的 CAGR 達(dá) 60.7%，遠(yuǎn)高于全球公有云市場(chǎng) 2015-2017 年 29.7%的 CAGR。

全球公有云細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（億美元）

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    我國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng)，硬件細(xì)分市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。 2017 年我國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 426.8 億元，同比增長(zhǎng) 23.8%。預(yù)計(jì) 2018-2021 年中國(guó)私有云市場(chǎng) CAGR 達(dá) 22.1%，到 2021 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 955.7億元。細(xì)分市場(chǎng)方面， 2017 年私有云硬件市場(chǎng)規(guī)模為 303.4 億元，占比 71.1%，比 2016年下降 0.6 個(gè)百分點(diǎn)；軟件市場(chǎng)規(guī)模為 66.6 億元，占比達(dá)到 15.6%，與 2016 年相比，上升了 0.2%；服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為 56.8 億元，較 2017 年提高了 0.4%。硬件依然占據(jù)私有云市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。

我國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模

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    云計(jì)算 IaaS 市場(chǎng)空間龐大。 綜合公有云與私有云市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看， 2017 年整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng) IaaS 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過(guò) 400 億元。2017 年中國(guó)公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS） 達(dá)到 264.8 億元，其中 IaaS 市場(chǎng)再創(chuàng)新高，增速達(dá)到 70%。因此，我國(guó)高增速的云計(jì)算 IaaS 市場(chǎng)有望推動(dòng)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)張。

    云計(jì)算浪潮推動(dòng)了國(guó)內(nèi)服務(wù)器廠商出貨量和銷售量的上升。 近幾年服務(wù)器廠商的競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了變化：原來(lái)的老牌海外服務(wù)器廠商的出貨量和銷售額停滯不前或出現(xiàn)下滑的趨勢(shì)，而國(guó)內(nèi)服務(wù)器廠商（浪潮、華為等）的出貨量和銷售額不斷提升。國(guó)內(nèi)服務(wù)器大規(guī)模的國(guó)產(chǎn)化替代發(fā)生在 2012-2015 年，而浪潮、華為的出貨量增長(zhǎng)高峰期發(fā)生在 2016 年以后，而2016 年我國(guó)公有云和私有云市場(chǎng)的同比增長(zhǎng)率分別為 66%和 25%，二者時(shí)間點(diǎn)重合。因此，我們認(rèn)為推動(dòng)國(guó)內(nèi)服務(wù)器廠商增長(zhǎng)的源動(dòng)力是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

各服務(wù)器廠商季度出貨量增長(zhǎng)率對(duì)比

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    云計(jì)算數(shù)據(jù)中心對(duì)服務(wù)器的需求具有定制化特點(diǎn)，而不是簡(jiǎn)單的追求高性能。 由于云計(jì)算的架構(gòu)下是由多個(gè)系統(tǒng)共享計(jì)算資源， 所以在云計(jì)算中單個(gè)服務(wù)器的性能、吞吐量和可靠性這類原本重要的性能指標(biāo)的重要性相對(duì)降低，更重要的是服務(wù)器集群和整個(gè)數(shù)據(jù)中心的性能。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)時(shí)，需求量最大的并不是高性能服務(wù)器，而是根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求“定制”的服務(wù)器。另外，云計(jì)算的“定制化”體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維提出更高要求，比如空間節(jié)省、能耗降低、方便維護(hù)、應(yīng)用優(yōu)化等。

傳統(tǒng) PC 和云計(jì)算對(duì)服務(wù)器的需求

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    AI 浪潮帶來(lái)計(jì)算力需求的高速增長(zhǎng)，帶動(dòng)服務(wù)器行業(yè)發(fā)展

    AI 服務(wù)器簡(jiǎn)介： AI 服務(wù)器就是專門應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的服務(wù)器，由于深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等 AI 領(lǐng)域高標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算能力要求，對(duì) AI 服務(wù)器的計(jì)算能力要求很高， AI 服務(wù)器芯片也與普通服務(wù)器不同。芯片是服務(wù)器計(jì)算力的來(lái)源， AI 服務(wù)器芯片以 GPU、 FPGA 為主。 AI 服務(wù)器屬于 AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，為 AI 中的深度學(xué)習(xí)等活動(dòng)提供算力。 由于 AI 模型的訓(xùn)練需要大量重復(fù)進(jìn)行矩陣乘法，需要巨大的重復(fù)計(jì)算量，而傳統(tǒng) CPU 只能進(jìn)行加法運(yùn)算，其余計(jì)算由加法拼湊而成，所以 CPU 的指令設(shè)計(jì)在這種應(yīng)用場(chǎng)景下顯得效率較為低下，性能和能耗均不夠令人滿意，因此具有強(qiáng)大并行計(jì)算能力的 GPU、 FPGA 和 AI 專用芯片被作為異構(gòu)處理器，將常用的計(jì)算函數(shù)實(shí)現(xiàn)硬件化，做成門電路或者查詢表，速度可以提高很多倍，功耗卻保持較低水平，大量應(yīng)用于 AI 模型訓(xùn)練業(yè)務(wù)中。

    GPU： GPU 稱為圖形處理器，主要由美國(guó)的 NVIDA 公司生產(chǎn)，其運(yùn)算能力比 CPU 要強(qiáng)。從 CPU 和 GPU 的架構(gòu)可以看出， CPU 與 GPU 都具有控制器（Control）、計(jì)算邏輯單元 ALU（Arithmetic and Logic Unit）和寄存器（DRAM、 Cache）。其中 ALU 是計(jì)算單元，寄存器是存儲(chǔ)單元，控制器是控制單元。 GPU 采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元，但只有非常簡(jiǎn)單的控制邏輯，并省去了 Cache。而 CPU 不僅被 Cache 占據(jù)了大量空間，而且還有復(fù)雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計(jì)算能力只是 CPU 很小的一部分。這種不同的構(gòu)架就決定了 CPU 在指令的控制及處理上有著很好的發(fā)揮，但由于邏輯單元所占比重較小，計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力相對(duì)于 GPU 而言較弱。

CPU 基礎(chǔ)架構(gòu)

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GPU 基礎(chǔ)架構(gòu)

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    FPGA： FPGA 全稱為現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（Field Programmable Gate Array），其基本原理是在 FPGA 芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲(chǔ)器，而用戶可以通過(guò)燒寫FPGA 配置文件來(lái)來(lái)定義這些門電路以及存儲(chǔ)器之間的連線，實(shí)現(xiàn)可編程性。 FPGA 和 GPU內(nèi)都有大量的計(jì)算單元，因此它們的計(jì)算能力都很強(qiáng)。在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的時(shí)候，兩者的速度會(huì)比 CPU 快很多。但是 GPU 由于架構(gòu)固定，硬件原生支持的指令也就固定了，而 FPGA則是可編程的。其可編程性是關(guān)鍵，因?yàn)樗屲浖c終端應(yīng)用公司能夠提供與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同的解決方案，并且能夠靈活地針對(duì)自己所用的算法修改電路。
A

I 芯片對(duì)比

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    人工智能行業(yè)增長(zhǎng)迅速， AI 服務(wù)器需求增長(zhǎng)空間顯著。 2017年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 2180 億元，同比增長(zhǎng) 15%，在 2018 年有望達(dá)到 2700 億元。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看， 2017 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為 152.1 億元，2018 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)有望突破 200 億元，實(shí)現(xiàn) 57%的高速增長(zhǎng)。從 2015 年 2018 年，全球及中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模均呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，需要 AI 服務(wù)器提供巨大的算力支持，AI 服務(wù)器業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間廣闊。2017-2021 年中國(guó)廣義 AI 服務(wù)器的 CAGR為 24.9%，預(yù)計(jì)至 2021 年將達(dá)到 251 億美元。

2015-2018 年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模

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2014-2018 年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模

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中國(guó)廣義 AI 服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

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    國(guó)內(nèi)政策加碼，積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 國(guó)內(nèi)近幾年出臺(tái)了扶植人工智能發(fā)展的相關(guān)政策，積極推動(dòng)人工智能在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的滲透。 2016 年 5 月國(guó)家四部委頒布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，明確提出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平。

國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)政策

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    人工智能浪潮推動(dòng)我國(guó) GPU、 FPGA 服務(wù)器市場(chǎng)需求上升。 2016 全年中國(guó) GPU 加速計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)廠商銷售額為 1.71 億美元，而在人工智能浪潮的推動(dòng)下，預(yù)計(jì) 2017 年全年廠商銷售額將達(dá)到 4.78 億美元，同比增長(zhǎng) 180%；預(yù)計(jì) 2016 年~2021 年間，廠商銷售額的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 70.5%。FPGA 市場(chǎng)在 2015~2022 年間將出現(xiàn) 8.4%的年復(fù)合成長(zhǎng)率，屆時(shí)規(guī)?？赏^(guò) 99.8 億美元。在 AI 市場(chǎng)高速增長(zhǎng)的背景下，越來(lái)越多的廠商加入到 GPU 加速計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)的角逐中，并形成了以浪潮和曙光為第一梯隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)格局。與此同時(shí)，隨著人工智能相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案在各個(gè)細(xì)分行業(yè)不斷發(fā)展細(xì)化和成熟落地，以 FPGA 和 ASIC 為首的其他加速計(jì)算解決方案也逐漸興起，力爭(zhēng)在人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)細(xì)分市場(chǎng)占據(jù)一席之地。

2016-2021 年中國(guó) GPU 加速服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模

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AI 基礎(chǔ)架構(gòu)計(jì)算平臺(tái)市場(chǎng)格局

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    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)服務(wù)器行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》