走進人工智能新時代：行業(yè)尚屬發(fā)展早期階段，競爭格局未定，未來仍有很大空間[圖]

人工智能 2019-10-16 05:37

概括而言，人工智能是指對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數(shù)據(jù)分析方法賦予機器類人的能力。人工智能的概念早在上世紀五十年代就已經(jīng)被提出，但是由于算力和算法不夠成熟，一直未能真正應用和推廣。隨著2006年“深度學習”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的誕生，人工智能進入發(fā)展新階段，在語音識別、視覺識別和自然語言處理等方面均有了長足的進步，讓世界再一次看到了人工智能解放人類勞動的可能性。如今，布局人工智能，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為各國國家戰(zhàn)略的一部分。

人工智能發(fā)展歷程

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盡管中國在人工智能領(lǐng)域起步較晚，但得益于中國較好的互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)底蘊以及國家、社會的高度重視，中國近年來在人工智能方面發(fā)展迅猛。目前，中美在人工智能企業(yè)數(shù)量、專利數(shù)量、論文數(shù)量以及人才數(shù)量上并駕齊驅(qū)，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的兩大動力來源。數(shù)據(jù)顯示，截止2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共有4998家人工智能企業(yè)。其中，美國人工智能企業(yè)數(shù)量為2039家，居全球第一，其次是中國（不包含港澳臺地區(qū)）1040家，其后依次是英國、加拿大和印度。應該看到，盡管中國在人工智能企業(yè)數(shù)量上已經(jīng)位居全球第二，但仍然只達到美國的一半水平左右，對照兩國市場，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍有廣闊的想象空間。

世界主要國家人工智能企業(yè)數(shù)量

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在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量上，從1998年至2018年，全球論文產(chǎn)出量最多的是美國，14.91萬篇，中國以14.18萬篇位居次席，英國、德國和印度分別位列三至五位。作為人工智能領(lǐng)域的國際頂尖會議之一，人工智能促進協(xié)會（AssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence）每年都會審查并接受來自世界各國提交的論文，這些被接受的論文質(zhì)量較高，可以在一定程度上反映各國的研究水平。2018年AAAI會議上，提交的論文中有70%來自美國或中國，接受的論文中則有67%來自中美兩國。

全球人工智能論文產(chǎn)出量前十國家

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2018年AAAI會議上各國論文數(shù)量

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在人工智能專利數(shù)量上看，中國已經(jīng)超過美國成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔罡叩膰?，占全球?qū)＠暾埧倲?shù)的37.1%，美國和日本則分別位居第二、第三，分別占比24.8%和13.1%。而在人工智能領(lǐng)域的人才投入上，中國與美國則還有較大的距離。截止2017年，美國在人工智能領(lǐng)域的人才投入量高達28536人，占世界總量的13.9%，而中國投入量位居第二，累計達18232人，占世界總量的8.9%，是美國人數(shù)的65%。人工智能行業(yè)的技術(shù)壁壘高，人才需求大，掌握了技術(shù)和人才的國家將在競爭中占據(jù)先機。

全球人工智能專利申請國家分布

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世界各國人工智能人才投入量（單位：人）

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中國人工智能行業(yè)投融資額從2013年的37億元增長到2018年的1091.5億元，年復合增長率達96.8%，說明隨著人工智能技術(shù)和應用的不斷落地，人工智能產(chǎn)品進一步得到認可，投資機構(gòu)持續(xù)看好人工智能未來巨大的發(fā)展空間。從投資筆數(shù)上看，中國人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)連年增長，從2013年的53筆上升到2018年的501筆，說明中國人工智能行業(yè)競爭格局仍未明朗，在各個細分領(lǐng)域均存在多種商業(yè)模式有待市場驗證。

美國人工智能行業(yè)投融資額從2013年的11.4億美元增長到2018年的93.3億美元，年復合增長率達52.1%。從投資筆數(shù)上看，美國人工智能企業(yè)所獲投資筆數(shù)在2017年達到峰值，為533筆，2018年則下降至466筆，但2018年投資額從54.25億美元大幅上升至93.34億美元，導致2018年平均單筆投資金額大大提升，說明美國人工智能領(lǐng)域內(nèi)資金正向部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)集中，這可能是因為經(jīng)過前期一段時間的市場篩選，部分有競爭力和持續(xù)發(fā)展能力的企業(yè)逐漸顯露出來，同時行業(yè)逐步走向成熟。

從2015年起，中國人工智能行業(yè)投融資額已經(jīng)超過美國，但美國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，1999年已經(jīng)有了第一筆人工智能領(lǐng)域的投資，而中國的第一筆人工智能風險投資則發(fā)生在2005年，在累計融資額上，中國仍處于追趕狀態(tài)。在融資筆數(shù)上，中國從53筆一路上升至2018年的501筆，超過美國，而美國2018年投資筆數(shù)則有較大幅度的下降，說明中國人工智能行業(yè)更具活力，競爭格局更加開放，而美國相較中國更為成熟。

中國人工智能行業(yè)投融資情況

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美國人工智能行業(yè)投融資情況

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從人工智能領(lǐng)域投融資的輪次分布來看，中國有70%以上的投資處于A輪及A輪以前，即投資的早期階段，說明中國人工智能行業(yè)尚屬發(fā)展早期，大部分企業(yè)仍處于發(fā)展的起步階段。但是，隨著時間的推移也可以看出輪次逐漸后移的趨勢，主要體現(xiàn)在種子輪和天使輪所占比重逐漸下降，由2016年第三季度占比47.7%下降至2018年第四季度占比21.8%，同時，C輪及C輪以后融資比重逐漸上升，說明仍然有一部分成長速度較快的企業(yè)脫穎而出，獲得更多輪次的投資。相比中國，美國人工智能領(lǐng)域的投融資輪次更靠后，且輪次后移的趨勢更加明顯，體現(xiàn)美國人工智能發(fā)展更早，行業(yè)更為成熟。美國大約有65%的投資發(fā)生在早期階段，低于中國的70%，反映了美國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較早，已經(jīng)有更多人工智能企業(yè)步入發(fā)展的擴張階段。同時，美國人工智能領(lǐng)域投資輪次后移的趨勢更明顯，擴張階段的投資占比從2016年第三季度的17%上升到2018年第四季度的32%，而種子階段的投資占比則從2016年第三季度的38%下降到2018年第四季度的28%，輪次后移的趨勢說明美國人工智能企業(yè)發(fā)展更為成熟?？傮w上看，中美兩國人工智能領(lǐng)域投資輪次以前期為主，基本上占據(jù)60%以上的份額，符合一級市場投資的特點，也說明了人工智能行業(yè)尚屬于發(fā)展早期階段，競爭格局未定，仍有很大的想象空間。

中國人工智能領(lǐng)域投融資的輪次分布

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美國人工智能行業(yè)融資輪次分布

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從人工智能企業(yè)獲投事件數(shù)來看，2013年至2017年中國人工智能投資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，其中以技術(shù)層和應用層最為引人注目，而相比之下，中國對人工智能基礎(chǔ)層的投資比較保守，其投資事件數(shù)在2016年達到峰值，為170筆，此后兩年持續(xù)下降，2018年只有87筆基礎(chǔ)層投資。人工智能驅(qū)動力主要有三大因素——算力、算法和數(shù)據(jù)，中國在數(shù)據(jù)方面資源比較豐富。牛津大學在其報告《解密中國的AI夢》中比較了中美兩國在硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)系統(tǒng)四個方面的能力，認為中國在數(shù)據(jù)方面具有明顯優(yōu)勢。得益于龐大的數(shù)據(jù)和國外開源算法，中國人工智能企業(yè)可以更快速地將人工智能技術(shù)應用到各個細分行業(yè)中，并深入挖掘人工智能的應用場景。因此，我國人工智能領(lǐng)域一直由應用層領(lǐng)跑，從2013年至2017年，人工智能應用層投資筆數(shù)由134筆上升到1062筆，年復合增長率達67.8%，且一直遙遙領(lǐng)先于技術(shù)層和基礎(chǔ)層的投資筆數(shù)。

中國歷年人工智能投資事件數(shù)