智慧工廠行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析[圖]

    智慧工廠概念最早由IBM于2009年提出，是IBM“智慧地球”理念在制造業(yè)的實踐。隨著智能化成為各國制造業(yè)的發(fā)展方向，企業(yè)生產管理和競爭格局發(fā)生巨變，智慧工廠建設得到前所未有的重視，有望成為未來制造業(yè)的新模式。

    首先，智慧工廠并沒有嚴格的定義，一般認為是在數字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度；并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

    根據此定義延伸，智慧工廠主要特征包括五個方面：一是利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)設備間高效的信息互聯(lián)；二是令工廠具備自我學習能力；三是滿足個性化定制柔性化生產需求；四是實現(xiàn)貨物出入庫的高效管理；五是操作人員可遠程參與生產。

智慧工廠主要特征

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    “智能工廠”在美國、歐洲、中國三大地區(qū)的重要性排名分別為第4位、第1位與第2位，突顯出其在未來智能制造技術中的重要地位。

先進制造技術的未來重要性排名

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    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國智慧工廠行業(yè)市場競爭格局及未來發(fā)展趨勢報告》

    對于我國而言，智慧工廠建設的驅動力還來自三個方面，即產業(yè)升級、勞動力成本以及節(jié)能環(huán)保。在產業(yè)升級方面，我國正大力推動智能制造轉型，《中國智能制造“十三五”規(guī)劃》的頒布確立了到2020年，傳統(tǒng)制造業(yè)完成數字化改造，到2025年，重點企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。在政策引導推動下，中國智能制造業(yè)在制造業(yè)中扮演越來越重要角色，2017年，中國智能制造業(yè)行業(yè)規(guī)模已達15000億元，同比增長22.6%。

2014-2018年中國智能制造行業(yè)規(guī)模及增長（億元）

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    勞動力成本方面，自2008年以來，我國勞動力成本的增速明顯快于工業(yè)生產效率增速，相對于印度、越南、泰國等國家的人力成本優(yōu)勢逐漸減弱。根據測算，2019年，我國制造業(yè)勞動成本將為越南的177%、印度的218%。因此，需要積極推動智慧工廠建設，避免因勞動力成本上升而失去競爭力。

    節(jié)能環(huán)保方面，推動綠色制造一直是我國制造業(yè)轉型的重中之重，《中國制造2025》中明確提出全面推行綠色制造，到2020年，建成千家綠色示范工廠和百家綠色示范園區(qū)，部分重化行業(yè)能源資源消耗出現(xiàn)拐點，重點行業(yè)主要污染物排放強度下降20%。根據國家發(fā)改委能源研究所的測算，我國通用領域、電力、鋼鐵三大行業(yè)的節(jié)能潛力分別高達13428萬TCE、5906萬TCE、2111萬TCE。

我國各行業(yè)節(jié)能潛力測算（單位：萬TCE）

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    隨著智慧工廠的進一步發(fā)展，自動化、機器人，系統(tǒng)集成、工業(yè)物聯(lián)網、邊緣計算、霧計算、云計算以及工業(yè)安全，還包括大數據分析、增材制造、仿真技術、虛擬現(xiàn)實VR技術和增強現(xiàn)實AR技術都將應用在智慧工廠的實際運行中。
總的來說，智慧工廠建設大勢所趨。不過，值得一提的是，由于我國自動化水平相對較低，企業(yè)信息化建設不足，智慧工廠在我國仍處于早期階段，未來還有很長一段路要走。