一、全國各地常住人口及人口增量情況情況
2018年廣東省常住人口增加177萬，連續(xù)第四年達(dá)到百萬級，超蘇、魯、浙之和。其中，珠三角九市常住人口增長合計150.45萬，約占全省的85%。深圳更是以新增49.83萬人的數(shù)量，高居珠三角九市、粵港澳大灣區(qū)首位。遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于廣州新增40.6萬人、香港新增6.94萬人！
值得注意的是，2018年深圳全市新增常住人口中，應(yīng)屆大學(xué)生和各類人才達(dá)28.5萬，占比近六成。
2018年各地常住人口及增加情況
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相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國共享經(jīng)濟(jì)行業(yè)市場評估及投資前景評估報告》
城市的繁榮、區(qū)域的發(fā)展，"人氣"是基礎(chǔ)，也是優(yōu)勢。那么，作為2018年常住人口增量“領(lǐng)跑”珠三角的深圳，其人口質(zhì)量和結(jié)構(gòu)如何？
2018年廣東省常住人口城市分布情況
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2018年廣東省常住人口區(qū)域分布情況
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二、2018年深圳戶籍人口及增量情況分析
2013-2015年深圳常住戶籍人口增量超20萬人。2016年時，深圳深入推進(jìn)戶籍制度改革，提出將純學(xué)歷型人才落戶門檻放寬至大專及以上，對人才入戶量不設(shè)指標(biāo)數(shù)量上限，當(dāng)年常住戶籍人口增量近30萬人。2017年，常住戶籍人口繼續(xù)快速增長，常住戶籍人口434.72萬人，比上年增加50.2萬人，增長11.3%，占常住人口比重34.7%。2018年，深圳出臺了深圳普通高校畢業(yè)生引進(jìn)和落戶“秒批”等政策，常住戶籍人口增加19.98萬人，增幅為4.6%。
2018年深圳全市各區(qū)人口分布
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2012-2018年深圳戶籍人口及增量走勢
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從各區(qū)來看，福田常住戶籍人口最多，共計104.22萬人。南山第二常住戶籍人口92.16萬人。龍崗、羅湖、寶安常住戶籍人口超50萬人。與2017年相比，龍崗人口吸引力大，常住戶籍人口增量7.47萬人。龍華、寶安位居第二和第三，常住戶籍人口增量分別為4.9萬人、3.45萬人。
2018年深圳各區(qū)戶籍人口數(shù)量及增量情況
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三、2018年深圳各區(qū)常住人口及增量情況分析
2018年深圳年末常住人口1302.66萬人，比上年末增加49.83萬人，常住人口增量領(lǐng)先全國。其中常住戶籍人口454.70萬人，比上年增加19.98萬人，占常住人口比重34.9%；常住非戶籍人口847.97萬人，比上年增加29.86萬人，占比重65.1%。
2013-2018年深圳常住人口及增量走勢
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寶安、龍崗、龍華、福田、南山、羅湖常住人口超百萬。其中，寶安、龍崗人口吸引力大，常住人口增量超10萬人。寶安常住人口325.78萬人，比上年增加10.88萬人。龍崗常住人口238.64萬人，比上年增加10.75萬人。此外，福田、龍華、南山常住人口增量超5萬人。大鵬新區(qū)、鹽田人口吸引力較小，常住人口增量不足1萬人。深汕特別合作區(qū)常住人口出現(xiàn)負(fù)增長。
2018年深圳各區(qū)常住人口及增量走勢
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四、深圳人口2019總數(shù)及增長預(yù)測
深圳人口排名情況
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深圳人口及增長率走勢預(yù)測
年份 | 人口 | 增長率 | 發(fā)展 |
2030 | 12,673,000 | 0.98% | 606,000 |
2025 | 12,067,000 | 1.35% | 780,000 |
2020 | 11,287,000 | 1.18% | 262,000 |
2018 | 11,025,000 | 0.85% | 276,000 |
2015 | 10,749,000 | 1.01% | 526,000 |
2010 | 10,223,000 | 3.98% | 1,814,000 |
2005 | 8,409,000 | 5.12% | 1,859,000 |
2000 | 6,550,000 | 22.30% | 4,156,000 |
1995 | 2,394,000 | 22.30% | 1,519,000 |
1990 | 875,000 | 37.97% | 700,000 |
1985 | 175,000 | 24.72% | 117,000 |
1980 | 58,000 | 10.01% | 22,000 |
1975 | 36,000 | 10.35% | 14,000 |
1970 | 22,000 | 11.10% | 9,000 |
1965 | 13,000 | 10.20% | 5,000 |
1960 | 8,000 | 9.86% | 3,000 |
1955 | 5,000 | 10.76% | 2,000 |
1950 | 3,000 | 0.00% | 0 |
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