2024年中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場需求及發(fā)展趨勢研判：行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，技術(shù)創(chuàng)新與國產(chǎn)化趨勢雙輪驅(qū)動智能制造未來[圖]

工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)的核心部件，其本質(zhì)是一個光電轉(zhuǎn)換器件，主要功能是將收到的光信號轉(zhuǎn)變成有序的電信號，然后再通過模數(shù)轉(zhuǎn)換并送到處理器以合成圖像，并進一步進行處理、識別和分析。目前市面上的工業(yè)相機主要有工業(yè)線掃描相機、工業(yè)面掃描相機、3D相機以及智能相機等類型。隨著5G、AI等新一代技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，機器視覺逐漸從2D升級到3D，對工業(yè)相機的技術(shù)要求也在不斷提高。未來，工業(yè)相機將更加注重高精度、高速度、高穩(wěn)定性等性能指標的提升。

圖像采集卡是構(gòu)建完整的機器視覺系統(tǒng)的一個重要部件，其功能是建立和前端相機中的連接，管理相機控制信號，從相機中獲取數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成計算機能處理的信息。隨著高速數(shù)據(jù)傳輸接口（如PCIe、USB 3.0）和高分辨率圖像傳感器的普及，圖像采集卡的性能和功能得到了顯著提升，能夠捕捉高清晰度視頻和實時處理壓縮數(shù)據(jù)。2023年，中國圖像采集卡市場規(guī)模達6.23億元，同比增長17.77%。中國市場的快速增長，特別是國產(chǎn)圖像采集卡品牌的崛起，加速了國產(chǎn)替代進口的趨勢，增強了本土機器視覺企業(yè)的競爭力。

中國圖像采集卡市場規(guī)模情況

機器視覺技術(shù)基于計算機算法模仿人類視覺感知，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標的識別、定位、測量和對比，具有精確度高、應用靈活多變的特點。近年來，隨著深度學習、人工智能和機器學習等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，機器視覺技術(shù)得到突破和創(chuàng)新，推動了其在更多領(lǐng)域的應用。2023年，中國機器視覺市場規(guī)模達164億元，同比增長16.57%。機器視覺市場規(guī)模的不斷攀升，推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。通過應用機器視覺技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，從而增強市場競爭力。

中國機器視覺市場規(guī)模情況

自動駕駛技術(shù)通過機器視覺技術(shù)來獲取車輛周圍的環(huán)境信息，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡等算法進行處理，從而實現(xiàn)車輛的自主決策和控制。從自動駕駛解決方案的技術(shù)路線看，目前相關(guān)企業(yè)切入自動駕駛業(yè)務的方式各不相同：傳統(tǒng)車企采用“漸進式”路線，從相對基礎(chǔ)、難度較低的輔助駕駛?cè)胧郑鸩綄崿F(xiàn)L1/L2/L2+的輔助駕駛功能。而百度、華為等互聯(lián)網(wǎng)科技公司則選擇“跨越式”路線，直接瞄準L4和L5；“蔚小理”等造車新勢力則瞄準L3階躍式發(fā)展。未來的1-2年，自動駕駛的主要突破方向?qū)⑹亲詣玉{駛出租車（Robotaxi）。多家企業(yè)正在積極推進自動駕駛出租車的研發(fā)和商業(yè)化試點，并有望在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)大規(guī)模應用。隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，這將不斷提升機器視覺技術(shù)的智能化水平。例如，通過深度學習算法的優(yōu)化，機器視覺系統(tǒng)能夠更加準確地識別道路標志、車輛、行人等關(guān)鍵元素，并在毫秒級的時間內(nèi)做出決策。

中國無人駕駛汽車代表性企業(yè)自動駕駛技術(shù)布局

三、中國機器視覺行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，技術(shù)創(chuàng)新與國產(chǎn)化趨勢雙輪驅(qū)動智能制造未來

隨著工業(yè)自動化、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機遇。從技術(shù)層面來說，機器視覺技術(shù)將持續(xù)創(chuàng)新。圖像處理、算法優(yōu)化、傳感器技術(shù)等領(lǐng)域的突破將提高機器視覺系統(tǒng)的精度、速度和穩(wěn)定性。這些技術(shù)進步將使得機器視覺系統(tǒng)能夠更準確地識別、定位、測量和檢測物體，從而滿足制造業(yè)對生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制的更高要求。同時，傳統(tǒng)的2D機器視覺已不能滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求。而3D視覺技術(shù)的發(fā)展，使得機器視覺系統(tǒng)能夠更加精確地進行空間定位和測量，為自動化裝配、質(zhì)量檢測等提供更為可靠的數(shù)據(jù)支持。隨著5G技術(shù)的普及，3D視覺數(shù)據(jù)的實時傳輸和處理變得更加高效，推動了3D機器視覺在智能制造中的廣泛應用。

其次，隨著技術(shù)的成熟和成本的降低，機器視覺將在更多行業(yè)和場景中發(fā)揮重要作用。從傳統(tǒng)的制造業(yè)到智能制造、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域，機器視覺的應用將不斷拓展。特別是在智能制造領(lǐng)域，機器視覺將成為實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、智能化和數(shù)字化的關(guān)鍵技術(shù)之一。

同時，在競爭格局方面，中國機器視覺行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變化。過去，市場長期由基恩士、康耐視等國際品牌主導，但近年來，隨著國產(chǎn)廠商技術(shù)水平和市場份額的不斷提升，國產(chǎn)化趨勢加速。以?？禉C器人、凌云光、大恒圖像等為代表的本土廠商，憑借技術(shù)創(chuàng)新、定制化服務和價格優(yōu)勢，逐漸在國際市場上嶄露頭角。未來，隨著技術(shù)和市場的不斷成熟，國產(chǎn)廠商將進一步提升競爭力，與國際品牌展開更加激烈的競爭。