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- 研究方法
為了深入解讀知識圖譜行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調(diào)查及投資潛力研究報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國知識圖譜市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業(yè)趨勢，為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，細分市場包含行業(yè)知識圖譜、通用知識圖譜二大部分，涉及知識圖譜市場規(guī)模、細分市場、需求領域分布等細分數(shù)據(jù)。
《報告》從國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境、國內(nèi)政策、發(fā)展趨勢等方面入手，全方位分析了知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，對業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應的建議和決策支持。
知識圖譜是一種用于組織和展示信息的技術，通過將數(shù)據(jù)中的實體（如人、事物、地點）及其相互之間的關系以圖結構的形式表現(xiàn)出來。它能夠幫助機器和人類更好地理解和處理復雜的關系和概念，從而更高效地進行信息檢索、知識推理和智能應用開發(fā)。知識圖譜的本質(zhì)是一個由節(jié)點（代表實體）和邊（代表實體之間的關系）組成的有向圖，反映了現(xiàn)實世界中的實體及其關聯(lián)。它不僅包含數(shù)據(jù)，還結合了語義信息，使得它比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫更具智能化。
知識圖譜是當前人工智能和信息檢索領域的關鍵技術，它通過結構化和語義化的信息組織方式，幫助機器更好地理解和利用數(shù)據(jù)。知識圖譜的應用場景非常廣泛，隨著技術的進步和應用的擴展，知識圖譜在搜索引擎、智能助手、醫(yī)療、金融等多個領域發(fā)揮著越來越重要的作用。尤其是在工業(yè)領域，知識圖譜產(chǎn)品的需求不斷提升。據(jù)統(tǒng)計，2023年，我國知識圖譜行業(yè)市場規(guī)模約為484.1億元，其中，行業(yè)知識圖譜市場規(guī)模約為350.9億元，通用知識圖譜市場規(guī)模約為133.2億元。未來，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，知識圖譜將會在更多領域得到應用，行業(yè)具有廣闊的應用與推廣前景。
知識圖譜行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括數(shù)據(jù)源提供，包括結構化數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫中的表格、數(shù)據(jù)倉庫等）、半結構化數(shù)據(jù)（XML、JSON格式的文檔）、非結構化數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻、音頻等數(shù)據(jù)）；行業(yè)中游為責知識圖譜平臺，主要負責知識圖譜構建與管理，并提供具體應用場景服務；行業(yè)下游主要包括企業(yè)、政府、個人等知識圖譜的最終用戶。
知識圖譜行業(yè)內(nèi)企業(yè)仍以軟件與互聯(lián)網(wǎng)信息服務企業(yè)為主，規(guī)模較大電子信息制造業(yè)企業(yè)如華為、IBM等企業(yè)也是主要參與者。國內(nèi)主要知識圖譜企業(yè)主要有百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、阿里巴巴集團、北京搜狗科技發(fā)展有限公司、中興通訊股份有限公司、東軟集團股份有限公司、北京知因智慧科技有限公司、北京海致星圖科技有限公司、北京智通寰宇科技有限公司、北京明略昭輝科技有限公司、達觀數(shù)據(jù)有限公司、智言科技（深圳）有限公司、上海海知智能科技有限公司、廈門淵亭信息科技有限公司、華為技術有限公司等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構、重點企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析，并針對知識圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議，為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一部分產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視
第一章知識圖譜行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 知識圖譜行業(yè)簡介
一、定義及特征
1、實體
2、語義類（概念）
3、內(nèi)容
4、屬性（值）
5、關系
二、知識圖譜重要特點
第二節(jié) 知識圖譜架構
一、知識圖譜的邏輯架構
二、知識圖譜的體系架構
第三節(jié) 代表性知識圖譜庫
第四節(jié) 提升搜索效果
1、找到最想的信息
2、提供最全面的摘要
3、讓搜索更有深度和廣度
第二章知識圖譜行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（PEST）
第一節(jié) 知識圖譜行業(yè)政治法律環(huán)境分析
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、行業(yè)主要產(chǎn)業(yè)政策
第二節(jié) 知識圖譜行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析（E）
一、國際宏觀經(jīng)濟形勢分析
二、國內(nèi)宏觀經(jīng)濟形勢分析
1、工業(yè)生產(chǎn)平穩(wěn)，服務業(yè)較快發(fā)展
2、消費需求持續(xù)升級，制造業(yè)投資增長加快
3、就業(yè)形勢繼續(xù)向好，居民消費價格平穩(wěn)
4、進出口增速加快，貿(mào)易順差收窄
5、供給側結構性改革深入推進，新動能茁壯成長
6、企業(yè)效益改善，發(fā)展預期向好
7、固定資產(chǎn)投資
8、房地產(chǎn)運行狀況
9、居民收入及支出
三、宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響
第三節(jié) 知識圖譜行業(yè)社會環(huán)境分析（S）
一、行業(yè)社會環(huán)境
1、人口環(huán)境分析
2、教育環(huán)境分析
3、文化環(huán)境分析
4、中國城鎮(zhèn)化率
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、行業(yè)發(fā)展對社會環(huán)境的影響
第四節(jié) 知識圖譜構建的關鍵技術
一、知識提取
1、實體抽取
2、語義類抽取
二、知識表示
1、代表模型
2、復雜關系模型
第五節(jié) 知識圖譜構建的技術發(fā)展趨勢
第三章世界知識圖譜行業(yè)發(fā)展狀況及經(jīng)驗
第一節(jié) 世界知識圖譜行業(yè)發(fā)展軌跡綜述
一、世界知識圖譜行業(yè)發(fā)展歷程
二、世界知識圖譜行業(yè)發(fā)展面臨的問題
三、世界知識圖譜行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
第二節(jié) 世界知識圖譜行業(yè)市場情況
一、2024年世界知識圖譜行業(yè)發(fā)展分析
二、2024年世界知識圖譜行業(yè)研發(fā)動態(tài)
三、2024年世界知識圖譜行業(yè)挑戰(zhàn)與機會
第二部分行業(yè)深度分析
第四章我國知識圖譜行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 我國知識圖譜行業(yè)發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展階段
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 2020-2024年我國知識圖譜行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
一、行業(yè)發(fā)展分析
二、行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析
三、產(chǎn)品發(fā)展趨勢預測
1、產(chǎn)品發(fā)展新動態(tài)
2、技術新動態(tài)
3、產(chǎn)品發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 2020-2024年我國知識圖譜市場供需分析
一、我國知識圖譜行業(yè)供給情況
1、知識圖譜行業(yè)供給分析
2、知識圖譜行業(yè)供給影響因素
3、重點企業(yè)占有份額
二、我國行業(yè)需求情況
1、知識圖譜行業(yè)需求分析
2、知識圖譜行業(yè)需求影響因素
2、知識圖譜行業(yè)需求結構分析
第三部分競爭格局分析
第五章中國知識圖譜行業(yè)巨頭企業(yè)競爭格局
第一節(jié) 百度
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第二節(jié) 騰訊
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第三節(jié) 阿里
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第四節(jié) 搜狗
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第五節(jié) 東軟
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第六節(jié) 鼎富科技
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第七節(jié) 中興
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第八節(jié) 谷歌
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)盈利能力分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第六章中國知識圖譜行業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)競爭格局
第一節(jié) 竹間智能
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第二節(jié) 明略數(shù)據(jù)
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第三節(jié) 海知智能
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第四節(jié) 北大醫(yī)信
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第五節(jié) 驀然認知
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第六節(jié) 網(wǎng)感至察
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第七節(jié) Gowild智能科技有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
三、企業(yè)產(chǎn)品結構分析
四、企業(yè)技術水平分析
五、企業(yè)優(yōu)勢與劣勢分析
六、企業(yè)最新發(fā)展動向分析
第七章中國知識圖譜行業(yè)競爭形勢及策略
第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
一、行業(yè)競爭結構分析
二、行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析
1、不同地域企業(yè)競爭格局
2、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局
三、行業(yè)集中度分析
四、行業(yè)SWOT分析
1、行業(yè)優(yōu)勢分析
2、行業(yè)劣勢分析
3、行業(yè)機會分析
4、行業(yè)威脅分析
第二節(jié) 中國行業(yè)競爭格局綜述
一、行業(yè)競爭程度
二、行業(yè)競爭格局
三、行業(yè)未來競爭格局和特點
第三節(jié) 中國知識圖譜行業(yè)競爭形勢分析
一、市場競爭形勢分析
二、產(chǎn)品競爭形勢分析
第八章“互聯(lián)網(wǎng)+知識圖譜”應用案例分析
第一節(jié) “互聯(lián)網(wǎng)+知識圖譜”相關技術分析
一、Andriod
二、React.js
三、人工智能基礎
四、Java
五、JavaEE
六、計算機視覺
七、Objective-C
八、知識工程
九、人工智能規(guī)劃與決策
十、Mesos
十一、機器翻譯
十一、物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺
十三、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應用服務
第二節(jié) 知識圖譜的應用場景
一、在行業(yè)業(yè)務場景中的應用
二、知識圖譜可視化應用
三、企業(yè)級程序中的應用
第三節(jié) 典型的行業(yè)垂直應用
一、公安情報
二、金融行業(yè)（反欺詐）
三、股票投研情報分析
四、生物醫(yī)學領域
五、面向多源異構關系數(shù)據(jù)的自然語言問答
六、面向知識圖譜的智能問答
七、法律判案
第四節(jié) 典型的跨行業(yè)應用
一、智能客服
二、合規(guī)管理
三、知識型員工的工作助理
第四部分發(fā)展前景展望
第九章2025-2031年我國知識圖譜行業(yè)前景及趨勢預測
第一節(jié) 2025-2031年知識圖譜市場發(fā)展前景
一、2025-2031年知識圖譜市場發(fā)展?jié)摿?/p>
二、2025-2031年知識圖譜市場發(fā)展前景展望
1、中國制造助力人工智能
2、互聯(lián)網(wǎng)+推動人工智能
三、2025-2031年知識圖譜細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié) 2025-2031年知識圖譜市場發(fā)展趨勢預測
一、2025-2031年知識圖譜行業(yè)發(fā)展趨勢
二、2025-2031年知識圖譜市場規(guī)模預測
三、2025-2031年知識圖譜行業(yè)應用趨勢預測
四、2025-2031年知識圖譜細分市場發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 2025-2031年知識圖譜行業(yè)供需預測
一、2025-2031年知識圖譜行業(yè)供給預測
二、2025-2031年知識圖譜行業(yè)需求預測
三、2025-2031年知識圖譜行業(yè)供需平衡預測
第四節(jié) 影響知識圖譜企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的關鍵趨勢
一、市場整合成長趨勢
二、需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測
三、企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢
1、AI或納入北京“十四五”
2、上海市推出AI“腦計劃”
3、人工智能獲廣州財政支持
4、深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢
四、科研開發(fā)趨勢及替代技術進展
第十章2025-2031年知識圖譜行業(yè)投資策略研究
第一節(jié) 知識圖譜行業(yè)投資特性分析
一、行業(yè)進入壁壘分析
二、行業(yè)盈利因素分析
三、行業(yè)盈利模式分析
第二節(jié) 2025-2031年知識圖譜行業(yè)發(fā)展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第三節(jié) 知識圖譜行業(yè)投融資情況
一、行業(yè)資金渠道分析
二、行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
第四節(jié) 2025-2031年知識圖譜行業(yè)投資機會分析
一、國際市場投資機會
二、國內(nèi)重點區(qū)域投資機會
三、產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
第五節(jié) 2025-2031年知識圖譜行業(yè)投資風險及防范
一、政策風險及防范
二、技術風險及防范
三、供求風險及防范
四、宏觀經(jīng)濟波動風險及防范
五、關聯(lián)產(chǎn)業(yè)風險及防范
六、產(chǎn)品結構風險及防范
七、其他風險及防范
第六節(jié) 2025-2031年知識圖譜行業(yè)發(fā)展建議
一、行業(yè)未來發(fā)展方向
二、行業(yè)主要投資建議
1、抓住區(qū)域投資機會
2、把握投資的方向
3、確定投資渠道
圖表目錄
圖表1：2024年居民人均消費支出及構成
圖表2：全國居民人均可支配收入
圖表3：2024年中國人口環(huán)境情況分析
圖表4：中國女性人口規(guī)模變動趨勢
圖表5：NELLknowledgefragment
圖表6：知識圖譜主要研究學派
圖表7：2020-2024年知識圖譜新增企業(yè)數(shù)量
圖表8：知識圖譜占有份額
圖表9：知識圖譜行業(yè)需求結構
圖表10：竹間智能合作企業(yè)
圖表11：海知智能近年融資狀況
圖表12：海知智能產(chǎn)品
圖表13：北大醫(yī)信20余年發(fā)展歷程
圖表14：北大醫(yī)信服務內(nèi)容
圖表15：北大醫(yī)信服務客戶分布圖
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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