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2021-2027年中國數據治理市場深度分析及發(fā)展趨勢分析報告
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2021-2027年中國數據治理市場深度分析及發(fā)展趨勢分析報告

發(fā)布時間:2021-06-29 07:50:33

《2021-2027年中國數據治理市場深度分析及發(fā)展趨勢分析報告》共八章,包含中國數據治理產品細分市場分析,中國政府數據治理典型城市介紹分析,數據治理發(fā)展趨勢及建議分析等內容。

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內容概況

數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業(yè)數據治理部門發(fā)起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業(yè)內部數據的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。

智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國數據治理市場深度分析及發(fā)展趨勢分析報告》共八章。首先介紹了數據治理行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據治理整體運行態(tài)勢等,接著分析了數據治理行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了數據治理市場競爭格局。隨后,報告對數據治理做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了數據治理行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據治理產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資數據治理行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄

第一部分產業(yè)環(huán)境透視

第一章數據治理產業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 行業(yè)定義

第二節(jié) 大數據時代下需要新一代的數據治理能力

一、數據不可知

二、數據不可控

三、數據不可取

四、數據不可聯

第三節(jié) 數據治理體系框架

一、數據治理措施

二、管理措施

三、技術措施

第二章中國數據治理產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析(pest)

第一節(jié) 行業(yè)政治法律環(huán)境(p)

一、行業(yè)主要政策法規(guī)

二、政策環(huán)境對行業(yè)的影響

第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析(e)

一、宏觀經濟形勢分析

二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析(s)

一、產業(yè)社會環(huán)境

二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響

第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析(t)

一、行業(yè)技術分析

二、技術環(huán)境對行業(yè)的影響

第三章數據治理規(guī)范國家標準

第一節(jié) 標準研制背景

第二節(jié) 標準主要內容

一、標準適用范圍

二、數據治理目標

三、數據治理任務

四、數據治理框架

五、標準的適用性與創(chuàng)新性

第三節(jié) 標準的適用性與創(chuàng)新性

一、豐富了大數據時代數據治理的內涵

二、提出了面向價值實現的數據治理目標

三、實現了治理與管理方法論的融合

四、給出了治理體系規(guī)劃與治理項目實施指引

第四節(jié) 治理系列標準之間的關系

第五節(jié) 標準應用案例分析

第四章全球政府數據治理分析

第一節(jié) 國外地方政府治理中運用大數據技術的實踐

一、強化政府數據治理的頂層設計

1、戰(zhàn)略層面的統(tǒng)籌規(guī)劃與宏觀指導

2、日益健全的信息法律制度

3、建立政府數據治理組織體系

二、完善政府數據治理的內容體系

1、建立整體化政府數據治理內容框架與實施方案

2、高度重視數據安全與風險防范問題

3、優(yōu)化數據資產價值開發(fā)舉措

4、技術創(chuàng)新是提升政府數據治理能力的有效途徑

三、重視政府數據治理生態(tài)體系建設

1、積極應對政府數據治理對公務員能力要求的挑戰(zhàn)

2、高度重視和努力培育政府數據治理的合作伙伴

3、對政府數據治理活動進行必要的監(jiān)督和指導

4、注重數據治理文化建設

第二節(jié) 美國地方政府運用大數據技術的實踐

一、聯邦層面

二、地方政府層面

第三節(jié) 英國地方政府運用大數據技術的實踐

一、國家層面

二、地方政府方面

第四節(jié) 日本地方政府運用大數據技術的實踐

一、中央層面

二、地方層面

第五章我國數據治理產業(yè)運行現狀分析

第一節(jié) 我國數據治理產業(yè)發(fā)展狀況分析

一、我國數據治理產業(yè)發(fā)展總體概況

二、我國數據治理產業(yè)發(fā)展特點分析

三、我國數據治理產業(yè)商業(yè)模式分析

第二節(jié) 2020年數據治理產業(yè)發(fā)展現狀

一、我國數據治理產業(yè)企業(yè)數量分析

二、我國數據治理產業(yè)從業(yè)人員分析

三、中國數據治理產業(yè)市場規(guī)模分析

第三節(jié) 2016-2020年數據治理產業(yè)行業(yè)典型企業(yè)分析

一、ibm 中國

二、華為大數據統(tǒng)一數據治理平臺

三、中數智匯

第六章中國數據治理產品細分市場分析

第一節(jié) 中國數據治理產品市場結構分析

第二節(jié) 港口物流市場分析

一、現代港口基于大數據的物流服務信息體系

二、港口物流服務大數據治理的模型應用

1、港口物流生產管理數據流程

2、raci模型

3、元數據管理成熟度模型

4、數據的場景應用分析

第三節(jié) 高校大數據治理的價值結構

一、高校大數據治理的價值

1、高校大數據治理內涵厘定

2、高校大數據治理價值尺度

二、高校大數據治理的價值結構

1、價值結構內涵

2、高校大數據治理的基本價值結構

三、具體價值結構

1、教學價值

2、科研價值

3、社會服務價值

4、文化建設價值

第四節(jié) 銀行業(yè)金融機構數據治理

一、銀行業(yè)金融機構數據治理政策

二、銀行業(yè)金融機構數據治理現狀趨勢

三、銀行業(yè)金融機構數據治理發(fā)展趨勢

第七章中國政府數據治理典型城市介紹分析

第一節(jié) 國內地方政府政策布局的比較

第二節(jié) 上海數據治理

一、上海市數據治理體系構建

1、推進政務數據共享和開放

2、規(guī)范商業(yè)數據流通與交易

3、促進公共數據開發(fā)及利用

二、上海市數據治理實踐效果

1、政務數據共享開放效果顯著

2、商業(yè)數據流通交易逐漸活躍

3、公共數據開發(fā)利用成果喜人

三、基于上海經驗開展城市數據治理的思考

第三節(jié) 南京數據治理

一、南京市政府大數據的應用

1、政務管理大數據應用

2、政府治理大數據應用系統(tǒng)

3、醫(yī)療健康大數據應用

4、社會保障大數據應用

5、文化教育大數據應用

6、旅游交通大數據應用

7、信息庫建設

二、大數據對南京市政府治理的影響

1、加速南京市電子政務向云模式轉化

2、促進南京市政務信息系統(tǒng)多向融合

3、改變南京市政務信息資源處理方式

4、統(tǒng)籌南京市政府大數據的設施建設

5、推進南京市政府大數據的匯集共享

6、強化南京市政府大數據的整合利用

三、基于南京經驗開展城市數據治理的思考

第四節(jié) 其他城市建設經驗

一、廣州市

二、北京市

三、重慶市

第八章數據治理發(fā)展趨勢及建議分析

第一節(jié) 數據治理與人工智能

一、確保數據質量和安全是發(fā)展ai的前提

二、大數據治理+ai

三、應用分析

1、數據安全管理

2、元數據管理

3、數據質量管理

4、非結構化數據管理

5、數據共享開放

6、數據資產分析

第二節(jié) 數據治理與小微企業(yè)融資

一、創(chuàng)新依托產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈的數據關聯

二、依托生產與交易相關聯的數據

三、依托地方政務數據的地方中小微企業(yè)融資平臺建設

1、打通小微企業(yè)社會信用信息與金融服務之間的關聯

2、建立評級評價認證機制

3、發(fā)揮協同作用

4、基金類金融服務中小企業(yè)提供精準支持

第三節(jié) 加強數據治理的對策建議

一、鼓勵發(fā)展大數據交易服務

二、強化數據全鏈條安全管理

三、加強數據保護關鍵技術研究

四、提高監(jiān)管執(zhí)法在線化水平

五、增強法律法規(guī)的可操作性

部分圖表目錄

圖表:2016-2020年中國數據治理產業(yè)市場規(guī)模

圖表:2016-2020年中國數據治理產業(yè)從業(yè)人員規(guī)模

圖表:2016-2020年中國數據治理產業(yè)企業(yè)數量

圖表:上海市政府大數據治理模型

圖表:上海市商業(yè)數據治理模型

圖表:上海市公共數據開發(fā)利用模型

更多圖表見正文……

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免責條款:

◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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