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智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資策略研究報告》共八章。首先介紹了互聯網+大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、互聯網+大數據整體運行態(tài)勢等,接著分析了互聯網+大數據行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了互聯網+大數據市場競爭格局。隨后,報告對互聯網+大數據做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了互聯網+大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對互聯網+大數據產業(yè)有個系統的了解或者想投資互聯網+大數據行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章電子商務與“互聯網+”
第一節(jié) 電子商務發(fā)展分析
一、電子商務基本定義
二、電子商務發(fā)展階段
三、電子商務基本特征
四、電子商務支撐環(huán)境
五、電子商務基本模式
(一)電子商務分類
(二)電子商務功能
(三)電子商務運營模式
六、電子商務規(guī)模分析
第二節(jié) “互聯網+”的相關概述
一、“互聯網+”的提出
二、“互聯網+”的內涵
三、“互聯網+”的發(fā)展
四、“互聯網+”的評價
五、“互聯網+”的趨勢
第二章互聯網環(huán)境下大數據行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
第一節(jié) 中國互聯網環(huán)境分析
一、網民基本情況分析
(一)總體網民規(guī)模
(二)手機網民規(guī)模
(三)農村網民規(guī)模
(四)非網民現狀分析
二、網民互聯網應用狀況
(一)信息獲取情況分析
(二)商務交易發(fā)展情況
(三)交流溝通現狀分析
(四)網絡娛樂應用分析
第二節(jié) 互聯網環(huán)境下大數據行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
一、互聯網時代行業(yè)大環(huán)境的變化
二、互聯網與大數據行業(yè)協同發(fā)展
三、大數據助力互聯網產業(yè)發(fā)展
第三節(jié) 互聯網大數據行業(yè)的改造與重構
一、互聯網重構行業(yè)的供應鏈格局
二、互聯網改變生產廠商營銷模式
三、互聯網發(fā)展未來競爭格局分析
第四節(jié) 大數據與互聯網融合創(chuàng)新機會孕育
一、電信行業(yè)大數據應用分析
二、金融行業(yè)大數據應用分析
三、政務領域大數據應用分析
四、交通領域大數據應用分析
五、醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析
第三章中國互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展背景分析
第一節(jié) 中國電子商務行業(yè)發(fā)展分析
一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
(一)中國電子商務發(fā)展階段
(二)中國電子商務發(fā)展概況
(三)電子商務市場交易規(guī)模
二、B2B電子商務發(fā)展規(guī)模
(一)B2B電子商務的發(fā)展階段
(二)B2B電子商務的市場規(guī)模
(三)B2B市場競爭格局分析
三、網絡零售市場發(fā)展規(guī)模
(一)網絡購物市場交易規(guī)模
(二)網絡購物用戶規(guī)模分析
(三)網絡購物市場份額分析
第二節(jié) 中國軟件行業(yè)發(fā)展分析
一、軟件行業(yè)市場規(guī)模分析
(一)總收入
(二)分領域收入
(三)分地區(qū)收入
二、軟件行業(yè)出口情況分析
三、中心城市軟件行業(yè)發(fā)展情況
四、軟件行業(yè)技術創(chuàng)新分析
第三節(jié) 中國IT服務行業(yè)發(fā)展分析
一、IT服務行業(yè)發(fā)展現狀
二、IT服務市場規(guī)模分析
三、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢
第四節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析
一、云計算基本情況
(一)云計算發(fā)展階段
(二)云計算產業(yè)結構
(三)云計算服務類型
二、云計算發(fā)展現狀
(一)云計算市場規(guī)模分析
(二)云計算行業(yè)發(fā)展特點
(三)云計算技術發(fā)展現狀
(四)云計算應用現狀分析
(五)云計算市場發(fā)展趨勢
第五節(jié) 中國數據中心市場發(fā)展分析
一、數據中心發(fā)展歷程
二、數據中心競爭狀況
三、數據中心需求分析
四、數據中心市場規(guī)模
(一)基礎設施規(guī)模
(二)IT投資的規(guī)模
(三)IDC產業(yè)的規(guī)模
五、數據中心發(fā)展趨勢
第四章中國大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析
第一節(jié) 大數據主要來源分析
一、物聯網行業(yè)發(fā)展
二、智能手機的普及
三、社交網站的發(fā)展
四、網絡交易的發(fā)展
第二節(jié) 大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析
一、大數據行業(yè)產業(yè)政策分析
二、大數據行業(yè)發(fā)展歷程分析
三、大數據行業(yè)主要企業(yè)分析
四、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模分析
第三節(jié) 大數據行業(yè)市場前景分析
一、大數據行業(yè)發(fā)展特點分析
二、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模預測
三、大數據行業(yè)發(fā)展趨勢分析
第五章中國重點地區(qū)互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 貴州省互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、產業(yè)發(fā)展機遇分析
二、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
三、產業(yè)發(fā)展目標分析
四、產業(yè)發(fā)展重點任務
五、產業(yè)發(fā)展重大工程
第二節(jié) 廣東省互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、產業(yè)發(fā)展目標分析
二、產業(yè)發(fā)展重點任務
(一)加快大數據基礎設施建設
(二)深化在社會治理領域應用
(三)推動產業(yè)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展
(四)強化安全保障促進產業(yè)健康發(fā)展
第三節(jié) 上海市互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
二、產業(yè)發(fā)展實力分析
三、產業(yè)發(fā)展成果分析
四、產業(yè)發(fā)展目標分析
第四節(jié) 河南省互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、產業(yè)發(fā)展基礎條件
二、產業(yè)發(fā)展形勢分析
三、產業(yè)發(fā)展目標分析
四、產業(yè)發(fā)展重點任務
第五節(jié) 內蒙古互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
一、產業(yè)發(fā)展基礎分析
二、產學研用一體化發(fā)展
三、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
四、產業(yè)發(fā)展目標分析
第六節(jié) 京津翼互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展分析
第六章中國互聯網+大數據應用領域發(fā)展分析
第一節(jié) 金融行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用發(fā)展分析
三、大數據相關項目建設
(一)廣發(fā)銀行大數據項目
(二)中信銀行大數據項目
(三)光大銀行大數據項目
(四)江蘇工行大數據項目
(五)泰康人壽大數據項目
第二節(jié) 醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)“云上醫(yī)院”大數據項目
(二)惠州市醫(yī)院大數據項目
(三)公益大數據平臺項目
(四)北大醫(yī)信大數據平臺項目
第三節(jié) 電信行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用場景分析
(三)大數據應用價值分析
(四)大數據應用問題分析
(五)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)中國電信大數據項目
(二)中國移動大數據項目
(三)中國聯通大數據項目
(四)電訊盈科大數據項目
第四節(jié) 交通行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)貴州交通大數據項目
(二)杭州交通大數據項目
(三)宿遷交通大數據項目
(四)貴陽“智慧公交”項目
第五節(jié) 政府行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據政府應用分析
(四)大數據應用問題分析
(五)大數據重點人本關懷
(六)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)富陽市政府大數據項目
(二)廣東省政府大數據項目
(三)泉州市政府大數據項目
第六節(jié) 零售行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)七匹狼集團的大數據項目
(二)紅塔集團大數據項目分析
(三)安莉芳-思杰大數據項目
(四)唯品會的大數據項目
(五)碧水源的大數據項目
第七節(jié) 教育行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
(一)清華大學大數據項目
(二)武漢大學大數據項目
(三)西安交大大數據項目
(四)傳媒學校大數據項目
第八節(jié) 能源行業(yè)大數據應用分析
一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
(一)行業(yè)IT投資規(guī)模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
三、大數據相關項目建設
(一)國家電網大數據項目
(二)神華集團大數據項目
(三)混合可再生能源預測系統
第七章互聯網+大數據主流企業(yè)及平臺分析
第一節(jié) 阿里云
一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析
第二節(jié) 騰訊云
一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析
第三節(jié) 百度云
一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析
第四節(jié) 數據堂
一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、網站優(yōu)勢分析
第五節(jié) 浪潮云
一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、網站優(yōu)勢分析
第八章2022-2028年互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展趨勢及投資策略分析
第一節(jié) 2022-2028年中國大數據產業(yè)投資風險分析
一、宏觀政策風險
二、市場運作風險
三、市場競爭風險
四、技術創(chuàng)新風險
第二節(jié) 2022-2028年互聯網+大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
一、大數據技術發(fā)展趨勢
二、大數據應用軟件趨勢
三、大數據應用方向分析
四、大數據應用整合趨勢
第三節(jié) 2022-2028年中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議
一、政府層面策略
二、IT廠商層面
三、行業(yè)用戶層面(ZY KT)
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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