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云制造是先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)的深度融合,貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)及制造系統(tǒng)集成。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,云制造可劃分為物理資源層、虛擬資源層、核心服務(wù)層、應(yīng)用接口層、應(yīng)用層等五個(gè)層面。
云制造產(chǎn)業(yè)鏈
資料來(lái)源:智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)云制造行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行格局及投資前景分析報(bào)告》共十章。首先介紹了云制造行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、云制造整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了云制造行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云制造市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)云制造做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了云制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)云制造產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資云制造行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。第一章云制造行業(yè)相關(guān)概述
1.1 工業(yè)云的基本概述
1.1.1 云制造概念
1.1.2 工業(yè)云概念
1.1.3 云制造體系
1.2 行業(yè)核心特征
1.2.1 穩(wěn)定性特征
1.2.2 多租戶特征
1.2.3 按需服務(wù)特征
1.2.4 資源虛擬化特征
1.2.5 服務(wù)量化與計(jì)費(fèi)特征
第二章中國(guó)云制造行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.1.2 智能制造政策
2.1.3 信息技術(shù)政策
2.1.4 云計(jì)算政策
2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.2.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.2.3 電子信息產(chǎn)業(yè)
2.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 制造業(yè)發(fā)展形勢(shì)
2.3.2 制造業(yè)面臨困境
2.3.3 激發(fā)制造業(yè)活力
2.3.4 制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.4 社會(huì)環(huán)境
2.4.1 科學(xué)技術(shù)發(fā)展
2.4.2 兩化融合發(fā)展
2.4.3 數(shù)據(jù)化時(shí)代發(fā)展
2.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)崛起
第三章2016-2020年中國(guó)云制造行業(yè)發(fā)展分析
3.1 云制造發(fā)展模式的比較優(yōu)勢(shì)分析
3.1.1 先進(jìn)制造模式概述
3.1.2 云制造與敏捷制造
3.1.3 云制造與網(wǎng)絡(luò)化制造
3.1.4 云制造與面向服務(wù)制造
3.2 中國(guó)云制造行業(yè)發(fā)展綜述
隨著技術(shù)的逐漸完善,應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的不斷拓展,中國(guó)云制造市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)。2018年中國(guó)云制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到933.8億元,同比增長(zhǎng)30.4%;2019年中國(guó)云制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1208.4億元,同比增長(zhǎng)27.9%;2020年中國(guó)云制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約1496.5億元,同比增長(zhǎng)26.5%;預(yù)計(jì)2021年中國(guó)云制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約1875.6元,同比增長(zhǎng)25.7%。
2015-2021年中國(guó)云制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)
資料來(lái)源:國(guó)家智能制造系統(tǒng)創(chuàng)新研究院、智研咨詢整理
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 服務(wù)平臺(tái)類型
3.2.3 云制造服務(wù)模型
3.2.4 企業(yè)轉(zhuǎn)型案例
3.2.5 云制造2.0模式
3.3 中國(guó)云制造體系結(jié)構(gòu)分析
3.3.1 體系結(jié)構(gòu)概述
3.3.2 物理資源層
3.3.3 虛擬資源層
3.3.4 核心服務(wù)層
3.3.5 應(yīng)用接口層
3.3.6 云制造應(yīng)用層
3.4 中國(guó)云制造行業(yè)應(yīng)用方向分析
3.4.1 研發(fā)設(shè)計(jì)能力平臺(tái)
3.4.2 區(qū)域資源共享平臺(tái)
3.4.3 制造服務(wù)支持平臺(tái)
3.4.4 中小企業(yè)服務(wù)平臺(tái)
3.4.5 物流拉動(dòng)制造平臺(tái)
3.5 2016-2020年云制造行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.5.1 山東省
3.5.2 廣東省
3.5.3 臨安市
3.5.4 襄陽(yáng)市
3.5.5 孝感市
第四章2016-2020年中國(guó)云制造行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1 2016-2020年云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析
4.1.1 云計(jì)算運(yùn)行特點(diǎn)
4.1.2 云計(jì)算市場(chǎng)現(xiàn)狀
4.1.3 云計(jì)算核心技術(shù)
4.1.4 云計(jì)算服務(wù)對(duì)象
4.1.5 云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用
4.1.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及其對(duì)策
4.1.7 政策助力云計(jì)算發(fā)展
4.2 2016-2020年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展分析
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
4.2.3 核心技術(shù)突破點(diǎn)
4.2.4 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式
4.2.5 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展問(wèn)題
4.2.6 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議
4.2.7 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景
4.3 2016-2020年虛擬化技術(shù)發(fā)展分析
4.3.1 技術(shù)相關(guān)概述
4.3.2 虛擬化技術(shù)優(yōu)勢(shì)
4.3.3 虛擬技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
4.3.4 服務(wù)器虛擬化困境
4.3.5 企業(yè)的虛擬化部署
4.3.6 虛擬化技術(shù)發(fā)展方向
4.4 2016-2020年協(xié)同化技術(shù)發(fā)展分析
4.4.1 技術(shù)相關(guān)概述
4.4.2 顛覆傳統(tǒng)模式
4.4.3 企業(yè)案例分析
第五章2016-2020年中國(guó)工業(yè)云行業(yè)發(fā)展分析
5.1 2016-2020年中國(guó)工業(yè)云發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.1.1 行業(yè)發(fā)展形勢(shì)
5.1.2 創(chuàng)新服務(wù)模式
5.1.3 行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.2 工業(yè)云操作系統(tǒng)發(fā)展分析
5.2.1 系統(tǒng)發(fā)展動(dòng)因
5.2.2 系統(tǒng)主要內(nèi)容
5.2.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.4 系統(tǒng)需求分析
5.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.2.6 發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
5.3 工業(yè)云應(yīng)用的基本技術(shù)
5.3.1 交互技術(shù)
5.3.2 可靠性技術(shù)
5.3.3 云服務(wù)管理技術(shù)
5.3.4 其他的基礎(chǔ)技術(shù)
5.4 工業(yè)云行業(yè)存在的主要問(wèn)題
5.4.1 缺乏整體布局規(guī)劃
5.4.2 重建設(shè)輕服務(wù)嚴(yán)重
5.4.3 缺乏安全信任體系
5.4.4 缺乏需求評(píng)估體系
5.4.5 應(yīng)用推廣面臨障礙
5.5 工業(yè)云行業(yè)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略
5.5.1 加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃
5.5.2 提高應(yīng)用意識(shí)
5.5.3 完善安全體系
5.5.4 建立需求渠道
5.5.5 創(chuàng)新服務(wù)機(jī)制
第六章2016-2020年工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)分析
6.1 2016-2020年北京工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.1.1 創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)
6.1.2 工業(yè)云探索形勢(shì)
6.1.3 工業(yè)云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
6.1.4 工業(yè)云發(fā)展瓶頸
6.2 2016-2020年天津工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.2.1 創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)
6.2.2 平臺(tái)建設(shè)成果
6.2.3 平臺(tái)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)
6.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.3 2016-2020年包頭工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.3.1 創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)
6.3.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色
6.3.3 平臺(tái)開(kāi)發(fā)模式
6.3.4 平臺(tái)發(fā)展重點(diǎn)
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.4 2016-2020年重慶工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.4.1 創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)
6.4.2 工業(yè)云運(yùn)行形勢(shì)
6.4.3 工業(yè)云推進(jìn)聯(lián)盟
6.4.4 工業(yè)云推進(jìn)策略
6.4.5 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.5 2016-2020年貴州工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.5.1 貴州工業(yè)云試點(diǎn)
6.5.2 工業(yè)云建設(shè)進(jìn)展
6.5.3 工業(yè)云發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.5.4 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.6 2016-2020年廣東省工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.6.1 創(chuàng)新服務(wù)試點(diǎn)
6.6.2 工業(yè)云發(fā)展布局
6.6.3 工業(yè)云眾籌平臺(tái)
6.7 2016-2020年其他區(qū)域工業(yè)云服務(wù)試點(diǎn)狀況
6.7.1 上海
6.7.2 陜西
6.7.3 江蘇
第七章2016-2020年中國(guó)云制造平臺(tái)發(fā)展分析
7.1 云制造平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)分析
7.1.1 制造資源層
7.1.2 服務(wù)托管層
7.1.3 服務(wù)應(yīng)用層
7.1.4 服務(wù)核心管理層
7.2 云制造平臺(tái)發(fā)揮的作用分析
7.2.1 統(tǒng)一建??蚣?/p>
7.2.2 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及調(diào)用
7.2.3 線下資源服務(wù)化
7.3 中國(guó)云制造平臺(tái)發(fā)展綜述
7.3.1 云平臺(tái)發(fā)展特征
7.3.2 云平臺(tái)服務(wù)類型
7.3.3 云平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.3.4 服務(wù)安全性分析
7.4 集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)分析
7.4.1 平臺(tái)發(fā)展概述
7.4.2 關(guān)鍵技術(shù)分析
7.4.3 集團(tuán)云制造體系
7.4.4 平臺(tái)需求分析
7.4.5 戰(zhàn)略方案部署
7.5 中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)分析
7.5.1 服務(wù)平臺(tái)類型
7.5.2 平臺(tái)運(yùn)行情況
7.5.3 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
7.5.4 平臺(tái)應(yīng)用模式
7.5.5 服務(wù)模式分析
7.6 2016-2020年中國(guó)產(chǎn)業(yè)集群云服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
7.6.1 平臺(tái)體系架構(gòu)
7.6.2 平臺(tái)運(yùn)作模式
7.6.3 業(yè)務(wù)模塊設(shè)計(jì)
第八章2016-2020年中國(guó)云制造細(xì)分服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.1 2016-2020年中國(guó)航天云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.1.1 平臺(tái)發(fā)展概述
8.1.2 航天云應(yīng)用服務(wù)
8.1.3 應(yīng)用體系架構(gòu)
8.1.4 應(yīng)用模式分析
8.1.5 平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.2 2016-2020年中國(guó)軌道交通云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.2.1 平臺(tái)發(fā)展概述
8.2.2 平臺(tái)發(fā)展意義
8.2.3 平臺(tái)實(shí)際應(yīng)用
8.2.4 平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.3 2016-2020年中國(guó)模具云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.3.1 平臺(tái)發(fā)展概述
8.3.2 對(duì)模具業(yè)影響
8.3.3 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
8.3.4 技術(shù)走向分析
8.3.5 平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.4 2016-2020年中國(guó)家電云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.4.1 平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)
8.4.2 平臺(tái)服務(wù)管理
8.4.3 本體知識(shí)服務(wù)
8.5 2016-2020年中國(guó)3D打印云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.5.1 平臺(tái)發(fā)展情況
8.5.2 行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.5.3 應(yīng)用案例分析
8.5.4 推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型
8.6 2016-2020年數(shù)控加工云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.6.1 數(shù)控加工云服務(wù)
8.6.2 平臺(tái)功能結(jié)構(gòu)
8.6.3 服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
8.6.4 平臺(tái)應(yīng)用模式
8.7 2016-2020年非標(biāo)準(zhǔn)件的云制造服務(wù)平臺(tái)發(fā)展分析
8.7.1 平臺(tái)發(fā)展意義
8.7.2 平臺(tái)體系架構(gòu)
8.7.3 關(guān)鍵技術(shù)研究
8.7.4 應(yīng)用案例分析
第九章2016-2020年云制造環(huán)境下傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)營(yíng)管理變革
9.1 云制造環(huán)境下的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)變革
9.1.1 云制造下的供應(yīng)鏈
9.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型分析
9.1.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
9.1.4 供應(yīng)鏈管理應(yīng)用模型
9.1.5 供應(yīng)鏈管理變革重點(diǎn)
9.2 云制造環(huán)境下裝備物聯(lián)資源管理系統(tǒng)變革
9.2.1 云制造中的物聯(lián)網(wǎng)
9.2.2 云制造的物聯(lián)系統(tǒng)
9.2.3 制造裝備資源服務(wù)
9.2.4 Web Service資源服務(wù)
9.3 云制造環(huán)境下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)變革
9.3.1 云制造下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)
9.3.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)云服務(wù)劃分
9.3.3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)云服務(wù)特征
9.3.4 云服務(wù)運(yùn)作機(jī)制分析
9.3.5 知識(shí)產(chǎn)權(quán)云服務(wù)平臺(tái)
第十章中國(guó)云制造行業(yè)發(fā)展前景展望(ZY ZS)
10.1 中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)前景展望
10.1.1 制造業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
10.1.2 智能制造發(fā)展方向
10.1.3 “十四五”制造業(yè)轉(zhuǎn)型
10.2 中國(guó)云制造行業(yè)發(fā)展前景分析
10.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
10.2.2 應(yīng)用前景展望
10.2.3 兩化融合新業(yè)態(tài)
部分圖表目錄:
圖表 云制造體系結(jié)構(gòu)
圖表 部分發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)布的再工業(yè)化戰(zhàn)略
圖表 各國(guó)制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)比
圖表 各國(guó)出口產(chǎn)品召回通報(bào)指數(shù)
圖表 各國(guó)制造業(yè)單位增加值能耗對(duì)比
圖表 各國(guó)網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)(NRI指數(shù))對(duì)比
圖表 中國(guó)制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度趨勢(shì)
圖表 規(guī)模以上制造業(yè)每?jī)|元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入有效發(fā)明專利數(shù)
圖表 各國(guó)制造業(yè)增加值率變化趨勢(shì)
圖表 各國(guó)制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)比
圖表 相關(guān)國(guó)家寬帶人口普及率水平
圖表 數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率及其增長(zhǎng)情況
圖表 關(guān)鍵工序數(shù)控化率及其增長(zhǎng)情況
圖表 傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)與“兩化融合”型制造產(chǎn)業(yè)的特征比較
圖表 商業(yè)智能轉(zhuǎn)化方向
圖表 大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)的功能
圖表 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車險(xiǎn)定價(jià)中的應(yīng)用
圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架和應(yīng)用程序解決方案
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◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開(kāi)信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料,本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見(jiàn)及推測(cè)僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷,過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期,智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見(jiàn)及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新?tīng)顟B(tài)。同時(shí),智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部?jī)?nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
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智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
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智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
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智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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