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邊緣計算起源于傳媒領(lǐng)域,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及未來趨勢預(yù)測報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、邊緣計算整體運行態(tài)勢等,接著分析了邊緣計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了邊緣計算市場競爭格局。隨后,報告對邊緣計算做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了邊緣計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對邊緣計算產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資邊緣計算行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構(gòu)
1.2.1 邊緣計算參考架構(gòu)1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構(gòu)2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構(gòu)3.0
1.3 邊緣計算與云計算關(guān)系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業(yè)發(fā)展動因
1.3.3 發(fā)展關(guān)系分析
第二章2017-2021年全球邊緣計算市場發(fā)展深度分析
2.1 2017-2021年全球邊緣計算運行情況
2.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.2 軟件市場規(guī)模
2.1.3 市場關(guān)注程度
2.1.4 參與主體分析
2.1.5 全球布局情況
2.1.6 企業(yè)競爭格局
2.1.7 細(xì)分市場格局
2.2 美國邊緣計算發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.2 技術(shù)發(fā)展平臺
2.2.3 行業(yè)應(yīng)用情況
2.3 韓國邊緣計算發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)布局情況
2.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
2.4 2017-2021年全球邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章2017-2021年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境解析
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.2.2 固定資產(chǎn)投資
3.2.3 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
3.2.4 科技創(chuàng)新驅(qū)動
3.2.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化放緩
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起
3.3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
3.3.4 大數(shù)據(jù)時代的需求
3.3.5 人工智能技術(shù)發(fā)展
3.3.6 電子信息產(chǎn)業(yè)運行
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 邊緣終端技術(shù)
3.4.2 邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3.4.3 邊緣云技術(shù)
3.4.4 邊緣智能技術(shù)
第四章2017-2021年中國邊緣計算所屬行業(yè)市場運行分析
4.1 2017-2021年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展價值
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2017-2021年中國邊緣計算市場運行情況
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 行業(yè)關(guān)注程度
4.2.3 市場需求分析
4.2.4 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域占比
4.2.6 應(yīng)用場景分析
4.3 2017-2021年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 主體布局情況
4.3.2 企業(yè)布局情況
4.3.3 企業(yè)競爭格局
4.3.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
4.3.5 龍頭企業(yè)分析
4.3.6 組織合作動態(tài)
4.3.7 科研院所分析
4.3.8 主體發(fā)展動態(tài)
4.4 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設(shè)計建設(shè)
4.4.4 完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
4.4.5 加強技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
4.4.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
第五章2017-2021年云計算市場運行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1 2017-2021年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
5.1.1 各國加快云計算市場布局
5.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 全球云服務(wù)設(shè)備市場狀況
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發(fā)展趨勢分析
5.2 2017-2021年中國云計算市場發(fā)展綜述
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
5.3 2017-2021年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況
5.3.1 中國云市場規(guī)模狀況
5.3.2 中國公有云市場規(guī)模
5.3.3 公共云計算發(fā)展特征
5.3.4 中國私有云市場規(guī)模
5.3.5 私有云市場結(jié)構(gòu)分析
5.3.6 混合云應(yīng)用需求情況
5.4 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1 中國與國外云計算發(fā)展差距
5.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素
5.4.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)主要問題
5.4.5 云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待完善
5.4.6 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
5.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策建議
5.5.1 云計算產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展建設(shè)
5.5.2 云服務(wù)市場規(guī)范發(fā)展建議
5.5.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
5.5.4 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
5.5.5 云計算安全風(fēng)險管理對策
第六章2017-2021年中國邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展場景
6.1 邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展基本分析
6.1.1 協(xié)同發(fā)展意義
6.1.2 協(xié)同發(fā)展分析
6.1.3 行業(yè)參考架構(gòu)
6.1.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.5 應(yīng)用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協(xié)同
6.2.2 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
6.2.3 智慧家庭增值服務(wù)
6.2.4 智慧家庭技術(shù)分析
6.2.5 智慧家庭發(fā)展案例
6.3 工業(yè)邊緣協(xié)同發(fā)展場景
6.3.1 工業(yè)邊云協(xié)同場景
6.3.2 設(shè)備優(yōu)化協(xié)同發(fā)展
6.3.3 工藝過程優(yōu)化場景
6.3.4 工廠價值鏈優(yōu)化
6.3.5 工業(yè)邊緣協(xié)同技術(shù)
6.3.6 工業(yè)邊緣協(xié)同案例
6.4 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同場景
6.4.2 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接場景分析
6.4.3 物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)場景
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制場景
6.4.5 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同技術(shù)
6.4.6 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同案例
第七章2017-2021年中國邊緣計算上游設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1 2017-2021年邊緣計算設(shè)備市場運行現(xiàn)狀
7.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅(qū)動因素
7.1.4 新品發(fā)展分析
7.1.5 市場發(fā)展機(jī)會
7.2 芯片市場發(fā)展分析
7.2.1 芯片市場發(fā)展
7.2.2 市場需求分析
7.2.3 芯片分類情況
7.2.4 芯片發(fā)展優(yōu)勢
7.2.5 市場發(fā)展規(guī)模
7.3 網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)展分析
7.3.1 邊緣智能網(wǎng)關(guān)
7.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 產(chǎn)品發(fā)展價值
7.3.4 市場發(fā)展需求
7.3.5 行業(yè)應(yīng)用場景
7.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.4 傳感器發(fā)展分析
7.4.1 全球市場發(fā)展
7.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
7.4.3 產(chǎn)業(yè)行動指南
7.4.4 市場發(fā)展規(guī)模
7.4.5 市場需求分析
7.4.6 細(xì)分行業(yè)格局
7.4.7 行業(yè)區(qū)域格局
7.5 CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))發(fā)展分析
7.5.1 基本發(fā)展分析
7.5.2 市場發(fā)展規(guī)模
7.5.3 市場發(fā)展需求
7.5.4 廠商布局情況
第八章2017-2021年中國邊緣計算中游運營商發(fā)展分析
8.1 2017-2021年邊緣計算中運營商發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.1 市場發(fā)展價值
8.1.2 發(fā)展地位分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展組織
8.1.4 企業(yè)布局情況
8.1.5 行業(yè)優(yōu)劣勢分析
8.1.6 市場發(fā)展前景
8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業(yè)發(fā)展分析
8.2.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業(yè)布局情況
8.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.3.3 應(yīng)用案例分析
8.3.4 未來發(fā)展規(guī)劃
8.4 中國聯(lián)通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業(yè)發(fā)展階段
8.4.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
8.4.3 應(yīng)用場景分析
8.4.4 未來發(fā)展動態(tài)
第九章2017-2021年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——5G
9.1 2017-2021年5G市場發(fā)展運行情況
9.1.1 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.2 市場發(fā)展動態(tài)
9.1.3 關(guān)聯(lián)領(lǐng)域發(fā)展
9.1.4 行業(yè)發(fā)展變革
9.1.5 市場規(guī)模預(yù)測
9.2 5G推動邊緣計算市場發(fā)展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發(fā)展關(guān)系
9.2.2 邊緣計算與5G產(chǎn)業(yè)融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發(fā)展
9.2.4 5G邊緣計算驅(qū)動因素
9.3 邊緣計算為5G發(fā)展提供技術(shù)支持
9.3.1 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
9.3.2 邊緣計算發(fā)展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側(cè)需求分析
第十章2017-2021年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)
10.1 2017-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運行現(xiàn)狀
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)階段發(fā)展成果
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體運行情況
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
10.1.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
10.1.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析
10.1.6 邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
10.1.7 物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛電力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.2.1 電力物聯(lián)發(fā)展背景
10.2.2 邊緣計算應(yīng)用優(yōu)勢
10.2.3 智能精準(zhǔn)運檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.3.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)扶持政策
10.3.2 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展規(guī)模
10.3.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發(fā)展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態(tài)
10.4 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨問題
10.4.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.4.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應(yīng)用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業(yè)機(jī)器人
第十一章2017-2021年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——智慧城市
11.1 2017-2021年邊緣計算在智慧城市行業(yè)的應(yīng)用價值
11.1.1 智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應(yīng)用場景
11.1.5 梯聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用動態(tài)
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通市場發(fā)展規(guī)模
11.2.2 智慧交通建設(shè)發(fā)展指數(shù)
11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰(zhàn)分析
11.2.4 邊緣計算在智能交通中發(fā)展價值
11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發(fā)展作用
11.2.6 邊緣計算在智能交通中應(yīng)用情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居全球市場規(guī)模
11.3.2 智能家居市場發(fā)展規(guī)模
11.3.3 邊緣計算在智能家居發(fā)展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智慧安防
11.4.1 安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
11.4.2 邊緣計算在智能安防發(fā)展價值
11.4.3 邊緣計算在智慧安防領(lǐng)域應(yīng)用
11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫(yī)療
11.5.1 智慧醫(yī)療發(fā)展規(guī)模
11.5.2 智慧醫(yī)療市場前景
11.5.3 邊緣計算發(fā)展需求
11.6 AR/VR領(lǐng)域
11.6.1 虛擬現(xiàn)實市場規(guī)模
11.6.2 虛擬現(xiàn)實細(xì)分結(jié)構(gòu)
11.6.3 邊緣計算發(fā)展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章中國典型邊緣計算企業(yè)發(fā)展深度解析
12.1 中興通訊股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 邊緣計算布局
12.1.3 經(jīng)營效益分析
12.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.1.5 財務(wù)狀況分析
12.1.6 核心競爭力分析
12.2 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 行業(yè)布局情況
12.2.3 經(jīng)營效益分析
12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.5 財務(wù)狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.3 網(wǎng)宿科技股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 行業(yè)布局情況
12.3.3 經(jīng)營效益分析
12.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.5 財務(wù)狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.4 杭州順網(wǎng)科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.4 財務(wù)狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.5 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6 上海數(shù)據(jù)港股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.4 財務(wù)狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十三章2022-2028年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預(yù)測
13.1 邊緣計算投資動態(tài)發(fā)展情況
13.1.1 投資動態(tài)
13.1.2 酷宅科技
13.1.3 千方科技
13.2 邊緣計算市場投資機(jī)遇分析
13.2.1 行業(yè)投資機(jī)遇
13.2.2 市場發(fā)展機(jī)遇
13.2.3 價值重構(gòu)機(jī)遇
13.3 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
13.3.1 行業(yè)發(fā)展方向
13.3.2 技術(shù)發(fā)展趨勢
13.3.3 信息化建設(shè)方向
13.4 2022-2028年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
13.4.1 2022-2028年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
13.4.2 2022-2028年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展空間預(yù)測(ZY KT)
部分圖表目錄:
圖表 移動邊緣計算概念
圖表 邊緣計算原理示意圖
圖表 邊緣計算分類及主要業(yè)務(wù)形態(tài)
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)1.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)2.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)3.0
圖表 云計算存在問題分析
圖表 傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型
圖表 邊緣計算與云計算的關(guān)系
圖表 邊緣計算市場關(guān)注程度
圖表 2017-2021年邊緣計算主要參與者
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

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