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大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數(shù)據(jù)的特征
資料來源:智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展動態(tài)及未來趨勢預測報告》共十一章。首先介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)整體運行態(tài)勢等,接著分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后,報告對大數(shù)據(jù)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數(shù)據(jù)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章大數(shù)據(jù)產業(yè)相關概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.4 大數(shù)據(jù)的特點
1.1.5 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源
1.1.6 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.1.7 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)的價值
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)的應用價值
1.2.4 對信息時代的影響
1.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)簡介
1.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)的概念
1.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈分析
1.3.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的必然性
1.3.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)的戰(zhàn)略地位
第二章大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策(Political)環(huán)境
2.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策對比
2.1.2 數(shù)據(jù)中心建設指導意見
2.1.3 大數(shù)據(jù)成為國家發(fā)展戰(zhàn)略
2.1.4 政府進一步開放數(shù)據(jù)平臺
2.1.5 地區(qū)加快制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃
2.1.6 大數(shù)據(jù)完善政府治理體系
2.2 經濟(Economic)環(huán)境
2.2.1 世界經濟運行狀況
2.2.2 中國經濟運行現(xiàn)狀
2.2.3 中國經濟運行特征
2.2.4 中國經濟支撐因素
2.2.5 中國經濟發(fā)展預測
2.3 社會(Social)環(huán)境
2.3.1 人口環(huán)境分析
2.3.2 科技投入狀況
2.3.3 城鎮(zhèn)化發(fā)展進程
2.3.4 行業(yè)背景分析
2.4 技術(Technological)環(huán)境
2.4.1 大數(shù)據(jù)關鍵技術介紹
2.4.2 大數(shù)據(jù)技術研發(fā)熱點分析
2.4.3 大數(shù)據(jù)技術重點關注領域
2.4.4 世界主要企業(yè)加快技術研發(fā)
2.4.5 數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術影響因素
第三章2016-2020年國際大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析
3.1 2016-2020年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)總體發(fā)展分析
3.1.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)運行特征
3.1.2 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 全球大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模
3.1.4 全球大數(shù)據(jù)應用狀況調查
3.1.5 全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場格局
3.1.6 全球運營商布局大數(shù)據(jù)業(yè)務
3.1.7 部分國家大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境
3.1.8 部分國家運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
3.1.9 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展特點
3.2 2016-2020年歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析
3.2.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
3.2.2 加大技術研發(fā)資助力度
3.2.3 探索公私合作項目
3.2.4 推進大數(shù)據(jù)應用舉措
3.2.5 歐盟大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃
3.3 2016-2020年美國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
3.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)狀況
3.3.3 大數(shù)據(jù)應用案例
3.3.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施
3.3.5 針對安全問題的政策
3.3.6 產業(yè)發(fā)展的經驗借鑒
3.4 2016-2020年日本大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)地位
3.4.2 市場規(guī)模及趨勢
3.4.3 看好大數(shù)據(jù)經濟效益
3.4.4 加強制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用
3.4.5 運行大數(shù)據(jù)預防災害
3.4.6 產業(yè)重點企業(yè)分析
3.5 2016-2020年其他國家大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況
3.5.1 英國
3.5.2 法國
3.5.3 愛爾蘭
3.5.4 澳大利亞
3.5.5 韓國
3.5.6 新加坡
第四章2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析
4.1 2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜述
多地舉辦數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用活動,推進政務數(shù)據(jù)開發(fā)利用,激發(fā)數(shù)據(jù)活力。深圳、貴陽、上海、杭州、成都等連續(xù)舉辦了開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽,在進一步推動政府部門開放數(shù)據(jù)的同時,也提升了政務數(shù)據(jù)資源利用效率,激發(fā)社會創(chuàng)新活力。數(shù)據(jù)開放共享涉及疫情防控、環(huán)境保護、社會治理、醫(yī)療健康等多個領域,產生了一系列成果。以專利數(shù)量為例,在專利申請數(shù)量方面,重點城市專利申請的數(shù)量逐年增加,至2020年17個重點城市的專利申請總數(shù)從2012年的48067增至162372,專利申請數(shù)量翻了近4倍。其中北京、上海、深圳、南京、廣州、杭州等重點城市2020年專利申請數(shù)量超萬件,展現(xiàn)了強勁的科研創(chuàng)新能力。
2012-2020年中國大數(shù)據(jù)領域專利申請數(shù)量統(tǒng)計
資料來源:中國電子技術標準化研究院、中科大智慧城市研究院、CI0時代研究院、智研咨詢整理
4.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 產業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 產業(yè)運行情況
4.1.4 產業(yè)發(fā)展提速
4.1.5 推動云基地建設
4.1.6 交易中心成立
4.2 2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)布局
4.2.1 市場供給結構
4.2.2 應用行業(yè)分布
4.2.3 區(qū)域集聚發(fā)展
4.2.4 華北產業(yè)集聚
4.3 2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)需求分析
4.3.1 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
4.3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲領域需求分析
4.3.4 中國小型機市場需求分析
4.4 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題
4.4.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展難點
4.4.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題
4.4.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)
4.4.4 大數(shù)據(jù)應用面臨的挑戰(zhàn)
4.4.5 大數(shù)據(jù)安全問題分析
4.5 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展策略
4.5.1 大數(shù)據(jù)應作為國家戰(zhàn)略重點
4.5.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的政策建議
4.5.3 加快大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應用
4.5.4 應避免大數(shù)據(jù)的過度建設
第五章2016-2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展格局及發(fā)展模式
5.1 2016-2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭格局
5.1.1 不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析
5.1.2 IT產業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產業(yè)
5.1.3 網絡保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況
5.1.4 企業(yè)在智慧城市建設領域的競爭
5.2 2016-2020年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展狀況
5.2.1 青海省
5.2.2 江蘇省
5.2.3 四川省
5.2.4 貴州省
5.2.5 廣東省
5.2.6 北京市
5.2.7 上海市
5.2.8 重慶市
5.2.9 廣州市
5.3 2016-2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈及市場主體分析
5.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈介紹
5.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)結構
5.3.3 大數(shù)據(jù)主要子行業(yè)
5.4 2016-2020年大數(shù)據(jù)行業(yè)的盈利模式
5.4.1 解決方案
5.4.2 基礎設施
5.4.3 數(shù)據(jù)產品
5.4.4 行業(yè)應用
5.5 2016-2020年大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式
5.5.1 大數(shù)據(jù)業(yè)務商業(yè)模式類型
5.5.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式及應用特點
5.5.3 重點企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
5.5.4 構建創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
第六章2016-2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)主要設備市場分析
6.1 大數(shù)據(jù)一體機市場分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介
6.1.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
6.1.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
6.1.4 國外競爭格局與品牌分布
6.1.5 國內市場競爭格局分析
6.1.6 國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
6.1.7 國內主流品牌及其特點
6.2 大數(shù)據(jù)處理和分析軟件市場分析
6.2.1 大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關系
6.2.2 商業(yè)智能軟件的應用價值
6.2.3 全球商業(yè)分析軟件市場規(guī)模
6.2.4 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展態(tài)勢
6.2.5 國內大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展狀況
6.2.6 國內商業(yè)智能軟件下游市場
6.2.7 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?jié)摿?/p>
第七章2016-2020年重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析
7.1 醫(yī)療行業(yè)
7.1.1 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值
7.1.2 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
7.1.3 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型分析
7.1.4 大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的影響
7.1.5 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的掣肘
7.1.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)實現(xiàn)中的關鍵問題
7.1.7 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢
7.2 金融行業(yè)
7.2.1 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值
7.2.2 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域
7.2.3 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況
7.2.4 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)特征現(xiàn)狀
7.2.5 大數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)融資環(huán)境
7.2.6 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.2.7 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及對策
7.3 電子商務
7.3.1 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響
7.3.2 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求
7.3.3 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用
7.3.4 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.3.5 電子商務大數(shù)據(jù)的發(fā)展機遇
7.3.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布
7.3.7 電子商務大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)及對策
7.4 零售行業(yè)
7.4.1 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值
7.4.2 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.4.3 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.4.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.4.5 零售巨頭積極運用大數(shù)據(jù)
7.5 電信行業(yè)
7.5.1 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值
7.5.2 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用背景
7.5.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.5.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況
7.5.5 運營商數(shù)據(jù)中心建設動態(tài)
7.5.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.5.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機會
7.6 交通行業(yè)
7.6.1 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用意義
7.6.2 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.6.4 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.6.5 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用問題及對策
7.6.6 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展展望
7.7 智慧城市
7.7.1 中國智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀
7.7.2 智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求
7.7.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應用價值
7.7.4 智慧城市大數(shù)據(jù)應用領域
7.7.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應用案例
7.8 政府公共服務
7.8.1 政府公共服務中大數(shù)據(jù)應用價值
7.8.2 大數(shù)據(jù)在電子政務領域的應用
7.8.3 政府網絡執(zhí)政中大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)
7.8.4 政府統(tǒng)計工作中大數(shù)據(jù)應用機遇
7.8.5 大數(shù)據(jù)時代對政府信息公開的需求
7.8.6 軍隊管理中大數(shù)據(jù)的應用策略
7.9 其他行業(yè)
7.9.1 電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析
7.9.2 房地產業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況
7.9.3 服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析
7.9.4 旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用策略
7.9.5 影視行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析
7.9.6 媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況
第八章國外大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢
8.1 IBM
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)經營狀況
8.1.3 項目投資動態(tài)
8.1.4 項目合作動態(tài)
8.1.5 在華客戶案例
8.2 甲骨文
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)經營狀況
8.2.3 大數(shù)據(jù)解決方案
8.2.4 大數(shù)據(jù)服務內容
8.2.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)策略
8.2.6 大數(shù)據(jù)成發(fā)展重點
8.3 微軟
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)經營狀況
8.3.3 大數(shù)據(jù)解決方案
8.3.4 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.3.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.6 推進數(shù)據(jù)中心建設
8.4 SAP
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)經營狀況
8.4.3 大數(shù)據(jù)解決方案
8.4.4 大數(shù)據(jù)查詢平臺
8.4.5 大數(shù)據(jù)預測平臺
8.4.6 新版數(shù)字解決方案
8.4.7 在中國市場的地位
8.5 EMC
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 企業(yè)經營狀況
8.5.3 大數(shù)據(jù)解決方案
8.5.4 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.5 中國市場發(fā)展策略
8.6 惠普
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 企業(yè)經營狀況
8.6.3 大數(shù)據(jù)領域發(fā)展動態(tài)
8.6.4 云監(jiān)控大數(shù)據(jù)解決方案
8.7 其他企業(yè)
8.7.1 Teradata
8.7.2 NetApp
8.7.3 亞馬遜
8.7.4 Google
8.7.5 Cloudera
第九章國內大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢
9.1 中國移動通信集團公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業(yè)務經營分析
9.2 中國電信集團公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業(yè)務經營分析
9.3 中國聯(lián)通集團
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業(yè)務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 大數(shù)據(jù)業(yè)務
9.3.6 未來前景展望
9.4 百度公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)經營狀況
9.4.3 業(yè)務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 大數(shù)據(jù)業(yè)務
9.4.6 未來前景展望
9.5 騰訊公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業(yè)務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 大數(shù)據(jù)業(yè)務
9.5.6 未來前景展望
9.6 北京拓爾思信息技術股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業(yè)務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 大數(shù)據(jù)業(yè)務
9.6.6 未來前景展望
9.7 北京東方國信科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業(yè)務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 布局大數(shù)據(jù)
9.7.6 未來前景展望
9.8 北京同有飛驥科技股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業(yè)務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 發(fā)布大數(shù)據(jù)存儲
9.8.6 未來前景展望
9.9 浪潮集團
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經營效益分析
9.9.3 業(yè)務經營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 布局大數(shù)據(jù)
9.9.6 未來前景展望
9.10 華為技術有限公司
9.10.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.10.2 經營效益分析
9.10.3 業(yè)務經營分析
9.10.4 財務狀況分析
9.10.5 布局大數(shù)據(jù)
9.10.6 未來前景展望
第十章大數(shù)據(jù)產業(yè)投資戰(zhàn)略分析
10.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)投資狀況
10.1.1 大數(shù)據(jù)市場投資空間巨大
10.1.2 數(shù)據(jù)中心的投資建設加快
10.1.3 大數(shù)據(jù)融資規(guī)模持續(xù)上升
10.1.4 大數(shù)據(jù)行業(yè)風險投資動向
10.1.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)投融資動態(tài)
10.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投融資狀況分析
10.2.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資歷程回顧
10.2.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資情況分析
10.2.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資領域分布
10.2.4 國內外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資對比
10.2.5 大數(shù)據(jù)投資存在概念泡沫
10.2.6 大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資方向
10.2.7 國內大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
10.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資機遇
10.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)的投資機遇
10.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)的投資熱點
10.3.3 大數(shù)據(jù)時代的投資機遇
10.3.4 大數(shù)據(jù)應用行業(yè)潛在市場
10.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資風險及防范
10.4.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險綜述
10.4.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風險
10.4.3 大數(shù)據(jù)項目投資風險急劇增加
10.4.4 評估大數(shù)據(jù)產業(yè)投資回報的措施
第十一章2021-2027年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1.1 全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測
11.1.2 全球大數(shù)據(jù)收入規(guī)模預測
11.1.3 全球大數(shù)據(jù)分析方案收入預測
11.1.4 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望
11.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.2.1 “十三五”發(fā)展機遇
11.2.2 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機會
11.2.3 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢
11.2.4 大數(shù)據(jù)市場重點內容
11.2.5 大數(shù)據(jù)人才需求預測
11.2.6 大數(shù)據(jù)市場熱點猜想
11.2.7 應用市場發(fā)展趨勢
11.2.8 渠道模式趨勢分析
11.2.9 技術與產品趨勢
11.3 2021-2027年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析
11.3.1 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展因素分析
11.3.2 2021-2027年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測
11.3.3 2021-2027年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測
11.3.4 2021-2027年中國移動互聯(lián)網市場規(guī)模預測
11.3.5 2021-2027年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資規(guī)模預測
附錄:
附錄一:促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要
附錄二:貴州省關于加快大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見
附錄三:貴州省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要(2014-2020年)
附錄四:廣東省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(2021-2027年)
附錄五:青海省關于促進云計算發(fā)展培育大數(shù)據(jù)產業(yè)實施意見
部分圖表目錄:
圖表1 大數(shù)據(jù)的類型
圖表2 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表3 大數(shù)據(jù)的構成
圖表4 大數(shù)據(jù)技術框架
圖表5 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
圖表6 大數(shù)據(jù)的價值
圖表7 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈全景圖
圖表8 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關企業(yè)一覽圖
圖表9 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈示意圖
圖表10 大數(shù)據(jù)政策比較框架
圖表11 各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較
圖表12 各國技術能力儲備政策比較
圖表13 國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策
圖表14 國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策(續(xù))
圖表15 2016-2020年國內生產總值及其增速
圖表16 2016-2020年國內生產總值及增長速度
圖表17 2016-2020年全社會固定資產投資
圖表18 2016-2020年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)及其增速
圖表19 2016-2020年全社會固定資產投資
圖表20 2016-2020年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表21 2016-2020年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表22 2016-2020年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表23 2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增長情況
圖表24 2016-2020年全社會建筑業(yè)增加值及其增長速度
圖表25 2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表26 2016-2020年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表27 2016-2020年按收入來源分全國居民人均可支配收入及其占比
圖表28 2016-2020年人口數(shù)及其構成
圖表29 2016-2020年研究與試驗發(fā)展(R&D)經費支出
圖表30 2016-2020年專利申請受理、授權和有效專利情況
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
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