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智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國互聯網+汽車行業(yè)市場全景調查及發(fā)展趨勢研究報告》共十三章。首先介紹了互聯網+汽車行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、互聯網+汽車整體運行態(tài)勢等,接著分析了互聯網+汽車行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了互聯網+汽車市場競爭格局。隨后,報告對互聯網+汽車做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了互聯網+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對互聯網+汽車產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資互聯網+汽車行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章2016-2020年互聯網+汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.1 經濟環(huán)境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業(yè)運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 宏觀經濟展望
1.2 政策環(huán)境
1.2.1 汽車“十三五”規(guī)劃
1.2.2 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
1.2.3 智能網聯汽車政策體系
1.2.4 自動駕駛路測規(guī)范分析
1.2.5 車聯網標準建設指南
1.3 社會環(huán)境
1.3.1 兩化深度融合
1.3.2 互聯網普及率高
1.3.3 居民消費水平提升
1.3.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境良好
1.4 技術環(huán)境
1.4.1 技術專利分析
1.4.2 物聯網技術
1.4.3 云計算技術
1.4.4 人工智能技術
第二章2016-2020年互聯網+汽車行業(yè)融合發(fā)展分析
2.1 2016-2020年汽車行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 生產規(guī)模分析
2.1.3 經濟效益分析
2.1.4 貿易情況分析
2.1.5 行業(yè)發(fā)展建議
2.2 互聯網+助力汽車產業(yè)升級
2.2.1 與汽車產業(yè)鏈融合
2.2.2 提升生態(tài)圈價值
2.2.3 改變傳統(tǒng)汽車生態(tài)
2.2.4 產業(yè)融合發(fā)展動力
2.3 互聯網+汽車融合發(fā)展進程分析
2.3.1 部件電子化
2.3.2 服務互聯化
2.3.3 駕駛無人化
2.3.4 汽車生活化
2.4 互聯網+汽車行業(yè)融合發(fā)展動態(tài)
2.4.1 互聯網汽車標準發(fā)展動態(tài)
2.4.2 互聯網龍頭布局汽車金融
2.4.3 長安汽車布局共享出行市場
2.4.4 華為智能網聯汽車業(yè)務動態(tài)
2.4.5 百度自動駕駛業(yè)務合作動態(tài)
2.5 互聯網+汽車商業(yè)模式創(chuàng)新
2.5.1 開放式設計
2.5.2 集成研發(fā)生產平臺
2.5.3 規(guī)模化與個性化
2.5.4 生產過程智能化
2.5.5 供應鏈云平臺
第三章2016-2020年車聯網行業(yè)發(fā)展分析
3.1 車聯網行業(yè)產業(yè)鏈分析
3.1.1 產業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)
3.1.2 產業(yè)鏈結構分析
3.1.3 產業(yè)鏈架構分析
3.1.4 產業(yè)鏈市場劃分
3.2 中國車聯網行業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.2.2 發(fā)展階段分析
3.2.3 車聯網發(fā)展特點
3.2.4 車聯網發(fā)展重點
3.2.5 車聯網商業(yè)模式
3.3 2016-2020年中國車聯網市場運行狀況分析
3.3.1 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.2 市場需求情況
3.3.3 市場發(fā)展熱點
3.3.4 企業(yè)分布格局
3.3.5 市場用戶分析
3.3.6 市場投融資狀況
3.4 中國車聯網行業(yè)波特五力競爭分析
3.4.1 新進入者威脅
3.4.2 替代品威脅
3.4.3 現有競爭者分析
3.4.4 供方議價能力
3.4.5 買方議價能力
3.5 中國車聯網行業(yè)發(fā)展問題與建議
3.5.1 商業(yè)模式問題
3.5.2 行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.5.3 政策措施與建議
3.5.4 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
第四章2016-2020年智能汽車行業(yè)發(fā)展分析
4.1 智能汽車發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
4.1.3 行業(yè)開發(fā)模式
4.1.4 發(fā)展核心分析
4.2 2016-2020年智能汽車市場分析
4.2.1 市場發(fā)展成果
4.2.2 市場發(fā)展形勢
4.2.3 市場發(fā)展空間
4.2.4 市場發(fā)展路徑
4.3 智能汽車商業(yè)模式分析
4.3.1 數據和受眾整合者
4.3.2 數字化服務提供商
4.3.3 數字化衍生品提供商
4.3.4 數字化推動者
4.4 智能汽車規(guī)劃目標
4.4.1 發(fā)展需求
4.4.2 發(fā)展目標
4.4.3 發(fā)展重點
4.4.4 具體措施
4.5 智能汽車發(fā)展存在問題及對策
4.5.1 法規(guī)建設問題
4.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
4.5.3 行業(yè)發(fā)展對策
4.5.4 行業(yè)政策建議
第五章2016-2020年無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.1 無人駕駛汽車產業(yè)鏈分析
5.1.1 產業(yè)鏈結構分析
5.1.2 上下游企業(yè)分析
5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
5.2.1 技術研發(fā)階段
5.2.2 小規(guī)模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2016-2020年無人駕駛汽車市場發(fā)展情況
5.3.1 市場競爭格局
5.3.2 市場競爭態(tài)勢
5.3.3 市場發(fā)展動態(tài)
5.4 無人駕駛汽車關鍵技術分析
5.4.1 技術研究階段
5.4.2 環(huán)境感知技術
5.4.3 路徑規(guī)劃技術
5.4.4 定位導航技術
5.4.5 運動控制技術
5.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.5.1 成本問題
5.5.2 技術問題
5.5.3 法規(guī)問題
5.5.4 安全問題
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
5.6.1 完善相關法規(guī)體系
5.6.2 建立行業(yè)標準體系
5.6.3 加強核心技術突破
5.6.4 引導安全技術市場化
第六章2016-2020年互聯網+汽車銷售流通發(fā)展分析
6.1 2016-2020年汽車網絡營銷分析
6.1.1 網絡廣告投放渠道
6.1.2 網絡廣告營銷規(guī)模
6.1.3 細分市場網絡營銷
6.1.4 營銷模式變革分析
6.1.5 汽車電商營銷趨勢
6.2 2016-2020年新車電商運行情況
6.2.1 市場發(fā)展現狀分析
6.2.2 新車電商競爭態(tài)勢
6.2.3 典型新車電商對比
6.3 2016-2020年二手車電商運行綜況
6.3.1 發(fā)展現狀分析
6.3.2 市場競爭格局
6.3.3 資本市場情況
6.3.4 商業(yè)模式分析
6.3.5 未來發(fā)展前景
6.4 汽車電商用戶研究分析
6.4.1 在線購車接受程度
6.4.2 汽車信息渠道偏好
6.4.3 二手車接受度分析
6.4.4 汽車用戶購車流程
6.4.5 用戶購車原因分析
6.4.6 汽車養(yǎng)護渠道選擇
第七章2016-2020年互聯網+汽車后市場發(fā)展分析
7.1 互聯網+汽車后市場發(fā)展綜述
7.1.1 驅動因素分析
7.1.2 發(fā)展模式分析
7.1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
7.1.4 市場發(fā)展建議
7.2 2016-2020年互聯網+汽車后市場運行情況
7.2.1 市場發(fā)展階段
7.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
7.2.3 市場發(fā)展新形勢
7.2.4 市場融資情況
7.2.5 企業(yè)運行狀況
7.3 2016-2020年汽車后市場電商發(fā)展狀況
7.3.1 發(fā)展驅動因素
7.3.2 市場發(fā)展形勢
7.3.3 市場發(fā)展格局
7.3.4 發(fā)展模式分析
7.3.5 盈利水平分析
7.4 2016-2020年互聯網+汽車美容養(yǎng)護市場分析
7.4.1 市場特征分析
7.4.2 發(fā)展規(guī)模分析
7.4.3 市場集中度分析
7.4.4 服務模式分析
7.4.5 用戶行為分析
7.5 2016-2020年互聯網車險市場分析
7.5.1 市場發(fā)展規(guī)模
7.5.2 發(fā)展特征分析
7.5.3 市場發(fā)展形勢
7.5.4 市場SWOT分析
7.6 互聯網+汽車后市場案例分析
7.6.1 樂車邦
7.6.2 途虎養(yǎng)車
7.6.3 平安好車主
第八章2016-2020年互聯網+用車行業(yè)發(fā)展分析
8.1 2016-2020年移動出行發(fā)展分析
8.1.1 市場發(fā)展概況
8.1.2 移動出行業(yè)態(tài)
8.1.3 投融資情況分析
8.1.4 發(fā)展趨勢分析
8.2 2016-2020年互聯網順風車行業(yè)發(fā)展綜況
8.2.1 市場需求現狀
8.2.2 運力規(guī)模分析
8.2.3 平臺發(fā)展現狀
8.2.4 風險防控措施
8.3 2016-2020年互聯網租車發(fā)展綜合分析
8.3.1 市場需求情況分析
8.3.2 互聯網租車現狀
8.3.3 典型網上租車平臺
8.4 2016-2020年互聯網停車發(fā)展綜合分析
8.4.1 市場發(fā)展現狀
8.4.2 主要參與主體
8.4.3 商業(yè)模式分析
8.4.4 未來發(fā)展機遇
第九章2016-2020年互聯網+報廢汽車回收拆解市場分析
9.1 中國汽車報廢回收發(fā)展綜合分析
9.1.1 報廢汽車回收意義
9.1.2 報廢汽車回收政策
9.1.3 汽車拆解回收情況
9.1.4 汽車拆解模式分析
9.1.5 汽車報廢回收建議
9.2 互聯網與汽車拆解產業(yè)融合發(fā)展分析
9.2.1 互聯網進入汽車拆解產業(yè)鏈
9.2.2 汽車拆解與互聯網融合
9.2.3 互聯網在汽車拆解的作用
9.3 汽車拆解行業(yè)融入互聯網的主要模式
9.3.1 “Callparts”自營模式
9.3.2 網絡平臺交易模式
9.3.3 “以舊換再”模式
第十章互聯網+汽車領域汽車廠商經營分析
10.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經營狀況分析
10.1.3 智能汽車布局
10.1.4 中國市場布局
10.2 通用汽車公司(General Motors Company)
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經營狀況分析
10.2.3 自動駕駛汽車專利
10.2.4 上汽通用車聯網戰(zhàn)略
10.3 特斯拉汽車公司(Tesla)
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經營狀況分析
10.3.3 智駕領域布局
10.3.4 中國市場布局
10.4 一汽解放集團股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業(yè)務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 未來前景展望
10.5 上海汽車集團股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業(yè)務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6 重慶長安汽車股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業(yè)務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章互聯網+汽車領域互聯網企業(yè)經營分析
11.1 谷歌(Alphabet Inc.)
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經營狀況分析
11.1.3 智能汽車布局
11.1.4 產品發(fā)展路線
11.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.2 蘋果公司(Apple Inc.)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經營狀況分析
11.2.3 智能汽車布局
11.2.4 產品發(fā)展路線
11.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.3 百度(Baidu)
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經營狀況分析
11.3.3 智能汽車專利
11.3.4 智能汽車布局
11.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業(yè)務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.5 滴滴出行
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 自動駕駛構想
11.5.3 自動駕駛布局
11.5.4 企業(yè)合作動態(tài)
第十二章互聯網+汽車行業(yè)投資機會分析及風險預警
12.1 互聯網+汽車行業(yè)投資機遇分析
12.1.1 行業(yè)并購分析
12.1.2 政策扶持機遇
12.1.3 汽車電子機遇
12.1.4 車聯網投資機遇
12.1.5 無人駕駛投資機遇
12.2 互聯網+汽車后市場投資機會分析
12.2.1 互聯網車險市場
12.2.2 汽車拆解市場
12.2.3 商務租車市場
12.3 互聯網+汽車投資風險預警
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 資金風險
12.3.4 技術風險
第十三章互聯網+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測(ZY KT)
13.1 汽車行業(yè)未來發(fā)展前景展望
13.1.1 產業(yè)發(fā)展前景
13.1.2 總體發(fā)展趨勢
13.1.3 市場變化趨勢
13.1.4 互聯網融合趨勢
13.2 互聯網+汽車行業(yè)發(fā)展前景展望
13.2.1 功能領域發(fā)展?jié)摿?/p>
13.2.2 智能汽車前景預測
13.2.3 無人駕駛發(fā)展路線
13.3 互聯網+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
13.3.1 汽車后市場發(fā)展趨勢
13.3.2 互聯網車險發(fā)展趨勢
13.3.3 智能汽車發(fā)展方向
13.3.4 無人駕駛推廣方向
13.4 2021-2027年中國互聯網+汽車行業(yè)預測分析
13.4.1 2021-2027年中國互聯網+汽車行業(yè)影響因素分析
13.4.2 2021-2027年中國車聯網市場規(guī)模預測
13.4.3 2021-2027年中國互聯網出行市場規(guī)模預測
13.4.4 2021-2027年中國汽車網絡廣告市場規(guī)模預測(ZY KT)
部分圖表目錄:
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年國內固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2020年國內固定資產投資(不含農戶)數據分析
圖表 智能網聯汽車發(fā)展戰(zhàn)略相關政策
圖表 智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展指向性政策
圖表 智能網聯汽車信息安全相關政策
圖表 智能網聯汽車配套設施發(fā)展相關政策
圖表 車聯網產業(yè)標準體系建設結構圖
圖表 2020年居民人均消費支出及構成
圖表 2020年全國汽車產量數據
圖表 2020年主要省份汽車產量占全國產量比重情況
圖表 互聯網對汽車產業(yè)鏈的改造
圖表 互聯網改變傳統(tǒng)汽車生態(tài)
圖表 互聯網+汽車產業(yè)融合源動力
圖表 互聯網+汽車產業(yè)發(fā)展四大進程
圖表 汽車電子行業(yè)發(fā)展邏輯分析
圖表 完整的車聯網產業(yè)鏈
圖表 車聯網產業(yè)鏈結構
圖表 車聯網架構圖
圖表 全球汽車產業(yè)收入結構
圖表 車聯網發(fā)展的核心驅動力
圖表 車企獨立運營模式
圖表 車企和互聯網企業(yè)合作運營模式
圖表 行業(yè)應用服務商獨立運營模式
圖表 消費者對車聯網各主要應用的重要性的評價
圖表 2020年國內車聯網市場發(fā)展熱點
圖表 2020年中國車聯網企業(yè)分布圖
圖表 車聯網用戶性別分析
圖表 車聯網用戶年齡分布
圖表 喜好車聯網的群體
圖表 用戶對車聯網的應用領域需求
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
售后處理
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