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2016 年，圓通、申通、順豐、韻達等快遞巨頭紛紛借殼上市，并募集配套資金進行項目投資。從各公司披露的信息看，所募集的配套資金多運用在轉運中心的建設和設備自動化升級方面。
上市兩年來，中通和韻達在機器設備中投入加速，其他三家也各有增長， 說明快遞行業(yè)正在積極向智能物流靠攏。盡管在智能倉儲的下游應用結構中電子商務并不突出，但近年來全國電商交易額和全國快遞業(yè)務收入正在逐年攀升，其帶來的智能倉儲需求成為了重要的增長引擎。2016年中國電子商務市場交易規(guī)模20.2萬億元，增長23.6%。中國電子商務市場繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。其中，網絡購物占比為23.3%，相比2015年占比升高，發(fā)展勢頭良好。2012-2018年中國電子商務市場交易規(guī)模及同比增長走勢
2017-2018年中國快遞業(yè)務收入走勢
各快遞公司固定資產情況（億元）
智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國物流自動化行業(yè)市場需求預測及投資未來發(fā)展趨勢報告》共十四章。首先介紹了中國物流自動化行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、物流自動化整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國物流自動化行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了物流自動化市場競爭格局。隨后，報告對物流自動化做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國物流自動化行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對物流自動化產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國物流自動化行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章宏觀經濟環(huán)境分析
第一節(jié) 全球宏觀經濟分析
一、2013-2018年全球宏觀經濟運行概況
二、2019-2025年全球宏觀經濟趨勢預測
第二節(jié) 中國宏觀經濟環(huán)境分析
一、2013-2018年中國宏觀經濟運行概況
二、2019-2025年中國宏觀經濟趨勢預測
第三節(jié) 物流自動化行業(yè)發(fā)展概述
一、物流自動化定義
二、物流自動化應用
第四節(jié) 物流自動化行業(yè)發(fā)展概況
一、全球物流自動化行業(yè)發(fā)展概況
二、物流自動化國內行業(yè)現狀闡述
第二章2013-2023年全球物流自動化所屬行業(yè)供給情況分析及趨勢
第一節(jié) 2013-2018年全球物流自動化所屬行業(yè)市場供給分析
一、物流自動化整體供給情況分析
二、物流自動化重點區(qū)域供給分析
第二節(jié) 物流自動化行業(yè)供給關系因素分析
一、需求變化因素
二、政策變動因素
第三節(jié) 2019-2025年全球物流自動化行業(yè)市場供給趨勢
一、物流自動化整體供給情況趨勢分析
二、物流自動化重點區(qū)域供給趨勢分析
第三章2013-2018年中國物流自動化所屬行業(yè)市場供需分析
第一節(jié) 2013-2018年物流自動化產能分析
一、2013-2018年中國物流自動化產能回顧
二、2018年中國物流自動化產能預測
三、2013-2018年中國物流自動化產能利用率分析
第二節(jié) 2013-2018年物流自動化產量分析
一、2013-2018年中國物流自動化產量回顧
二、2018年中國物流自動化產量預測
三、2013-2018年中國物流自動化增長率
第三節(jié) 2013-2018年物流自動化市場需求分析
一、2013-2018年中國物流自動化市場需求量回顧
二、2018年中國物流自動化市場需求量預測
第四章中國物流自動化產業(yè)鏈結構分析
第一節(jié) 中國物流自動化產業(yè)鏈結構
一、產業(yè)鏈概況
二、特征
第二節(jié) 中國物流自動化產業(yè)鏈演進趨勢
一、產業(yè)鏈生命周期分析
二、產業(yè)鏈價值流動分析
三、演進路徑與趨勢
第三節(jié) 中國物流自動化產業(yè)鏈競爭分析
第五章2013-2023年中國物流自動化所屬行業(yè)市場經營情況分析
第一節(jié) 2013-2018年中國物流自動化行業(yè)市場規(guī)模分析
第二節(jié) 2013-2018年中國物流自動化行業(yè)基本特點分析
第三節(jié) 2013-2018年中國物流自動化行業(yè)銷售收入分析
第四節(jié) 2013-2018年中國物流自動化行業(yè)市場集中度分析
第五節(jié) 2013-2018年中國物流自動化行業(yè)市場占有率分析
第六節(jié) 2019-2025年中國物流自動化行業(yè)市場規(guī)模預測
第六章2013-2023年中國物流自動化所屬行業(yè)區(qū)域市場分析
第一節(jié) 2013-2023年華北地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第二節(jié) 2013-2023年東北地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第三節(jié) 2013-2023年華東地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第四節(jié) 2013-2023年華南地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第五節(jié) 2013-2023年華中地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第六節(jié) 2013-2023年西南地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第七節(jié) 2013-2023年西北地區(qū)物流自動化行業(yè)分析
一、2013-2018年行業(yè)發(fā)展現狀分析
二、2013-2018年市場供給情況分析
三、2013-2018年市場需求情況分析
四、2019-2025年行業(yè)發(fā)展前景預測
第七章2013-2017中國物流自動化所屬行業(yè)成本費用分析
第一節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)產品銷售成本分析
一、2013-2018年行業(yè)銷售成本總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)銷售成本比較分析
三、不同所有制企業(yè)銷售成本比較分析
第二節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)銷售費用分析
一、2013-2018年行業(yè)銷售費用總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)銷售費用比較分析
三、不同所有制企業(yè)銷售費用比較分析
第三節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)管理費用分析
一、2013-2018年行業(yè)管理費用總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)管理費用比較分析
三、不同所有制企業(yè)管理費用比較分析
第四節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)財務費用分析
一、2013-2018年行業(yè)財務費用總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)財務費用比較分析
三、不同所有制企業(yè)財務費用比較分析
第八章2013-2018年物流自動化行業(yè)相關行業(yè)市場運行綜合分析
第一節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)上游運行分析
一、行業(yè)上游介紹
二、行業(yè)上游發(fā)展狀況分析
三、行業(yè)上游對物流自動化行業(yè)影響力分析
第二節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)下游運行分析
一、行業(yè)下游介紹
二、行業(yè)下游發(fā)展狀況分析
三、行業(yè)下游對物流自動化行業(yè)影響力分析
第九章2013-2023年中國物流自動化產品價格分析
第一節(jié) 2013-2018年中國物流自動化歷年價格回顧
第二節(jié) 中國物流自動化當前市場價格
一、產品當前價格分析
二、產品未來價格預測
第三節(jié) 中國物流自動化價格影響因素分析
一、全球貿易戰(zhàn)影響
二、人民幣匯率變化影響
三、其它
第四節(jié) 2019-2025年物流自動化行業(yè)未來價格走勢預測
第十章物流自動化行業(yè)競爭格局分析
第一節(jié) 物流自動化行業(yè)集中度分析
一、物流自動化市場集中度分析
二、物流自動化企業(yè)集中度分析
三、物流自動化區(qū)域集中度分析
第二節(jié) 物流自動化行業(yè)競爭格局分析
一、2018年物流自動化行業(yè)競爭分析
二、2018年中外物流自動化產品競爭分析
三、2018年國內外物流自動化競爭分析
四、2018年我國物流自動化市場競爭分析
五、2018年我國物流自動化市場集中度分析
六、國內主要企業(yè)動向
第十一章重點企業(yè)經營狀況分析
第一節(jié) 江蘇天奇物流系統(tǒng)工程股份有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)主要經濟指標分析
三、企業(yè)盈利能力分析
四、企業(yè)償債能力分析
第二節(jié) 太原雙塔剛玉股份有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)主要經濟指標分析
三、企業(yè)盈利能力分析
四、企業(yè)償債能力分析
第三節(jié) 天津凡亞機電有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)主要經濟指標分析
三、企業(yè)盈利能力分析
四、企業(yè)償債能力分析
第四節(jié) 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)主要經濟指標分析
三、企業(yè)盈利能力分析
四、企業(yè)償債能力分析
第五節(jié) 昆明歐邁科技有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)主要經濟指標分析
三、企業(yè)盈利能力分析
四、企業(yè)償債能力分析
第十二章2013-2018年物流自動化行業(yè)投資價值評估
第一節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)產銷分析
第二節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)成長性分析
第三節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)經營能力分析
一、應收賬款周轉率分析
二、存貨賬款周轉率分析
三、總資產周轉率分析
第四節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)盈利能力分析
一、主營業(yè)務利潤率分析
二、總資產收益率分析
第五節(jié) 2013-2018年物流自動化行業(yè)償債能力分析
一、短期償債能力分析
二、長期償債能力分析
第六節(jié) 2019-2025年我國物流自動化行業(yè)產值預測
第七節(jié) 2019-2025年我國物流自動化行業(yè)銷售收入預測
第八節(jié) 2019-2025年我國物流自動化行業(yè)總資產預測
第十三章2019-2025年中國物流自動化行業(yè)發(fā)展預測分析
第一節(jié) 2019-2025年中國物流自動化產業(yè)宏觀預測
一、2019-2025年中國物流自動化行業(yè)宏觀預測
二、2019-2025年中國物流自動化工業(yè)發(fā)展展望
三、中國物流自動化業(yè)發(fā)展狀況預測分析
第二節(jié) 2019-2025年中國物流自動化市場形勢分析
一、2019-2025年中國物流自動化生產形勢分析預測
二、影響中國物流自動化市場運行的因素分析
第三節(jié) 2019-2025年中國物流自動化市場趨勢分析
一、2019-2025年中國物流自動化市場趨勢總結
二、2018-2013年中國物流自動化發(fā)展趨勢分析
三、2019-2025年中國物流自動化市場發(fā)展空間
四、2019-2025年中國物流自動化產業(yè)政策趨向
第十四章2019-2025年中國物流自動化行業(yè)投資風險
第一節(jié) 物流自動化投資現狀分析
一、2013-2018年總體投資及結構
二、2013-2018年投資規(guī)模情況
三、2013-2018年投資增速情況
四、2013-2018年分行業(yè)投資分析
五、2013-2018年分地區(qū)投資分析
六、2013-2018年外商投資情況
第二節(jié) 物流自動化行業(yè)投資效益分析
一、2013-2018年物流自動化行業(yè)投資狀況分析
假設一:基于網絡購物規(guī)模增速，預測到 2020 年，我國網絡購物包裹數量有望達到 444 億件。
假設二:電商渠道中，B2C 流通的方式將成為未來的主流，份額從目前的 45%左右上升到 80%。經 B2C 流通的包裹，平均在自動化倉庫流轉 1.2 次。(部分為經倉庫出發(fā)直接經分揀中心進入配送環(huán)節(jié)，部分需轉向其它倉庫后， 再經分揀中心進入配送)。經 C2C 方式流通的包裹不經過倉庫儲存環(huán)節(jié)。
假設三:每個包裹流通過程中，須經過自動化分揀設備的大型分揀中心 1.5 次(部分需要經歷 2 次:出發(fā)地分揀中 心和接收地分揀中心，部分需經歷 1 次，即出發(fā)地與目的地在同一分揀中心下轄區(qū)域內部)。
假設四:假設 200 萬個貨位的倉庫，庫存周轉率為 36.5(貨物平均在倉庫保留 10 天)，所需設備投資 5000 萬元; 一個日分揀 10 萬件的自動化分揀設備價值 3000 萬元。
假設五:廠商基于對設備需要滿足未來需求的考慮，以及受一年不同時間包裹量波動的影響，保有的設備是理論設備需求量的150%。
電商、快遞行業(yè)自動化物流設備年投資測算
二、2013-2018年物流自動化行業(yè)投資效益分析
三、2019-2025年物流自動化行業(yè)投資趨勢預測
四、2019-2025年物流自動化行業(yè)的投資方向
五、2019-2025年物流自動化行業(yè)投資的建議
第十五章物流自動化行業(yè)投資戰(zhàn)略
第一節(jié) 物流自動化市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
一、市場空間
二、競爭格局變化
三、渠道規(guī)劃與建設變化
第二節(jié) 物流自動化行業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、品牌格局趨勢
二、渠道分布趨勢
三、消費趨勢分析
第三節(jié) 物流自動化行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
四、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
第十六章物流自動化行業(yè)市場預測及行業(yè)項目投資建議
第一節(jié) 中國營銷企業(yè)投資運作模式分析
第二節(jié) 外銷與內銷優(yōu)勢分析
第三節(jié) 項目投資建議
一、技術應用注意事項
二、項目投資注意事項
三、品牌策劃注意事項
四、銷售注意事項
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
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