2025-2031年中國大語言模型行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告

發(fā)布時間：2024-12-30 16:48:03

《2025-2031年中國大語言模型行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告》共九章，包含2020-2024年大語言模型行業(yè)各區(qū)域市場概況，大語言模型行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析，2025-2031年中國大語言模型行業(yè)發(fā)展前景預測等內(nèi)容。

報告編號R1208093
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報告目錄
研究方法

內(nèi)容概況

為了深入解讀大語言模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國大語言模型行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國大語言模型市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業(yè)趨勢，為未來的決策提供有力支持。

《報告》主要研究中國大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，涉及大語言模型發(fā)布數(shù)量、市場規(guī)模體量、招投標情況、市場競爭格局等細分數(shù)據(jù)。

《報告》從國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境、國內(nèi)政策、發(fā)展趨勢等方面入手，全方位分析了大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，對業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應的建議和決策支持。

語言大模型是指通過大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)訓練得到的能夠模擬人類語言能力的人工智能模型。它們能夠理解和生成豐富、準確的語言，為人們的寫作和翻譯提供強有力的支持和輔助。

隨著人工智能的快速發(fā)展，大模型技術(shù)已成為當今人工智能領(lǐng)域的熱門話題。大語言模型(LLM)是自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的新突破。隨著時代的進步和科技的快速發(fā)展，大語言模型技術(shù)在各領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務運營等方面得到了廣泛應用，市場規(guī)?？焖僭鲩L，2023年我國語言大模型市場規(guī)模增長至147億元。隨著應用場景不斷豐富，2024年我國語言大模型市場規(guī)模約209億元左右。

伴隨著大語言模型(LLM)的快速發(fā)展和日益廣泛的應用大語言模型(LLM)的出現(xiàn)標志著人工智能LLM時代的來臨。毫無疑問，大語言模型(LLM)也必將在體系化人工智能中發(fā)揮決定性作用。從角色上看，它既可以作為體系化人工智能的一類組件分別發(fā)揮專門作用，形成一個面向放場景、復雜環(huán)境的超級智能體，也可以作為基礎大語言模型(LLM)，通過與外圍組件的協(xié)同工作實現(xiàn)更加通用的人工智能。隨著大語言模型(LLM)在技術(shù)層面取得突破性進展，它將在教育、科研、醫(yī)療、金融、司法等重點領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能、巨大的潛力和廣闊的應用前景。

大語言模型產(chǎn)業(yè)鏈上游主要為基礎技術(shù)提供，主要包括硬件、芯片、云計算平臺、數(shù)據(jù)等；大語言模型行業(yè)位于行業(yè)中游；行業(yè)下游應用于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、游戲、法律等領(lǐng)域，主要體現(xiàn)為搜索引擎、對話式AI、方案輸出、輔助編輯、企業(yè)服務、數(shù)據(jù)分析等形式。它的主要任務是被集成到各種產(chǎn)品中。例如，聊天機器人、智能客服、自動寫作、語言翻譯、智能推薦等。

目前，我國大語言模型行業(yè)主要涉及企業(yè)有百度、阿里、科大訊飛、360、ChatGLM、騰訊、華為、商湯科技、Vivo、昆侖萬維等，大語言模型產(chǎn)品依次為文心大模型/文心一言、通義大模型/通義千問、訊飛星火、360智腦、智譜AI、混元大模型/混元助手、盤古大模型、日日新SenseNova/商量、藍心大模型BlueLM、天工。

科大訊飛自創(chuàng)業(yè)以來一直秉持“頂天立地”的發(fā)展戰(zhàn)略：“頂天”是指核心技術(shù)始終保持國際領(lǐng)先，“立地”是讓技術(shù)成果實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用。公司持續(xù)聚焦智能語音、自然語言理解、多模態(tài)智能、認知智能等人工智能核心技術(shù)研究，并始終保持國際前沿水平，積極推動人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用落地，致力于“讓機器能聽會說，能理解會思考，用人工智能建設美好世界”。為加速共建第一開發(fā)者生態(tài)，訊飛星火在2024年1月30日還推出了首個開源大模型——星火開源-13B，為廣大開發(fā)者、高校、企業(yè)提供全棧自主可控且免費的星火優(yōu)化套件，不僅深度適配國產(chǎn)算力，場景應用效果也實現(xiàn)領(lǐng)先，助力學術(shù)合作與產(chǎn)業(yè)探索。

智研咨詢研究團隊圍繞中國大語言模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析，并針對大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議，為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機構(gòu)提供參考。

智研咨詢發(fā)布的《2025-2031年中國大語言模型行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告》共九章。首先介紹了大語言模型行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大語言模型整體運行態(tài)勢等，接著分析了大語言模型行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了大語言模型市場競爭格局。隨后，報告對大語言模型做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了大語言模型行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大語言模型產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資大語言模型行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第1章語言大模型綜述/產(chǎn)業(yè)畫像/研究說明

1.1 語言大模型產(chǎn)業(yè)綜述

1.1.1 語言大模型產(chǎn)業(yè)界定

1、語言大模型的定義

2、語言大模型的類型

1.1.2 語言大模型所處行業(yè)

1.1.3 語言大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管

1.1.4 語言大模型產(chǎn)業(yè)標準

1.2 語言大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.2.1 語言大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

1.2.2 語言大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

1.2.3 語言大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域熱力

1.3 語言大模型研究說明

1.3.1 本報告研究范圍界定

1.3.2 本報告專業(yè)術(shù)語說明

1.3.3 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源

1.3.4 研究方法及統(tǒng)計標準

第2章中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點

2.1 中國大模型發(fā)展歷程

2.2 中國大模型市場主體

2.2.1 中國大模型市場主體類型

2.2.2 中國大模型入場方式

2.3 中國大模型監(jiān)管備案

2.3.1 大模型監(jiān)管備案要求

2.3.2 大模型的合規(guī)要求

2.4 中國已發(fā)布大模型數(shù)量及名單

2.4.1 中國大模型存量變化

2.4.2 中國已通過監(jiān)管備案的大模型產(chǎn)品及企業(yè)名單

2.5 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化

2.5.1 大模型的涌現(xiàn)能力

2.5.2 主要大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比

2.6 中國大模型商業(yè)模式演進

2.6.1 大模型商業(yè)模式演進

2.6.2 PaaS模式（平臺即服務）

2.6.3 SaaS模式（軟件即服務）

2.6.4 MaaS模式（模型即服務）

2.6.5 大模型收費水平對比

2.7 大模型融資動態(tài)及熱門賽道

2.7.1 融資事件概述

2.8 大模型競爭壁壘及競爭格局

2.8.1 大模型專利技術(shù)

2.8.2 大模型競爭壁壘

2.8.3 主要大模型廠商競爭力評價

2.9 中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

2.10 中國大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

第3章中國大模型開發(fā)及基礎能力構(gòu)建

3.1 大模型標準體系發(fā)展

3.1.1 大模型標準體系1.0

3.2 大模型主要開發(fā)路徑

3.3 大模型基礎能力構(gòu)建概述

3.4 大模型基礎能力構(gòu)建之“算力”

3.5 大模型基礎能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

3.6 大模型基礎能力構(gòu)建之“AI基礎軟件”

3.7 大模型的第三方評測

第4章大模型技術(shù)演進及細分能力類型

4.1 AI模型的技術(shù)演進

4.2 大模型基礎架構(gòu)

4.3 AI模型類型及綜合對比

4.4 大模型模態(tài)類型：NLP大模型/語言大模型

4.5 大模型模態(tài)類型：CV大模型/計算機視覺大模型

4.6 大模型模態(tài)類型：多模態(tài)大模型

4.7 大模型模態(tài)類型：科學計算大模型

4.8 大模型模態(tài)類型綜合對比

第5章中國語言大模型匯總及規(guī)模體量

5.1 中國語言大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

5.1.1 中國語言大模型發(fā)展歷程

5.1.2 中國語言大模型數(shù)量變化

5.1.3 已通過監(jiān)管備案語言大模型

5.1.4 中國語言大模型參數(shù)規(guī)模變化

5.2 中國語言大模型落地教育可行性分析

5.3 中國語言大模型技術(shù)選型/部署

5.4 中國語言大模型開發(fā)與應用模式

5.5 中國語言大模型發(fā)布數(shù)量/名單

5.6 中國語言大模型市場規(guī)模體量

5.7 中國語言大模型的招投標情況

5.8 中國語言大模型市場競爭格局

5.9 中國語言大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點

第6章語言大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建

6.1 完整語言大模型開發(fā)步驟

6.2 語言大模型基礎架構(gòu)及工程化

6.2.1 語言大模型基礎架構(gòu)

6.2.2 語言大模型工程化

6.3 基礎語言大模型底座

6.4 語言大模型構(gòu)建路線圖

6.5 語言大模型基礎能力構(gòu)建概述

6.6 語言大模型基礎能力構(gòu)建之“算力”

6.6.1 語言大模型的算力需求分析

6.6.2 A芯片

6.6.3 AI服務器

6.7 語言大模型基礎能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”

6.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務概述

6.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集

6.7.3 語言大模型對數(shù)據(jù)的需求

6.8 語言大模型基礎能力構(gòu)建之“AI基礎軟件”

6.8.1 AI基礎軟件概述

6.8.2 AI基礎軟件市場概況

6.8.3 AI基礎軟件競爭格局

6.8.4 AI基礎軟件主要類型

6.9 語言大模型標準化

6.9.1 語言大模型標準體系發(fā)展

6.9.2 行業(yè)語言大模型標準體系

6.9.3 語言大模型標準及解讀

第7章全球及中國語言大模型企業(yè)案例解析

7.1 全球及中國語言大模型企業(yè)梳理與對比

7.2 全球言語大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析

7.2.1 OpenAI-GPT大模型

1、企業(yè)基本信息介紹