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在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,如何精準(zhǔn)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),洞悉行業(yè)趨勢(shì),成為企業(yè)和投資者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。為此,智研咨詢分析團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2024-2030年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)研究分析及發(fā)展前景研判報(bào)告》,旨在為各界精英提供最具研判性和實(shí)用性的行業(yè)分析。
本報(bào)告匯聚了智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)的集體智慧,結(jié)合國(guó)內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù),深入剖析了AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來趨勢(shì)。我們秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度,通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析,力求為讀者呈現(xiàn)一個(gè)清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內(nèi)容方面,報(bào)告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀,還對(duì)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了細(xì)致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場(chǎng)需求,還是技術(shù)創(chuàng)新、資本運(yùn)作,我們都進(jìn)行了詳盡的闡述和獨(dú)到的分析。此外,我們還特別關(guān)注了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè),深入剖析了它們的成功經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)策略。
AI醫(yī)療則是指運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語音處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和升級(jí),從而提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。近年來,隨著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展勢(shì)頭,在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得了明顯進(jìn)展,疊加在政府與企業(yè)推動(dòng)下,國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)程不斷加快,全國(guó)AI醫(yī)療滲透度明顯提升。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模已從2019年的27億元快速增長(zhǎng)至2023年的88億元,年復(fù)合增速高達(dá)34%。
AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層和下游應(yīng)用層,以及服務(wù)終端患者。上游基礎(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等。其中數(shù)據(jù)服務(wù)尚未建成核心技術(shù)壁壘,目前參與者眾多;而算力領(lǐng)域呈寡頭局面。中游技術(shù)層包括CV、NLP、知識(shí)圖譜、智能語音等技術(shù)組成,其中基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展快,參與者技術(shù)相對(duì)成熟。下游應(yīng)用層包括AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)等各類應(yīng)用。
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊以及中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關(guān)榜單,一方面,我國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展,誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫(yī)藥、零假設(shè)科技、森億智能為代表的新興企業(yè),且已經(jīng)具備了一定的技術(shù)積累和品牌效應(yīng);另一方面,以阿里、平安、百度、京東為代表的大數(shù)據(jù)模型企業(yè)AI醫(yī)療布局力度持續(xù)加大。
作為國(guó)內(nèi)知名的研究機(jī)構(gòu),我們始終堅(jiān)持以客戶為中心,以市場(chǎng)為導(dǎo)向,致力于提供最具價(jià)值的研究成果。我們相信,《2024-2030年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)研究分析及發(fā)展前景研判報(bào)告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導(dǎo),助您在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。
【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況,最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2)報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第1章AI醫(yī)療行業(yè)研究界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 AI醫(yī)療行業(yè)的研究范圍界定及統(tǒng)計(jì)說明
1.1.1 AI醫(yī)療行業(yè)的界定
(1)AI醫(yī)療的界定
(2)AI醫(yī)療與AI醫(yī)療
(3)AI醫(yī)療的特性
1.1.2 行業(yè)所屬的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)代碼
1.1.3 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.2 AI醫(yī)療行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
(1)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)
(2)即將實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
(1)行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策及規(guī)劃匯總
(2)行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)政策及規(guī)劃解讀
1.2.4 政策環(huán)境對(duì)AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 AI醫(yī)療行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
1.4 AI醫(yī)療行業(yè)社會(huì)環(huán)境
1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及老齡化現(xiàn)狀
1.4.2 城鎮(zhèn)化水平不斷提高
1.4.3 中國(guó)居民收入及支出
(1)居民收入水平
(2)居民消費(fèi)支出水平
1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及消費(fèi)習(xí)慣的變化
1.4.5 中國(guó)居民消費(fèi)升級(jí)發(fā)展研究
1.4.6 中國(guó)慢性病患病率
1.4.7 中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供需矛盾
1.4.8 社會(huì)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 AI醫(yī)療行業(yè)技術(shù)環(huán)境
1.5.1 中國(guó)AI醫(yī)療技術(shù)發(fā)展階段
1.5.2 AI醫(yī)療的關(guān)鍵技術(shù)分析
1.5.3 AI醫(yī)療行業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 AI醫(yī)療行業(yè)相關(guān)技術(shù)專利
1.5.5 AI醫(yī)療行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.5.6 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析
第2章全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
2.1 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
2.1.1 全球AI醫(yī)療發(fā)展歷程
2.1.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(1)全球醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模
(2)全球醫(yī)療信息化發(fā)展現(xiàn)狀
(3)全球AI醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 全球AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局與重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.2.1 全球AI醫(yī)療區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
(1)美國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)
(2)日本AI醫(yī)療行業(yè)
(3)歐洲AI醫(yī)療行業(yè)
2.3 全球AI醫(yī)療行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 全球AI醫(yī)療企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.3.2 全球AI醫(yī)療代表性企業(yè)的AI醫(yī)療行業(yè)布局案例
(1)日本東芝(Toshiba)公司
(2)美國(guó)通用電氣(GE)公司
(3)德國(guó)西門子(Siemens)公司
(4)美國(guó)碧迪公司
2.3.3 全球AI醫(yī)療企業(yè)兼并重組動(dòng)態(tài)
2.4 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
2.4.1 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.4.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析
3.1 中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源現(xiàn)狀及醫(yī)療信息化發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系架構(gòu)
3.1.2 中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源
(1)中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量
(2)衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)
(3)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位
3.1.3 中國(guó)醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
(1)衛(wèi)生總費(fèi)用
(2)VC/PE融資規(guī)模
(3)IPO融資規(guī)模
3.1.4 中國(guó)醫(yī)藥體制改革與發(fā)展
3.1.5 中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展歷程和整體架構(gòu)
(1)我國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展歷程
(2)我國(guó)醫(yī)療信息化整體架構(gòu)
(3)中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展階段
(4)中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展規(guī)模
(5)醫(yī)療信息化行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
3.1.6 醫(yī)療信息化投入統(tǒng)計(jì)分析
3.2 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程及所處發(fā)展階段
3.2.1 中國(guó)AI醫(yī)療發(fā)展歷程
3.2.2 中國(guó)AI醫(yī)療所處發(fā)展階段
3.3 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展必要性及商業(yè)模式分析
3.3.1 人工智能給醫(yī)療行業(yè)帶來的變革
3.3.2 AI醫(yī)療的價(jià)值及發(fā)展必要性
3.3.3 AI醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式分析
3.4 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.1 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)參與者類型
3.4.2 中國(guó)AI醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.3 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
3.5 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第4章中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析
4.1 AI醫(yī)療行業(yè)波特五力模型分析
4.1.1 行業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者分析
4.1.2 行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅
4.1.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.1.4 行業(yè)供應(yīng)商議價(jià)能力分析
4.1.5 行業(yè)購(gòu)買者議價(jià)能力分析
4.1.6 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況總結(jié)
4.2 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析
4.2.1 中國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
4.2.2 中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
4.2.3 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
(1)中國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)集中度
(2)中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)集中度
4.3 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)投融資、兼并與重組分析
4.3.1 行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
(1)投融資主體
(2)投融資方式
(3)投融資事件匯總
(4)投融資信息匯總
(5)投融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)
4.3.2 行業(yè)兼并與重組狀況
(1)兼并與重組事件匯總
(2)兼并與重組動(dòng)因分析
(3)兼并與重組案例分析
(4)兼并與重組趨勢(shì)預(yù)判
4.4 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
4.4.1 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
4.4.2 重點(diǎn)區(qū)域AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展布局現(xiàn)狀
(1)北京
(2)上海
(3)深圳
(4)廣州
4.4.3 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展?jié)摿︻A(yù)判
第5章中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景深度解析
5.1 AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀拘б娣治?/p>
5.1.1 AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?/p>
5.1.2 AI醫(yī)療行業(yè)投入與效益
5.2 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)及在線醫(yī)療發(fā)展?fàn)顩r
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源
(1)IPv6規(guī)模部署提速,基礎(chǔ)資源持續(xù)優(yōu)化
(2)醫(yī)療網(wǎng)站及應(yīng)用軟件的IPv6支持現(xiàn)狀
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模及在線醫(yī)療用戶規(guī)模
(1)網(wǎng)民規(guī)模
(2)在線醫(yī)療用戶規(guī)模
5.2.3 中國(guó)在線醫(yī)療發(fā)展?fàn)顩r
(1)服務(wù)供給能力
(2)付費(fèi)模式及在線醫(yī)療業(yè)務(wù)收入
(3)在線醫(yī)療服務(wù)內(nèi)容
(4)在線醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)情況
5.3 AI醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與支持現(xiàn)狀
5.3.1 中國(guó)AI醫(yī)療專網(wǎng)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3 智能化醫(yī)療硬件及終端設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.4 智能化醫(yī)療運(yùn)行及應(yīng)用軟件開發(fā)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.4 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展分析
5.4.1 人工智能+醫(yī)院管理
5.4.2 人工智能+精準(zhǔn)醫(yī)療
5.4.3 人工智能+醫(yī)學(xué)影像
5.4.4 人工智能+醫(yī)藥研發(fā)
5.4.5 人工智能+醫(yī)療機(jī)器人
5.4.6 人工智能+醫(yī)療支付
5.4.7 人工智能+健康管理
5.4.8 人工智能+公共服務(wù)
5.5 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分析
5.5.1 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)端
5.5.2 消費(fèi)者端
5.6 中國(guó)AI醫(yī)療體系運(yùn)營(yíng)維護(hù)市場(chǎng)
5.7 中國(guó)AI醫(yī)療體系安全風(fēng)險(xiǎn)管控
第6章中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)布局案例研究
6.1 中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比
6.2 中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例
6.2.1 阿里健康信息技術(shù)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.2 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.3 衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.4 用友醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.5 平安健康醫(yī)療科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.6 天津九安醫(yī)療電子股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.7 微醫(yī)控股(浙江)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.8 萬達(dá)信息股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.9 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
6.2.10 東華軟件股份公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益
(3)企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
(4)企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)布局
(5)企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
第7章中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資策略建議
7.1 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前瞻
7.1.1 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.1.2 AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景/容量預(yù)測(cè)
7.1.3 AI醫(yī)療行業(yè)建設(shè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
7.2 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)投資特性
7.2.1 行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
7.2.2 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)投資價(jià)值與投資機(jī)會(huì)
7.3.1 行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
7.3.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
7.4 中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
7.4.1 行業(yè)投資策略與建議
7.4.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:AI醫(yī)療主要特點(diǎn)
圖表2:行業(yè)所屬的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)代碼
圖表3:本報(bào)告的主要數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表4:截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表5:截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展政策匯總
圖表6:截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展政策解讀
圖表7:2019-2023年中國(guó)大陸人口數(shù)量情況(單位:億人)
圖表8:2019-2023年中國(guó)城鎮(zhèn)人口及增速(單位:億人,%)
圖表9:2019-2023年中國(guó)城鎮(zhèn)化率(單位:%)
圖表10:2019-2023年中國(guó)居民人均可支配收入及增長(zhǎng)速度(單位:元,%)
圖表11:2019-2023年中國(guó)居民人均消費(fèi)支出(單位:元)
圖表12:2019-2023年中國(guó)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)(單位:元)
圖表13:2023年全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)(單位:%)
圖表14:居民消費(fèi)習(xí)慣轉(zhuǎn)變情況
圖表15:中國(guó)消費(fèi)升級(jí)演進(jìn)趨勢(shì)
圖表16:發(fā)達(dá)國(guó)家AI醫(yī)療發(fā)展的主要特點(diǎn)列表
圖表17:全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表18:2019-2023年中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量統(tǒng)計(jì)(單位:萬個(gè),%)
圖表19:2019-2023年中國(guó)衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)(單位:萬人,%)
圖表20:2019-2023年中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位統(tǒng)計(jì)(單位:萬張,%)
圖表21:2019-2023年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及占GDP比重(單位:億元,%)
圖表22:中國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展歷程
圖表23:醫(yī)療衛(wèi)生體系“四梁八柱”結(jié)構(gòu)圖
圖表24:我國(guó)醫(yī)療信息化建設(shè)框架
圖表25:我國(guó)醫(yī)療信息化整體框架
圖表26:我國(guó)醫(yī)療信息化各階段示意圖
圖表27:我國(guó)醫(yī)療信息化各階段內(nèi)容
圖表28:2019-2023年中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(單位:億元,%)
圖表29:2019-2023年中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(單位:%)
圖表30:2019-2023年醫(yī)療信息化行業(yè)硬件市場(chǎng)規(guī)模(單位:億元,%)
更多圖表見正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料,本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
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智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
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智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
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智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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