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在當(dāng)下高度信息化的社會(huì)背景下，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與深入的行業(yè)研究已成為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)拓展以及投資決策不可或缺的指南針。智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)分析，重磅推出《2025-2031年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及發(fā)展前景研判報(bào)告》，以期為業(yè)界提供一份高質(zhì)量、專業(yè)化的行業(yè)分析。
本研究報(bào)告基于智研團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)的深刻理解與精準(zhǔn)把握，通過(guò)采集全球范圍內(nèi)的行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)行業(yè)的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的剖析。深入挖掘了各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，對(duì)市場(chǎng)容量、增長(zhǎng)速度、競(jìng)爭(zhēng)格局以及盈利模式等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了詳盡的量化分析與質(zhì)性解讀。
報(bào)告內(nèi)容不僅涵蓋了宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)分析、產(chǎn)業(yè)政策的深度解讀，還包括了買(mǎi)方行為的細(xì)致刻畫(huà)、技術(shù)創(chuàng)新的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。我們綜合運(yùn)用了定量分析與定性訪談等多種研究方法，力求在確保數(shù)據(jù)精確性的同時(shí)，也能捕捉到市場(chǎng)動(dòng)態(tài)中的微妙變化。
此外，我們還特別關(guān)注了全球范圍內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，通過(guò)對(duì)比分析它們的經(jīng)營(yíng)策略、市場(chǎng)布局以及創(chuàng)新能力，為業(yè)界讀者提供了寶貴的行業(yè)洞察與經(jīng)營(yíng)啟示。
作為業(yè)內(nèi)知名的研究機(jī)構(gòu)，智研研究團(tuán)隊(duì)深知高質(zhì)量的研究報(bào)告對(duì)于企業(yè)決策的重要性。因此，在編撰本報(bào)告的過(guò)程中，我們始終堅(jiān)持科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度，力求通過(guò)詳實(shí)的數(shù)據(jù)、深入的分析以及研判性的觀點(diǎn)，為讀者提供一份真正有價(jià)值的行業(yè)指南。
工業(yè)大模型是指大模型為賦能工業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。近幾年來(lái)，國(guó)內(nèi)外廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能，商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已有的工業(yè)大模型包括有羚羊工業(yè)大模型、華為盤(pán)古、新華三百業(yè)靈犀、網(wǎng)易工業(yè)大模型、依科力工業(yè)大模型、安恒信息恒腦、達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植、西北工業(yè)大學(xué)秦嶺翱翔等，且工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問(wèn)答助手等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，持續(xù)助力工業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模已從2018年的8億元增長(zhǎng)至87億元，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2025年國(guó)內(nèi)制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模有望增至140億元以上。
工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)支撐層，主要提供工業(yè)大模型研發(fā)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持，包括AI芯片、服務(wù)器等硬件，云服務(wù)等軟件，以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)資源。產(chǎn)業(yè)鏈中游為工業(yè)大模型研發(fā)與優(yōu)化層，即由企業(yè)基于上游資源進(jìn)行工業(yè)大模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化，代表企業(yè)有華為、中控技術(shù)、創(chuàng)新奇智、科大訊飛等。產(chǎn)業(yè)鏈下游為工業(yè)大模型應(yīng)用落地層，主要包括汽車(chē)、家電、機(jī)器人等制造業(yè)，以及能源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、物流供應(yīng)等工業(yè)大模型新興應(yīng)用領(lǐng)域。
基于大模型技術(shù)，工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用已滲透至產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，華為、中控技術(shù)、創(chuàng)新奇智、科大訊飛、羚羊等企業(yè)紛紛推出自己的工業(yè)大模型產(chǎn)品，并在多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。例如，2023年6月初，中工互聯(lián)發(fā)布中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域第一款大模型產(chǎn)品——智工·工業(yè)大模型，已經(jīng)在汽車(chē)制造、電力、能源等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品落地和應(yīng)用；2024年6月21日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024（HDC2024）上，華為正式發(fā)布盤(pán)古大模型5.0版本，可基于華為領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力，結(jié)合自身在制造領(lǐng)域質(zhì)量管控優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為汽車(chē)、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。
此外，卡奧斯推出了工業(yè)大模型COSMO-GPT，目前已成功落地工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化、工業(yè)信息生成、工業(yè)問(wèn)答等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景；在訊飛星火認(rèn)知大模型技術(shù)底座的支撐下，羚羊也結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求，打造了羚羊工業(yè)大模型，目前已服務(wù)多家企業(yè)。除了上述幾家企業(yè)外，還有許多企業(yè)根據(jù)自身的技術(shù)積累和市場(chǎng)需求，研發(fā)出了各具特色的工業(yè)大模型產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的推出不僅豐富了工業(yè)大模型的生態(tài)體系，也為工業(yè)智能化的發(fā)展注入了新的活力。
我們堅(jiān)信，《2025-2031年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及發(fā)展前景研判報(bào)告》將成為您洞悉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、把握行業(yè)趨勢(shì)的重要工具。無(wú)論您是企業(yè)決策者、市場(chǎng)分析師還是相關(guān)主管部門(mén)，本報(bào)告都將為您提供寶貴的信息支持與決策依據(jù)，助力您在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中穩(wěn)健前行。
【特別說(shuō)明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第1章工業(yè)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢(shì)
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 工業(yè)大模型行業(yè)界定
1.2.1 工業(yè)大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 工業(yè)大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
1.2.3 工業(yè)大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)畫(huà)像
1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.4.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.4.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第2章中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點(diǎn)
2.1 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析
2.1.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化
2.1.3 中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化
2.1.4 中國(guó)大模型商業(yè)模式分析
2.1.5 中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉
2.2 中國(guó)大模型落地工業(yè)領(lǐng)域可行性分析
2.3 中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)
2.3.1 中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)體系
2.3.2 中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)-準(zhǔn)確性
2.3.3 中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)-穩(wěn)定性
2.4 中國(guó)工業(yè)大模型發(fā)展階段
2.5 中國(guó)工業(yè)大模型框架結(jié)構(gòu)
2.5.1 工業(yè)大模型應(yīng)用框架
1、基礎(chǔ)設(shè)施層
2、邊緣側(cè)層
3、工業(yè)技術(shù)底座層
4、MaaS層
5、工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用層
6、行業(yè)層
2.5.2 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)框架
1、通用工業(yè)大模型
2、專用工業(yè)大模型
2.6 中國(guó)工業(yè)大模型部署方式
2.6.1 私有化部署
2.6.2 行業(yè)云部署
2.6.3 公有云部署
2.7 中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)品匯總
2.8 中國(guó)工業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)要素及競(jìng)爭(zhēng)格局
2.8.1 工業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)要素
2.8.2 工業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)格局
2.8.3 主要工業(yè)大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
2.9 中國(guó)工業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模體量
2.10 中國(guó)工業(yè)大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
第3章中國(guó)工業(yè)大模型技術(shù)架構(gòu)及基礎(chǔ)能力構(gòu)建
3.1 完整大模型開(kāi)發(fā)步驟
3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語(yǔ)言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測(cè)試）
4、服務(wù)運(yùn)營(yíng)（服務(wù)部署與托管）
5、平臺(tái)支撐能力
3.3 基礎(chǔ)大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模態(tài)大模型
3.3.4 科學(xué)大模型
3.4 大模型標(biāo)準(zhǔn)化
3.4.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
3.4.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
3.5 工業(yè)大模型構(gòu)建路線圖
3.5.1 行業(yè)需求分析與資源評(píng)估
1、業(yè)務(wù)需求評(píng)估
2、算力層評(píng)估
3、算法層評(píng)估
4、數(shù)據(jù)層評(píng)估
5、工程層評(píng)估
3.5.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場(chǎng)景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.5.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評(píng)估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運(yùn)營(yíng)
3.6 工業(yè)大模型典型技術(shù)架構(gòu)
3.7 工業(yè)大模型核心技術(shù)能力
3.7.1 工業(yè)知識(shí)問(wèn)答
3.7.2 工業(yè)代碼生成
3.7.3 工業(yè)插件整合
3.8 工業(yè)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.9 工業(yè)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.9.1 大模型的算力需求分析
3.9.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類(lèi)型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.9.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.9.4 工業(yè)大模型算力部署路徑
3.10 工業(yè)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.10.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.10.2 國(guó)內(nèi)外主要大預(yù)言模型數(shù)據(jù)集
3.10.3 數(shù)據(jù)API
3.10.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.10.5 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.10.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
3.10.7 工業(yè)大模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求分析
3.11 工業(yè)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.11.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.11.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況
3.11.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
3.11.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類(lèi)型
1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù)
2、模型訓(xùn)練和部署平臺(tái)
（1）模型訓(xùn)練平臺(tái)
（2）模型部署平臺(tái)
（3）模型推理平臺(tái)
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動(dòng)化工具
第4章中國(guó)工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景分析
4.1 工業(yè)大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布
4.2 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：工業(yè)設(shè)計(jì)
4.2.1 工業(yè)設(shè)計(jì)概述
4.2.2 工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.2.3 工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.3 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：生產(chǎn)管理
4.3.1 生產(chǎn)管理概述
4.3.2 生產(chǎn)管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.3.3 生產(chǎn)管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.4 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：質(zhì)量管理
4.4.1 質(zhì)量管理概述
4.4.2 質(zhì)量管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.4.3 質(zhì)量管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.5 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：能源管理
4.5.1 能源管理概述
4.5.2 能源管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.5.3 能源管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.6 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：安全管理
4.6.1 安全管理概述
4.6.2 安全管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.6.3 安全管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.7 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：其他
4.8 工業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略地位分析
第5章中國(guó)工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)分析
5.1 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)分布
5.1.1 工業(yè)大模型對(duì)工業(yè)的賦能作用
5.1.2 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)匯總
5.2 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：石化
5.2.1 石化行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用概述
5.2.2 石化行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐
5.2.3 石化行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用潛力
5.3 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：能源
5.3.1 能源行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用概述
5.3.2 能源行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐
5.3.3 能源行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用潛力
5.4 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：電力
5.4.1 電力行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用概述
5.4.2 電力行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐
5.4.3 電力行業(yè)工業(yè)大模型應(yīng)用潛力
5.5 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)：其他
5.5.1 電子
5.5.2 建筑
5.5.3 鋼鐵
5.5.4 紡織
5.6 工業(yè)大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第6章中國(guó)工業(yè)大模型企業(yè)案例解析
6.1 中國(guó)工業(yè)大模型企業(yè)梳理與對(duì)比
6.2 中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
6.2.1 中工互聯(lián)-智工?工業(yè)大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.2 思謀科技-IndustryGPT
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.3 卡奧斯-工業(yè)大模型COSMO-GPT
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.4 科大訊飛-羚羊工業(yè)大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.5 華為-盤(pán)古礦山大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
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7、最新進(jìn)展
6.2.6 創(chuàng)新奇智-“奇智孔明”工業(yè)大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
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7、最新進(jìn)展
6.2.7 智昌集團(tuán)-AI蜂腦大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
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7、最新進(jìn)展
6.2.8 阿里-通義大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.9 百度智能云-千帆大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
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7、最新進(jìn)展
6.2.10 京東-言犀大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
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7、最新進(jìn)展
第7章中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/h4>
7.1 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
7.1.1 國(guó)家層面工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 國(guó)家層面工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 國(guó)家重點(diǎn)政策/規(guī)劃對(duì)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)的影響
7.2 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
7.4 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.5 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
7.6 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
7.7 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢(shì)
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì)
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
7.7.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)
7.7.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
第8章中國(guó)工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
8.1 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.1.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.1.2 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
8.2 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
8.2.1 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
8.2.2 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
8.2.3 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
8.2.4 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
8.3 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
8.4 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表3：工業(yè)大模型的定義
圖表4：工業(yè)大模型的特征
圖表5：工業(yè)大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)
圖表6：工業(yè)大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7：工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8：工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9：工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報(bào)告研究范圍界定
圖表11：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表12：本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：中國(guó)大模型發(fā)展歷程
圖表14：中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表15：中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表16：中國(guó)大模型商業(yè)模式分析
圖表17：中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉
圖表18：中國(guó)大模型落地工業(yè)領(lǐng)域可行性分析
圖表19：中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)
圖表20：中國(guó)工業(yè)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表21：中國(guó)主要工業(yè)大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
圖表22：中國(guó)工業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模體量
圖表23：中國(guó)工業(yè)大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
圖表24：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)
圖表25：大模型工程化
圖表26：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
圖表27：模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
圖表28：模型交付（模型壓縮與測(cè)試）
圖表29：服務(wù)運(yùn)營(yíng)（服務(wù)部署與托管）
圖表30：平臺(tái)支撐能力
更多圖表見(jiàn)正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開(kāi)信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料，本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見(jiàn)及推測(cè)僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見(jiàn)及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新?tīng)顟B(tài)。同時(shí)，智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部?jī)?nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán)，與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時(shí)解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會(huì)安排專業(yè)的客服專員會(huì)定期電話回訪或上門(mén)拜訪，收集您對(duì)我們服務(wù)的意見(jiàn)及建議，做到讓客戶100%滿意。
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