2023-2029年中國數(shù)字金融行業(yè)市場全景調(diào)研及未來趨勢研判報告

第一章數(shù)字金融基本概述

1.1 數(shù)字金融概念特征

1.1.1 數(shù)字金融基本概念

1.1.2 數(shù)字金融理論基礎(chǔ)

1.1.3 數(shù)字金融技術(shù)特征

1.1.4 數(shù)字金融構(gòu)建思路

1.1.5 數(shù)字金融發(fā)展邏輯

1.2 數(shù)字金融研究綜述

1.2.1 數(shù)字金融與經(jīng)濟發(fā)展

1.2.2 數(shù)字金融與金融市場

1.2.3 數(shù)字金融與風險管理

1.2.4 數(shù)字金融行為與績效

1.3 數(shù)字金融監(jiān)管政策框架

1.3.1 數(shù)字金融監(jiān)管理論

1.3.2 數(shù)字金融監(jiān)管思路

1.3.3 數(shù)字金融監(jiān)管框架

1.3.4 數(shù)字金融監(jiān)管政策

1.3.5 數(shù)字金融監(jiān)管啟示

1.4 金融數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用分析

1.4.1 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用情況

1.4.2 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全發(fā)展特點

1.4.3 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用問題

1.4.4 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用趨勢

1.4.5 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用建議

第二章2018-2022年數(shù)字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 經(jīng)濟環(huán)境

2.1.1 世界宏觀經(jīng)濟形勢分析

2.1.2 中國宏觀經(jīng)濟運行情況

2.1.3 中國固定資產(chǎn)投資狀況

2.1.4 中國工業(yè)經(jīng)濟運行情況

2.1.5 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

2.2 政策環(huán)境

2.2.1 政策發(fā)展歷程

2.2.2 國家政策匯總

2.2.3 重點政策解讀

2.2.4 省市政策匯總

2.2.5 省市發(fā)展目標

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 人口規(guī)模分析

2.3.2 居民消費現(xiàn)狀

2.3.3 金融市場運行

2.3.4 網(wǎng)絡(luò)支付規(guī)模

2.3.5 科技研發(fā)投入

2.4 金融環(huán)境

2.4.1 金融市場運行

2.4.2 金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2.4.3 金融機構(gòu)資產(chǎn)

2.4.4 金融市場分布

2.4.5 金融產(chǎn)品供需

第三章2018-2022年數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展狀況分析

3.1 數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展基本概述

3.1.1 全球數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)前瞻

3.1.2 中國數(shù)字金融協(xié)會概述

3.1.3 中國數(shù)字金融發(fā)展特點

3.1.4 中國數(shù)字金融發(fā)展挑戰(zhàn)

3.1.5 中國數(shù)字金融政策導向

3.2 數(shù)字金融生態(tài)圈發(fā)展機制與演化方向

3.2.1 數(shù)字金融生態(tài)圈基本要素

3.2.2 數(shù)字金融生態(tài)圈共識機制

3.2.3 數(shù)字金融生態(tài)圈演化方向

3.3 法定數(shù)字貨幣創(chuàng)新發(fā)展分析

3.3.1 數(shù)字貨幣分析發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.3.2 全球央行數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.3 全球央行數(shù)字貨幣競爭現(xiàn)狀

3.3.4 法定數(shù)字貨幣發(fā)行的驅(qū)動力

3.3.5 數(shù)字人民幣發(fā)展的占優(yōu)條件

3.3.6 數(shù)字人民幣發(fā)展的策略選擇

3.3.7 數(shù)字人民幣發(fā)展的挑戰(zhàn)分析

3.3.8 數(shù)字人民幣發(fā)行的法律困境

3.4 互聯(lián)網(wǎng)貸款創(chuàng)新發(fā)展分析

3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)發(fā)展概況

3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈全景分析

3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)商業(yè)模式

3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)技術(shù)發(fā)展

3.4.5 互聯(lián)網(wǎng)信貸企業(yè)競爭分析

3.5 數(shù)字支付創(chuàng)新發(fā)展分析

3.5.1 數(shù)字支付基本框架界定

3.5.2 全球數(shù)字支付覆蓋范圍

3.5.3 中國數(shù)字支付發(fā)展歷程

3.5.4 中國數(shù)字支付產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

3.5.5 中國電子支付平臺運營

3.5.6 中國數(shù)字支付發(fā)展趨勢

第四章2018-2022年金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

4.1 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策分析

4.1.1 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策推動

4.1.2 《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》解讀

4.1.3 《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》解讀

4.1.4 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策規(guī)范成效

4.2 金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

4.2.1 金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心動力

4.2.2 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定

4.2.3 金融業(yè)組織架構(gòu)優(yōu)化

4.2.4 金融機構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)型案例

4.2.5 金融機構(gòu)數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投入

4.3 證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

4.3.1 證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

4.3.2 零售業(yè)務(wù)實踐證

4.3.3 投資銀行業(yè)務(wù)實踐

4.3.4 機構(gòu)客戶服務(wù)實踐

4.3.5 風控合規(guī)領(lǐng)域?qū)嵺`防

4.3.6 一二級市場投資和研究實踐

4.3.7 證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考

4.4 金融租賃行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4.4.1 金融租賃行業(yè)基本概述

4.4.2 金融租賃企業(yè)困境分析

4.4.3 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢

4.4.4 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

4.4.5 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

第五章2018-2022年保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

5.1 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

5.1.1 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵框架

5.1.2 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部驅(qū)動

5.1.3 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部驅(qū)動

5.1.4 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐體系

5.1.5 保險業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化延展視角

5.2 保險業(yè)數(shù)字化升級現(xiàn)狀

5.2.1 保險數(shù)字化升級關(guān)鍵特征

5.2.2 保險行業(yè)數(shù)字化升級路徑

5.2.3 保險行業(yè)全域數(shù)字化構(gòu)建

5.2.4 保險行業(yè)數(shù)字化發(fā)展階段

5.2.5 保險IT解決方案市場規(guī)模

5.2.6 保險行業(yè)數(shù)字化升級價值

5.2.7 保險數(shù)字化中臺建設(shè)價值

5.3 保險業(yè)數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)分析

5.3.1 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)：產(chǎn)品設(shè)計

5.3.2 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)：渠道營銷

5.3.3 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)：核保業(yè)務(wù)

5.3.4 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)：理賠及后服務(wù)

5.4 保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

5.4.1 傳統(tǒng)保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.4.2 互聯(lián)網(wǎng)保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.4.3 保險中介類公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.4.4 保險科技公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.5 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)能力

5.5.1 數(shù)字化洞察

5.5.2 數(shù)字化營銷

5.5.3 數(shù)字化生態(tài)

5.5.4 數(shù)字化創(chuàng)新

5.5.5 數(shù)字化資管

5.5.6 數(shù)字化運營

5.5.7 數(shù)字化風控

5.5.8 數(shù)字化合規(guī)

5.5.9 數(shù)字化財務(wù)

5.5.10 數(shù)字化員工

5.6 保險業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢分析

5.6.1 未來發(fā)展趨勢展望

5.6.2 保險智能化落地趨勢

第六章2018-2022年銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

6.1 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

6.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

6.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

6.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

6.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

6.1.5 數(shù)字化組織創(chuàng)新

6.1.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入

6.2 銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

6.2.1 零售業(yè)務(wù)數(shù)字化

6.2.2 對公業(yè)務(wù)數(shù)字化

6.2.3 治理工具數(shù)字化

6.2.4 風險管理數(shù)字化

6.3 零售數(shù)字金融渠道分析

6.3.1 數(shù)字金融渠道發(fā)展

6.3.2 數(shù)字渠道認知態(tài)度

6.3.3 數(shù)字渠道使用行為

6.3.4 數(shù)字渠道業(yè)務(wù)辦理

6.3.5 數(shù)字渠道業(yè)務(wù)金額

6.3.6 數(shù)字渠道使用頻率

6.4 零售數(shù)字金融使用體驗

6.4.1 手機銀行渠道分析

6.4.2 網(wǎng)上銀行渠道分析

6.4.3 電話銀行渠道分析

6.4.4 微信端口渠道分析

6.5 零售數(shù)字金融產(chǎn)品創(chuàng)新

6.5.1 數(shù)字金融創(chuàng)新功能

6.5.2 數(shù)字金融營銷創(chuàng)新

6.5.3 數(shù)字金融適老創(chuàng)新

6.6 企業(yè)數(shù)字金融渠道分析

6.6.1 用戶規(guī)模及滲透率

6.6.2 各渠道用戶重合度

6.6.3 渠道常用功能分析

6.6.4 網(wǎng)銀渠道綜合評價

6.6.5 手機銀行綜合評測

6.7 企業(yè)數(shù)字金融用戶分析

6.7.1 數(shù)字渠道用戶偏好

6.7.2 特色功能感知使用

6.7.3 數(shù)字渠道用戶行為

6.7.4 網(wǎng)銀渠道痛點需求

6.7.5 手機銀行服務(wù)需求

6.7.6 手機銀行安全需求

第七章2018-2022年中國數(shù)字金融重點區(qū)域發(fā)展分析

7.1 中國數(shù)字金融發(fā)展的區(qū)域差異

7.1.1 數(shù)字金融發(fā)展水平特征

7.1.2 數(shù)字金融發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異

7.1.3 數(shù)字金融發(fā)展水平區(qū)域間差異

7.1.4 數(shù)字金融差異空間來源分解

7.1.5 數(shù)字金融水平動態(tài)演進

7.1.6 數(shù)字金融發(fā)展內(nèi)部流動性

7.2 大灣區(qū)數(shù)字金融發(fā)展分析

7.2.1 金融創(chuàng)新與實體經(jīng)濟分析

7.2.2 區(qū)域金融內(nèi)部平衡分析

7.2.3 金融服務(wù)“互聯(lián)互通”分析

7.2.4 數(shù)字金融創(chuàng)新與融合方向

7.3 上海數(shù)字金融發(fā)展分析

7.3.1 國際金融中心建設(shè)規(guī)劃

7.3.2 金融數(shù)字智能服務(wù)分析

7.3.3 金融數(shù)字風險屏障分析

7.3.4 資本市場金融科技創(chuàng)新

7.4 江蘇數(shù)字金融發(fā)展分析

7.4.1 江蘇數(shù)字金融發(fā)展背景

7.4.2 江蘇數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀

7.4.3 江蘇數(shù)字金融發(fā)展問題

7.4.4 江蘇數(shù)字金融發(fā)展方向

7.5 江西數(shù)字金融發(fā)展分析

7.5.1 江西數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀

7.5.2 江西高質(zhì)量發(fā)展貢獻分析

7.5.3 開放發(fā)展因子貢獻率分析

7.5.4 江西數(shù)字金融發(fā)展方向

第八章2018-2022年數(shù)字金融應(yīng)用科技分析

8.1 人工智能

8.1.1 AI+金融基本概述

8.1.2 Al+金融領(lǐng)域政策

8.1.3 AI+金融應(yīng)用規(guī)模

8.1.4 AI+金融產(chǎn)品分析

8.1.5 AI+金融產(chǎn)業(yè)分析

8.1.6 AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜

8.1.7 AI+金融商業(yè)分析

8.1.8 AI技術(shù)解決業(yè)務(wù)痛點

8.1.9 AI+金融投融資情況

8.1.10 AI+金融案例分析

8.2 大數(shù)據(jù)

8.2.1 大數(shù)據(jù)金融概述

8.2.2 大數(shù)據(jù)金融價值

8.2.3 大數(shù)據(jù)金融應(yīng)用

8.2.4 大數(shù)據(jù)金融規(guī)模

8.2.5 銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8.2.6 保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8.2.7 證券行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8.2.8 消費金融大數(shù)據(jù)風控

8.2.9 工商銀行案例分析

8.2.10 華泰證券案例分析

8.3 物聯(lián)網(wǎng)

8.3.1 物聯(lián)網(wǎng)金融平臺基本概述

8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展規(guī)模狀況

8.3.3 物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造金融發(fā)展方向

8.3.4 物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展驅(qū)動因素

8.3.5 中小微企業(yè)金服市場規(guī)模

8.3.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能普惠金融

8.3.7 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服邏輯框架

8.3.8 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服破局要素

8.3.9 物聯(lián)網(wǎng)金融實踐案例分析

8.4 云計算

8.4.1 金融云基本概述

8.4.2 金融云計算分類

8.4.3 金融云發(fā)展歷程

8.4.4 金融云發(fā)展驅(qū)動

8.4.5 金融云技術(shù)要求

8.4.6 金融云安全要求

8.4.7 金融云市場規(guī)模

8.4.8 金融云競爭格局

8.4.9 金融云企業(yè)案例

8.5 區(qū)塊鏈

8.5.1 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

8.5.2 區(qū)塊鏈金融應(yīng)用場景

8.5.3 區(qū)塊鏈金融應(yīng)用規(guī)模

8.5.4 區(qū)塊鏈金融廠商份額

8.5.5 銀行區(qū)塊鏈投資案例

8.5.6 銀行區(qū)塊鏈案例分析

8.5.7 區(qū)塊鏈技術(shù)供應(yīng)建議

第九章2018-2022年國際數(shù)字金融重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.1 費哲金融服務(wù)（FISV）

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.2 富達國民信息服務(wù)（FIS）

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.3 高知特（CTSH）

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.4 SS&C科技（SSNC）

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.5 印孚瑟斯技術(shù)（INFY）

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第十章中國數(shù)字金融重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.1 廣電運通

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 經(jīng)營效益分析

10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.1.4 財務(wù)狀況分析

10.1.5 核心競爭力分析

10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.2 宇信科技

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 經(jīng)營效益分析

10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.2.4 財務(wù)狀況分析

10.2.5 核心競爭力分析

10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3 科藍軟件

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 經(jīng)營效益分析

10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.3.4 財務(wù)狀況分析

10.3.5 核心競爭力分析

10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.4 紫光國微

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 經(jīng)營效益分析

10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.4.4 財務(wù)狀況分析

10.4.5 核心競爭力分析

10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.5 朗科科技

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 經(jīng)營效益分析

10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.5.4 財務(wù)狀況分析

10.5.5 核心競爭力分析

10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

第十一章對2023-2029年中國數(shù)字金融行業(yè)前景展望

11.1 2023-2029年中國數(shù)字金融技術(shù)應(yīng)用前景

11.1.1 金融云前景分析

11.1.2 AI+金融前景分析

11.1.3 金融大數(shù)據(jù)前景分析

11.1.4 區(qū)塊鏈金融前景分析

11.1.5 物聯(lián)網(wǎng)金融前景分析

11.2 2023-2029年中國數(shù)字金融市場發(fā)展前景

11.2.1 數(shù)字金融發(fā)展方向

11.2.2 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景

圖表目錄

圖表 基于技術(shù)和數(shù)據(jù)的數(shù)字金融

圖表 世界各國監(jiān)管沙盒試點推廣情況

圖表 國外數(shù)字金融監(jiān)管的主要政策一覽

圖表 主要國家推動數(shù)字金融創(chuàng)新驅(qū)動的負責部門

圖表 美國數(shù)字金融監(jiān)管框架

圖表 美國主要的數(shù)字金融監(jiān)管政策匯總

圖表 英國主要的數(shù)字金融監(jiān)管政策匯總

圖表 個人金融信息種類及具體內(nèi)容

圖表 個人金融信息類別

圖表 個人金融信息生命周期六個階段的安全技術(shù)要求

圖表 部分商業(yè)銀行個人信用貸款產(chǎn)品

圖表 部分商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款產(chǎn)品

圖表 2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度

圖表 2018-2022年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重

圖表 2022-2023年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）

圖表 2022-2023年第三產(chǎn)業(yè)增加值

圖表 2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速

圖表 2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)

圖表 2022-2023年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速

圖表 2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)

圖表 2022年累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速

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