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智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國生物計算行業(yè)發(fā)展動態(tài)及市場競爭策略報告》共十二章。首先介紹了生物計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、生物計算整體運行態(tài)勢等，接著分析了生物計算行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了生物計算市場競爭格局。隨后，報告對生物計算做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了生物計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對生物計算產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資生物計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章 生物計算基本概述
第一節(jié) 生物計算相關概念
一、 生物信息學
二、 生物計算學
三、 計算生物學
四、 生物計算
五、 生物計算機
第二節(jié) 生物計算系統(tǒng)結構
一、 并行計算
二、 分布式計算
第三節(jié) 生物計算行業(yè)價值
一、 科研價值
二、 應用價值
第四節(jié) 生物計算產業(yè)鏈分析
一、 未來產業(yè)鏈分析
二、 國外代表玩家
三、 國內相關玩家
第二章 2018-2022年中國生物計算背景行業(yè)發(fā)展分析——生物科技
第一節(jié) 中國生物科技行業(yè)發(fā)展分析
一、 生物科技基本介紹
二、 生物科技產業(yè)鏈
三、 生物科技行業(yè)政策保障
四、 生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)布局
五、 生物科技產業(yè)結構分布
六、 生物科技行業(yè)發(fā)展策略
第二節(jié) 中國生物科技行業(yè)上市公司財務運行狀況分析
一、 上市公司規(guī)模
二、 上市公司分布
三、 經營狀況分析
四、 盈利能力分析
五、 營運能力分析
六、 成長能力分析
七、 現金流量分析
第三節(jié) 中國生物科技與醫(yī)藥市場運行分析
一、 醫(yī)藥生物技術進展
二、 生物醫(yī)藥市場重大變化
三、 生物醫(yī)藥市場競爭格局
四、 生物醫(yī)藥市場發(fā)展挑戰(zhàn)
五、 生物醫(yī)藥市場投融資分析
第四節(jié) 中國生物科技行業(yè)發(fā)展展望
一、 生物科技行業(yè)風險評析
二、 生物科技行業(yè)發(fā)展方向
三、 生物科技行業(yè)發(fā)展趨勢
第三章 2018-2022年中國生物計算行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 生物計算行業(yè)的經濟環(huán)境
一、 宏觀經濟環(huán)境
二、 數字經濟市場規(guī)模
三、 生物經濟發(fā)展布局
四、 醫(yī)藥工業(yè)運行情況
五、 固定資產投入情況
第二節(jié) 生物計算行業(yè)的政策環(huán)境
一、 整體利好政策
二、 市場準入政策
三、 財政扶持政策
四、 金融支持政策
第三節(jié) 生物計算行業(yè)的社會環(huán)境
一、 社會高等教育水平
二、 居民收支結構
三、 醫(yī)療保障狀況
四、 疫情影響分析
第四節(jié) 生物計算行業(yè)的技術環(huán)境
一、 知識產權保護環(huán)境提升
二、 生命科學人才建設
三、 科技創(chuàng)新生態(tài)良好
四、 生物與信息融合發(fā)展
第四章 2018-2022年生物計算行業(yè)發(fā)展綜合分析
第一節(jié) 全球生物計算行業(yè)發(fā)展綜述
一、 行業(yè)發(fā)展階段
二、 行業(yè)發(fā)展概況
三、 相關企業(yè)布局
四、 行業(yè)驅動因素
五、 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第二節(jié) 中國生物計算行業(yè)發(fā)展概況
一、 行業(yè)發(fā)展關鍵指標
二、 行業(yè)發(fā)展意義
三、 行業(yè)發(fā)展熱點
四、 相關企業(yè)布局
第三節(jié) 中國生物計算行業(yè)發(fā)展模式分析
一、 商業(yè)角度分析
二、 技術角度分析
三、 企業(yè)角度分析
第四節(jié) 中國生物計算與計算免疫
一、 計算免疫發(fā)展意義
二、 計算免疫發(fā)展要點
三、 計算免疫發(fā)展動態(tài)
四、 計算免疫發(fā)展方向
五、 計算免疫發(fā)展前景
第五節(jié) 中國生物計算行業(yè)發(fā)展難點
一、 數據難點
二、 技術難點
三、 動態(tài)變化難點
第六節(jié) 中國生物計算行業(yè)發(fā)展建議
一、 領域布局
二、 創(chuàng)新驅動
三、 制度保障
四、 人才培養(yǎng)
五、 國際交流
第五章 生物計算主要類型——DNA計算
第一節(jié) DNA計算的基本介紹
一、 DNA的相關概述
二、 DNA計算的概念
三、 DNA計算的特點
四、 DNA計算的研究內容
五、 DNA計算模型
第二節(jié) DNA計算的發(fā)展綜述
一、 DNA計算的發(fā)展歷程
二、 DNA計算的應用
三、 DNA計算存在的問題
第三節(jié) DNA計算機發(fā)展狀況分析
一、 DNA計算機的優(yōu)點
二、 DNA計算機的研究方向
三、 DNA計算機的研究意義
四、 DNA計算機的設計障礙
第四節(jié) DNA計算中運用的各類技術
一、 基于鏈置換的DNA計算
二、 基于DNA酶的DNA計算
三、 基于瓦片的DNA計算
四、 基于納米顆粒的DNA計算
五、 基于SiO2的DNA計算
六、 體內DNA計算
七、 其他DNA計算技術
第五節(jié) DNA存儲發(fā)展狀況分析
一、 DNA存儲的簡介
二、 DNA存儲的市場容量
三、 DNA存儲的應用場景
四、 DNA存儲的關鍵問題
五、 DNA存儲企業(yè)的投融資動態(tài)
第六節(jié) DNA存儲的發(fā)展機遇
第七節(jié) DNA存儲的發(fā)展方向
第八節(jié) DNA計算的發(fā)展前景
一、 DNA計算的發(fā)展展望
二、 DNA計算的發(fā)展規(guī)劃
第六章 生物計算其他類型——蛋白質計算和RNA計算
第一節(jié) 蛋白質計算
一、 蛋白質計算設計概述
二、 蛋白質計算預測方式
三、 蛋白質計算的發(fā)展演進
四、 蛋白質計算的發(fā)展現狀
五、 蛋白質計算的發(fā)展意義
六、 蛋白質計算發(fā)展的挑戰(zhàn)與關鍵
七、 蛋白質計算的發(fā)展方向
第二節(jié) RNA計算
一、 RNA計算的基本介紹
二、 RNA計算機發(fā)展概況
三、 RNA計算的發(fā)展現狀
四、 RNA計算的發(fā)展意義
第七章 2018-2022年生物計算上游技術支撐行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 大數據
一、 大數據行業(yè)發(fā)展概述
二、 大數據行業(yè)政策分析
三、 大數據行業(yè)規(guī)模分析
四、 大數據行業(yè)競爭格局
五、 基因大數據行業(yè)分析
六、 生物信息學數據庫建設
七、 大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
第二節(jié) 人工智能
一、 人工智能行業(yè)發(fā)展概況
二、 人工智能行業(yè)相關政策
三、 人工智能行業(yè)技術突破
四、 人工智能市場運行分析
五、 人工智能未來發(fā)展趨勢
第三節(jié) 機器學習
一、 機器學習行業(yè)相關介紹
二、 機器學習行業(yè)發(fā)展階段
三、 機器學習行業(yè)市場格局
四、 機器學習行業(yè)人才分布
五、 機器學習行業(yè)發(fā)展方向
第八章 2018-2022年生物計算應用領域發(fā)展狀況分析
第一節(jié) AI制藥
一、 AI制藥行業(yè)發(fā)展綜述
二、 AI制藥行業(yè)發(fā)展價值
三、 AI制藥行業(yè)發(fā)展驅動力
四、 AI制藥重點企業(yè)布局
五、 AI制藥行業(yè)投融資分析
六、 AI制藥行業(yè)發(fā)展展望
第二節(jié) 精準醫(yī)療
一、 精準醫(yī)療行業(yè)基本概述
二、 基于生物信息分析方法的精準醫(yī)療
三、 精準醫(yī)療行業(yè)信息化支撐要素
四、 精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現狀
五、 精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
六、 精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展建議
七、 精準醫(yī)療行業(yè)進入壁壘
八、 精準醫(yī)療投融資動態(tài)
九、 精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
第三節(jié) 智慧醫(yī)療
一、 智慧醫(yī)療行業(yè)基本介紹
二、 智慧醫(yī)療行業(yè)應用場景
三、 智慧醫(yī)療行業(yè)利好政策
四、 智慧醫(yī)療行業(yè)市場狀況評析
五、 智慧醫(yī)療行業(yè)供需方分析
六、 智慧醫(yī)療行業(yè)的局限和展望
七、 5G智慧醫(yī)療建設狀況
八、 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 國際生物計算相關企業(yè)經營狀況分析
第一節(jié) CERTARA
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經營狀況分析
第二節(jié) LANDOS BIOPHARMA
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經營狀況分析
第三節(jié) COMPUGEN
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經營狀況分析
第四節(jié) RECURSION
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)經營狀況分析
第十章 國內生物計算相關企業(yè)經營狀況分析
第一節(jié) 維亞生物
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 經營效益分析
三、 業(yè)務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第二節(jié) 百度集團
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 經營效益分析
三、 業(yè)務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第三節(jié) 藥明康德
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 經營效益分析
三、 業(yè)務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第四節(jié) 康龍化成
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 經營效益分析
三、 業(yè)務經營分析
四、 財務狀況分析
五、 核心競爭力分析
六、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章 生物計算行業(yè)投融資分析及風險預警
第一節(jié) 生物計算行業(yè)投融資分析
一、 投資規(guī)模
二、 投融資動態(tài)
三、 投資機會分析
第二節(jié) 生物計算行業(yè)投資壁壘
一、 技術壁壘
二、 專業(yè)人才壁壘
三、 資金壁壘
四、 應用領域競爭壁壘
第三節(jié) 生物計算行業(yè)投資風險
一、 資金風險
二、 管理風險
三、 項目研發(fā)失敗風險
四、 人才流失風險
第十二章 2023-2029年生物計算行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
第一節(jié) 生物計算行業(yè)發(fā)展展望
一、 發(fā)展目標
二、 發(fā)展重點
三、 發(fā)展前景
第二節(jié) 生物計算行業(yè)發(fā)展趨勢
一、 應用趨勢
二、 可變現場景趨勢
三、 軟件平臺趨勢
四、 研究層級趨勢
圖表目錄
圖表 生物計算價值創(chuàng)造及流程
圖表 基于計算生物學的“干濕閉環(huán)流程圖”
圖表 生物計算應用價值思維導圖
圖表 生物計算底層支撐技術
圖表 生物計算相關從業(yè)機構分類
圖表 生物計算行業(yè)國外代表玩家
圖表 生物計算行業(yè)國外代表玩家（續(xù)1）
圖表 生物計算行業(yè)國外代表玩家（續(xù)2）
圖表 生物計算行業(yè)國內相關玩家（核心業(yè)務及成就有所涉及）
圖表 生物計算行業(yè)國內相關玩家（續(xù)）
圖表 中國生物技術基地平臺建設重要指導性政策
圖表 2018-2022年中國獨角獸企業(yè)數量行業(yè)分布
圖表 2022年生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)估值
圖表 2022年生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)估值均值
圖表 2022年中國生物技術行業(yè)產業(yè)結構
圖表 生物科技行業(yè)上市公司名單
圖表 2018-2022年生物科技行業(yè)上市公司資產規(guī)模及結構
圖表 生物科技行業(yè)上市公司上市板分布情況
圖表 生物科技行業(yè)上市公司地域分布情況
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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