2022-2028年中國視覺人工智能行業(yè)全景調(diào)研及投資前景展望報告

第一章 視覺人工智能相關(guān)概述

1.1 視覺人工智能基本概述

1.1.1 視覺人工智能基本定義

1.1.2 計算機視覺的概念

1.1.3 視覺人工智能系統(tǒng)原理

1.1.4 視覺人工智能特點分析

1.1.5 視覺人工智能主要分類

1.1.6 視覺人工智能發(fā)展歷程

1.1.7 視覺人工智能研究意義

1.2 人工智能相關(guān)概述

1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵

1.2.2 人工智能主要分類

1.2.3 人工智能特征分析

1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.2.5 人工智能技術(shù)層級

1.3 視覺人工智能技術(shù)

1.3.1 通用視覺識別技術(shù)

1.3.2 生物特征識別技術(shù)

1.3.3 光學字符識別技術(shù)

1.3.4 物體與場景識別技術(shù)

1.3.5 視頻對象提取技術(shù)

第二章 2017-2021年視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

2.1 2017-2021年視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

2.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

2.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析

2.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析

2.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析

2.2 視覺人工智能光源市場分析

2.2.1 視覺人工智能光源概述

2.2.2 視覺人工智能光源特點

2.2.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模

2.2.4 LED照明發(fā)展趨勢

2.3 視覺人工智能鏡頭市場發(fā)展分析

2.3.1 視覺人工智能鏡頭概述

2.3.2 光學鏡頭市場規(guī)模

2.3.3 光學鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

2.3.4 光學鏡頭競爭狀況

2.3.5 光學鏡頭主要特征

2.3.6 光學鏡頭行業(yè)壁壘

2.3.7 光學鏡頭行業(yè)趨勢

2.3.8 3D視覺攝像頭前景

2.4 視覺人工智能相機市場發(fā)展分析

2.4.1 視覺人工智能相機基本介紹

2.4.2 視覺人工智能相機性能特征

2.4.3 CMOS傳感器市場規(guī)模

2.4.4 視覺人工智能相機市場競爭

2.4.5 視覺人工智能相機市場前景

2.5 視覺人工智能系統(tǒng)其他市場分析

2.5.1 視覺人工智能軟件概述

2.5.2 視覺人工智能圖像采集卡

2.5.3 視覺人工智能處理芯片

第三章 2017-2021年視覺人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

3.1 視覺人工智能行業(yè)相關(guān)支持政策

3.1.1 “中國制造2025”戰(zhàn)略的要求

3.1.2 人工智能納入科技創(chuàng)新規(guī)劃

3.1.3 人工智能行動實施方案發(fā)布

3.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布

3.1.5 人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動計劃

3.1.6 人工智能產(chǎn)業(yè)其他相關(guān)政策

3.2 視覺人工智能行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐

3.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)發(fā)展

3.2.2 運算力提升推進行業(yè)發(fā)展

3.2.3 深度學習提高識別準確率

3.2.4 人工智能應(yīng)用重要分支

3.3 人工智能進入爆發(fā)式增長期

3.3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展提速

3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

3.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

3.3.4 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

3.4 視覺人工智能代替人眼視覺的緊迫性

3.4.1 勞動力成本的提高

3.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高

3.4.3 生產(chǎn)效率提高需要

第四章 2017-2021年視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.1 2017-2021年全球視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

4.1.2 市場發(fā)展規(guī)模

4.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.1.4 市場參與主體

4.1.5 市場競爭格局

4.1.6 市場需求結(jié)構(gòu)

4.2 2017-2021年中國視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程

4.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀

4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模

4.2.4 產(chǎn)業(yè)地域分布

4.3 2017-2021年視覺人工智能市場競爭狀況

4.3.1 市場參與主體

4.3.2 市場競爭格局

4.3.3 企業(yè)業(yè)務(wù)分析

4.3.4 企業(yè)布局動態(tài)

4.3.5 細分領(lǐng)域競爭

4.4 視覺人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

4.4.1 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)功能

4.4.2 商業(yè)模式分類

4.4.3 企業(yè)商業(yè)模式

4.5 2017-2021年視覺人工智能市場應(yīng)用分析

4.5.1 行業(yè)應(yīng)用格局

4.5.2 市場應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.3 工業(yè)市場應(yīng)用

4.5.4 消費應(yīng)用領(lǐng)域

第五章 2017-2021年視覺人工智能市場應(yīng)用分析

5.1 智能制造市場應(yīng)用分析

5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

5.1.2 視覺人工智能技術(shù)應(yīng)用

5.1.3 檢測及測量應(yīng)用

5.1.4 引導與定位應(yīng)用

5.1.5 識別與分析應(yīng)用

5.2 半導體制造市場發(fā)展分析

5.2.1 半導體制造業(yè)規(guī)模

5.2.2 視覺人工智能技術(shù)應(yīng)用

5.2.3 視覺人工智能定位應(yīng)用

5.2.4 視覺人工智能檢測應(yīng)用

5.2.5 視覺人工智能讀碼技術(shù)

5.3 電子制造市場應(yīng)用分析

5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈

5.3.2 電子制造業(yè)自動化

5.3.3 視覺人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

5.3.4 視覺人工智能應(yīng)用規(guī)模

5.3.5 視覺人工智能應(yīng)用前景

5.4 工業(yè)機器人市場應(yīng)用分析

5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展意義

5.4.2 工業(yè)機器人市場規(guī)模

5.4.3 視覺人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

5.4.4 視覺人工智能的應(yīng)用前景

5.5 智能物流市場應(yīng)用分析

5.5.1 智能物流市場規(guī)模

5.5.2 物流視覺人工智能系統(tǒng)

5.5.3 自動化系統(tǒng)集成

5.6 其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析

5.6.1 汽車制造應(yīng)用

5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用

5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用

5.6.4 食品及包裝機械

第六章 2017-2021年視覺人工智能消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識別市場

6.1 圖像識別技術(shù)分類

6.1.1 生物識別

6.1.2 人臉識別

6.1.3 虹膜識別

6.1.4 視頻識別

6.1.5 場景識別

6.1.6 深度學習

6.2 2017-2021年圖像識別細分領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用分析

6.2.1 視覺人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.2 人臉識別應(yīng)用規(guī)模

6.2.3 虹膜識別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.4 手勢識別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.3 2017-2021年圖像識別領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用分析

6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用

6.3.2 政府軍方領(lǐng)域

6.3.3 銀行金融領(lǐng)域

6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用

6.4 2017-2021年圖像識別領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用前景分析

6.4.1 生物識別發(fā)展規(guī)模

6.4.2 生物識別發(fā)展前景

6.4.3 生物識別投資領(lǐng)域

6.4.4 視覺人工智能應(yīng)用前景

第七章 2017-2021年視覺人工智能消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場

7.1 2017-2021年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析

7.1.1 無人駕駛技術(shù)階段

7.1.2 無人駕駛汽車系統(tǒng)

7.1.3 智能駕駛市場規(guī)模

7.1.4 無人駕駛制約因素

7.1.5 無人駕駛投資建議

7.2 2017-2021年無人駕駛領(lǐng)域視覺人工智能發(fā)展綜述

7.2.1 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹

7.2.2 視覺人工智能技術(shù)重要作用

7.2.3 視覺傳感技術(shù)工作原理

7.2.4 視覺人工智能市場企業(yè)布局

7.3 ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展狀況

7.3.1 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理

7.3.2 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器

7.3.3 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景

7.4 無人駕駛領(lǐng)域視覺人工智能市場發(fā)展前景分析

7.4.1 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景

7.4.2 無人駕駛視覺人工智能發(fā)展空間

7.4.3 無人駕駛視覺人工智能投資機遇

第八章 2017-2021年視覺人工智能消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機市場

8.1 2017-2021年無人機行業(yè)發(fā)展分析

8.1.1 無人機產(chǎn)業(yè)鏈

8.1.2 行業(yè)支持政策

8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.1.4 行業(yè)投資狀況

8.1.5 行業(yè)發(fā)展趨勢

8.2 智能無人機視覺人工智能關(guān)鍵硬件技術(shù)分析

8.2.1 雙目視覺人工智能

8.2.2 紅外激光視覺

8.2.3 超聲波探測

8.3 智能無人機視覺人工智能關(guān)鍵軟件技術(shù)分析

8.3.1 光流算法

8.3.2 圖像分割算法

8.3.3 圖像識別算法

8.3.4 人臉識別算法

8.3.5 語音識別算法

8.4 2017-2021年智能無人機應(yīng)用分析

8.4.1 應(yīng)用市場環(huán)境

8.4.2 潛在應(yīng)用市場

8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展

8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

8.5.1 無人機未來發(fā)展趨勢

8.5.2 無人機芯片發(fā)展展望

8.5.3 無人機軟件發(fā)展趨勢

第九章 2017-2021年視覺人工智能消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機器人市場

9.1 2017-2021年服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模

9.1.2 細分市場規(guī)模

9.1.3 市場發(fā)展態(tài)勢

9.1.4 市場競爭格局

9.1.5 企業(yè)布局動態(tài)

9.1.6 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

9.2 服務(wù)機器人核心技術(shù)模塊分析

9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)

9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度

9.2.3 多模態(tài)交互融合

9.3 掃地機器人領(lǐng)域中視覺人工智能應(yīng)用分析

9.3.1 視覺人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

9.3.2 視覺人工智能應(yīng)用特征

9.3.3 視覺人工智能產(chǎn)品現(xiàn)狀

9.4 新興服務(wù)機器人領(lǐng)域中視覺人工智能應(yīng)用分析

9.4.1 仿生型機器人

9.4.2 搬運機器人

9.4.3 教育機器人

9.5 服務(wù)機器人領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用前景分析

9.5.1 服務(wù)機器人未來發(fā)展前景

9.5.2 家用服務(wù)機器人市場空間

9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機器人應(yīng)用前景

第十章 國內(nèi)外視覺人工智能產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析

10.1 曠視科技

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 核心優(yōu)勢分析

10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.2 虹軟科技

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析

10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.3 云從科技集團股份有限公司

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 視覺人工智能業(yè)務(wù)

10.3.3 經(jīng)營效益分析

10.4 深圳超多維科技有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 視覺人工智能業(yè)務(wù)

10.4.3 經(jīng)營效益分析

10.5 北京市商湯科技開發(fā)有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 企業(yè)核心產(chǎn)品

10.5.3 經(jīng)營效益分析

第十一章 2017-2021年視覺人工智能行業(yè)投資分析及建議

11.1 人工智能行業(yè)投融資分析

11.1.1 行業(yè)投資規(guī)模

11.1.2 融資輪次分布

11.1.3 行業(yè)融資態(tài)勢

11.1.4 企業(yè)投資動態(tài)

11.2 視覺人工智能行業(yè)投融資分析

11.2.1 行業(yè)融資規(guī)模

11.2.2 企業(yè)融資動態(tài)

11.2.3 企業(yè)投資布局

11.3 視覺人工智能領(lǐng)域投資機會分析

11.3.1 智能制造領(lǐng)域機會

11.3.2 安防領(lǐng)域投資機會

11.3.3 汽車領(lǐng)域投資機會

11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機會

11.4 視覺人工智能行業(yè)投資壁壘分析

11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘

11.4.2 人才競爭壁壘

11.4.3 品牌建設(shè)壁壘

11.4.4 客戶資源壁壘

11.5 對視覺人工智能行業(yè)投資價值評估及建議

11.5.1 投資價值綜合評估

11.5.2 市場進入時機判斷

11.5.3 行業(yè)投資風險提示

11.5.4 行業(yè)投資策略建議

第十二章 2022-2028年視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測

12.1 視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望

12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇

12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

12.2 視覺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

12.2.2 硬件發(fā)展趨勢

12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢

12.3  2022-2028年中國視覺人工智能產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

12.3.1 2022-2028年中國視覺人工智能產(chǎn)業(yè)影響因素分析

12.3.2 2022-2028年中國視覺人工智能市場規(guī)模預(yù)測（ZY ZS）