在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,工業(yè)信息化過程中從研發(fā)制造到服務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),工業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)多樣、結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)復(fù)雜,工業(yè)大數(shù)據(jù)融合了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游及跨界數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)相較于其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更需要和其他新一代信息技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)突破與發(fā)展,工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系更加緊密,物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力,提升數(shù)據(jù)平臺(tái)層數(shù)據(jù)質(zhì)量;云計(jì)算與人工智能技術(shù)深入地融入數(shù)據(jù)分析體系,提升數(shù)據(jù)平臺(tái)層多維度數(shù)據(jù)價(jià)值。新興技術(shù)的融合創(chuàng)新不斷地涌現(xiàn)并持續(xù)深入,使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大,存儲(chǔ)管理更便捷,分析產(chǎn)出更智能,實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
工業(yè)數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性,價(jià)值實(shí)現(xiàn)要求與難度均高于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間存在明顯區(qū)別。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生及傳播的社會(huì)媒體數(shù)據(jù),相對(duì)分散,且來自不同媒體與設(shè)備,而工業(yè)大數(shù)據(jù)來自不同環(huán)節(jié)不同設(shè)備的不同階段,專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性都比較強(qiáng)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)比
- | 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
數(shù)據(jù)來源 | 互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生以及傳播的社會(huì)和媒體數(shù)據(jù) | 傳感器的采集以及控制器與維修過程中的日志及記錄等 |
數(shù)據(jù)量要求 | 大量樣本數(shù) | 盡可能全面的使用樣本,以覆蓋工業(yè)過程中的各類變化條件 |
數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 | 較低 | 較高,需要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)判和修復(fù) |
分析手段 | 不同特意考慮數(shù)據(jù)屬性意義,一般通過統(tǒng)計(jì)分析挖掘樣本中各個(gè)屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè),或者借助人工智能算法從文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在特征和價(jià)值 | 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)特征的物理關(guān)聯(lián),具有一定邏輯的流水線式數(shù)據(jù)流分析手段,強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科技術(shù)的融合,包括數(shù)學(xué)物理、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制、人工智能等 |
結(jié)果準(zhǔn)確性要求 | 較低 | 較高 |
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近年來,我國將智能制造作為兩化融合的主攻方向,并出臺(tái)了一系列“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的到來,工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵支撐及兩化融合的重要基礎(chǔ)逐漸受到重視。我國正在系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作,推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同管理、智能營銷、智能化服務(wù)全生命周期各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合,創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。國家政策在工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求端和供給端均出臺(tái)了相應(yīng)的政策文件,全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,并積極推動(dòng)工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用,探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心,建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程,增強(qiáng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新動(dòng)能。
中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要政策
頒布時(shí)間 | 頒布主體 | 政策名稱 | 關(guān)鍵詞 |
2017年 | 國務(wù)院 | 《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》 | 互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè) |
2018年 | 工業(yè)和信息化部 | 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
2018年 | 工業(yè)和信息化部 | 《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018-2020年)》 | 企業(yè)上云 |
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工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層三個(gè)層面?;A(chǔ)層:主要包括數(shù)據(jù)資源、技術(shù)組件與集成兩部分。各技術(shù)組件幫助采集工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互功能。另外,工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于三部分,分別是外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。平臺(tái)層:主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用軟件三方面。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層從功能上來說是基于工業(yè)應(yīng)用軟件,建立主題數(shù)據(jù)庫,完成原始數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換,海量數(shù)據(jù)的交互查詢、批量計(jì)算、流式計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算任務(wù),同時(shí)提供數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)安全等服務(wù)。應(yīng)用層:主要涵蓋工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、協(xié)同、服務(wù)、個(gè)性化定制、資源共享的工業(yè)產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié),包括自動(dòng)化設(shè)計(jì)數(shù)字化仿真優(yōu)化、生產(chǎn)效率綜合優(yōu)化生產(chǎn)故障預(yù)測(cè)、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制過程協(xié)同與透明化、產(chǎn)品智能化遠(yuǎn)程維修、全流程建模數(shù)據(jù)貫通、生產(chǎn)能力共享生產(chǎn)資料共享六方面。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,形成優(yōu)化決策建議或產(chǎn)生直接控制指令,從而對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)生影響,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、協(xié)同化組織和服務(wù)化制造等創(chuàng)新應(yīng)用模式。
2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分布情況
- | 上市企業(yè)數(shù)量(家) | 總營業(yè)收入(億元) | 行業(yè)利潤率(%) |
應(yīng)用層 | 6 | 117.5 | 12.1% |
平臺(tái)層 | 9 | 139.3 | 12.5% |
基礎(chǔ)層 | 4 | 106 | 9.4% |
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一、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分布
工業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)中的一個(gè)重要細(xì)分領(lǐng)域,目前,我國工業(yè)正在進(jìn)行全方位、多層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)大數(shù)據(jù)尚未形成明顯的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的資源分布也是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是集聚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的重要載體。當(dāng)前,不僅八個(gè)國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)(貴州、京津冀、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、珠三角)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園/基地快速發(fā)展,與這些試驗(yàn)區(qū)其毗鄰的區(qū)域,如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇,也都加快落實(shí)“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)/基地“建設(shè),意圖增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力,加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。當(dāng)前,工業(yè)大數(shù)據(jù)地域布局中,其中工業(yè)大數(shù)據(jù)上市企業(yè)較少,多分布在北京以及東部沿海地區(qū)。
隨著智能制造步伐的加快,工業(yè)大數(shù)據(jù)集聚特征開始初顯,其中珠三角、長三角地區(qū)和北京、山東等環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高。環(huán)渤海地區(qū)主要以鍛壓機(jī)械、數(shù)控車床、高速龍門銑床、龍門加工中心生產(chǎn)為主,長三角地區(qū)以磨床、電機(jī)加工機(jī)床、板材加工機(jī)床、工具和機(jī)床功能部件生產(chǎn)為主,珠三角地區(qū)主要布局?jǐn)?shù)控車床、數(shù)控系統(tǒng)、功能部件制造,東北加工數(shù)控車床、加工中心、重型機(jī)床、鍛壓設(shè)備及量刃具居多,西北主要生產(chǎn)齒輪磨床、數(shù)控車床和加工中心、工具和功能部件,中部重點(diǎn)生產(chǎn)重型機(jī)床、數(shù)控系統(tǒng),西南以小型機(jī)床、齒輪加工機(jī)床、專用生產(chǎn)線及工具生產(chǎn)為主。
2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布圖
地區(qū) | 規(guī)模(萬元) | 占比 |
廣東 | 11.6 | 7.90% |
北京 | 10.7 | 7.31% |
上海 | 9.2 | 6.27% |
浙江 | 7.9 | 5.37% |
江蘇 | 7.6 | 5.18% |
湖北 | 7.2 | 4.89% |
湖南 | 7.1 | 4.80% |
山東 | 6.9 | 4.71% |
河北 | 6.9 | 4.68% |
天津 | 5.6 | 3.81% |
安徽 | 5.3 | 3.63% |
四川 | 5.2 | 3.53% |
福建 | 5.1 | 3.45% |
河南 | 5 | 3.39% |
廣西 | 4.9 | 3.35% |
重慶 | 4.5 | 3.04% |
遼寧 | 4.3 | 2.91% |
黑龍江 | 4 | 2.74% |
陜西 | 3.5 | 2.41% |
貴州 | 3.4 | 2.31% |
吉林 | 3 | 2.06% |
山西 | 3 | 2.04% |
江西 | 2.5 | 1.70% |
內(nèi)蒙古 | 2.4 | 1.60% |
寧夏 | 2 | 1.33% |
甘肅 | 1.9 | 1.32% |
海南 | 1.5 | 1.04% |
新疆 | 1.3 | 0.90% |
云南 | 1.3 | 0.86% |
青海 | 1.1 | 0.74% |
西藏 | 1.1 | 0.73% |
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中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、智能應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響,2019年整體規(guī)模達(dá)到146.9億元,同比增長28.6%,預(yù)計(jì)未來三年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長,到2022年將達(dá)到346.1億元,工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),助力工業(yè)智能化發(fā)展。
2017-2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
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隨著各項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)不斷趨于成熟的發(fā)展,以及國外先進(jìn)的解決方案的不斷引進(jìn),大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用持續(xù)深化,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用端的市場(chǎng)需求會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。工業(yè)大數(shù)據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的融合將更加完善,創(chuàng)新性的優(yōu)化改進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)線和產(chǎn)品全生命周期的管理,探索符合自身發(fā)展的升級(jí)之路。
2017-2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)及預(yù)測(cè)
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在工業(yè)大數(shù)據(jù)用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中,離散型制造業(yè)企業(yè)由于設(shè)備和零部件數(shù)量多,零部件變更困難,設(shè)備故障檢測(cè)過程繁瑣等因素對(duì)大數(shù)據(jù)需求較高,占比達(dá)到62.1%。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和故障診斷處理,從而達(dá)到企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率提升。
2018年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)
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二、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資情況
智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)運(yùn)營模式分析及未來前景展望報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示:2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資事件以A輪和Pre-A輪為主,自2019年以來,從融資輪次上來看,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)投融資情況整體表現(xiàn)仍較多的集中在前期,但對(duì)比2018年,B輪及之后的輪次稍有豐富。2019年國內(nèi)融資輪次在B輪以內(nèi)(不含B輪)的融資次數(shù)占總次數(shù)的60.8%,其中,Pre-A輪的融資次數(shù)為最多。
2018年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資輪次占比
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2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資輪次占比
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2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額以1000萬元-5000萬元居多占據(jù)總體的55%。2019年,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資案例金額來看,全年的融資金額普遍偏小,但相較去上一年,大額投資事件的比例正在回升,未有1000萬元以下投融資事件發(fā)生,2019年,1000萬元-5000萬元規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%,1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%,融資兩次的企業(yè)融資次數(shù)占總次數(shù)的4.2%。
2018年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資金額占比
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2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)投融資金額占比
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三、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景
1.工業(yè)大數(shù)據(jù)成新工業(yè)革命的基礎(chǔ)動(dòng)力
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面深入發(fā)展,極大促進(jìn)了人與人互聯(lián)、機(jī)器和機(jī)器互聯(lián)、人和機(jī)器互聯(lián)的程度,隨著5G、量子通信等新一代通信技術(shù)發(fā)展,世界將加速進(jìn)入一個(gè)完全互聯(lián)互通的狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將隨著機(jī)器的數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)泛在化、云計(jì)算能力的提高而取得長足進(jìn)步,海量工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生將是必然結(jié)果,而基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是新工業(yè)革命的主要推動(dòng)力。
2.工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造智能化水平、推動(dòng)工業(yè)升級(jí)
大數(shù)據(jù)是提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、降低能耗、轉(zhuǎn)變高耗能、低效率、勞動(dòng)密集、粗放型生產(chǎn)方式,提升制造智能化水平的必要手段。隨著智能工廠的推廣,廣泛深入的數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹悄芄S建立從經(jīng)營到生產(chǎn)系統(tǒng)貫通融合的數(shù)據(jù)流,提升企業(yè)整體生產(chǎn)效率,提升制造化水平、推動(dòng)工業(yè)升級(jí)。
3.工業(yè)大數(shù)據(jù)將支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和重要手段。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更全面、深入、幾時(shí)了解市場(chǎng)用戶和競(jìng)爭態(tài)勢(shì)的變化,以推出更有競(jìng)爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。此外,大數(shù)據(jù)也是實(shí)現(xiàn)更有企業(yè)從制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐技術(shù)。
4.工業(yè)大數(shù)據(jù)將推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
《中國制造2025》規(guī)劃中明確提到,工業(yè)大數(shù)據(jù)是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源。目前,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為國際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭和國家工業(yè)安全的基礎(chǔ)要素相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用必將成為我國工業(yè)“由跟跑、并跑到領(lǐng)跑”、“彎道取直”、“跨域發(fā)展”的關(guān)鍵支撐。
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