2019年中國智慧停車行業(yè)發(fā)展背景、市場現(xiàn)狀及未來趨勢分析[圖]

    一、智慧停車行業(yè)發(fā)展背景

    隨著近年來我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，居民的收入水平持續(xù)提高，汽車開始成為居民家庭的標配，汽車保有量大幅上升。2019年全國新注冊登記機動車3214萬輛，機動車保有量達3.48億輛，其中新注冊登記汽車2578萬輛，汽車保有量達2.6億輛；機動車駕駛?cè)诉_4.35億人，其中汽車駕駛?cè)?.97億人；并有66個城市的汽車保有量超過了百萬輛。

2015-2019年小型載客汽車和私家車保有量（萬輛）

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

2019年中國汽車保有量超過200萬輛的城市

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    智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國智慧停車行業(yè)競爭現(xiàn)狀及投資商機預測報告》數(shù)據(jù)顯示：國內(nèi)停車設(shè)施建設(shè)速度遠滯后于汽車保有量的增長速度，停車位供給缺口巨大。預測到2020年全國停車位數(shù)量將達到11949萬個，而若汽車保有量以近五年的復合增速持續(xù)增長，屆時全國民用汽車保有量將達到29141萬輛，停車位比例僅為1:0.4。若將發(fā)達國家作為參照，停車位比例應(yīng)以1:1.3左右為宜，而目前我國各城市停車位比例多在1:0.4~1:0.7之間，停車位配比嚴重偏低。

2015-2020年國內(nèi)停車位配比情況

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國內(nèi)重點城市停車位配比情況

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2015-2020年國內(nèi)停車位與需求量趨勢

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    除總量的供需矛盾外，當前傳統(tǒng)停車行業(yè)的管理模式也較為落后，存在諸多痛點，困擾著交管部門、車場運營者與私人車主。對于交管部門，在城市中一方面是車位數(shù)量的供不應(yīng)求，另一方面則是大量車位的閑置浪費。北上廣深四大一線城市的車位使用率分別為49%、40%、48%和55%，全國范圍內(nèi)僅9%的城市車位使用率在50%以上。資源錯配問題導致了城市車位使用率的低下，也進一步加深了城市停車難的困境。

國內(nèi)重點城市車位使用率情況

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國內(nèi)各城市車位使用率分布情況

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    為了緩解日益嚴重的城市停車難題，近年來我國政府持續(xù)出臺相關(guān)政策，支持停車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年，在發(fā)改委、財政部、國土資源部等七部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于加強城市停車設(shè)施建設(shè)的指導意見》中，首次提及“促進咪表停車系統(tǒng)、智能停車誘導系統(tǒng)、自動識別車牌系統(tǒng)等高新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用”，“促進停車與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，支持移動終端互聯(lián)網(wǎng)停車應(yīng)用的開發(fā)與推廣”等內(nèi)容，為停車產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明新方向。此后，停車產(chǎn)業(yè)特別是智慧停車受益于各類政策的持續(xù)引導，開始進入快速發(fā)展的政策紅利期。

近年來國內(nèi)停車產(chǎn)業(yè)主要政策

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    二、智慧停車行業(yè)市場現(xiàn)狀

    智慧停車基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI技術(shù)、移動支付技術(shù)等一系列新技術(shù)的應(yīng)用，將城市停車資源拉通，實現(xiàn)停車位資源狀態(tài)的實時更新、查詢、預訂、支付、管理一體化，為駕駛者提供安全、便捷、高效的停車服務(wù)。智慧停車有利于實現(xiàn)停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務(wù)的最優(yōu)化，能夠有效緩解停車難這一社會難題。

    智慧停車行業(yè)的市場格局主要以智能停車設(shè)備商、智慧停車解決方案提供商及互聯(lián)網(wǎng)停車運營商這三大類為主。

智慧停車企業(yè)業(yè)務(wù)狀況分布

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    智慧停車變現(xiàn)方式多樣，行業(yè)市場規(guī)模近年來快速增長。智慧停車行業(yè)的參與者，既可直接通過停車場的智能設(shè)備改造獲取收入，也可通過停車場廣告、停車費分成、車位租賃傭金等方式變現(xiàn)。隨著我國汽車保有量的持續(xù)增長，以及政府相關(guān)政策的有力扶持，智慧停車行業(yè)發(fā)展趨勢良好，2014-2018年我國智慧停車行業(yè)復合增長率達28.85%，預計到2020年智慧停車的市場規(guī)模將增長至154億元。同時，當前國內(nèi)城市的智慧停車覆蓋率較低且地區(qū)間發(fā)展差距明顯，未來隨著智慧停車從一線城市向二三四線城市的持續(xù)滲透，行業(yè)有望保持高速增長的態(tài)勢。

2010-2020年國內(nèi)智慧停車行業(yè)市場規(guī)模

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    智慧停車的概念從2014年出現(xiàn)至今已經(jīng)過去5年，市場達到百億規(guī)模，但是發(fā)達城市智慧停車覆蓋率仍然較低。北上廣深智慧停車平均覆蓋率約為35%，仍有較大開發(fā)空間。

中國主要城市智慧停車覆蓋率統(tǒng)計情況

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    根據(jù)數(shù)據(jù)，從2014-2018年12月，智慧停車行業(yè)共發(fā)生56起融資事件，其中北京市融資數(shù)量占比最多，遠多于其后的深圳市和上海市，主要原因在于北京匯聚了ETCP停車、愛泊車、停簡單等優(yōu)勢企業(yè)進行多輪融資；且在2014-2018這五年間，2018年恰逢資本市場的寒冬，但融資數(shù)量占比最高，說明資本市場對智慧停車行業(yè)的熱情仍然高漲，同時也折射出停車市場的行業(yè)景氣度。

2014-2018年融資數(shù)量占比（%）

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各市融資數(shù)量占比

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    從商業(yè)模式來看，主要存在車位信息共享、車位預定B2C、車位共享P2P和智慧停車全流程優(yōu)化等模式。其中，前三類商業(yè)模式多以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司為主，主要通過移動App搭建服務(wù)平臺，在實際運作中存在較為明顯的發(fā)展瓶頸。對于車位信息共享和車位預定B2C，由于當前國內(nèi)停車場整體智能化水平較低，難以保證車位信息的充分可靠；而車位共享P2P則較為依賴彈性社交，對守時性要求較高，難以預計突發(fā)情況。全流程優(yōu)化模式通過智能停車設(shè)備的新建和改造實現(xiàn)停車場的聯(lián)網(wǎng)化，能夠更加有效地連接B端的停車場和C端的私人車主，車位信息的可靠性有較好的保證。但全流程優(yōu)化模式較為依賴線下渠道，需要依靠地推團隊和資本支持，一定程度上將制約企業(yè)的業(yè)務(wù)擴張速度。

國內(nèi)智慧停車行業(yè)主要商業(yè)模式

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捷停車與ETCP覆蓋停車場數(shù)量對比

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捷停車與ETCP覆蓋停車位數(shù)量對比

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    三、智慧停車行業(yè)發(fā)展趨勢

    1.通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進行二次分析，建立用戶人群畫像

    智慧停車設(shè)備能夠有效采集相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)可以利用進行二次分析，融合，并應(yīng)用到企業(yè)客戶畫像或交通管理部門的管理體系中，促進城市智慧交通發(fā)展，同時也能為用戶提供更加精準匹配的個性化服務(wù)。

    2.智慧停車融入智慧城市交通管理系統(tǒng)

    智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統(tǒng)通過遍布的傳感網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字城市與實體城市相關(guān)聯(lián)，將城市管理與建設(shè)中的大數(shù)據(jù)交由云計算平臺進行分析決策，并據(jù)此對城市設(shè)施進行自動化的管理與控制。

    3.引入邊緣計算

    智慧交通的運營管理系統(tǒng)在運行過程中需要對大量的傳感器數(shù)據(jù)進行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

    邊緣計算(Edgecomputing)相對云計算，具有高性能、低遲延特點。邊緣計算的引入，標志著智慧城市架構(gòu)由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化?；谝曈X成像技術(shù)的智能相機是邊緣計算最為重要的表現(xiàn)形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

    4.統(tǒng)一標準，破除數(shù)據(jù)孤島

    目前各個停車平臺各自為政，平臺間數(shù)據(jù)共享，需要建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，頒布實施統(tǒng)一的標準體系，實現(xiàn)智慧停車管理平臺的統(tǒng)一管理，才能夠有效解決智慧停車行業(yè)的數(shù)據(jù)孤高問題，提高停車位利用率和服務(wù)質(zhì)量。