“AI+教育”是指在人工智能與教育深度融合與發(fā)展的條件下,以基于教育場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用為路徑,促進(jìn)教育公平,提升教育質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)教育個(gè)性化。具體來(lái)看,“AI+教育”是人工智能在教育領(lǐng)域中創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)、模式與實(shí)踐的集合,可劃分為“計(jì)算智能+教育”、“感知智能+教育”和“認(rèn)知智能+教育”,即AI+教育正從“能存會(huì)算”向“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)與能看會(huì)認(rèn)”發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)“能理解與會(huì)思考”。
人工智能產(chǎn)業(yè)成熟度評(píng)估模型
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從教育教學(xué)活動(dòng)的角度來(lái)看,當(dāng)前的教育場(chǎng)景可劃分為教、學(xué)、管、考。其中,“教”和“管”的主體是教育者,前者負(fù)責(zé)執(zhí)行教學(xué)任務(wù),主要工作包括教研、備課、授課、答疑、出題、閱卷等,工作內(nèi)容繁瑣,核心需求是減輕負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)。后者負(fù)責(zé)統(tǒng)籌教務(wù)環(huán)節(jié),主要工作包括教職工招募、師生督導(dǎo)、招生、分班排課、校園建設(shè)等,決策環(huán)節(jié)考慮因素較多,核心需求是提高效率,實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理。“學(xué)”與“考”的主體是受教育者,“學(xué)”的場(chǎng)景下,學(xué)生的主要任務(wù)包括預(yù)習(xí)、聽(tīng)課、看書(shū)、做作業(yè)、復(fù)習(xí)、考試、實(shí)習(xí)等,由于學(xué)生個(gè)體差異大,核心需求是自適應(yīng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。“考”的場(chǎng)景下,主要面向大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試,組卷閱卷的工作龐大,部分測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力密集且效率底下,核心需求是保證準(zhǔn)確性的前提下,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)閱。
AI+教育的應(yīng)用場(chǎng)景
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一、AI+教育行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)人工智能教育行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)狀況及投資機(jī)會(huì)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示:2013-2019年,AI+教育領(lǐng)域共發(fā)生274筆投融資事件,總?cè)谫Y額達(dá)145億。從融資增速上來(lái)看,融資事件數(shù)復(fù)合增速達(dá)34%,融資總額增速達(dá)57%,資本一度狂熱,其中K12與教育信息化領(lǐng)域的融資規(guī)模領(lǐng)跑其他細(xì)分賽道,期間各自總共融資78億與20億,分別占整體融資額的53.5%和13.6%。
2013年-2019年中國(guó)AI+教育融資情況
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中國(guó)AI+教育的細(xì)分領(lǐng)域累計(jì)融資情況
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服務(wù)提升需求驅(qū)動(dòng)校外在線產(chǎn)品AI化,效率提升需求驅(qū)動(dòng)校內(nèi)信息系統(tǒng)AI化,校外AI技術(shù)的市場(chǎng)滲透率小于校內(nèi)。從目前AI+教育的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看,AI產(chǎn)品的工具化與功能化屬性較重,校外產(chǎn)品商業(yè)化價(jià)值的驅(qū)動(dòng)因素仍為優(yōu)質(zhì)教育資源(師資、內(nèi)容),AI在教學(xué)上的價(jià)值尚未被家長(zhǎng)普遍認(rèn)可,直接付費(fèi)意愿不強(qiáng)。校內(nèi)信息系統(tǒng)在政府政策主導(dǎo)下,財(cái)政預(yù)算驅(qū)動(dòng)著教育信息化的普及與升級(jí),泛AI產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景豐富,整體滲透率較高。
2018-2022年中國(guó)AI+教育行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模
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2018-2022年中國(guó)AI+教育信息化行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模
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二、AI+教育的應(yīng)用
1.口語(yǔ)測(cè)評(píng)
口語(yǔ)測(cè)評(píng)主要涉及語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成與語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù),由于目前測(cè)評(píng)的能力維度相對(duì)單一,基礎(chǔ)測(cè)評(píng)功能的實(shí)現(xiàn)不需要太高的技術(shù)門(mén)檻,在語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品當(dāng)中應(yīng)用廣泛,技術(shù)滲透率較高,用戶覆蓋面廣。從商業(yè)模式上來(lái)看,對(duì)于C端產(chǎn)品而言,口語(yǔ)測(cè)評(píng)內(nèi)嵌于口語(yǔ)教學(xué)與練習(xí)產(chǎn)品,并以課程費(fèi)和會(huì)員權(quán)益費(fèi)的形式向用戶收取費(fèi)用,而對(duì)于B端產(chǎn)品,除了口語(yǔ)考評(píng)系統(tǒng)外,智慧課堂場(chǎng)景下的口語(yǔ)作業(yè)批改環(huán)節(jié)也會(huì)用到口語(yǔ)測(cè)評(píng)功能,服務(wù)商收取API接口調(diào)用費(fèi)或解決方案服務(wù)費(fèi)。
2019年主要口語(yǔ)測(cè)評(píng)產(chǎn)品的月獨(dú)立設(shè)備數(shù)
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口語(yǔ)考評(píng)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模及當(dāng)年建設(shè)考位數(shù)量
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2.拍照搜題
拍照是信息的輸入方式,搜題是用戶的具體行為,本質(zhì)上,搜題行為在PC時(shí)代就已經(jīng)非常普遍,基于各類垂直題庫(kù)或者更大的流量入口的搜索,用戶能夠檢索到相應(yīng)的結(jié)果,內(nèi)容檢索技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟(主要分為基于關(guān)鍵詞匹配和基于分類目錄的兩種檢索方式,搜索引擎的算法多為前者)。隨著移動(dòng)端智能機(jī)的爆發(fā),借助智能機(jī)的前置攝像頭,用戶可隨時(shí)隨地以圖片的形式存儲(chǔ)題目信息,并利用OCR技術(shù)將試題圖片識(shí)別成可編輯的文本信息,繼而用文本信息進(jìn)行搜索從而得到試題及答案與解析。目前OCR技術(shù)已趨于成熟,手寫(xiě)體識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上,印刷體的識(shí)別準(zhǔn)確率更高。因此,在技術(shù)層面上,各類拍照搜題產(chǎn)品都大同小異,能夠構(gòu)建起競(jìng)爭(zhēng)壁壘的部分是需要依靠強(qiáng)大的人力和組織力生產(chǎn)的題庫(kù),這是決定產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。
2019年拍照搜題應(yīng)用在K12各學(xué)段的滲透率
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3.人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)
在教育語(yǔ)境下,任何考慮并滿足學(xué)習(xí)者個(gè)人需求的教學(xué)形式都可以被稱作是“自適應(yīng)的”,AI+教育的語(yǔ)境下,“智適應(yīng)”學(xué)習(xí)則是借助人工智能自適應(yīng)技術(shù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng),該系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)一種符合其多樣化學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)環(huán)境,推薦給學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、獨(dú)特的學(xué)習(xí)路徑、有效的學(xué)習(xí)策略,滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。本質(zhì)上,人工智能自適應(yīng)是一種基于教育大數(shù)據(jù)的可規(guī)模化的個(gè)性化學(xué)習(xí),其基本原理可以表述為“基于大數(shù)據(jù)挖掘與分析得到待訓(xùn)練樣本→用數(shù)據(jù)去訓(xùn)練基于人工智能算法構(gòu)建的模型→基于模型對(duì)各類自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)/推薦”,輸出的核心要素包括學(xué)習(xí)材料,用來(lái)測(cè)評(píng)學(xué)生是否掌握學(xué)習(xí)材料的標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)習(xí)材料的推送順序。
4.AI課堂
公立學(xué)校的智慧課堂建設(shè)是教育信息化的一部分,目前呈現(xiàn)出普通智慧課堂與AI化智慧課堂混合建設(shè)的現(xiàn)狀,其中達(dá)到AI化智慧課堂的比例約10%。從發(fā)展空間來(lái)看,智慧課堂的主流用戶為中小學(xué)生,我國(guó)有21.4萬(wàn)所中小學(xué),智慧課堂的建設(shè)空間總計(jì)在2000億元左右,而遠(yuǎn)期AI課堂能夠完成對(duì)智慧課堂的較高滲透。從現(xiàn)狀看,2018年,我國(guó)教育信息化市場(chǎng)規(guī)模約為4000億元,智慧課堂相關(guān)建設(shè)大約占比3.7%,即150億元左右,其中軟件系統(tǒng)占比38%左右,教師、學(xué)生平板終端占比50%左右,其余為無(wú)線網(wǎng)AP與用電設(shè)施等。從項(xiàng)目的區(qū)域分布上看,東南(26%)、華南(21%)、華東(17%)等沿海地區(qū)的智慧課堂建設(shè)走在前沿。
2013-2021年中國(guó)教育信息化整體市場(chǎng)規(guī)模
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2018年中國(guó)智慧課堂項(xiàng)目數(shù)量區(qū)域分布
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線上錄播課場(chǎng)景中AI課堂功能的核心有課質(zhì)監(jiān)測(cè)與學(xué)習(xí)內(nèi)容的個(gè)性化推薦,AI對(duì)學(xué)員在學(xué)習(xí)中的問(wèn)題進(jìn)行分析,輔導(dǎo)老師可以針對(duì)性跟進(jìn)指導(dǎo),部分產(chǎn)品還可提供師生智能匹配功能,相比而言,線上AI課堂數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集的質(zhì)量受環(huán)境噪音、攝像頭角度影響小,普及難度稍低,較多機(jī)構(gòu)已經(jīng)參與嘗試,未來(lái)的發(fā)展重心將結(jié)合學(xué)習(xí)資源的快速生產(chǎn),如利用AI形成課程視頻、形成測(cè)題集,解決生產(chǎn)力的問(wèn)題。線下AI課堂的設(shè)置初衷是緩解三四線地區(qū)缺乏優(yōu)質(zhì)師資的問(wèn)題,幫助線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以較低成本、較低收費(fèi)提升學(xué)生課堂體驗(yàn),推廣剛剛起步。加盟校區(qū)較難統(tǒng)計(jì),而從機(jī)構(gòu)直營(yíng)校區(qū)看,部分大型K12教培機(jī)構(gòu)線下直營(yíng)AI課堂教學(xué)中心滲透率僅2%,如果將市場(chǎng)上不計(jì)其數(shù)的中小培訓(xùn)機(jī)構(gòu)納入核算,則滲透情況微乎其微。
2019年部分大型K12培訓(xùn)機(jī)構(gòu)線下AI課堂滲透情況
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5.校園安全
校園安全是辦學(xué)的基礎(chǔ)要求、也是生命線。過(guò)去的平安校園監(jiān)控系統(tǒng),在AI的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)陌生人出入警報(bào)、高空拋物預(yù)警、樓梯擁擠預(yù)警等,為校園人身財(cái)產(chǎn)安全增加了一重保障。而食品安全也是安全管理的重心,2019年4月國(guó)務(wù)院食品安全辦全國(guó)校園食品安全工作電視電話會(huì)議明確,學(xué)校食堂推行“明廚亮灶”的比例要達(dá)到70%,適逢視頻監(jiān)控行業(yè)AI升級(jí)化大潮,在此背景下,具備AI視頻分析功能的明廚亮灶餐廚解決方案開(kāi)始成為主流。
三、AI+教育行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
產(chǎn)業(yè)方面,在線教育滲透率不斷提升,教育數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅速,為人工智能技術(shù)的實(shí)施提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。由于目前在線教育的體驗(yàn)及效果不佳,倒逼行業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí),人工智能解決方案將成為在線教育體驗(yàn)提升的主要途徑。技術(shù)方面,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施全面普及,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G等支持性技術(shù)不斷成熟的背景下,數(shù)據(jù)量和算力將獲得進(jìn)一步提升,人工智能技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)突破。政策方面,近幾年來(lái),我國(guó)針對(duì)人工智能及人工智能+教育領(lǐng)域的政策層出不窮,人工智能已上升至國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)別,教育更是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的大事,行業(yè)尚處紅利期。資本方面,教育行業(yè)巨頭紛紛布局,知名投資機(jī)構(gòu)頻頻出手,融資規(guī)模超百億,融資階段覆蓋天使輪至IPO,成為教育領(lǐng)域近年來(lái)最大投資熱點(diǎn)。
1.產(chǎn)業(yè)升級(jí)
在線教育發(fā)展迅速,每年保持20%左右的增長(zhǎng),整體數(shù)據(jù)量激增。在線教育的滲透率在10%左右,體驗(yàn)粗糙和結(jié)果模糊將倒逼整個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分領(lǐng)域、分環(huán)節(jié)的在線化與智能化。教育信息化領(lǐng)域則進(jìn)入2.0階段,以AI智慧課堂為代表的智能化產(chǎn)品開(kāi)始輔助校內(nèi)01教學(xué)。
2.技術(shù)落地
在金融和安防等多個(gè)領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,5G時(shí)代下,人工智能應(yīng)用將延伸至邊緣,豐富基于智能教育硬件的教學(xué)場(chǎng)景。隨著數(shù)據(jù)量和算力的提升,在特定的教育領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域有望實(shí)現(xiàn)突破。
3.政策護(hù)航
近五年,人工智能的相關(guān)政策經(jīng)歷了三個(gè)階段,從“智能制造”到“互聯(lián)網(wǎng)+”再到“國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃”,重要性逐步提升。近三年,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》與《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》的出臺(tái)大力推進(jìn)人工智能+教育領(lǐng)域的發(fā)展。
4.資本助力
從2013年至2019年,披露的2500余個(gè)教育融資事件中,與AI相關(guān)的事件近300個(gè),累計(jì)融資規(guī)模逾140億人民幣。新東方與好未來(lái)以自建或投資的方式入局AI領(lǐng)域,搭建AI研究院與實(shí)驗(yàn)室。
四、中國(guó)AI+教育行業(yè)未來(lái)趨勢(shì)
1.技術(shù)產(chǎn)品方面:以學(xué)習(xí)者為中心,從外置型技術(shù)輔助走向內(nèi)融型技術(shù)滲透
AI+教育的研究理念大多圍繞“以學(xué)習(xí)者為中心,關(guān)注技能素養(yǎng)與非智力因素”,并且研究思維從過(guò)去的教學(xué)環(huán)境智能化向教學(xué)過(guò)程智能化轉(zhuǎn)變。應(yīng)用研究方面,未來(lái)需要進(jìn)一步關(guān)注一些在教育學(xué)領(lǐng)域尚未量化的教學(xué)目標(biāo)的可測(cè)量性并確立操作性更強(qiáng)的評(píng)價(jià)規(guī)則,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育評(píng)價(jià)規(guī)則與機(jī)器規(guī)則對(duì)接。技術(shù)開(kāi)發(fā)方面,未來(lái)將基于人工智能的基礎(chǔ)技術(shù),并結(jié)合教育學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域研究成果,探索智能時(shí)代的認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)本質(zhì)與教育價(jià)值,開(kāi)發(fā)特定教育場(chǎng)景下的關(guān)鍵技術(shù)。
2.競(jìng)爭(zhēng)策略方面:教育公司主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí),差異化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是競(jìng)爭(zhēng)突破口
目前AI+教育行業(yè)仍處于初級(jí)階段,AI技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)消耗巨大,不同發(fā)展階段的市場(chǎng)玩家將采取不同的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略,總體上仍然是以教育公司來(lái)主導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程。對(duì)于成熟的教育公司而言,AI中臺(tái)戰(zhàn)略已初見(jiàn)端倪。此類公司教學(xué)業(yè)務(wù)多元,教學(xué)場(chǎng)景豐富,各業(yè)務(wù)線具有各自的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,AI中臺(tái)可促進(jìn)各部門(mén)數(shù)據(jù)互通互融,基于各個(gè)場(chǎng)景搭建獨(dú)立的算法模型,最終通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)來(lái)反哺業(yè)務(wù)部門(mén)。對(duì)于初創(chuàng)的教育公司而言,自研某一細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)引擎可建立相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。就語(yǔ)音識(shí)別與合成領(lǐng)域而言,兒童語(yǔ)料庫(kù)與成人語(yǔ)料庫(kù)差異較大,全行業(yè)在兒童語(yǔ)料庫(kù)的積累上仍存不足,教育場(chǎng)景強(qiáng)調(diào)交互體驗(yàn),但目前的語(yǔ)音合成技術(shù)還無(wú)法做到抑揚(yáng)頓挫的表達(dá),實(shí)際教學(xué)體驗(yàn)較差,值得初創(chuàng)企業(yè)探索。
3.應(yīng)用場(chǎng)景方面:特殊教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用研究與實(shí)踐相對(duì)較少
當(dāng)前人工智能與教育的融合探索主要聚焦在基礎(chǔ)教育和高等教育領(lǐng)域,并取得了一些成績(jī),特殊教育作為整個(gè)國(guó)民教育的重要組成部分,人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也同樣值得挖掘,并與“科技向善”的理念相契合。作為增強(qiáng)人類器官功能的利器,人工智能可為聾啞學(xué)生、聽(tīng)障學(xué)生、視障學(xué)生、智障學(xué)生、自閉癥患者以及肢體殘疾者提供缺陷補(bǔ)償服務(wù),幫助學(xué)生縮小與主流人群的差距,實(shí)現(xiàn)向健全人的跨越。除身體機(jī)能上的補(bǔ)充,針對(duì)特殊教育領(lǐng)域的教育教學(xué)問(wèn)題,人工智能同樣也能
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