2019年中國(guó)保險(xiǎn)科技行業(yè)發(fā)展背景、運(yùn)行現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[圖]

    一、保險(xiǎn)科技行業(yè)發(fā)展背景

    中國(guó)目前已經(jīng)是全球第二大保險(xiǎn)市場(chǎng)，2019年中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)保費(fèi)收入達(dá)42645億元，增速回升到12.2%，在經(jīng)歷了行業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型后重新展示出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。中國(guó)極有可能在2030年代中期超越美國(guó)成為全球最大的保險(xiǎn)市場(chǎng)。推測(cè)2022年中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)保費(fèi)收入將突破6萬(wàn)億，龐大的保險(xiǎn)市場(chǎng)為保險(xiǎn)科技提供了巨大的發(fā)展空間。

2013-2022年中國(guó)保險(xiǎn)原保費(fèi)收入及增速情況

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    從行業(yè)整體來(lái)看，中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的馬太效應(yīng)愈發(fā)明顯，龍頭企業(yè)包攬了絕大部分的行業(yè)利潤(rùn)，而大多數(shù)中小險(xiǎn)企經(jīng)營(yíng)情況慘淡，只能在夾縫中生存。另外，中小壽險(xiǎn)公司過(guò)去依靠“短平快“業(yè)務(wù)提升規(guī)模的突圍方式也在監(jiān)管政策的引導(dǎo)下難以重現(xiàn)，在此情況下，中小保險(xiǎn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求更加迫切。近幾年，保險(xiǎn)科技為全行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，頭部企業(yè)可以通過(guò)科技賦能實(shí)現(xiàn)降本增效進(jìn)一步發(fā)掘利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，中小險(xiǎn)企能夠借助保險(xiǎn)科技實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和差異化發(fā)展幫助企業(yè)破解經(jīng)營(yíng)困局。

2016-2018年中國(guó)Top3財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)利潤(rùn)占比

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    一直以來(lái)，保險(xiǎn)行業(yè)的信息化水平都落后于銀行、證券等其他傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，而在銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中明確指出要加強(qiáng)保險(xiǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。近幾年，中國(guó)保險(xiǎn)企業(yè)開(kāi)始加大保險(xiǎn)科技投入，其中頭部保險(xiǎn)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司的布局更加迅捷，以中國(guó)平安、中國(guó)人壽、中國(guó)太保、中國(guó)人保為代表的大型保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)紛紛將“保險(xiǎn)+科技”提到戰(zhàn)略高度，并且積極出資設(shè)立保險(xiǎn)科技子公司。2019年中國(guó)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的科技投入達(dá)319億元，預(yù)計(jì)2022年將增長(zhǎng)到534億。

2018-2022年中國(guó)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)科技投入情況

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    作為金融科技的細(xì)分領(lǐng)域之一，保險(xiǎn)科技在2015年迎來(lái)了第一輪融資熱潮，不過(guò)相較于支付、信貸等金融科技領(lǐng)域，保險(xiǎn)科技的發(fā)展更加平緩。從一級(jí)市場(chǎng)投融資數(shù)據(jù)來(lái)看，2019年中國(guó)保險(xiǎn)科技行業(yè)融資金額達(dá)39.8億元，可見(jiàn)在金融科技普遍面臨強(qiáng)監(jiān)管的背景下，保險(xiǎn)科技依然保持較高的資本熱度。同時(shí)，保險(xiǎn)科技創(chuàng)業(yè)公司以其創(chuàng)新能力正在為行業(yè)不斷注入活力，在業(yè)務(wù)模式上大致可以分為：面向代理人賦能、專(zhuān)注企業(yè)團(tuán)險(xiǎn)/場(chǎng)景定制、保險(xiǎn)代理平臺(tái)以及為企業(yè)提供保險(xiǎn)技術(shù)服務(wù)。經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展，當(dāng)前各個(gè)細(xì)分賽道已經(jīng)有企業(yè)發(fā)展進(jìn)入成熟期，預(yù)計(jì)未來(lái)三到五年保險(xiǎn)科技領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的上市窗口期。

2013-2019年中國(guó)保險(xiǎn)科技行業(yè)融資情況

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    二、保險(xiǎn)科技行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀

    智研咨詢(xún)發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)保險(xiǎn)科技行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行潛力及投資前景評(píng)估報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：近年來(lái)保險(xiǎn)行業(yè)與云計(jì)算的結(jié)合正在逐步加深，眾多保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)積極部署企業(yè)上云實(shí)踐，而驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)擁抱云計(jì)算的原因主要有三點(diǎn)：1)互聯(lián)網(wǎng)渠道帶來(lái)了高并發(fā)、高峰值流量以及靈活多變的碎片化保險(xiǎn)需求，2019年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)新增保單數(shù)量約400億單，在此情況下傳統(tǒng)保險(xiǎn)IT系統(tǒng)已經(jīng)難以招架；2)大數(shù)據(jù)、人工智能需要云計(jì)算提供的強(qiáng)大算力，以支持突發(fā)性、高運(yùn)算量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景3)云計(jì)算能夠幫助險(xiǎn)企及時(shí)應(yīng)對(duì)外部需求的變化并進(jìn)行靈活部署。云計(jì)算是保險(xiǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及科技驅(qū)動(dòng)的第一步。

2016-2019年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)新增保單數(shù)量

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    云計(jì)算從服務(wù)模式上又分為IaaS、PaaS和SaaS，其中IaaS提供的是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，與傳統(tǒng)IT架構(gòu)不同，IaaS的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)τ布Y源進(jìn)行快速且動(dòng)態(tài)的調(diào)配，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)擴(kuò)展需求。保險(xiǎn)業(yè)2018年IT硬件投入為161.4億。整體而言，當(dāng)前中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的信息化水平仍處于低位，隨著保險(xiǎn)信息化進(jìn)程的加快，公有云IaaS的價(jià)值會(huì)逐步體現(xiàn)。

2012-2018年中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)IT硬件投入情況

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    保險(xiǎn)是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，其業(yè)務(wù)屬性本身就依賴(lài)大量數(shù)據(jù)，過(guò)去保險(xiǎn)行業(yè)遵循大數(shù)法則，主要參照企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)厘定。而伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，可獲取的數(shù)據(jù)在“量級(jí)”和“維度”上都迎來(lái)了極大的擴(kuò)充。2018年中國(guó)數(shù)據(jù)量為7.6ZB，此后每年將保持30%的高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB。海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)為保險(xiǎn)企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)機(jī)遇，但同時(shí)傳統(tǒng)技術(shù)手段已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求。因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為當(dāng)前保險(xiǎn)科技領(lǐng)域中最重要的應(yīng)用技術(shù)。

2018-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模

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    作為新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能正逐漸體現(xiàn)出其巨大的商業(yè)價(jià)值。在保險(xiǎn)行業(yè)，人工智能的應(yīng)用將改變定價(jià)、分銷(xiāo)、承保、理賠、投后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，從而達(dá)到提升業(yè)務(wù)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本的目的。預(yù)計(jì)2022年中國(guó)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在人工智能上的投入將達(dá)到94.8億。當(dāng)前行業(yè)內(nèi)AI技術(shù)的主要投入方是頭部保險(xiǎn)公司，主要方式是自主研發(fā)，而由于人工智能研發(fā)需要大量科技人才儲(chǔ)備以及數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，因此目前中小險(xiǎn)企的人工智能應(yīng)用進(jìn)程相對(duì)落后，不過(guò)市場(chǎng)上科技公司的保險(xiǎn)AI解決方案正不斷成熟，未來(lái)中小險(xiǎn)企能夠通過(guò)采購(gòu)SaaS服務(wù)或聯(lián)合開(kāi)發(fā)的方式獲取保險(xiǎn)AI的應(yīng)用，保險(xiǎn)企業(yè)與科技公司深度合作將成為趨勢(shì)。

2018-2022年中國(guó)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)人工智能投入情況

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    在人工智能的商業(yè)化落地中，為企業(yè)降低成本是其最核心的價(jià)值之一，而保險(xiǎn)行業(yè)一定程度上屬于人員密集型行業(yè)，中國(guó)保險(xiǎn)企業(yè)的人力成本大約占總成本的30%，直接影響了企業(yè)的盈利水平，據(jù)此估算2019年保險(xiǎn)行業(yè)的人力成本約在5000億左右。但實(shí)際上，一些重人力的業(yè)務(wù)場(chǎng)景由于其高工作量、高重復(fù)率和經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的特性非常適合運(yùn)用人工智能進(jìn)行替代（例如呼叫中心、兩核等）。對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)而言，人工智能的應(yīng)用能夠解決上述場(chǎng)景人力成本高，培訓(xùn)成本高、人員流動(dòng)率高的問(wèn)題。從行業(yè)情況來(lái)看，2017年是保險(xiǎn)行業(yè)開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的起點(diǎn)，其中呼叫中心是目前滲透率最高的場(chǎng)景。未來(lái)隨著人工智能應(yīng)用加深，保險(xiǎn)企業(yè)的成本將逐漸得到優(yōu)化，從而改善盈利水平。

2018-2022年人工智能為保險(xiǎn)企業(yè)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)帶來(lái)的潛在人力降本價(jià)值

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2018-2022年人工智能為保險(xiǎn)企業(yè)人身險(xiǎn)帶來(lái)的潛在人力降本價(jià)值

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    三、保險(xiǎn)科技發(fā)展趨勢(shì)

    1.監(jiān)管方、保險(xiǎn)企業(yè)、保險(xiǎn)科技公司之間的聯(lián)系將會(huì)更加緊密

    在保險(xiǎn)科技的未來(lái)發(fā)展中，行業(yè)監(jiān)管方、保險(xiǎn)企業(yè)、保險(xiǎn)科技公司之間的聯(lián)系將會(huì)更加緊密。首先對(duì)監(jiān)管而言，保險(xiǎn)科技的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致企業(yè)存在一定黑箱的問(wèn)題，而監(jiān)管方同樣需要進(jìn)行監(jiān)管科技建設(shè)以應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的監(jiān)管場(chǎng)景及時(shí)掌握行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)狀況；其次對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)前限制保險(xiǎn)科技發(fā)展的根本原因并不是算力和算法而是數(shù)據(jù)，無(wú)論是在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)還是區(qū)塊鏈的應(yīng)用上，保險(xiǎn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的分享意愿和態(tài)度都是極為謹(jǐn)慎和保守的，而只有整合數(shù)據(jù)資源才能夠使保險(xiǎn)科技得到進(jìn)一步發(fā)展；最后對(duì)于保險(xiǎn)科技公司而言，持續(xù)提升創(chuàng)新能力，不斷挖掘增量市場(chǎng)，提供行業(yè)解決方案是核心發(fā)展目標(biāo)。

    2.科技進(jìn)程的推進(jìn)將不斷為行業(yè)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

    PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)開(kāi)啟了保險(xiǎn)網(wǎng)銷(xiāo)渠道的發(fā)展，也由此誕生了一批傳統(tǒng)保險(xiǎn)電商平臺(tái)；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的概念應(yīng)運(yùn)而生，場(chǎng)景化保險(xiǎn)一時(shí)成為行業(yè)熱點(diǎn)；而當(dāng)前行業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，大數(shù)據(jù)等技術(shù)加速向保險(xiǎn)業(yè)滲透，眾多保險(xiǎn)科技企業(yè)也在積極用創(chuàng)新的力量改變行業(yè)業(yè)態(tài)。隨著2019年5G進(jìn)入商用時(shí)代、L4級(jí)自動(dòng)駕駛不斷成熟、基因檢測(cè)開(kāi)始走進(jìn)消費(fèi)者視野，未來(lái)還會(huì)有更多的新興技術(shù)融入到保險(xiǎn)領(lǐng)域中改變行業(yè)業(yè)態(tài)。因此，保險(xiǎn)從業(yè)機(jī)構(gòu)需要保持對(duì)技術(shù)的敏感度，以應(yīng)對(duì)科技發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。