2018年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀及行業(yè)趨勢分析[圖]

    計(jì)算機(jī)視覺是指用攝像機(jī)和電腦及其他相關(guān)設(shè)備，對生物視覺進(jìn)行模擬，它的主要任務(wù)是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

    一、行業(yè)市場現(xiàn)狀

    計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈由上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)支持以及下游場景應(yīng)用組成；上游基礎(chǔ)層主要包括芯片、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法以及數(shù)據(jù)集組成，中游技術(shù)主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)以及視頻對象提取與分析技術(shù)；計(jì)算機(jī)視覺在互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)開發(fā)、終端開發(fā)等應(yīng)用。

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

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    計(jì)算機(jī)視覺是國內(nèi)外AI企業(yè)最集中的領(lǐng)域，商業(yè)成熟度較高。從AI企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)方向分布來看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)企業(yè)在全球AI企業(yè)中占比約40%，在國內(nèi)占比約46%；無論國外還是國內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺都是AI企業(yè)最集中的領(lǐng)域。

全球AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布

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中國AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布

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全球AI市場結(jié)構(gòu)

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中國AI市場結(jié)構(gòu)

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    計(jì)算機(jī)視覺是AI領(lǐng)域應(yīng)用場景最豐富、商業(yè)化價(jià)值最大的賽道。目前，AI技術(shù)處理的數(shù)據(jù)類型不外乎四類：文字、語音、圖像和視頻。從信息維度來看，從文字到視頻維度是遞增的，文字的信息維度最少、包含的信息量也最少，視頻的信息維度最多、包含的信息量最大。反映在數(shù)據(jù)量占比上，以線上數(shù)據(jù)為例，到2022年全球線上視頻流量占總流量的比例將從2017年的75%上升到82%，說明線上數(shù)據(jù)將越來越被視頻數(shù)據(jù)所主導(dǎo)。信息維度更高加之?dāng)?shù)據(jù)量更大，因此以圖像和視頻為主要處理對象的計(jì)算機(jī)視覺要比以文字或語音為主要處理對象的其它AI技術(shù)具有更加豐富的應(yīng)用場景和商業(yè)化價(jià)值。

2017-2022線上視頻流量和非視頻流量占比

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    智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及投資價(jià)值評估報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：2017年以來，中國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，2018年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模為155億元，較2017年增多了87億元。預(yù)計(jì)2019年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到450億元，2020年將達(dá)780億元，2021年將突破1000億元，達(dá)1120億元。

2017-2021年中國計(jì)算機(jī)市場市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億元）

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    在計(jì)算機(jī)視覺所有應(yīng)用場景中，與安防的結(jié)合具有場景明確、基礎(chǔ)技術(shù)積累充分、下游市場巨大、政府政策鼓勵等優(yōu)點(diǎn)。在中國計(jì)算機(jī)視覺市場構(gòu)成方面，除了占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域外，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的逐漸成熟，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新領(lǐng)域，將逐漸成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。在企業(yè)數(shù)量方面，中國計(jì)算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量為146家，占總數(shù)的24.7%，占比最大，微幅高于排名第二的智能機(jī)器人占比的3.6個(gè)百分點(diǎn)。

中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)企業(yè)數(shù)量占比情況

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中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用結(jié)構(gòu)

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2018年人工智能軟件分行業(yè)市場規(guī)模（百萬美元）

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    科技巨頭把控基礎(chǔ)層，初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)跑應(yīng)用層。計(jì)算機(jī)視覺架構(gòu)從下至上：1）基礎(chǔ)層：核心芯片被Intel、Nvidia等傳統(tǒng)芯片廠商把控，新型芯片廠商尚未崛起，規(guī)模應(yīng)用有待時(shí)日；開源平臺以谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe等為主，其它企業(yè)的深度學(xué)習(xí)框架多為二次開發(fā)；2）技術(shù)層：算法，初創(chuàng)企業(yè)占優(yōu)；云計(jì)算，幾乎被AWS、GoogleCloud、Azure、阿里云等壟斷；3）應(yīng)用層：垂直行業(yè)龍頭占據(jù)場景，技術(shù)層初創(chuàng)企業(yè)向上滲透。

計(jì)算機(jī)視覺架構(gòu)及各層級玩家示意

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    二、未來發(fā)展趨勢

    1.應(yīng)用場景拓展?jié)B透各行業(yè)

    隨著人們對生活安全及生產(chǎn)效率需求的提升，憑借著計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景的廣泛性，計(jì)算機(jī)視覺有望發(fā)展成為下一個(gè)智能時(shí)代的標(biāo)配。

    2.行業(yè)發(fā)展對企業(yè)綜合實(shí)力要求高

    計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)巨大的發(fā)展前景決定其具有高成長性特點(diǎn)，未來將涌現(xiàn)更多人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)。但行業(yè)發(fā)展同時(shí)伴隨高風(fēng)險(xiǎn)性，行業(yè)競爭需要比拼企業(yè)技術(shù)算法能力、資金能力、以及人才資源，同時(shí)考驗(yàn)企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)迅速落地，對企業(yè)綜合實(shí)力要求高，綜合實(shí)力不具備優(yōu)勢的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)將難以生存。

    3.政策持續(xù)出臺，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    近年來，人工智能相關(guān)政策推動，2017年兩會首次被寫入政府工作報(bào)告以來，人工智能相關(guān)政策持續(xù)出臺。一系列與人工智能相關(guān)的政策和會議的推出體現(xiàn)了從國家到行業(yè)和公司對推進(jìn)人工智能發(fā)展的重視，同時(shí)AI相關(guān)的政策正在逐步具化，預(yù)計(jì)未來將會有更多促進(jìn)人工智能發(fā)展的政策出臺。

    4.供應(yīng)商將完善商業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈條

    對于更為廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)或線下使用場景的潛在客戶，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的落地往往涉及對具體業(yè)務(wù)的硬件設(shè)備改造、軟件集成以及本地計(jì)算設(shè)備的部署，算法、技術(shù)的實(shí)際功效需要建立在客戶真實(shí)業(yè)務(wù)場景的深度理解上的針對性開發(fā)。