2018年中國(guó)循環(huán)電商行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及用戶分布分析：線上渠道已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟[圖]

    循環(huán)電商指利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的同時(shí)，結(jié)合線下店面場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)閑置物品在消費(fèi)者之間的快速流轉(zhuǎn)和循環(huán)。強(qiáng)調(diào)把經(jīng)濟(jì)活動(dòng)組織成一個(gè)“品銷售-產(chǎn)品回收-產(chǎn)品再銷售”的反饋式循環(huán)流程，所有物品可以在這反復(fù)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)循環(huán)中得到合理和持久的利用，最大化經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值。其特征是高利用、低浪費(fèi)、可循環(huán)。

循環(huán)電商流程

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)電商平臺(tái)行業(yè)市場(chǎng)消費(fèi)調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告》

    近百年來(lái)美國(guó)消費(fèi)變遷主要經(jīng)歷了三個(gè)階段:大眾消費(fèi)時(shí)期、品質(zhì)化消費(fèi)時(shí)期及理性消費(fèi)時(shí)期。其中理性消費(fèi)是從90年代以后開(kāi)始，美國(guó)收入差距不斷加大，美國(guó)家庭住戶收入基尼系數(shù)在1988，突破了0.4的警戒線，2018年達(dá)到0.485，收入差距過(guò)大，使得很多美國(guó)人轉(zhuǎn)向閑置物品交易。

海外循環(huán)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    2018年美國(guó)二手商店線下交易額達(dá)199.2億美元，2016-2018年期間美國(guó)線下二手商店市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率由2.2%增至8.1%，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)5.5%，大于美國(guó)最大閑置物品交易平臺(tái)eBay3.7%的年復(fù)合增長(zhǎng)率；線下典型企業(yè)為GOODWILL，線上典型企業(yè)ebay。

2016-2018美國(guó)閑置物品市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率對(duì)比

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

2011-2018年線下閑置物品交易市場(chǎng)規(guī)模（億美元）

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    中國(guó)循環(huán)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程較短，2000年步入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，出現(xiàn)第一批單一品類的二手交易平臺(tái)，2004年后涌現(xiàn)多品類交易平臺(tái)，2014年移動(dòng)端閑置交易飛速發(fā)展，隨著5G時(shí)代的到來(lái)，順應(yīng)新零售及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，二手行業(yè)將進(jìn)行線上向線下的循環(huán)整合階段。

中國(guó)循環(huán)電商發(fā)展歷程及模式變遷

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于換擋降速階段，并且社會(huì)零售產(chǎn)品總量多，促進(jìn)閑置物品市場(chǎng)交易。互聯(lián)網(wǎng)線上流量增速放緩，獲客成本高，線下增長(zhǎng)仍有巨大空間。中國(guó)環(huán)保和舊貨交易政策正在不斷完善，保證和支持閑置物品交易的有序發(fā)展。低線城市仍有很多消費(fèi)潛力沒(méi)有釋放，低線城市人均收入增長(zhǎng)相比高線城市更快?，F(xiàn)階段中國(guó)循環(huán)電商產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)服務(wù)主要以線上交易為主，但是未來(lái)驅(qū)動(dòng)循環(huán)電商市場(chǎng)增長(zhǎng)的將會(huì)是通過(guò)線上與線下結(jié)合的方式。

    2018年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到380987億元，從占比上而言，中國(guó)閑置物品交易規(guī)模僅為社零總額的1.94%，市場(chǎng)空間巨大。自2014年以來(lái)，中國(guó)二手閑置市場(chǎng)規(guī)模經(jīng)歷飛速增長(zhǎng)期，其中2016年二手閑置交易規(guī)模增長(zhǎng)率高達(dá)90.27%，2017年后增速變緩，目前趨于平穩(wěn)增速預(yù)計(jì)2020年將突破萬(wàn)億交易規(guī)模。

2014-2020年中國(guó)二手閑置市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    近五年共255起循環(huán)電商產(chǎn)業(yè)投融資事件，其中約90%在2014年和2015年成立。2015年發(fā)生共60起投融資事件，但總體金額較小，共約13億元，主要由于在2015年，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目處于早期階段，運(yùn)營(yíng)初期，體量較小，單筆融資金額較小。2018年，共發(fā)生61起投融資事件，總體金額涉及46億元，主要涉及舊物回收、3C數(shù)碼、奢品珠寶以及綜合品類交易平臺(tái)。2017年以后，項(xiàng)目紛紛進(jìn)入A輪之后融資，單筆金額較大，行業(yè)逐漸產(chǎn)生領(lǐng)跑者，但仍是群雄逐鹿的市場(chǎng)格局。

循環(huán)電商項(xiàng)目成立年份

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

近五年行業(yè)投融資金額及數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    近五年發(fā)生的該行業(yè)投融資事件中，約74%在A輪及以前，主要由于行業(yè)仍處于早期階段，創(chuàng)業(yè)公司及項(xiàng)目仍在完蔧自身商業(yè)模式與盈利模式，搭建供應(yīng)鏈。3C數(shù)碼為最熱門垂直領(lǐng)域，近五年發(fā)生投融資事件數(shù)量最多，其中找靚機(jī)已完成A輪7000萬(wàn)元融資，領(lǐng)跑3C領(lǐng)域；其次，綜合百貨領(lǐng)域，如轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)于2019年9月完成B輪侖3億美元融資，閱鄰于2019年完成A+輪近億元融資，業(yè)務(wù)從圖書領(lǐng)域拓展到3C與閑置雜物，戰(zhàn)略拓展到綜合百貨領(lǐng)域。

細(xì)分賽道投融資數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    憑借二手商品消費(fèi)的火熱，二手電商也正成為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中一支快速崛起的力量。2018年，阿里旗下的閑魚在二手電商領(lǐng)域中滲透率高達(dá)70.70%，其次是轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，占比為20.38%。2019年6月初，京東宣布旗下二手商品交易平臺(tái)——拍拍與國(guó)內(nèi)大型電子產(chǎn)品回收平臺(tái)愛(ài)回收戰(zhàn)略合并。

2018年二手電商平臺(tái)市場(chǎng)滲透率分布（單位：%）

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    通過(guò)人群分析，循環(huán)電商市場(chǎng)交易人群以中年女性為主，大部分分布在26-35歲年齡段，主要居住在我國(guó)二、三線城市，少部分出現(xiàn)在一線城市，并且以沿海地區(qū)為主這部分人群正處于職業(yè)生涯初期，積累的財(cái)富有限，通常樂(lè)于通過(guò)閑置物品交易來(lái)獲得更多樣、便宜的物品；在從事職業(yè)方面，分布較為分散，最多的分布在服務(wù)行業(yè)。

用戶年齡分布

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    循環(huán)電商產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，線上渠道已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，但對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，線上方式暴露非問(wèn)題也有很多；用戶之所以最早接觸線上的方式，最主要的原因是線上滿足了便捷的需求，人們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式在短時(shí)間內(nèi)接收大量信息；在購(gòu)買的物品分布上，3C數(shù)碼、家具家電和圖書是占比最高的3種品類。

購(gòu)買物品行業(yè)分布

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理

    對(duì)于線下交易閑置物品的人來(lái)說(shuō)，交易方便、方便鑒別真假成為了關(guān)鍵因素；相對(duì)于線上，線下交易的物品類別更加分散，不過(guò)仍以3C數(shù)碼、家具家電、衣帽服飾和圖書為主；相對(duì)于線上交易，線下交易偏好人群的購(gòu)買行為更加凸顯，主要原因還是對(duì)購(gòu)買物品的品質(zhì)更加信任。

線下購(gòu)買物品分布

數(shù)據(jù)來(lái)源：公共資料整理