一、2019年中國各大城市人口排名
2019年全國各大城市人口數(shù)據(jù)排名中,沿海地區(qū)與其他省會城市人口數(shù)量都增長比較快,在當?shù)爻W∪丝跀?shù)據(jù)排名中。重慶以3000萬人口數(shù)量排名第一。
北京上海人口數(shù)量為2000多萬,廣州深圳成都1000萬,除卻北上廣深的人口數(shù)量較多之外,天津、武漢、蘇州、西安、鄭州、杭州、長沙、青島、南京、濟南等省會城市人口數(shù)量也比較多,均在1000萬以上。另外,寧波、無錫、東莞、佛山、合肥、常州、嘉興、廈門、珠海等城市人口數(shù)量也在百萬以上。
2019年中國各大城市人口排名TOP10
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相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國共享經濟行業(yè)市場監(jiān)測及未來前景預測報告》
2019年中國各大城市人口排名情況
次序 | 城市 | 核實常住人口 | 17年常住人口 |
1 | 上海 | 2418.34 | 2419.7 |
2 | 廣州 | 1865.2 | 1449.84 |
3 | 深圳 | 1252.83 | 1252.83 |
4 | 北京 | 2153.5 | 2170.7 |
5 | 蘇州 | 1229 | 1068.4 |
6 | 天津 | 1556.87 | 1556.87 |
7 | 杭州 | 1204.34 | 946.8 |
8 | 成都 | 1872.33 | 1604.47 |
9 | 寧波 | 1026.9 | 800.5 |
10 | 東莞 | 627.17 | 834.25 |
11 | 佛山 | 729.96 | 746.27 |
12 | 鄭州 | - | 988.07 |
13 | 金華 | - | 556.4 |
14 | 溫州 | - | 921.5 |
15 | 武漢 | 1140.65 | 1089.29 |
16 | 嘉興 | 603.37 | 465.6 |
17 | 廈門 | 452.05 | 401 |
18 | 昆明 | 782 | 678 |
19 | 泉州 | 946.4 | 865 |
20 | 濟南 | 846.62 | 732.12 |
21 | 南京 | 880.67 | 833.5 |
22 | 長沙 | 908.79 | 791.81 |
23 | 無錫 | 683.05 | 655.3 |
24 | 常州 | 548.8 | 471.7 |
25 | 重慶 | 3562.31 | 3075.16 |
26 | 惠州 | 532.24 | 477.7 |
27 | 中山 | 332.92 | 326 |
28 | 青島 | - | 929.05 |
29 | 合肥 | 900.76 | 796.5 |
30 | 南寧 | 886.87 | 715.33 |
31 | 福州 | 821.22 | 766 |
32 | 西安 | 1031.68 | 945.21 |
33 | 臺州 | 727.81 | 611.8 |
34 | 長春 | 868.9 | 767.71 |
35 | 貴陽 | - | 480.2 |
36 | 大連 | 714.9 | 698.8 |
37 | 哈爾濱 | 1068.39 | 1099 |
38 | 烏魯木齊 | 332.61 | 351.96 |
39 | 玉林 | 831.37 | 575.6 |
40 | 太原 | - | 437.97 |
41 | 珠海 | 230 | 176.54 |
42 | 沈陽 | 827.7 | 829.4 |
43 | 石家莊 | 1062.57 | 1087.99 |
44 | 南昌 | 604.66 | 546.36 |
45 | 紹興 | 525.48 | 501 |
46 | 呼和浩特 | 306.3 | 311.48 |
47 | 蘭州 | 384.55 | 372.96 |
48 | 江門 | 452.93 | 456.17 |
49 | 煙臺 | 704.83 | 708.94 |
50 | 鄂爾多斯 | 210.85 | 206.87 |
51 | 大慶 | 323.1 | 318.36 |
52 | 柳州 | 428.7 | 400 |
53 | 唐山 | - | 789.7 |
54 | 咸陽 | - | 437.6 |
55 | ???/div> | 202.7 | 227.21 |
56 | 三亞 | 79.22 | 76.42 |
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二、2019年中國城市流動人口數(shù)量排名及全國主要城市人口流動情況分析
流動人口是指一個地區(qū)的非常住人口。包括寄居人口、暫住人口、旅客登記人口和在途人口。在建筑和運輸部門做臨時工的外地民工,進城經商、辦企業(yè)、就學或從事各種第三產業(yè)勞動的外地人口,探親訪友人員,來自外地參加各種會議、展覽、購貨、旅游的人員,都構成了流動人口。流動人口的構成、數(shù)量受城鎮(zhèn)性質、所處的地理位置和交通條件所制約。各級政治、經濟、文化中心城市,交通樞紐城市,革命與歷史紀念性城鎮(zhèn),風景名勝旅游區(qū),生產規(guī)模較大的名優(yōu)土特產區(qū),流動人口就多。
20世紀80年代以來,我國流動人口規(guī)模的變動過程大致可以分為三個時期:
第一個時期是80年代初期至90年代初期,隨著《關于農民進入集鎮(zhèn)落戶問題的通知》的發(fā)布,國家放寬了對農村人口進入中小城鎮(zhèn)就業(yè)生活的限制,促進了農村人口的鄉(xiāng)城轉移,我國流動人口規(guī)模從1982年的657萬人增加至1990年的2135萬人,年均增長約7%。
第二個階段是1990~2010年,流動人口規(guī)模以更快的速度增長,從1990年的2135萬人增加至2010年的22143萬人,年均增長約12%。
第三個階段是2010年以來至今,這段時期相對緩和,2010~2015年的流動人口增長速度明顯下降,年均增長約2%。
從2015年開始,流動人口規(guī)模發(fā)展出現(xiàn)新的變化。全國流動人口規(guī)模從此前的持續(xù)上升轉為緩慢下降,2015年國家統(tǒng)計局公布全國流動人口總量為2.47億人,比2014年下降了約600萬人;2016年全國流動人口規(guī)模比2015年份減少了171萬人,2017年繼續(xù)減少了82萬人。
在改革開放的過程中,大量農村剩余勞動力進入城市,人口從低效率產業(yè)向高效率產業(yè)、從低工資就業(yè)崗位向更高工資就業(yè)崗位轉移,在微觀上增進了撫養(yǎng)家庭的能力,在宏觀上促進了社會財富的積累。
從產業(yè)配置的角度來看,人口從農業(yè)向制造業(yè)和服務業(yè)的轉移有利于產業(yè)結構的優(yōu)化,促進產業(yè)結構升級,從而有利于釋放人口紅利。1978年第一、二、三產業(yè)人均創(chuàng)造產值比例為1:7:5,而從業(yè)人員的比例為5:1:1。2017年年末,全國農民工總量達2.9億人,其中外出農民工1.7億人。許多農民工在城市從事第二和第三產業(yè)。2016年,第一、二、三產業(yè)人均創(chuàng)造產值比例約為1:5:4,從業(yè)人員的比例為1:1:1.6,從業(yè)人員結構比1978年有明顯改善,極大提高了整個社會的勞動生產率。
從資源區(qū)域配置的角度看,人口從勞動密集型產業(yè)為主的地區(qū)向資本和技術密集型產業(yè)為主的地區(qū)流動有利于區(qū)域產業(yè)協(xié)同發(fā)展,從而促進經濟增長。人口從中西部向東部地區(qū)流動,能夠充分發(fā)揮資本密集型或者技術密集型產業(yè)對于勞動密集型產業(yè)的比較優(yōu)勢,從而促進經濟發(fā)展。最近幾年,我國勞動力,尤其是農民工有從東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)回流的現(xiàn)象,勞動密集型產業(yè)和資源密集型產業(yè)向中西部地區(qū)轉移,勞動力伴隨產業(yè)流動的過程也將會再次優(yōu)化人力資本在區(qū)域間的配置,從而提高勞動生產力。
隨著建國以來我國各大城市的發(fā)展以及交通的迅速發(fā)達導致現(xiàn)在我國的人口流動非常的迅速,每個城市的人口,都是由當?shù)厝丝谂c外來人口組成。在2019年中,大城市人口流動量較大,其中常住流動人口中,北上廣深依舊是位居前排。
春節(jié)“空城”指數(shù)最高的十大城市,分別是深圳、東莞、北京、上海、蘇州、廣州、杭州、鄭州、成都、佛山。流動人口排行:深圳廈門領先,重慶石家莊墊底。
春節(jié)空城越嚴重,恰恰說明外來人口越多,經濟活力、城市吸引力就越強。相反,凡是春節(jié)擁堵加劇、限號限行不停、商場影院一座難求的城市,人口外流就越大。
在2019年中,全國各大城市人口流動量較大,其中常住流動人口中,北上廣深依舊是位居前排,其中以上海最為突出,為972.69萬人,排名第一,廣州967.33萬人排名第二,深圳818.11萬人排名第三,之后依次是北京、蘇州、天津、杭州、成都、寧波、東莞占據(jù)名單的前十名。在入榜的所有城市中,以三亞常住流動人口最少,為20萬人。
2019年中國城市流動人口數(shù)量排名TOP10
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2019年中國城市流動人口數(shù)量排名
排名 | 城市 | 常住流動人口數(shù)量(萬人) |
1 | 上海 | 972.69 |
2 | 廣州 | 967.33 |
3 | 深圳 | 818.11 |
4 | 北京 | 794.3 |
5 | 蘇州 | 538 |
6 | 天津 | 498.23 |
7 | 杭州 | 450.44 |
8 | 成都 | 437 |
9 | 寧波 | 430 |
10 | 東莞 | 415.86 |
11 | 佛山 | 360.09 |
12 | 鄭州 | 340 |
13 | 金華 | 300 |
14 | 溫州 | 297 |
15 | 武漢 | 287 |
16 | 嘉興 | 247 |
17 | 廈門 | 221.02 |
18 | 昆明 | 219 |
19 | 泉州 | 204.07 |
20 | 濟南 | 203 |
21 | 南京 | 200 |
22 | 長沙 | 200 |
23 | 無錫 | 190 |
24 | 常州 | 170 |
25 | 重慶 | 167.65 |
26 | 惠州 | 163 |
27 | 中山 | 162.45 |
28 | 青島 | 161 |
29 | 合肥 | 158 |
30 | 南寧 | 130 |
31 | 福州 | 127.87 |
32 | 西安 | 126 |
33 | 臺州 | 124.28 |
34 | 長春 | 120 |
35 | 貴陽 | 120 |
36 | 大連 | 120 |
37 | 哈爾濱 | 113.39 |
38 | 烏魯木齊 | 110 |
39 | 榆林 | 107.18 |
40 | 太原 | 100 |
41 | 珠海 | 100 |
42 | 沈陽 | 90.7 |
43 | 石家莊 | 89.28 |
44 | 南昌 | 80 |
45 | 紹興 | 79 |
46 | 呼和浩特 | 63.4 |
47 | 蘭州 | 59 |
48 | 江門 | 59 |
49 | 煙臺 | 50.6 |
50 | 鄂爾多斯 | 50 |
51 | 大慶 | 50 |
52 | 柳州 | 42.1 |
53 | 唐山 | 39 |
54 | 咸陽 | 36.49 |
55 | ???/div> | 31.65 |
56 | 三亞 | 20 |
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全國主要城市人口流動情況
深圳:深圳作為改革開放第一批實踐的城市,其中繁榮可想而知,特別是在鄧小平的領導下以后,深圳被當時的中央政府特批為經濟特區(qū),更是吸引了不少的國內外廠家來此辦廠,因此當時的深圳可謂是人滿為患,但是隨著時間的增長,不少的工廠開始遷移,深圳的經濟增長開始逐漸緩慢以后,深圳的流動人口數(shù)量開始急劇下降,甚至出現(xiàn)了負增長。
廣州:十年前,北上廣幾乎是所有年輕人的夢想這也就導致了當時的廣州擠入了不少的外來人員,當時廣州的大學甚至是小型私人企業(yè)都是非常受歡迎的,十年前廣州每年增長的人數(shù)是27.6萬,但是近年來廣州的年增長率卻比十年前低了整整1.25個百分點。
北京市,這座城市的流動人口數(shù)量為794.3萬人,位居國內第四名。中國的首都,從經濟發(fā)展,文化交流,以及人文情懷等方面,北京市都有很大的優(yōu)勢。它的綜合實力很強,競爭力也大,是很多人都想去發(fā)展的一座城市,雖然人們生活壓力很大,但這里的發(fā)展環(huán)境很好,是人們創(chuàng)業(yè)夢想的搖籃,因此北京市的外來流動人口數(shù)量也非常多,占據(jù)國內第四位。
上海,這座城市的流動人口數(shù)量為972.69萬人,位居國內第一名。我國人口流動性很大,因為城市之間經濟發(fā)展狀況不一樣,還是有很多人會去外地工作,這些人往往流動于經濟水平較高的城市,例如上海市,這里有鐵路,高速公路,高鐵,還有機場,交通便捷,來往方便,加上這座城市是一線城市,經濟實力很強,在教育,醫(yī)療等條件上也很好,所以能吸引這么多的人來這里發(fā)展。
三、2019城市人口吸引力排行深圳居首,東莞和佛山進前十
2019年第三季度通過在一個城市駐留超過兩個月的常駐人口來評估城市對人口的吸引力,其中深圳、廣州對于人口的吸引力超過北京和上海,東莞排在第五位,河北邯鄲市是上升最快的城市。
2019城市人口吸引力排行TOP10
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2019城市人口吸引力排行
排名 | 城市 | 人口吸引力指數(shù) | 排名 | 城市 | 人口吸引力指數(shù) |
1 | 深圳市 | 10.71 | 51 | 咸陽市 | 1.622 |
2 | 廣州市 | 9.983 | 52 | 臨沂市 | 1.571 |
3 | 北京市 | 9.963 | 53 | 蘭州市 | 1.562 |
4 | 上海市 | 8.622 | 54 | 濰坊市 | 1.516 |
5 | 東莞市 | 8.511 | 55 | 濟寧市 | 1.511 |
6 | 成都市 | 6.724 | 56 | 珠海市 | 1.504 |
7 | 蘇州市 | 6.689 | 57 | 鹽城市 | 1.489 |
8 | 佛山市 | 5.439 | 58 | 江門市 | 1.486 |
9 | 鄭州市 | 5.282 | 59 | 贛州市 | 1.483 |
10 | 杭州市 | 5.12 | 60 | 大連市 | 1.451 |
11 | 重慶市 | 4.861 | 61 | 汕頭市 | 1.436 |
12 | 西安市 | 4.2 | 62 | 煙臺市 | 1.419 |
13 | 武漢市 | 4.18 | 63 | 滄州市 | 1.349 |
14 | 長沙市 | 4.036 | 64 | 唐山市 | 1.329 |
15 | 天津市 | 3.631 | 65 | 邢臺市 | 1.321 |
16 | 惠州市 | 3.607 | 66 | 湛江市 | 1.315 |
17 | 寧波市 | 3.475 | 67 | ??谑?/div> | 1.236 |
18 | 南京市 | 3.346 | 68 | 衡陽市 | 1.233 |
19 | 無錫市 | 2.938 | 69 | 漳州市 | 1.204 |
20 | 昆明市 | 2.9 | 70 | 湖州市 | 1.185 |
21 | 合肥市 | 2.882 | 71 | 綿陽市 | 1.173 |
22 | 中山市 | 2.881 | 72 | 德州市 | 1.158 |
23 | 溫州市 | 2.855 | 73 | 肇慶市 | 1.151 |
24 | 青島市 | 2.725 | 74 | 揚州市 | 1.134 |
25 | 金華市 | 2.699 | 75 | 茂名市 | 1.133 |
26 | 南寧市 | 2.668 | 76 | 張家口市 | 1.103 |
27 | 貴陽市 | 2.518 | 77 | 淮安市 | 1.095 |
28 | 嘉興市 | 2.492 | 78 | 清遠市 | 1.094 |
29 | 泉州市 | 2.474 | 79 | 西寧市 | 1.069 |
30 | 保定市 | 2.453 | 80 | 南充市 | 1.02 |
31 | 濟南市 | 2.417 | 81 | 鎮(zhèn)江市 | 1.019 |
32 | 哈爾濱市 | 2.254 | 82 | 連云港市 | 1.017 |
33 | 沈陽市 | 2.222 | 83 | 銀川市 | 0.993 |
34 | 廈門市 | 2.202 | 84 | 泰安市 | 0.993 |
35 | 太原市 | 2.197 | 85 | 呼和浩特市 | 0.957 |
36 | 福州市 | 2.174 | 86 | 柳州市 | 0.89 |
37 | 石家莊市 | 2.144 | 87 | 宜賓市 | 0.888 |
38 | 廊坊市 | 2.101 | 88 | 桂林市 | 0.861 |
39 | 南通市 | 2.018 | 89 | 淄博市 | 0.848 |
40 | 長春市 | 1.923 | 90 | 衡水市 | 0.812 |
41 | 徐州市 | 1.92 | 91 | 秦皇島市 | 0.771 |
42 | 紹興市 | 1.871 | 92 | 大同市 | 0.752 |
43 | 南通市 | 1.849 | 93 | 拉薩市 | 0.692 |
44 | 臺州市 | 1.832 | 94 | 樂山市 | 0.682 |
45 | 常州市 | 1.829 | 95 | 韶關市 | 0.65 |
46 | 邯鄲市 | 1.829 | 96 | 大理白族自治州 | 0.643 |
47 | 南昌市 | 1.726 | 97 | 三亞市 | 0.592 |
48 | 新鄉(xiāng)市 | 1.693 | 98 | 云浮市 | 0.562 |
49 | 烏魯木齊市 | 1.661 | 99 | 潮州市 | 0.553 |
50 | 洛陽市 | 1.657 | 100 | 陽泉市 | 0.306 |
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