一、國際國內經濟形勢穩(wěn)中有險
2018年,全球主要經濟體呈現復蘇態(tài)勢,但增長速度放緩。主要國家國內生產總值逐漸恢復,主要新興經濟體國家經濟恢復或持續(xù)增長,制造業(yè)和服務業(yè)呈平穩(wěn)增速狀態(tài),消費需求有所提升,就業(yè)逐漸恢復。但2018年全球經濟遇到的風險和困難在逐步增多主要經濟體經濟增速放緩、通脹上升,緊縮貨幣政策開啟,貿易保護主義抬頭,致使正常的國際貿易秩序受到擾亂,經濟形勢和金融市場存在不穩(wěn)定現象。
進入2018年,中國國民經濟延續(xù)總體平穩(wěn)、穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢,轉型升級成效明顯,新動能加快成長,但是產能過剩的問題依舊嚴峻,影子銀行機構、債務較高以及互聯網等積累風險給金融市場增加了不確定性,同時在金融市場方面面臨著紛繁復雜的國際環(huán)境、貿易摩擦的挑戰(zhàn),人民幣貶值以及跨境資本流動等巨大壓力。
國內外形勢的嚴峻性也嚴重影響到信貸行業(yè)的發(fā)展,《白皮書》認為,從各類信貸機構2018年的表現來看,受美聯儲加息、中美貿易戰(zhàn)等國內外因素的影響,信貸行業(yè)受到一定影響,下半年銀行普遍謹慎惜貸,小貸公司備受兌付危機困擾,P2P網貸平臺接連爆雷,市場情緒極大受挫,這一年信貸人員的發(fā)展更多的與國內外形勢和信貸政策聯系在了一起。監(jiān)管部門為了穩(wěn)定金融市場秩序、整頓信貸機構,出臺了一系列相關政策,對信貸機構尤其是P2P網貸平臺產生了巨大的影響,但也因此信貸行業(yè)的發(fā)展更加趨于良性,信貸從業(yè)者才能對這一行業(yè)的發(fā)展更加信心十足。
各信貸平臺發(fā)展迥異
基于2018年信貸行業(yè)采取的“強監(jiān)管”政策,銀行、小貸公司、P2P網貸平臺都受到了不同程度的影響。
1、銀行信貸穩(wěn)步向前
提到信貸業(yè)的發(fā)展,銀行首當其中,《白皮書》指出,對于信貸行業(yè),2018年雖然政策收緊,但銀行受到的影響相對較小,在各方面的表現更是可以用一個“穩(wěn)”字來高度概括。首先,我國銀行業(yè)金融機構本外幣資產和負債規(guī)模“穩(wěn)”步增長,具體表現為資產負債分別為264萬億元和負債243萬億元,同比增長分別為7.0%和6.6%;第二,銀行業(yè)繼續(xù)加強金融服務,“穩(wěn)”,表現為在涉農貸款、小微企業(yè)貸款、信用卡消費等方面同比增長都非常明顯;第三,信貸資產質量保持平“穩(wěn)”,不良貸款率環(huán)比平穩(wěn),關注類貸款占比低;第四,利潤增長基本“穩(wěn)”定;第五,風險替補能力較為充足,“穩(wěn)”,貸款損失準余額增加明顯;第六,流動性水平保持“穩(wěn)”健,流動性比例為52.94%,環(huán)比微幅上升。
此外,《白皮書》也看到一些不足,雖然我國商業(yè)銀行信貸業(yè)務的發(fā)展呈現穩(wěn)定向前的趨勢,但信貸投向難以把控、信貸風險轉移機制嚴重欠缺、信用制度不健全等問題依然存在,相信這些問題得到改善,發(fā)展態(tài)勢將更加理想。
2、小貸公司發(fā)展困難
小貸公司作為普惠金融領域的支撐力量之一,為傳統(tǒng)金融信貸業(yè)務形成了有效補充,但由于行業(yè)監(jiān)管持續(xù)收緊、小貸公司良莠不齊、市場環(huán)境復雜多變以及公眾認知的欠缺等因素,2018年小額貸款公司數量持續(xù)減少,貸款余額嚴重縮水?!栋灼诽岢觯≠J公司2019年最重要的是在風險防控、業(yè)績增長和穩(wěn)健發(fā)展之間找到一個平衡點,這樣才能使自己做大做強。
3、P2P網貸險象環(huán)生
如果說2018年是信貸行業(yè)的“強監(jiān)管”年,那P2P網貸平臺絕對可以說是監(jiān)管重災區(qū)了。伴隨著《關于做好P2P網絡借貸風險專項整治整改驗收工作的通知》即57號文件的發(fā)出,全國范圍內的P2P網貸平臺,從2017年底備案大軍的躍躍欲試,到2018年4月備案延期者的如坐針氈,再到2018年7月的頻頻暴雷,為了穩(wěn)定行業(yè)發(fā)展和市場情緒,監(jiān)管部門陸續(xù)出臺政策,到2018年9-11月,雷潮終于得到了有效緩解。據不完全統(tǒng)計,截至2018年12月底,全國正常運營的網貸平臺共計1082家,較2018年初下降了43%。
P2P網貸平臺的清理整頓符合行業(yè)發(fā)展要求,在這個過程中也暴露出不少自融、龐氏騙局、虛假標的等問題,但不可置否,仍有相當比例的平臺,在深耕業(yè)務發(fā)展,隨著問題平臺的清退,進入2019年,平臺自律性會變得更強,趨于良性發(fā)展,預計未來行業(yè)期限還會繼續(xù)延長。
好貸平臺跟隨行業(yè)監(jiān)管并保護市場活力
自2013年3月上線至2018年12月末,好貸平臺累計運行已有2000天,雖然經濟政策背景不佳,但好貸在緊緊跟隨行業(yè)監(jiān)管步伐的同時,保持充分的市場活力,相信接下來,好貸平臺還將在助貸領域為借貸雙方提供更加優(yōu)質的連接服務。
二、信貸需求情況分析
(一)、信貸周期分析
社融同比為企業(yè)利潤同比的先行指標。當前社融同比處于上升通道,企業(yè)利潤復蘇概率增加。2005年以來,我國的信貸周期一般在2-3年完成融資的擴張及收縮過程。從歷史信貸周期來看,社融同比增速可作為企業(yè)利潤同比增速的先行指標。當社融增速顯著回升后,工業(yè)企業(yè)利潤同比隨后大概率實現修復。在2017-2018年金融去杠桿中,社融增速經歷了較長時間的收縮調整,處于下行通道。去年三季度監(jiān)管放松,并實施積極的貨幣政策,2019年3月、4月社融增速顯著回升。
結合歷史社融同比的周期性走勢,預計當前社融大概率處于上行通道,即使其上行過程可能面臨波動。擴張性信貸政策及財政政策有助于企業(yè)融資需求的釋放,預計將對社融形成一定支撐。在穩(wěn)增長政策方面,積極的信貸政策、大規(guī)模減稅降負等財政政策短時間內發(fā)生方向性逆轉的概率不大,疏通企業(yè)融資途徑、降低企業(yè)融資成本,仍將在未來很長一段時間內逐步推進。
當前信貸周期處于上行通道
數據來源:公開資料整理
相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國消費信貸行業(yè)市場現狀分析及投資前景預測報告》
經濟復蘇預期增強。企業(yè)端,2019年4月工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比結束負增長,PMI為50.1%,環(huán)比下降0.4%,考慮季節(jié)性回調,PMI連續(xù)兩個月均在榮枯線以上,經濟動能仍處在擴張區(qū)間。數據顯示內需有一定修復,預計將支撐企業(yè)未來的融資需求。繼3月企業(yè)貸款大幅增長之后,4月企業(yè)中長期貸款新增2832億元,與去年同期相比少增1845億元。企業(yè)中長期貸款已連續(xù)三個月為正,釋放信號積極。
房市回暖支撐信貸擴張。個人端,2019年以來,住房成交面積同比顯著增加,居民按揭貸款需求增長顯著,個人中長期貸款改善顯著。4月新增居民中長期貸款4165億元,同比增長17.6%。居民中長期貸款延續(xù)3月高增長趨勢。居民中長期貸款的顯著改善表明個人端的融資需求可調控空間較大,可對未來社融增速起到一定的穩(wěn)定器作用。
3月、4月PMI(%)重回榮枯線以上
按揭貸款需求邊際改善
商品房成交面積同比改善
(二)、小微減費加杠桿,民營企業(yè)需求有效釋放
民營、中小微企業(yè)減稅降費效果顯著,融資需求得到有效釋放。2018年下半年以來,降低企業(yè)各項稅負、支持中小微信貸的政策密集出臺。2019年3月、4月數據顯示,中小企業(yè)PMI修復較為明顯,政策效果顯著。實體經濟生產恢復將拉動融資需求。同時,金融供給側改革打通間接融資渠道,民營、中小微企業(yè)的信貸需求得以有效釋放。
民營、中小微企業(yè)加杠桿有必要,且有空間,激發(fā)民營中小微的信貸需求符合經濟發(fā)展的長效機制。在經歷了金融危機后政府加杠桿、國有大中型企業(yè)加杠桿后,小微企業(yè)尚沒有大規(guī)模加杠桿,整體負債水平相對較低。民營中小微企業(yè)是新經濟的有效發(fā)力點,其加杠桿有利于經濟的健康長效發(fā)展。
中小企業(yè)PMI(%)修復明顯
二、信貸供給情況分析
(一)、資本充足率監(jiān)管要求不斷提高
我國銀行業(yè)資本充足方面的監(jiān)管起步較晚,但已經成為銀行體系最核心的監(jiān)管指標。2004年銀監(jiān)會發(fā)布的《商業(yè)銀行資本充足率管理辦法》是我國首個關于資本充足率監(jiān)管的明確要求,《辦法》規(guī)定商業(yè)銀行資本充足率要求不低于8%,核心資本充足率要求不低于4%,達標期限為2007年1月1日。此后,我國對資本充足率的監(jiān)管不斷向《巴塞爾協(xié)議》靠攏。
商業(yè)銀行資本充足率計算
資本充足率=(資本-資本扣除項)/(信用風險加權資產+操作風險加權資產+市場風險加權資產) |
資本=核心資本+附屬資本(二級資本) |
核心資本=(實收資本或普通股股本+資本公積+盈余公積+未分配利潤和少數股權) |
附屬資本=(重估儲備+未公開儲備+普通呆賬準備+混合債務工具+長期次級債務) |
資本扣除項=(商譽+商業(yè)銀行對未并表金融機構的資本投資+商業(yè)銀行對非自用不動產和企業(yè)的資本投資) |
風險加權資產=資產負債表上的資產*相應風險系數 |
2012年銀監(jiān)會頒布《商業(yè)銀行資本管理辦法(試行)》進一步提高了對銀行業(yè)資本充足率的監(jiān)管要求。《辦法》要求自2013年至2018年,系統(tǒng)性重要銀行資本充足率、一級資本充足率和核心一級資本充足率應逐步達到不低于11.5%、9.5%和8.5%的水平,其余銀行再此基礎上分別少1%?!掇k法》對資本充足率的要求已經高于巴塞爾協(xié)議III。
系統(tǒng)重要性銀行資本充足率
村鎮(zhèn)銀行資本充足率
(二)、資本充足率角度測算供給:銀行信貸供給能力無憂
1、分子端:當前資本金支撐信貸投放的空間及時間仍較為充裕
當前全行業(yè)資本金可支撐的信貸規(guī)模約為73.38萬億元,當前各上市銀行形成資本約束的資本充足率減去監(jiān)管紅線要求得到的平均值約為2.08%。假設當前銀行體系融資行為全面凍結,同時假設全行業(yè)資本充足率維持在高于監(jiān)管2.08%的水平,銀行資本金能夠支撐的信貸規(guī)模約為11.21萬億元,按照近5年信貸投放速度,當前資本金能夠支撐投放信貸7個月余。
如果將假設進一步放松,在各項資本充足率考核只需達標的前提下,按照過去5年信貸平均投放速度,當前銀行體系資本水平能夠支撐投放信貸50個月余(此項測算假設各項資本充足率降至監(jiān)管紅線)。具體測算方法如下:
1)由于國內對于系統(tǒng)性重要銀行和非系統(tǒng)性重要銀行的監(jiān)管要求不同,故將系統(tǒng)性重要銀行和非系統(tǒng)性重要銀行分開測算。
2)假設資本充足率降至監(jiān)管紅線,這時由于資本充足率下降帶來的可釋放風險加權資產D=(當前資本充足率情況B/資本充足率監(jiān)管紅線C-1)×當前風險加權資產A。
3)由于不同銀行資本結構不同,核心一級資本、一級資本和資本對銀行造成的約束不同,因此應該看這三者均降至監(jiān)管紅線時,哪一項對應的增量風險加權資產最小,取MIN(D1,D2,D3)。
4)得出增量風險加權資產后,此步驟計算這些增量風險加權資產可對應多大規(guī)模信貸。
風險加權資產=∑總資產×某項資產占比×該項資產在《商業(yè)銀行資本管理辦法》(試行)中的風險權重。
根據《辦法》和歷年銀行資金運用占比,估算得到信貸類資產的“∑某項資產占比×該項資產在《商業(yè)銀行資本管理辦法》(試行)中的風險權重“約為50%。
將這50%稱為信貸風險乘數,并假設2019年全行業(yè)信貸風險乘數為50%。
因此,可釋放的信貸規(guī)模=增量風險加權資產÷信貸風險乘數。最后,將系統(tǒng)性銀行和非系統(tǒng)性銀行信貸規(guī)模加總。
由于銀行不太可能將資本充足水平降至監(jiān)管紅線,故以資本充足水平在監(jiān)管要求水平上每提高0.50%來做敏感性分析,并根據近5年銀行發(fā)放貸款的年均復合增速計算平均每年發(fā)放貸款數量,以此推斷資本充足率下降釋放的信貸規(guī)??梢灾畏刨J的時間。
假設銀行融資全面凍結,以現有的資本金測算。若資本充足率維持在高于監(jiān)管1%的水平,銀行資本金能夠支撐的信貸規(guī)模約為41.25萬億元,按照近5年信貸投放速度,當前資本金能夠支撐投放信貸28個月余。若資本充足率維持在高于監(jiān)管2.08%的水平,銀行資本金能夠支撐的信貸規(guī)模約為11.21萬億元,按照近5年信貸投放速度,當前資本金能夠支撐投放信貸7個月余。
當前各上市銀行形成資本約束的資本充足率減去監(jiān)管紅線要求得到的平均值約為2.08%。形成資本約束的資本充足率-監(jiān)管紅線=MIN(資本充足率-資本充足率監(jiān)管要求,一級資本充足率-一級資本充足率監(jiān)管要求,核心一級資本充足率-核心一級資本充足率監(jiān)管要求)。
考慮上市銀行已公告、未實施的融資計劃,假設資本充足率維持在高于監(jiān)管紅線2.08%的水平(2.08%為當前上市銀行形成資本約束的資本充足率減監(jiān)管紅線得到的平均值),上市銀行可支撐的信貸規(guī)模約為12.68萬億元,可支撐釋放13個月余。
如果將假設進一步放松,在各項資本充足率考核只需達標的前提下,上市銀行可釋放的信貸規(guī)模約為61.64萬億元,按照近5年銀行平均投放信貸速度,可支撐投放67個月余。假設資本充足率維持在高于監(jiān)管紅線1%的水平,上市銀行可釋放的信貸規(guī)模約為36.50萬億元,可支撐釋放40個月余。
2018年以來銀行補充資本十分頻繁且金額較大。2018年至今,銀行通過債券、定增和優(yōu)先股方式補充的資本金累計超過1.1萬億元。2018年銀行大量補充資本金有力地支撐了間接融資在社融中發(fā)揮關鍵性作用。
債券方面,預計2019年農業(yè)銀行仍有至少600億元二級資本債券即將發(fā)行,工商銀行尚有550億元二級資本債券獲批額度未使用,建設銀行仍可發(fā)行不少于130億元二級資本債券,交通、浦發(fā)、民生和貴陽銀行尚有1545億元債券獲準額度未發(fā)行。
定增方面,寧波銀行定增80億元尚未完成。
優(yōu)先股方面,中國銀行1000億元優(yōu)先股待發(fā)行,北京銀行和中信銀行400億元優(yōu)先股待發(fā)行,光大銀行和興業(yè)銀行分別有350、300億元優(yōu)先股待發(fā)行,民生和長沙銀行分別有200、60億元優(yōu)先股已公告未發(fā)行。
將上市銀行已公告、未實施的計劃融資金額,按照融資類型分別加入各行的核心一級資本、一級資本或者資本當中,重新計算各家銀行考慮融資計劃后的各項資本金額和各項資本充足率。按照與表5同樣的方法計算資本充足率降至監(jiān)管紅線時可釋放的信貸規(guī)模,并作敏感性測算。在估算上市銀行釋放信貸金額占全行業(yè)比重時,采用2018年6月末的數據,這一占比為62.5%。
預計2019年全行業(yè)信貸投放能力較強,信貸供給無憂??紤]全行業(yè)正常融資速度,取2014到2018年每季度數據做復合平均增速預測,每季度銀行風險加權資產平均增速為2.57%,資本平均增速為3.38%,一級資本平均增速為3.31%,核心一級資本平均增速為3.06%。在此基礎上預測2019年四個季度銀行業(yè)風險加權資產及資本金額。按照與表5相同的方法,計算得出2019全年銀行若維持各項資本充足率高于監(jiān)管紅線2.08%的水平(2.08%為當前上市銀行形成資本約束的資本充足率減監(jiān)管紅線得到的平均值),二季度后,每季度銀行全行業(yè)資本可支持的信貸投放量在16萬億以上,上市銀行資本可支撐信貸規(guī)模在10萬億元以上。從資本供給角度而言,信貸供給能力無憂。
按正常補充資本速度,預計2019年全行業(yè)可釋放的信貸規(guī)模(單位:億元)
預測商業(yè)銀行2019風險加權資產,并預測按5年復合增速補充資本情況下的資本充足率
2019系統(tǒng)性銀行風險加權資產預測
2019系統(tǒng)性銀行資本預測
2019系統(tǒng)性銀行資本充足率預測
2019非系統(tǒng)性銀行風險加權資產預測
2019非系統(tǒng)性銀行資本預測
2019非系統(tǒng)性銀行資本充足率預測
資本充足率維持在高于監(jiān)管紅線2.08%可釋放信貸規(guī)模合計(全行業(yè)){(上市銀行)=全行業(yè)信貸規(guī)模*2018}
上市銀行釋放信貸占全行業(yè)比重{(上市銀行)=全行業(yè)信貸規(guī)模*2018}
2、分母端:地方債風險權重潛在調整可釋放信貸6.11萬億元
2018年8月有報道稱監(jiān)管部門有可能降低地方政府債券風險權重。假設地方政府債券的風險權重由《商業(yè)銀行資本管理辦法(試行)》規(guī)定的20%降至0%,預計可釋放貸款額度6.11萬億元。
具體測算方法如下,1)采用2019年3月地方政府債券在債券市場的托管余額作為地方債的存量金額,假設銀行持有其中的80%,地方債風險權重由20%降至0%。2)風險調整后釋放的信用風險加權資產=地方債余額*銀行持有比例*風險權重變化的20%,得到風險權重調整后,釋放的風險加權資產約為3.06萬億元。3)由釋放的風險加權資產推算實際可投放的信貸規(guī)模,可投放信貸規(guī)模=釋放的增量風險加權資產/信貸風險乘數。
假設地方債權重降為0%可釋放的貸款規(guī)模測算(單位:億元)
地方政府債券余額(201903)_A | 191000 |
銀行持有地方債比例_B | 80% |
地方債風險權重_C | 20% |
假設調整后地方債風險權重_C’ | 0% |
風險權重調整后釋放的風險加權資產_D=A*B*(C-C’) | 30560 |
信貸風險乘數_E | 50% |
假設釋放的風險加權資產均用于投放信貸,對應的可釋放信貸規(guī)模_F=D/E | 61120 |
3、分母端:每置換1000億元CBS可增加中期信貸額度500億元
經測算得出,銀行每將1000億元的永續(xù)債置換為央票,可在3年期內增加信貸額度約500億元。鑒于目前只有中國銀行發(fā)行完畢400億元永續(xù)債,當前永續(xù)債規(guī)模較小,短期影響有限。測算方法與地方債風險權重降低相同。
央行票據互換工具(CentralBankBillsSwap)由央行在2019年1月24日設立,用于向公開市場的一級交易商置換其持有的商業(yè)銀行發(fā)行的永續(xù)債。同時,央行將主體評級不低于AA級的銀行永續(xù)債納入中期借貸便利(MLF)、定向中期借貸便利(TMLF)、常備借貸便利(SLF)和再貸款的合格擔保品范圍。CBS是“以券換券”,不涉及基礎貨幣吞吐,交易期限為3年,期間永續(xù)債的票息仍歸一級交易商所有,風險并未實質性轉移。這3年期間,商行直接借入同業(yè)發(fā)行的永續(xù)債按照“對我國其他商業(yè)銀行債權”進行風險計量,根據《辦法》規(guī)定,對我國其他商行3個月以上的債權風險權重為25%。3年后一級交易商需換回該永續(xù)債,然后永續(xù)債發(fā)行方仍以250%權重計量風險資產。
CBS將銀行永續(xù)債換成央票后,進行抵押,這時的風險權重為0,低于沒有CBS工具直接借入永續(xù)債對應的25%權重。因此,CBS可通過降低3年內期限的抵押品風險權重,釋放中短期信貸額度。CBS更多的意義在于優(yōu)化銀行的流動性結構,提高永續(xù)債的流動性,以便銀行通過永續(xù)債補充資本,更好地服務實體。另外,由于當前銀行發(fā)行永續(xù)債的總額有限,這一工具對信貸的影響有限。
每1000億永續(xù)債對應的3年期內可釋放信貸增量(單位:億元)
永續(xù)債金額 | 1000 |
央票作為抵押品風險權重 | 0% |
永續(xù)債直接抵押風險權重 | 25% |
風險權重調整釋放信用風險加權資產 | 250 |
信貸風險乘數 | 50% |
假設釋放的風險加權資產均用于投放信貸,對應的可釋放信貸規(guī)模 | 500 |
(三)、其他貨幣政策工具對信貸額度影響
1、TMLF:意在降低資金成本,對信貸規(guī)模影響中性
TMLF(TargetedMedium-termLendingFacility)意在以更低的成本提高大中型銀行服務民營小微的意愿和能力。2018年12月,央行創(chuàng)設定向中期借貸便利(TMLF)支持民營及小微企業(yè),以比MLF低15bp的利率向大中型銀行提供長期穩(wěn)定的資金來源。TMLF的期限為一年,到期可續(xù)作兩次。TMLF的期限更長、利率更低,意在鼓勵大中型商業(yè)銀行申請TMLF支持民營小微貸款,提高了大中型商業(yè)銀行對民營小微企業(yè)進行信貸供給的能力。
對信貸釋放規(guī)模影響方面,預計TMLF影響中性。
1)TMLF具體規(guī)模尚沒有明確指示,銀行是否申請目前并無強制要求。具體申請金額由人行結合商業(yè)銀行支持民營小微的情況,并考慮銀行自身需求而定
2)能夠申請TMLF的銀行為國有行、股份行和大型城商行,受眾有限。
3)大行一般資金成本較低,對TMLF需求不大;需要投放民營、小微貸款,但存款成本高于TMLF的中型銀行預計積極性較高。
4)TMLF資金成本為3%,和MLF成本掛鉤,如果MLF利率并不下調,TMLF帶來的資金成本優(yōu)勢有限。
2、定向降準:普惠金融口徑調整釋放信貸至少2551億元
考慮普惠金融口徑調整,經測算得到口徑調整對上市銀行帶來的信貸額度增加至少為2551億元。2019年1月2日央行將普惠金融定向降準的小微企業(yè)標準從“單戶授信小于500萬元”調整至“單戶授信小于1000萬元”。根據2017年9月30日央行發(fā)布的對普惠金融定向降準通知,凡前一年上述貸款余額或增量占比達到1.5%的商業(yè)銀行,存款準備金率可在人民銀行公布的基準檔基礎上下調0.5個百分點;前一年上述貸款余額或增量占比達到10%的商業(yè)銀行,存款準備金率可按累進原則在第一檔基礎上再下調1個百分點,2018年起實施。因此,根據各家銀行2018年普惠金融占比(或增量占比)較2017年的變化,各家銀行2019年普惠金融對應的檔次相比2018年普惠金融檔次會有所不同,導致監(jiān)管要求的存款準備金率相應提高或者降低。
具體測算方法為
1)確定2018年各家銀行所處的普惠金融檔次。由于2017年各家披露普惠金融貸款占比及增量占比數據口徑模糊,且數據大量缺失,因而用2018年各家上市銀行存款準備金率推算其所處的普惠金融檔次。比存準率基準檔低0-0.5%的為普惠金融第一檔,比存準率基準檔低0.5%-1.5%的為普惠金融第二檔。如果某銀行存準率高于基準檔,則輔助以2017年民營中小微貸款占比確定普惠金融檔次。
2)確定2019年口徑調整以后,各家銀行所處普惠金融檔次。由于2018年報或半年報中披露的普惠金融貸款占比情況相對完善一些,且年初口徑調整后一個季度內各家銀行存準率變動有限,不能及時反映普惠金融定向降準的帶來的影響,因此2019年的普惠金融檔次采用央行規(guī)定的普惠金融貸款占比推算。
3)按照2018年吸收存款乘以準備金率變動得出可釋放的信貸額度,經測算得出口徑調整釋放的信貸額度約為2551億元。由于存在缺失數據,考慮到2018年以來支持小微、民營的各項政策不斷出臺,監(jiān)管支持普惠金融的決心和力度都在增強,因此,大概率各家銀行普惠金融的檔次較2018年應有相應提高,監(jiān)管要求的存準率會降低。按照方法算出的口徑調整帶來的2551億元信貸增量,已是在謹慎假設下的保守預計。
三、中國信貸行業(yè)發(fā)展前景分析
2018年全年全球貿易持續(xù)低迷,具體來看,美國2018年三季度GDP增速為兩年以來最快季度增速,消費支出穩(wěn)步提高,通脹水平明顯回升,勞動力市場保持平穩(wěn),出現較好復蘇態(tài)勢。
但不可忽視的是,其商業(yè)投資仍顯疲軟,新增非農就業(yè)等部分短期數據也未達預期,勞動參與率保持較低水平;歐元區(qū)經濟復蘇略有改善,主要源于內需和出口回升,但經濟持續(xù)復蘇仍然受制于難民問題和銀行業(yè)風險;英國脫歐風波使得整體經濟狀況存在較大不確定性;日本在其一系列寬松政策刺激之下,并未帶來經濟增長,仍然呈現疲軟態(tài)勢,通縮壓力依然不減。
另外,雖然勞動力市場表現穩(wěn)定,但是居民消費持續(xù)負增長,同時日元大幅升值打擊了其出口和工業(yè)生產,投資持續(xù)走低;新興市場經濟體中部分地區(qū)經濟有所企穩(wěn),其中,印度經濟繼續(xù)保持快速增長,二季度GDP同比增長7.1%,但銀行壞賬率較高、產能利用率低等問題依然嚴峻。
1、預計兩三年內隨著金融市場的快速開放及用戶需求的增加,信貸行業(yè)將完成買方市場的完全轉變。各類信貸機構將為了爭奪市場占有率而采用各種營銷手段。其中互聯網因其便宜、高效、精準的特性將成為最重要獲得客戶資源的渠道之一。掌握了客戶資源就掌握了這個行業(yè)。
2、預計兩到三年后個人信貸領域絕大多數市場份額將被小額貸款公司、金融消費公司等專業(yè)信貸公司占領;而銀行因管理體制原因在個人信貸領域無法取得優(yōu)勢,轉而將重心放在中小企業(yè)融資上。
3、隨著市場競爭激烈加劇,大多數公司將告別暴利時代,無法承受目前傳統(tǒng)廣告的推廣成本,轉而將營銷放在成本更低的互聯網。并為了獲得更多的客戶,信貸行業(yè)服務水平將得到很大提高、管理水平也會越來越規(guī)范。預計2019年左右上門服務、一對一服務將成為信貸行業(yè)常態(tài)
4、隨著市場的開放,整個信貸行業(yè)會越來越透明,老百姓越來越了解這個行業(yè)。屆時收費、利率等費用問題將公開化。
5、預計兩三年內,整個市場還會處在一個混亂期。之后政府將會對這個行業(yè)制定各種規(guī)范及標準,實施過程中將有大量小公司、皮包公司、中介公司被市場及政府淘汰。小額信貸行業(yè)預計在5年左右會被幾大品牌公司所壟斷。
6、預計三年以后,個人信貸領域將規(guī)范化、透明化、標準化;個人貸款被越來越多的老百姓所接受,貸款將變成生活的一部分;企業(yè)貸款因其涉及的面較廣,規(guī)范的時間將會延長,中介公司還能在其中分得一杯羹。
我國金融環(huán)境正在發(fā)生巨大的轉變。而信貸行業(yè)作為金融業(yè)的核心,它的任何變化都映射著中國實體行業(yè)的狀態(tài)和趨勢。


2025-2031年中國信貸行業(yè)市場全景調研及投資趨勢研判報告
《2025-2031年中國信貸行業(yè)市場全景調研及投資趨勢研判報告》共十三章,包含信貸市場風險管理分析,2020-2024年信貸上游征信行業(yè)發(fā)展分析,信貸市場投資機會與市場前景預測等內容。



