2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護（PdM）行業(yè)現(xiàn)狀分析：智能制造助力行業(yè)蓬勃發(fā)展[圖]

內(nèi)容概況：在我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時，智能制造成為了驅(qū)動我國制造行業(yè)的主要動力之一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)擴大，智能制造水平持續(xù)提升，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護市場規(guī)模也保持高速上升態(tài)勢，數(shù)據(jù)顯示，2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)市場規(guī)模約為65.83億元，同比增長36.2%，增速快于全球。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護、PdM、預(yù)測性維護

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護綜述

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護（PdM）是一種利用互聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)，通過收集、監(jiān)測和分析大量設(shè)備和機器的運行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備的故障和維護需求的方法。傳統(tǒng)維護往往是根據(jù)固定的維護計劃或設(shè)備運行時間進行的，這種方式可能導(dǎo)致資源浪費和維護效率低下。而預(yù)測性維護則是基于實時數(shù)據(jù)和高級分析，對設(shè)備的狀態(tài)和性能進行監(jiān)測和分析，從而能夠提前預(yù)測設(shè)備的故障和維護需求，以最優(yōu)化的時間進行維護和修復(fù)。預(yù)測性維護主要有以下特點和優(yōu)勢：

PDM技術(shù)在九十年代得到了迅猛地發(fā)展。PDM可看作是一個企業(yè)信息的集成框架，各種應(yīng)用程序諸如CAD/CAM/CAE、EDA、OA、CAPP、MRP等將通過各種各樣的方式，如應(yīng)用接口、開發(fā)（封裝）等，直接作為一個個“對象（Object）”而被集成進來，使得分布在企業(yè)各個地方、在各個應(yīng)用中使用的所有產(chǎn)品數(shù)據(jù)得以高度集成、協(xié)調(diào)、共享，所有產(chǎn)品研發(fā)過程得以高度優(yōu)化或重組。國際上許多大企業(yè)正逐漸將它作為支持經(jīng)營過程重組、并行工程、ISO9000質(zhì)量認(rèn)證，從而保持企業(yè)競爭力的關(guān)鍵技術(shù)。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護產(chǎn)業(yè)鏈

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)涉及多個環(huán)節(jié)，其中包括傳感器制造、數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)分析與算法開發(fā)、預(yù)測模型集成、維護決策與執(zhí)行等。具體來看，上游是傳感器、數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備、服務(wù)器、軟件等，下游應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

通用機械制造行業(yè)運行過程中涉及到各種各樣的制造設(shè)備，工業(yè)制造設(shè)備如工程機械、電梯、泵機、工業(yè)機器人等的維護，隨著IoT、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護應(yīng)運而生。預(yù)測性維護已經(jīng)在全球各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域得到認(rèn)可并開始規(guī)模應(yīng)用；目前市場中的存量設(shè)備數(shù)目可觀，80%以上的設(shè)備還沒采用有效的預(yù)測性維護方案，而設(shè)備維護產(chǎn)生的費用超過設(shè)備總體生命周期成本的50%，因此預(yù)測性維護解決方案在通用機械行業(yè)等大型制造類行業(yè)中有很大的應(yīng)用空間。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國工業(yè)增加值突破40萬億元，達到40.16萬億元，同比增長7.78%，工業(yè)發(fā)展保持較快增長速度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護前景巨大。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)現(xiàn)狀分析

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IIoT和邊緣計算的重要應(yīng)用之一，預(yù)測性維護大約在幾年之前就已被寄予厚望。各大公司和初創(chuàng)企業(yè)都進行了重點布局，似乎都堅信預(yù)測性維護必將成為IIoT中少數(shù)的“殺手級”應(yīng)用之一。比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯(lián)網(wǎng)”切入電梯運維領(lǐng)域。ABB在班加羅爾設(shè)立了新的針對節(jié)能變頻器的數(shù)字化遠程服務(wù)中心，全年無休的遠程訪問位于最終用戶工廠內(nèi)的變頻器，實現(xiàn)預(yù)測性維護和狀態(tài)監(jiān)測。據(jù)統(tǒng)計，2022年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)市場規(guī)模約為69.01億美元，同比增長28.2%。隨著傳感器，大數(shù)據(jù)、邊緣計算和人工智能等技術(shù)的進步以及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成本的下降將更進一步推動預(yù)測性維護市場的快速發(fā)展。

在我國制造行業(yè)逐漸呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展趨勢的同時，智能制造成為了驅(qū)動我國制造行業(yè)的主要動力之一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)擴大，智能制造水平持續(xù)提升，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護市場規(guī)模也保持高速上升態(tài)勢，數(shù)據(jù)顯示，2022年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)市場規(guī)模約為65.83億元，同比增長36.2%，增速快于全球。

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護（PdM）行業(yè)市場調(diào)查及未來前景預(yù)測報告》

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)競爭格局

目前全球范圍內(nèi)已有280+家預(yù)測性維護類企業(yè)，大量新興企業(yè)推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)增長，特別是在技術(shù)堆棧的分析部分，新興企業(yè)幫助用戶了解了他們不斷增長和分散的數(shù)據(jù)。在過去五年中，諸如GE，PTC，Cisco，ABB或Siemens之類的老牌供應(yīng)商也進入了市場。全球預(yù)測性維護企業(yè)主要可以分成以下三個類別：流程制造業(yè)、混合制造業(yè)和離散制造業(yè)。

目前，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護（PdM）行業(yè)企業(yè)數(shù)量數(shù)十家，國外企業(yè)有：BISTeL、GE、西門子、ABB、菲尼克電氣、施耐德電氣、霍尼韋爾等。國內(nèi)企業(yè)有：華為、科大訊飛、寄云科技、昇陽科技、聯(lián)智科技等。

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護行業(yè)發(fā)展趨勢

PdM行業(yè)在未來將繼續(xù)朝著更加智能化、實時化和自適應(yīng)的方向發(fā)展。新興技術(shù)和創(chuàng)新的應(yīng)用將推動PdM系統(tǒng)在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用。具體發(fā)展趨勢如下：

1、AI和機器學(xué)習(xí)的融合：隨著人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，PdM將更加智能化。AI將用于更高級的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型開發(fā)，使系統(tǒng)能夠自動識別新的故障模式和優(yōu)化維護策略。AI的融入將提高PdM系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。

2、邊緣計算的應(yīng)用：邊緣計算是一種將數(shù)據(jù)處理和分析推移到設(shè)備所在地的計算模式。這將有助于減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和網(wǎng)絡(luò)負擔(dān)，并允許實時響應(yīng)。邊緣計算在PdM中的應(yīng)用將提高系統(tǒng)的實時性和穩(wěn)定性。

3、5G技術(shù)的推廣：5G技術(shù)的推廣將顯著提高數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性。這將有助于支持更多設(shè)備的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)傳輸，加快PdM系統(tǒng)的反應(yīng)時間和處理能力。

4、自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)系統(tǒng)：未來的PdM系統(tǒng)可能會擁有更強大的自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。系統(tǒng)將能夠通過不斷的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，適應(yīng)設(shè)備的變化和環(huán)境變化，并自動調(diào)整預(yù)測模型和維護策略。

5、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，越來越多的設(shè)備將能夠?qū)崟r監(jiān)測和傳輸數(shù)據(jù)。這將擴大PdM的應(yīng)用范圍，并將更多行業(yè)納入預(yù)測性維護的范疇。

6、基于云的協(xié)作平臺：PdM系統(tǒng)可能會轉(zhuǎn)向更多基于云的協(xié)作平臺，使不同企業(yè)和行業(yè)之間能夠共享數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，促進合作和知識共享，從而推動PdM技術(shù)的進一步發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（m.yhcgw.cn）發(fā)布的《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護（PdM）行業(yè)市場調(diào)查及未來前景預(yù)測報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。